cover
Contact Name
Hafizh Al Kautsar Aidilof
Contact Email
hafizh@unimal.ac.id
Phone
+6282168699025
Journal Mail Official
techsi@unimal.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Jl. Batam. Kampus Bukit Indah. Gedung Prodi Teknik Informatika. Blang Pulo, Lhokseumawe, Aceh
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
ISSN : 23024836     EISSN : 26146029     DOI : https://doi.org/10.29103/techsi.v13i2.3548
Core Subject : Science, Education,
Focus and Scope The fields covered in the scope of TECHSI include: Artificial Intelligence Computer Graphics and Animation Image Processing Cryptography Computer Network Security Modelling and Simulation Information Retrieval Information Filtering Multimedia Bioinformatics and Telemedicine Computer Architecture Design Computer Vision and Robotics Parallel and Distributed Computing Operating System Compiler and Interpreter Information System Game Numerical Methods Mobile Computing Natural Language Processing Data Mining Cognitive System Digital Speech Processing Expert System Geographical Information System Computing Theory
Articles 12 Documents
Search results for , issue "Vol 10, No 2 (2018)" : 12 Documents clear
SISTEM PENDETEKSI POLA TAJWID AL-QUR’AN HUKUM IKHFA SYAFAWI DAN IDGHAM MIMI PADA CITRA MENGGUNAKAN METODE EUCLID DISTANCE DAN BRAY CURTIS DISTANCE Defry Hamdhana; Fadlisyah Fadlisyah; Safira Adani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i2.886

Abstract

Al-Qur’an adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul, Muhammad dengan perantara Jibril yang termaktub dalam mushaf-mushaf yang dinukil sampai kepada kita secara mutawatir, membacanya sebagai ibadah, yang dimulai dengan surah Al-Fatihah yang ditutup dengan surah An-Nas. Untuk membaca Al-Qur’an diperlukan pengetahuan tentang pedoman ilmu Tajwid. Dalam penelitian ini, metode Euclid Distance dan Bray Curtis Distance digunakan untuk menghitung jarak keakurtan pola Tajwid pada citra Al-Qur’an. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 70% hingga 90%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Euclid Distance dan Bray Curtis Distance dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola Tajwid pada citra Al-Qur’an, akan tetapi dari segi hasil Big Theta menyatakan bahwa algoritma Euclid Distance lebih efisien karena memiliki jumlah Big Theta yang lebih kecil dari Bray Curtis Distance. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki false positive rate yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pendeteksi Tajwid ini, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi, dan inputan sampel bisa berupa citra Al-Qur’an selain dari surat Al-Baqarah. Walaupun begitu, sistem deteksi Tajwid ini tidak menafikan pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar cara baca sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar.
SISTEM PERBANDINGAN UNJUK KERJA SIMALARITY SOCAL & SNEATH II DAN OTSUKA UNTUK PENDETEKSI POLA HURUF MANSHUB FI’IL MUDHARI PADA AL-QURAN Maryana Maryana; Fajriana Fajriana; Nurdin Nurdin; Fadlisyah Fadlisyah; Aryandi Aryandi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i2.906

Abstract

Pengenalan  pola sebuah objek adalah salah satu studi pengenalan pola dalam teori pengolahan citra. Objek yang digunakan untuk studi ini sudah banyak, salah satunya adalah pola citra Alquran yang memuat tentang bermacam hukum Nahwu. Salah satunya adalah hukum Fi’il Mudhari yang mungkin tak asing lagi didengar. Fi’il Mudhari adalah Manshub/dinashabkan sebab dimasuki oleh salah satu Amil dari Amil-amil Nawashib. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pendeteksian mengenai pembelajaran seputaran pola huruf Fi’il Mudhari tersebut. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Delphi XE. Proses pendeteksian pola Fi’il Mudhari ini dilakukan dengan menggunakan sebuah metode yang akan menjari nilai jarak (Distance) dari nilai sebuah citra latih dan citra uji Al Quran. Metode digunakan adalah metode Socal & Sneath II dan Otsuka. Proses sistem pendeteksian ini diawali dengan proses ekstensi file.bmp dari citra asli, kemudian resizing,  grayscale,  dan konvolusi deteksi tepi. Inputan gambar citra  merupakan hasil scanner ayat Al-Quran. Tingkat keakuratan pengenalan pola Fi’il mudhari dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh nilai ukur berdasarkan Detection rate setiap pola yang dideteksi..

Page 2 of 2 | Total Record : 12