cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Martini Dwi Endah Susanti
Contact Email
jinacs@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jinacs@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika, Kampus Unesa Ketintang Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 26862220     DOI : https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n02
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JINACS (Journal of Informatics and Computer Science) diterbitkan oleh Program Studi S1 Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya dalam empat kali setahun dengan No ISSN Online : 2686-2220 JINACS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Teknik Informatika dan Computer Science. Jurnal ini mencakup bidang ilmu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan dan Arsitektur Komputer, Komputasi Bergerak, Sistem Temu Kembali Informasi, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra Digital, Data Mining dll. JINACS terbit 4 (empat) nomor dalam setahun, yaitu bulan September, Desember, Maret dan Juni. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 55 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "article in press" : 55 Documents clear
Rancang Bangun Aplikasi Web Bank Sampah untuk Optimlisasi Pengumpulan dan Penukaran Sampah Dika Yulianto Prakoso; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pengelolaan administrasi pada Bank Sampah Erte Pitoe masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan transaksi, keterlambatan penyusunan laporan, serta rendahnya transparansi informasi bagi nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi web Bank Sampah Erte Pitoe guna mengoptimalkan proses pengumpulan dan penukaran sampah serta meningkatkan akurasi pencatatan, transparansi informasi, dan kemudahan akses bagi pengguna. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang meliputi tahapan Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas aplikasi dan User Acceptance Test (UAT) untuk mengevaluasi tingkat penerimaan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi sesuai dengan kebutuhan fungsional dengan tingkat keberhasilan pengujian sebesar 100%. Selain itu, hasil UAT memperoleh nilai rata-rata 4,51 dengan kategori Sangat Baik, sedangkan hasil evaluasi sistem menunjukkan nilai rata-rata 90,53%, yang mengindikasikan bahwa aplikasi mampu meningkatkan akurasi pencatatan transaksi, transparansi informasi, dan kemudahan akses dibandingkan dengan sistem manual. Dengan demikian, aplikasi web yang dikembangkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung digitalisasi pengelolaan bank sampah berbasis komunitas. Kata Kunci— bank sampah, aplikasi web, Rapid Application Development, digitalisasi, pengelolaan sampah, sistem informasi, User Acceptance Test.
Studi Ablasi Hyperparameter pada Model Image Captioning dengan Integrasi Fitur Deteksi Objek Moh. Novil Ma'arij; Yuni Yamasari
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Image captioning berbasis arsitektur encoder-decoder dengan mekanisme Bahdanau Attention umumnya hanya mengandalkan fitur global CNN, yang belum sepenuhnya mampu merepresentasikan detail objek, atribut, lokasi, maupun hubungan antar objek dalam citra. Berbagai penelitian mengatasi keterbatasan ini dengan menambahkan fitur objek dari model object detector, namun bukti empiris mengenai efektivitas perbandingan langsung antar jenis object detector, khususnya YOLOv8, pada tugas ini masih terbatas. Penelitian ini membandingkan kinerja tiga skenario integrasi fitur, yaitu Baseline (fitur global Xception), One-Stage (Xception + YOLOv8), dan Two-Stage (Xception + Faster R-CNN), menggunakan dual projection feature fusion dan decoder GRU dengan Bahdanau Attention. Eksperimen dilakukan pada dataset Flickr8k dengan 18 skenario hasil kombinasi tiga skenario model, tiga konfigurasi hyperparameter, dan dua ukuran batch size, dievaluasi menggunakan metrik BLEU, METEOR, ROUGE-L, CIDEr, dan SPICE. Hasil ANOVA dua arah menunjukkan bahwa konfigurasi hyperparameter merupakan faktor paling dominan terhadap variasi kinerja model (46,0% variansi CIDEr; 80,3% variansi SPICE), diikuti ukuran batch (24,3%; 6,4%), sedangkan pemilihan arsitektur object detector tidak berpengaruh signifikan secara statistik (2,3%; 4,1%; p>0,05). Skenario Two-Stage (Faster R-CNN) memperoleh rata-rata kinerja tertinggi, namun selisihnya relatif kecil terhadap skenario lain. Konfigurasi terbaik diperoleh pada kombinasi batch size 16 dan label smoothing, dengan CIDEr tertinggi 0,4285. Temuan ini mengindikasikan bahwa optimasi strategi pelatihan memberikan dampak lebih besar terhadap kualitas caption dibandingkan pemilihan jenis object detector. Kata Kunci— image captioning, Bahdanau attention, YOLOv8, Faster R-CNN, optimasi hyperparameter.
Pengembangan Aplikasi Utilitas Berbasis GUI PowerShell Untuk Otomatisasi Administrasi Sistem Windows Bagas Alam Saputra; Agus Prihanto
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press(1)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Penelitian Penggunaan Command Line Interface (CLI) pada PowerShell untuk otomatisasi dan perbaikan sistem operasi Windows memiliki tingkat kompleksitas yang tinggi. Kesulitan dalam menghafal sintaks perintah secara manual sering menjadi kendala teknis bagi teknisi IT maupun pengguna awam, sehingga menciptakan kesenjangan antara kapabilitas sistem backend dengan ketersediaan antarmuka yang ramah pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi utilitas terpusat berbasis Graphical User Interface (GUI) menggunakan skrip PowerShell guna mempermudah administrator sistem dalam melakukan tugas pemeliharaan pada lingkungan Windows 10 dan Windows 11. Evaluasi sistem dilakukan melalui dua tahapan pengujian utama. Hasil pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi operasional sistem dapat berjalan dengan sangat baik dan stabil. Lebih lanjut, hasil Uji Penerimaan Pengguna (User Acceptance Test) yang melibatkan praktisi IT di PT Tiga Berlian Mandiri menunjukkan persentase kelayakan rata-rata sebesar 94,2%. Perolehan skor tersebut menempatkan aplikasi utilitas yang dikembangkan ke dalam kategori "Sangat Diterima".   Kata Kunci— PowerShell, GUI, Otomatisasi, Utilitas Windows, Administrasi Sistem Windows.
Identifikasi Penyakit Kulit Manusia Menggunakan Arsitektur Convolution Neural Network Berbasis Deep Xception Muhammad Habil Habibi; Yuni Yamasari
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi penyakit kulit manusia (Monkeypox, Herpes, dan Chickenpox) menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Pendekatan ini memanfaatkan metode transfer learning dengan mengevaluasi backbone Xception untuk mengekstraksi fitur visual lesi kulit secara efisien. Dataset yang digunakan adalah Dataset Penyakit Kulit bersumber dari platform publik Roboflow Universe terdiri dari 4.423 citra. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan arsitektur Xception menghasilkan performa paling optimal pada data uji dengan nilai validasi akurasi mencapai 0,9836 pada skenario pembagian dataset 70:30. Hasil tersebut mencerminkan kemampuan model sangat baik dalam melakukan fit data dan mempertahankan kemampuan generalisasi tinggi. Dibuktikan dengan nilai precision, recall, dan F1-score seimbang secara berturut-turut 0,9836, 0,9836, dan 0,9820, sehingga sistem terbukti tidak memiliki bias pada kelas tertentu dan mumpuni untuk mengklasifikasikan penyakit kulit secara akurat untuk diimplementasikan pada aplikasi berbasis mobile. Kata Kunci— : Identifikasi Penyakit Kulit, Convolutional Neural Network, Xception, Transfer Learning, Robotflow Universe.
Sistem Informasi Pencarian Arsip Fisik Akta Kelahiran (SIPAKTA) pada Disdukcapil Kabupaten Magetan Fellia Nurlailatul Rochmah; Yuni Yamasari
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Proses pencarian arsip fisik akta kelahiran di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Magetan masih memanfaatkan data yang tersimpan dalam Microsoft Excel , sehingga petugas harus melakukan pencarian secara manual untuk memperoleh informasi lokasi penyimpanan arsip. Kondisi tersebut menyebabkan proses pencarian membutuhkan waktu yang relatif lama serta berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Pencarian Arsip Fisik Akta Kelahiran (SIPAKTA) berbasis website  untuk meningkatkan efektivitas pencarian arsip. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall  yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. SIPAKTA dibangun menggunakan framework  Laravel dan basis data MySQL dengan mengintegrasikan data akta kelahiran dan data lokasi arsip yang diimpor dari Microsoft Excel . Sistem menyediakan fitur pengelolaan arsip, pengelolaan pengguna, dan pencarian arsip berdasarkan nomor akta, nama bayi, nama ayah, nama ibu, serta tanggal lahir. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing  dan pengujian efektivitas melalui pengukuran tingkat keakuratan serta waktu pencarian antara Microsoft Excel  dan SIPAKTA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan fungsional dengan tingkat validitas sebesar 100%. Pengujian efektivitas terhadap 5 responden dan 10 sampel arsip menunjukkan bahwa SIPAKTA memperoleh tingkat akurasi pencarian sebesar 100% dengan rata-rata waktu pencarian 13,22 detik, sedangkan Microsoft Excel memperoleh tingkat akurasi pencarian 88% dengan rata-rata waktu pencarian 36,54 detik. Selain meningkatkan ketepatan dan mempercepat proses pencarian, SIPAKTA mendukung pencarian berdasarkan nomor akta, nama bayi, nama ayah, nama ibu, dan tanggal lahir sehingga proses penelusuran arsip fisik menjadi lebih fleksibel, cepat, dan efektif dibandingkan metode sebelumnya.   Kata Kunci — Sistem Informasi, Arsip Fisik Akta Kelahiran, Pencarian Arsip, Efektivitas Sistem, Black Box Testing.
Implementasi Sistem Pencatatan Register Akta Berbasis Web Lokal di Disdukcapil Magetan Mustika Sari; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Pencatatan register harian pencetakan akta pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Magetan sebelumnya masih menggunakan Microsoft Excel. Penggunaan media tersebut menyebabkan proses pengelolaan data kurang efisien, pencarian data membutuhkan waktu lebih lama, serta meningkatkan risiko kehilangan atau kerusakan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pencatatan register akta berbasis web lokal untuk mendukung pengelolaan data yang lebih terstruktur, aman, dan mudah diakses. Sistem dikembangkan menggunakan framework Django dengan basis data PostgreSQL serta menerapkan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Fitur utama yang disediakan mencakup pengelolaan data register berbagai jenis akta, data wilayah, data pengguna, pengaturan akun, serta pembuatan laporan dalam format Microsoft Excel. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dengan melibatkan tiga pengguna pada seluruh fungsi utama aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 100%. Implementasi sistem ini mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan register harian, mempercepat proses pencarian data, mendukung penyusunan laporan, serta membantu meminimalkan risiko kehilangan data dibandingkan dengan proses pencatatan sebelumnya yang menggunakan spreadsheet.   Kata Kunci—Django, PostgreSQL, Register Akta, Sistem Berbasis Web, Waterfall.
Pengembangan Aplikasi TOPLES DIARA Berbasis Web untuk Pengelolaan Wajib Belanja Koperasi (Studi Kasus: Disdukcapil Kabupaten Magetan) Anggrebahy Yustika Arji; Ronggo Alit
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Setia Kawan berada di lingkungan Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kabupaten Magetan. Salah satu program koperasi adalah wajib belanja bagi anggota yang mencakup pengelolaan stok produk, saldo anggota, pencatatan pesanan, dan pelaporan sisa saldo belanja. Seluruh proses tersebut dicatat melalui Microsoft Excel. Kondisi ini menyebabkan anggota harus menunggu rekapitulasi dari pengurus untuk memperoleh informasi terkait saldo belanja, daftar pesanan, dan riwayat pesanan sehingga akses terhadap informasi aktivitas wajib belanja menjadi terbatas. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi TOPLES DIARA (Toko Online Koperasi Setia Kawan Untuk Anggota Sejahtera) berbasis website yang menyediakan layanan pengelolaan wajib belanja, pemesanan produk, serta penyampaian informasi saldo dan transaksi anggota secara real-time. Pengembangan aplikasi mengadopsi metode Research and Development (R&D) dengan model Waterfall. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan studi literatur, serta pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing. Aplikasi yang dikembangkan berhasil memenuhi kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Aplikasi TOPLES DIARA dapat mendukung digitalisasi layanan koperasi, memudahkan pengurus dalam mengelola data wajib belanja, serta memudahkan anggota dalam melakukan pemesanan produk dan mengakses informasi saldo maupun riwayat pesanan secara real-time.   Kata kunci: koperasi, aplikasi web, wajib belanja, saldo belanja, pemesanan produk, waterfall.
Pengembangan Aplikasi SIMPEL-DUK Berbasis Web untuk Pengelolaan Laporan (Studi Kasus: Disdukcapil Kabupaten Magetan) Winda Etika Sari; Ronggo Alit
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pengelolaan laporan harian pelayanan administrasi kependudukan merupakan salah satu kegiatan penting dalam mendukung monitoring, evaluasi, dan pengambilan keputusan pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kabupaten Magetan. Namun, proses pelaporan yang masih dilakukan secara manual atau menggunakan media yang tidak terintegrasi menyebabkan berbagai permasalahan, seperti tingginya potensi kesalahan input data, duplikasi data, keterlambatan penyusunan laporan, serta kesulitan dalam rekapitulasi layanan dan pengelolaan penggunaan blanko KTP-EL dan blanko KIA. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi SIMPEL-DUK (Sistem Informasi Pelaporan Pelayanan Dukcapil) berbasis web yang terintegrasi guna mendukung proses pencatatan, pengolahan, rekapitulasi, dan monitoring laporan pelayanan administrasi kependudukan di Disdukcapil Kabupaten Magetan. Fitur utama yang disediakan meliputi autentikasi pengguna, pengelolaan laporan harian, verifikasi laporan, rekapitulasi layanan, pengelolaan penggunaan blanko KTP-EL dan blanko KIA, pencarian data, serta pencetakan laporan. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan dan berhasil memberikan keluaran yang sesuai pada setiap skenario pengujian. Aplikasi SIMPEL-DUK mampu mengintegrasikan proses pelaporan dalam satu basis data terpusat, mempercepat penyusunan laporan, serta memudahkan monitoring dan evaluasi kinerja pelayanan administrasi kependudukan.   Kata Kunci— SIMPEL-DUK, Sistem Informasi Pelaporan, Administrasi Kependudukan, Pelayanan Dukcapil, Monitoring Layanan.
Penerapan Arsitektur MVVM pada Pengembangan Aplikasi Android AI.YAM untuk Deteksi Ayam Mati Oktariyan Nur Saputra; I Made Suartana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan peternak dalam mencegah penyebaran penyakit akibat keterlambatan identifikasi kematian ayam. Kehadiran teknologi kecerdasan buatan Artificial Intelligence(AI) pada aplikasi Android berpotensi meningkatkan produktivitas peternak melalui pemantauan data secara langsung (real-time). Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Android bernama AI.YAM yang terintegrasi dengan model AI yang terhubung layanan cloud untuk mendeteksi ayam mati, serta menguji fungsionalitas dan performanya. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan arsitektur Model-View-ViewModel(MVVM) untuk memisahkan logika bisnis dan antarmuka pengguna demi kemudahan perawatan. Pengujian fungsionalitas dilakukan menggunakan pendekatan black-box testing. Sementara itu, pengujian performa memanfaatkan Android Studio Profiler untuk mengukur penggunaan CPU dan memori, serta Logcat untuk mengukur waktu respons klasifikasi gambar. Hasil penelitian menunjukkan penerapan arsitektur MVVM berhasil menghubungkan AI.YAM dengan layanan cloud untuk sinkronisasi penyimpanan data sesuai dengan rencana pengujian fungsionalitas. Pada pengujian performa di Android versi 16, Logcat mencatat total waktu respons 2260 ms (4 ms unggah data dan 2256 ms inferensi). Pengujian Profiler menunjukkan penggunaan CPU sebesar 1% dan konsumsi memori 285,6 MB. Kesimpulannya, arsitektur MVVM berhasil membuat aplikasi AI.YAM berjalan dengan stabil dan ringan.   Kata Kunci—AI.YAM, Model-View-ViewModel(MVVM), Android, Artificial Intelligence(AI), Google Cloud Platform, Logcat, Profiler.
Implementasi Progressive Web App (PWA) untuk Aplikasi Manajemen Keuangan Pribadi dengan Kemampuan Offline-First Gheri Maulana Tri Istidar; Agus Prihanto
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Ketergantungan aplikasi manajemen keuangan pada koneksi internet dapat menunda pencatatan transaksi dan memengaruhi ketelitian data ketika jaringan tidak stabil. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan BudgetBonsai, aplikasi manajemen keuangan pribadi berbasis Progressive Web App (PWA) dengan arsitektur offline-first. Pengembangan menerapkan Rapid Application Development (RAD) yang mencakup pemodelan bisnis dan data, pemodelan proses, pembangkitan aplikasi, serta pengujian. Antarmuka dibangun menggunakan React dan Vite, Service Worker mengelola cache aset, dan IndexedDB melalui Dexie.js menjadi penyimpanan utama untuk operasi lokal. Firebase Authentication dan Cloud Firestore digunakan untuk autentikasi serta sinkronisasi data manual saat koneksi tersedia. Pengujian Black Box mencakup 17 skenario pada modul autentikasi, transaksi, kategori, anggaran, tujuan keuangan, ekspor laporan, dan sinkronisasi; seluruh skenario dinyatakan berhasil. Pengujian teknis memperlihatkan aplikasi memenuhi kriteria instalasi PWA pada perangkat seluler dan desktop, Service Worker aktif, serta pemuatan ulang pada kondisi luring mengembalikan HTTP 200. Data yang dibuat saat luring berhasil dikirim ke Firestore tanpa kehilangan data. Hasil menunjukkan kombinasi PWA, cache, dan IndexedDB memungkinkan fungsi utama aplikasi tetap tersedia tanpa ketergantungan jaringan. Kata Kunci— Progressive Web App, offline-first, manajemen keuangan, IndexedDB, Firebase, Rapid Application Development.

Page 3 of 6 | Total Record : 55

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 04 (2026) Vol. 7 No. 03 (2026) Article In Press(1) Article In Press Vol. 7 No. 02 (2025) Vol. 7 No. 01 (2025) Vol. 6 No. 04 (2025) Vol. 6 No. 03 (2025) Vol. 6 No. 02 (2024) Vol. 6 No. 01 (2024) Vol. 5 No. 04 (2024) Vol. 5 No. 03 (2024) Vol. 5 No. 02 (2023) Vol. 5 No. 01 (2023) Vol 4 No 04 (2023) Vol 4 No 03 (2023) Vol 4 No 02 (2022) Vol 4 No 01 (2022) Vol 3 No 04 (2022) Vol 3 No 03 (2022) Vol 3 No 02 (2021) Vol 3 No 01 (2021) Vol 2 No 04 (2021) Vol 2 No 03 (2021) Vol 2 No 02 (2020) Vol 2 No 01 (2020) Vol 1 No 04 (2020) Vol 1 No 03 (2020) Vol 1 No 02 (2019) Vol 1 No 01 (2019) More Issue