cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
ilmubersamacenter@gmail.com
Phone
+6282369783801
Journal Mail Official
jurnalsudo@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
sudo Jurnal Teknik Informatika
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 28297342     DOI : https://doi.org/10.56211/sudo
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
sudo Jurnal Teknik Informatika merupakan jurnal yang membahas ilmu dibidang teknik informatika, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan teknik informatika. sudo Jurnal Teknik Informatika terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember. terbitan pertama adalah bulan Maret 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. sudo Jurnal Teknik Informatika memuat tentang artikel hasil penelitian dan kajian konseptual bidang Teknik Informatika. Secara garis besar topik utama yang diterbitkan adalah : Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Sistem Informasi, Kecerdasan Buatan, Data Mining, Pemodelan dan Simulasi Jaringan Komputer Cloud Computing Pengolahan Citra Computer Vision Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknik Informatika)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember" : 5 Documents clear
Implementasi Kinerja Algoritma Backward Chaining dalam Mengidentifikasi Kerusakan Truk Mitsubishi Fuso FN 572 ML pada CV Mitra Sumber Sukses Harahap, Farhan Zulkarnaen; Sari, Indah Purnama
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i4.665

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu bentuk kecerdasan buatan yang digunakan untuk mengadopsi pengetahuan pakar dalam menyelesaikan masalah tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis backward chaining yang dapat membantu dalam mengidentifikasi kerusakan truk Mitsubishi Fuso FN 572 ML pada CV. Mitra Sumber Sukses. Truk dengan kapasitas besar ini sangat penting dalam transportasi industri, namun ketika terjadi kerusakan, identifikasi yang cepat dan akurat sangat diperlukan untuk mengurangi downtime dan biaya perbaikan. Algoritma backward chaining digunakan dalam sistem ini untuk menarik kesimpulan dari gejala-gejala kerusakan yang diinputkan pengguna. Sistem pakar ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL dan diimplementasikan sebagai aplikasi berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 80,5. Dengan pendekatan ini, sistem mampu memberikan mengidentifkasi kerusakan secara lebih cepat dan efisien dibandingkan metode manual, sehingga dapat mendukung teknisi dalam memperbaiki kerusakan dengan lebih tepat. Uji coba terhadap sistem menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi berbagai jenis kerusakan secara akurat dan memberikan solusi yang sesuai.
Implementasi Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix Menganalisis Tekstur Kulit Wajah Naibaho, Rizky Fauzan; Sari, Indah Purnama
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i4.668

Abstract

GLCM merupakan metode analisis gambar yang dapat mengukur berbagai fitur tekstur seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas dari gambar bergradasi abu-abu. Skripsi ini bertujuan untuk mengeksplorasi efektivitas GLCM dalam mengekstraksi dan menganalisis informasi tekstur dari kulit wajah, serta aplikasinya dalam bidang seperti deteksi penyakit kulit dan pengenalan wajah. dalam penelitian ini, gambar kulit wajah dikumpulkan dan diproses menggunakan teknik GLCM untuk menghasilkan matriks co-occurrence pada berbagai jarak dan sudut. Fitur-fitur tekstur yang dihasilkan dari GLCM kemudian dianalisis untuk menentukan pola-pola tekstur khas yang dapat dikaitkan dengan kondisi kulit atau identitas individu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GLCM dapat memberikan informasi tekstur yang signifikan dan relevan dalam konteks analisis kulit wajah, dengan potensi aplikasi dalam teknologi kesehatan dan keamanan.
Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Meningkatkan Ketepatan Klasifikasi Kerusakan Alat Berat Berbasis Website Nasution, Indah Khairani; Nasution, Khairuddin; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i4.741

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan ketepatan prediksi kerusakan alat berat pada perusahaan Grand Indo Perkasa, yang bergerak di bidang penambangan batu bara di Sumatera Selatan. Kerusakan alat berat sering menjadi masalah kritis yang dapat menghambat operasi, meningkatkan biaya, dan mengurangi produktivitas. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis web menggunakan algoritma Decision Tree C4.5, yang dirancang untuk menganalisis data historis kerusakan dan memprediksi potensi masalah secara lebih akurat. Proses penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, serta pemodelan sistem dengan alat bantu UML. Data yang digunakan terdiri dari informasi terkait lima jenis alat berat dengan total 58 seri, 9 merek, dan 16 model. Algoritma C4.5 diterapkan untuk menentukan pola dari atribut kerusakan, menghasilkan pohon keputusan yang mendasari sistem prediksi. Perhitungan gain menunjukkan atribut ke-9 sebagai node akar, menjadi dasar untuk keputusan lanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi manajemen alat berat dengan menurunkan downtime dan mempercepat diagnosa. Implementasi berbasis web memberikan keuntungan aksesibilitas tinggi, memungkinkan teknisi dan manajer untuk memantau kondisi alat berat secara real-time dan mengambil tindakan preventif secara tepat waktu. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi algoritma Decision Tree dengan aplikasi berbasis web merupakan solusi efektif untuk mendukung operasional di sektor pertambangan batu bara.
Advance Encryption Standard (AES) sebagai Algoritma Kriptografi dalam Mengamankan Data pada Aplikasi E-Pariwisata Lingga, Teguh Wijaya; Sulaiman, Oris Krianto; Nasution, Khairuddin
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i4.923

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pemanfaatan cloud computing sebagai solusi penyimpanan data yang efisien dan dapat diakses kapan saja dan di mana saja melalui jaringan internet. Dinas Pariwisata Kota Medan, yang bertanggung jawab menyebarkan informasi potensi wisata kepada masyarakat, masih menghadapi kendala karena sistem penyebaran informasi yang bersifat manual dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi e-pariwisata berbasis cloud computing guna mempermudah akses publik terhadap informasi wisata di Kota Medan. Sistem ini akan menyediakan informasi tata letak lokasi objek wisata, gambar, video pendek, serta informasi fasilitas dan biaya tiket masuk secara cepat dan efisien. Untuk menjaga keamanan data yang tersimpan dan diproses pada cloud server, penelitian ini menerapkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES). Dalam otorisasi dan otentikasi data yang akan diproses pada server cloud yang diterapkan algoritma AES (Advanced Encryption Standard) didalam sistem e- pariwisata untuk menjaga keamanan cloud server. Algoritma AES dipilih karena memiliki tingkat keamanan yang tinggi dengan enkripsi simetris dan panjang kunci 128, 192, atau 256bit, yang sulit ditembus menggunakan serangan brute force. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem e-pariwisata berbasis cloud computing mampu menyebarkan informasi secara efektif dan efisien serta memberikan tingkat keamanan data yang optimal dengan implementasi algoritma AES.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Jurusan pada SMK Swasta Dwiwarna Medan Menggunakan Metode MOOSRA Azhar, Wisnu; Antoni, Antoni; Saripurna, Darjat
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i4.929

Abstract

SMK Swasta Dwiwarna Medan merupakan salah satu sekolah swasta yang memiliki kelebihan yang utama yakni menjadi sekolah pusat keunggulan (PK). Permasalahannya yang ada di SMK dwiwarna ini belum ada pemilihan ketua jurusan secara digital, sebab sistem pemilihan ini dilakukan dengan cara manual yakni mengadakan pengumpulan suara pada guru-guru jurusan komputer untuk memilih salah satu guru untuk menjadi ketua jurusan. Penyelesaian permasalahan diatas dengan membuat sebuah sistem aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memilih ketua jurusan disekolah Dwiwarna dengan memgunakan metode moosra memilih berdasarkan hasil kinerja yang baik bagi guru-guru jurusan di sekolah agar dapat memilih salah satu guru untuk menjadi ketua jurusan. Metode MOOSRA merupakan metode yang ada di dalam sistem pendukung keputusan yang salah satu metodenya multi tujuan. Dalam sistem pendukung keputusan pada umumnya metode MOOSRA mempunyai empat pengukuran, ialah alternatif, atribut atau kriteria, koefisien signifikan masing-masing pada kriteria atau bobot individu dan mengukur sebuah kinerja yang berhubungan dengan kriteria.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Maret Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi September Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Maret Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi September Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juni Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Maret Vol. 2 No. 4 (2023): Edisi Desember Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi September Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juni Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Maret Vol. 1 No. 4 (2022): Edisi Desember Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi September Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juni Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Maret More Issue