Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.559
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Blend Sains Jurnal Teknik Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Buletin Utama Teknik
Saripurna, Darjat
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN MODIFIKASI ALGORITMA WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASESSMENT (WASPAS) DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UISU Luthfi, Muhammad Azmi; Saripurna, Darjat; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
Buletin Utama Teknik Vol 19, No 2 (2024): Edisi Januari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/but.v19i2.9859

Abstract

Dalam penelitian ini, akan dilakukan seleksi penentuan penerima beasiswa pada program studi Teknik Informatika, Universitas Islam Sumatera Utara. Langkah yang dilakukan yaitu menganalisis kriteria-kriteria yang dipertimbangkan untuk calon penerima beasiswa. Dari kriteria-kriteria tersebut akan dilakukan proses seleksi dengan sistem yang terkomputerisasi menggunakan modifikasi dari Algoritma Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS), dimana modifikasi diturunkan dari metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Algoritma WASPAS itu sendiri merupakan metode gabungan yang terdiri dari metode Weighted Product (WP) dan metode Simple Additive Weighting (SAW), metode modifikasi WASPAS ini diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam membantu penentuan sistem pendukung keputusan.
SISTEM PAKAR DALAM MENDETEKSI KERUSAKAN SISTEM MESIN SEPEDA MOTOR HONDA BEAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR (KNN) Tikta, Adey Bagus Willa; Saripurna, Darjat; Haramaini, Tasliyah
Buletin Utama Teknik Vol 19, No 2 (2024): Edisi Januari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/but.v19i2.9856

Abstract

Abstrack - Pengguna Honda Beat yang menggunakan sistem Karbu saat ini masih banyak, tentu banyak sekali kendala yang terjadi, yang jarang diketahui olehpengguna awam. Kerusakan yang sering terjadi pada sistem Mesin Honda Beat adalah sebagai berikut (1) Kerusakan Sistem Bahan Bakar, (2) Kerusakan Sistem Pengapian, dan (3) Kerusakan kompresi Mesin. Dari permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem yang dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna sepeda motor Honda Beat yang tidak begitu mengerti tentang sistem Mesin. Sistem yang mampu untuk mendeteksi kerusakan Mesin Honda Beat tersebut adalah sistem pakar. Sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi sebuah permasalahan dengan menggunakan keahlian seorang pakar yang telah ditanamkan kedalam sebuah sistem dengan menggunakan algoritma tertentu merupakan sistem pakar. Dalam jurnal Edik Informatikan dikatakan bahwa “Sistem pakar adalah sebuah sistem yang dibangun dengan berbasis komputer yang menggunakan beberapa pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan suatu permasalahan yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut. Implementasi sistem pakar ini sangat banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pakar dapat dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar dalam bidang tertentu kedalam program komputer dan dirancang sedemikian rupa sehingga dapat memberikan keputusan dan melakukan penalaran secara cerdas. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang dapat membantu pemilik Honda Beat dalam mengetahui kerusakan mesinnya.
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Mesin Mobil Avanza Pada Sistem Percepatan Menggunakan Metode Teorema Bayes Kurniawan, Surya Aji; Saripurna, Darjat; Elfitriani, Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8012

Abstract

Pada masa kini alat transportasi sangat banyak digunakan kalangan masyarakat karna sudah menjadi kebutahan umum untuk menunjang sebuah aktivitas sehari-hari salah satunya adalah mobil. Kendaraan roda empat ini sudah banyak digunakan oleh masyarakat untuk kebutuhan sehari-hari, Oleh karena itu penting sekali untuk menjaga dan merawat sistem percepatan dari mobil tersebut. Kerusakan Mobil pada sistem percepatan yang di jumpai di Avanza dapat di deteksi menggunakan sistem pakar yang mempermudah para teksni untuk menemukan sebuah permasalahan yang terjadi pada sistem percepatan mobil tersebut secara efektifHasil penelitian ini mampu untuk memenuhi kebutuhan masyarakat atau informasi khususnya bagi mereka yang memiliki kerusakan pada sistem percepatan pada mobil Avanza. Teorema bayes merupakan salah satu model yang terdapat pada  sistem pakar yang menggunakan supervised  dari analisis masalah diatas maka akan di rancang suatu aplikasi untuk mendeteksi kerusakan pada mobil.Progrman ini dibuat untuk membantu mendeteksi kerusakan mobil dan menyelesaikan masalah diatas dan untuk mempermudah pelanggan untuk melakukan cek mobil. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah penguna untuk melakukan analisis terhadap penguna mobil menggunakan metode Teorema Bayes sehingga dapat memberikan hasil informasi dan mengetahui kerusakan  awal  sehingga masyrakat mendapat solusi untuk mengatasi kerusakan tersebut.
Penerapan Whatsapp Blast Customer Mitra Medica Syahputra, Trinanda; Setiawan, Dedi; Saripurna, Darjat; Suherdi, Devri; Riansah, Wahyu
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 4 No. 2 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v4i2.10001

Abstract

Mitra Medica dalam menginformasikan data customer atau pelayanan masih menggunakan cara manual yaitu menggunakan aplikasi microsoft excel. Hal ini memperlambat proses informasi yang tidak efektif dan akurat, karena data customer dalam pelayanan menjadi prioritas utama yang harus tepat guna dalam penyampaikan informasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka penerapan whatsapp blast customer mitra yang dapat memberikan kemudahan dalam mengelola dan memberikan informasi dengan pelayanan prima. Hasil dari penerapan whastsapp blast dapat mempermudah dalam mengelola data customer dan pelayanan memberikan informasi yang tepat serta akurat.
Penerapan Metode Sobel Dalam Mendeteksi Tepi Citra Daun Bayam Untuk Mendeteksi Serangan Hama Kutu Daun Brema, Wahyu Eikel; Saripurna, Darjat; Sonata, Fifin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8804

Abstract

Bayam merupakan sayuran daun yang bergizi tinggi dan digemari oleh semua lapisan masyarakat sebagai sumber protein nabati karena memiliki fungsi untuk pemenuhan kebutuhan gizi maupun kesehatan masyarakat .Tanaman bayam merupakan salah satu tanaman yang rentan terhadap hama dan penyakit. Hama yang menyerang tanaman bayam adalah kutu daun persik (Myzus persicae). Dari uraian tersebut maka dirancanglah sebuah sistem yang digunakan untuk mendeteksi bentuk citra pada daun bayam dengan Metode Sobel sehingga terbentuk tepi-tepi suatu objek citra yang menujukkan daun yang terinfeksi hama. Metode Sobel merupakan salah satu cara untuk menghindari gradien yang dihitung pada titik interpolasi dari piksel-piksel dengan cara menghaluskan citra digital.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan pendeteksian tepi citra daun bayam untuk mendeteksi serangan hama kutu daun secara sistematis, sehingga hasil akurasi yang di dapat dengan persentase keberhasilan sebesar 65%.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Aplikasi Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Scabies pada Kucing Anggriani, Rani; Saripurna, Darjat; Aulia, Rachmat
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i3.585

Abstract

Scabies pada kucing merupakan masalah kesehatan yang umum terjadi dan membutuhkan penanganan yang tepat untuk mencegah penyebaran serta komplikasi. Scabies salah satu penyakit kulit yang disebabkan oleh tungau yang bersarang dan bertelur di kulit terutama pada kuping. Penyakit ini juga termasuk penyakit yang dapat menular dari kucing kekucing maupun dari kucing kemanusia. Kurangnya pengetahuan pemelihara kucing tentang penyakit scabies pada kucing maka dibangunlah aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies pada kucing untuk memudahkan pemelihara kucing dalam mengetahui penyakit scabies pada kucing. Sistem pakar adalah suatu sistem yang dibangun dengan memanfaatkan kecerdasan buat yang  dapat berpikir seperti seorang pakar atau ahli. Sistem pakar ini berisikan pengetahuan mengenai penyakit scabies berdasarkan gejala yang dialami oleh kucing. Berdasarkan data yang penulis dapatkan maka digunakanlah algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan suatu algoritma dengan sistem kerja mencari jarak terdekat atau tetangga antara data training dengan data uji berdasarkan nilai bobot yang telah ditetapkan. Algoritma K-Nearest Neighbor ini digunakan sebagai perhitungan pada aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies.
IMPLEMENTASI METODE COPRAS (COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT) UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PUPUK KELAPA SAWIT Ritonga, Sampurna Junaidi; Saripurna, Darjat; Haramaini, Tasliyah
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1925

Abstract

Salah satu program pemerintah pada sektor pertanian di Kabupaten Labuhanbatu Utara adalah bantuan pupuk. Penyaluran bantuan harus dilakukan secara transparan dan terorganisir agar bantuan pupuk yang diberikan, diterima oleh kelompok tani secara langsung. Banyaknya kelompok tani yang akan dilakukan seleksi dengan proses seleksi yang masih dilakukan secara konvensional dikhawatirkan menimbulkan ketidaktepatan dalam menilai secara objektif sehingga dapat menyebabkan bantuan pupuk tidak dapat tersalurkan kepada kelompok tani yang benar-benar membutuhkan dan dapat mengakibatkan menurunnya produktivitas pertanian. Permasalahan tersebut dapat diperbaiki dengan cara membangun suatu sistem pendukung keputusan dan dengan menerapkan salah satu metode pendukung keputusan yaitu metode COmplex PRoportional ASsessment (COPRAS). Aplikasi ini diharapkan dapat membantu kantor Dinas Pertanian dalam mengambil keputusan secara cepat, tepat, dan adil terhadap kelompok tani sehingga penentuan penerima bantuan kelompok tani dapat menjadi acuan kelompok tani dalam upaya membangun sektor pertanian di Kabupaten Labuhanbatu Utara khususnya di Kecamatan Marbau. Aplikasi ini membutuhkan data alternatif dan kriteria serta penentuan bobot kriteria. Sistem akan memberi keputusan “diterima” apabila nilai utilitas kuantitatif yang diperoleh dari alternatif lebih dari 60%. Dari 30 data kelompok tani didapatkan hasil penerima bantuan pupuk sebanyak 12 kelompok tani dan 18 kelompok tani yang tidak diterima atau ditolak.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Diabetes Insipidus Menggunakan Metode Teorema Bayes Yoki Manalu, Praja Elpri; Saripurna, Darjat; Yetri, Milfa
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.8006

Abstract

Permasalahan yang terjadi saat ini adalah banyaknya masyarakat yang sebenarnya sudah mengalami gejala klinis dari penyakit Diabetes Insipidus. Akan tetapi, kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit Diabetes Insipidus menjadi penyebab tingginya kasus penyakit ini khususnya karena terlambat untuk ditangani pada saat masih mengalami gejala awal. Masyarakat seringkali menganggap bahwa gejala awal yang timbul adalah hal yang biasa. Padahal penyakit Diabetes Insipidus cukup berbahaya jika dibiarkan begitu saja tanpa perawatan dan pengobatan yang tepat. Alasan lainnya pasien tidak melakukan diagnosis dari penyakit Diabetes Insipidus adalah karena faktor kesibukkan dan keterbatasan biaya sehingga tidak bisa berkonsultasi dengan dokter. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah Sistem Pakar berbasis web yang dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk melakukan diagnosis awal terhadap penyakit Diabetes Insipidus. Sistem pakar akan memberi daftar gejala-gejala sampai dapat mengidentifikasikan suatu kemungkinan diagnosis akan sebuah penyakit yang nantinya dikombinasikan dengan Metode Teorema Bayes. Teorema Bayes menerangkan hubungan antara probabilitas terjadinya peristiwa A dengan syarat peristiwa B telah terjadi dan probabilitas terjadinya peristiwa B dengan syarat peristiwa A telah terjadi. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem cerdas yang dapat digunakan oleh masyarakat umum yang dapat menghasilkan output berupa tingkat kemungkinan seseorang terjangkit penyakit Diabetes Insipidus berdasarkan gejala yang telah dipilih sebelumnya
Tracking Orang Utan Dengan GPS Berbasis Mobile Pada Bukit Lawang Orang Utan Setiawan, Dedi; Ishak, Ishak; Fitri Boy, Ahmad; Halim, Jufri; Saripurna, Darjat; Yakub, Suardi
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 1 (2025): Edisi Januari 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i1.10631

Abstract

Meningkat wisatawan di Bukit Lawang yang bukan hanya untuk menikmati mandi di sungai tapi juga ingin melihat keberadaan orang utan di Bukit Lawang tepatnya di Taman Nasional Gunung Leuser maka perlu sekali sebuah alat yang dapat mendeteksi keberadaan orang utan. Dengan alat ini keberadaan orang yang biasa datang ditempat sering muncul dapat diketahui. Dalam kegiatan pengabdian tracking orang utan dengan GPS berbasis mobile pada Bukit Lawang ini tujuannya untuk melihat keberadaan orang utan sehingga dengan peralatan GPS berbasis mobile ini bermanfaat agar nanti dalam tracking dapat langsung berjumpa dengan orang utan sehingga bisa puas dengan hasil tracking tersebut. Bukan tidak banyak kelompok tracking yang gagal berjumpa dengan orang utan tersebut karena keberadaan orang utan tersebut tidak dapat diketahui keberadaannya.
Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk Pola Penjualalan Tiket Travel pada PT Taxi Kita Bersama Wilda, Roudotul; Saripurna, Darjat; Sulaiman, Oris Krianto
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i3.588

Abstract

Teknologi informasi yang terus berkembang memainkan peran kunci dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sistem penjualan di sektor perekonomian. Untuk meningkatkan penjualan, produsen perlu mengadopsi kreativitas dan inovasi, terutama mengingat tingginya tingkat konsumsi masyarakat terhadap produk baru. Salah satu strategi efektif adalah memanfaatkan data transaksi pembelian yang tidak hanya sebagai arsip, tetapi juga sebagai sumber informasi berharga yang dapat diolah menggunakan teknik data mining, seperti algoritma FP-Growth. Selain itu, proses penjulan yang berjalan saat ini masih memiliki kendala antara lain pencatatan dan perhitungan penjualan masih rawan terjadi kecurangan, dapat mengakibatkan pencurian data dari pihak yang tidak bertanggung jawab [1]. Dengan menerapkan algoritma ini pada pola penjualan tiket travel, produsen dapat mengidentifikasi asosiasi antar item untuk mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Algoritma FP-Growth bekerja dengan mengumpulkan data, menghitung frekuensi, menyusun ulang data transaksi, membentuk struktur pohon, dan mencari item-item yang sering muncul. Dalam aturan asosiasi FP-Growth, nilai minimum support yang tinggi menghasilkan kaidah asosiasi yang lebih terbatas namun lebih signifikan
Co-Authors Alfinaty, Nurma Amanda, Kiki Anggriani, Rani Antoni Antoni Aprilianda, Dinda Azhar, Wisnu Azmi, Zulfian Brema, Wahyu Eikel Daivan, Fajri Dedi Setiawan Devri Suherdi, Devri elfitriani, elfitriani Fachriza, Mhd Arby Fatmaira, Zira Fitri Boy, Ahmad Ginting, Rico Imanta Haramaini, Tasliyah Ishak Ishak Jufri Halim Kurniawan, Surya Aji Kusnasari, Sri Lubis, Andina Mei Vani Luthfi, Muhammad Azmi Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Nasution, Razan Rahman Oris Krianto Sulaiman prasetya, badriawan Rachmat Aulia, Rachmat Rahmadiansyah, Dudi riansah, wahyu Ritonga, Sampurna Junaidi Rusmin Saragih, Rusmin Sari, Laura Winda Siregar, Rosalina Br. Sitorus Pane, Usti Fatimah Sari Sonata, Fifin - Sri Murniyanti Syahputra, Trinanda Syahputra, Yopi Hendro Tikta, Adey Bagus Willa Tri Putri Utami Ulandari, Seri Wilda, Roudotul Yakub, Suardi Yani Maulita Yetri, Milfa Yoki Manalu, Praja Elpri