cover
Contact Name
Agus Riyanto
Contact Email
agusriyanto@uwgm.ac.id
Phone
+6281350504689
Journal Mail Official
ekonomika@uwgm.ac.id
Editorial Address
Jl. KH.Wahid Hasyim Sempaja KAMPUS BIRU No.28, Samarinda Utara,75124, Kota Samarinda, Kalimantan Timur
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Jurnal Ekonomika: Manajemen, Akuntansi & Perbankan Syari'ah
ISSN : 25276379     EISSN : 25808117     DOI : https://doi.org/10.24903/je.v11i1.1143
Core Subject : Economy,
EKONOMIKA: Manajemen, Akuntansi dan Perbankan Syari’ah adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Ekonomi Universitas Widya Gama Mahakam Samarinda. Jurnal terbit secara berkala dua kali setahun pada bulan Maret (periode Oktober-Maret) dan September (periode April-September). Jurnal diterbitkan sebagai media untuk mengkomunikasikan dan mendiseminasikan hasil-hasil penelitian empiris di bidang Manajemen, Akuntansi dan Perbankan Syari’ah yang dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan praktik dan memperkaya literatur Manajemen, Akuntansi dan Perbankan Syari’ah. EKONOMIKA: Manajemen, Akuntansi dan Perbankan Syari’ah menerima artikel hasil penelitian Manajemen, Akuntansi dan Perbankan Syari’ah yang ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Artikel merupakan karya original dan bukan hasil plagiasi. Penulis harus membuat pernyataan bahwa naskah yang dikirim belum pernah dipublikasikan atau sedang tidak dalam proses reviu oleh jurnal atau media lain. Bagi artikel hasil penelitian dengan pendekatan survei atau penelitian eksperimen harus mencantumkan instrumen penelitian seperti : kuisioner, daftar wawancara, kasus serta memberikan data dan informasi mengenai cara memperoleh data. Tujuan dari jurnal ilmiah EKONOMIKA: Manajemen, Akuntansi dan Perbankan Syari’ah adalah untuk mendiseminasikan hasil penelitian empiris dalam bidang akuntansi dan keuangan bagi para akademisi dan profesional, praktisi, mahasiswa serta pihak-pihak lainnya
Articles 12 Documents
Search results for , issue "Vol. 13 No. 2 (2024): September" : 12 Documents clear
ANALISIS BREAK EVEN POINT (BEP) SEBAGAI ALAT PERENCANAAN LABA Rohmah, Siti; Fitria, Maya
Jurnal Ekonomika: Manajemen, Akuntansi, dan Perbankan Syari'ah Vol. 13 No. 2 (2024): September
Publisher : Economic Faculty, University of Widya Gama Mahakam Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/je.v13i2.3129

Abstract

Penelitian bertujuan karena melihat kondisi penurunan dan peningkatan total penjualan dan laba bersih pada perusahaan UD. Heri Jaya pada Tahun 2018-2022. Pada Tahun 2022 penjualan mengalami penurunan menjadi Rp 61.967.950.000. Hal ini terjadi akibat dampak dari pandemi Covid-19. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitaif yang dilaksanakan pada data-data keuangan UD. Heri Jaya. Metode analisis data dalam penelitian ini adalah perhitungan Break Even Point (BEP), perhitungan margin kontribusi, dan perhitungan perencanaan laba. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa pada tahun 2018 perusahan UD. Heri Jaya memperoleh BEP Unit beras 5 kg sebesar 12.462 unit, beras 10 kg sebesar 4.492 unit, dan beras 25 kg sebesar 1.524 unit. Pada tahun 2019, diperoleh BEP Unit beras 5 kg sebesar 9.232 unit, beras 10 kg sebesar 3.941, dan beras 25 kg sebesar 1.472 unit. Pada tahun 2020 BEP Unit beras 5 kg sebesar 17.550 unit, beras 10 kg sebesar 7.201 unit, dan beras 25 kg sebesar 2.649. Pada tahun 2021 BEP Unit beras 5 kg sebesar 18.211, beras 10 kg sebesar 7.381, dan beras 25 kg sebesar 2.661. pada tahun 2022 BEP Unit beras 5 kg sebesar 12.684, beras 10 kg sebesar 5.750, dan beras 25 kg sebesar 2.411 unit. Setelah dilakukan analisis BEP terhadap perusahaan UD. Heri Jaya dismpulkan bahwa analisis BEP dapat mempermudah perusahaan untuk mengetahui seberapa besar unit yang harus dijual guna memperoleh laba yang diharapkan.
Algoritma C4.5 sebagai Penerapan Decision Tree-Based Classification Model untuk Mengklasifikasikan Tingkat Omzet UMKM Berdasarkan Profil Bisnis Saputra, Yudhi Fajar; Sugiarto
Jurnal Ekonomika: Manajemen, Akuntansi, dan Perbankan Syari'ah Vol. 13 No. 2 (2024): September
Publisher : Economic Faculty, University of Widya Gama Mahakam Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/je.v13i2.3562

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) significantly contribute to the national economy. However, many of them experience stagnant revenue due to limited business profiles and the lack of data-driven development strategies. This study aims to build a classification model for MSME revenue levels based on business profile attributes using the Decision Tree C4.5 algorithm. The dataset consists of over 13,000 publicly available records, which were preprocessed and categorized into three revenue classes: low, medium, and high, based on quartile distribution. The results show that the C4.5 model achieves a classification accuracy of 48.53%, with a dominant prediction in the medium revenue category. The resulting decision tree structure generates interpretable and logical rules, such as: “If the business type is services, not legally registered, and has assets less than IDR 7 million, then the revenue tends to be medium.” Further analysis reveals that attributes such as business type, legal status, assets, and production capacity are key predictors of MSME revenue classification. Although the model's accuracy is still limited, this approach provides a solid foundation for developing decision support systems for MSME development agencies. The study recommends exploring additional features and implementing ensemble methods to improve model performance in future research

Page 2 of 2 | Total Record : 12