cover
Contact Name
Hafizh Al Kautsar Aidilof
Contact Email
hafizh@unimal.ac.id
Phone
+6282168699025
Journal Mail Official
techsi@unimal.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Jl. Batam. Kampus Bukit Indah. Gedung Prodi Teknik Informatika. Blang Pulo, Lhokseumawe, Aceh
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
ISSN : 23024836     EISSN : 26146029     DOI : https://doi.org/10.29103/techsi.v13i2.3548
Core Subject : Science, Education,
Focus and Scope The fields covered in the scope of TECHSI include: Artificial Intelligence Computer Graphics and Animation Image Processing Cryptography Computer Network Security Modelling and Simulation Information Retrieval Information Filtering Multimedia Bioinformatics and Telemedicine Computer Architecture Design Computer Vision and Robotics Parallel and Distributed Computing Operating System Compiler and Interpreter Information System Game Numerical Methods Mobile Computing Natural Language Processing Data Mining Cognitive System Digital Speech Processing Expert System Geographical Information System Computing Theory
Articles 11 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2020)" : 11 Documents clear
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANGINA PEKTORIS (ANGIN DUDUK) DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Mukti Qamal; Defry Hamdhana; Martin Martin
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v12i1.2150

Abstract

Sistem pakar biasa diterapkan dalam bidang kedokteran untuk penanganan suatu penyakit. Angina pektoris atau disebut juga Angin Duduk adalah penyakit jantung iskemia didefinisikan sebagai berkurangnya pasokan oksigen dan menurunnya aliran darah ke dalam miokardium. Angina pektoris dibagi menjadi 3 jenis yaitu Angina klasik (stabil), angina printzmeta, dan Angina tidak stabil. Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari aplikasi sistem pakar dengan menggunakan metode Forward Chaining yang diimplementasikan dalam aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit angina pektoris. Kemudian data dianalisa untuk diaplikasikan pada arsitektur sistem pakar. Kemudian pada pada penentuan nilai gejala untuk rule gejala menggunakkan deep learning. Implementasinya sistem pakar ini di buat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL. Dari hasil 100 data yang diuji pada sistem didapatkan bahwa jumlah data yang tepat adalah 88 data. Sehingga hasil akurasi yang didapat dari pengujian keakrutan sistem adalah 88%.

Page 2 of 2 | Total Record : 11