cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muammar Zainuddin
Contact Email
muammarz@unisan.ac.id
Phone
+6285258667668
Journal Mail Official
unisan.editorcosphi@gmail.com
Editorial Address
Jalan Ahmad Najamuddin No. 17 Kampus Universitas Ichan Gorontalo, Lantai 3 - Program Studi Teknik Elektro Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo - Indonesia
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jurnal Nasional Cosphi
Published by Universitas Ichsan Gorontalo
ISSN : 25979329     EISSN : 25979337     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Sistem Kendali (Control system), Optimasi (Optimization), computer Science, Sistem Tenaga (Power System), Teknik Tegangan Tinggi (High voltage engineering), artificial Intelligence, Elektronika (Electronics), Energi Terbarukan (Renewable Energy)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018" : 8 Documents clear
Game Simulasi Pembelajaran Budidaya Tanaman Jagung Berbasis Real Time Strategy Rizki Malahedi
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (467.533 KB)

Abstract

Pembelajaran terhadap budidaya tanaman sangat penting dalam dunia pendidikan, oleh karena itu di sekolah banyak diajarkan tentang budidaya tanaman dengan berbagai macam metode pembejaran, mulai dari buku panduan sampai praktik di lapangan secara langsung. Namun dalam proses itu semua membutuhkan waktu yang panjang dan biaya yang tidak sedikit. Oleh karena itu penulis berinisiatif membuat aplikasi game simulasi pembelajaran untuk diterapkan dalam pembejaran budidaya tanaman khususnya tanaman jagung. Kelebihan dari game ini adalah dijalankan dalam keadaan offline dan dapat membuat para siswa mudah untuk mengikuti pembelajaran tanpa harus membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang mahal dalam proses pembejaran. Hasil penelitian menunjukan bahwa peneliti berhasil membuat aplikasi game yang akan memudahkan siswa dalam pembelajaran budidaya tanaman jagung
Penerapan Regresi Linear Berganda Untuk Prediksi Jumlah Produksi Tepung Kelapa Djumhar Kadir; Asmaul Husna
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (589.325 KB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi sekarang ini, mengharuskan seluruh Instansi untuk menggunakan sistem teknologi informasi dalam memecahkan suatu permasalahan. Khususnya PT. Royal Coconut Gorontalo dalam memproduksi jumlah tepung kelapa. Ada beberapa masalah yang terdapat dalam PT. Royal Coconut salah satunya yaitu memprediksi jumlah produksi tepung kelapa. Dalam hal ini maka di gunakan metode Regresi Linear Berganda agar mendapat hasil prediksi yang diinginkan. Berdasarkan implementasi metode tersebut. Maka diperoleh tingkat eror menggunakan MAPE dengan hasil 9,58% atau tingkat akurasi sebesar 90,42%. Sehingga sistem yang sudah dibuat dapat digunakan untuk mempredikasi jumlah produksi tepung kelapa.
Game Edukatif Bentuk Puzzle Pengenalan Tokoh Pahlawan Nasional Indonesia Berbasis Android Amir Husain; Hamsir Saleh; Hamria Hamria
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.813 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah game yang mampu memberikan pembelajaran dan pengetahuan yang lebih tentang Tokoh Pahlawan Nasional Indonesia berbasis android dan bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi game edukatif bentuk puzzle pengenalan Tokoh Pahlawan Naisonal. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah  metode Research and Development (R&D) dengan menggunakan software pendukung yaitu Construct 2. Tahapan dalam proses penelitian ini meliputi tahap analisis, desain, konstruksi, pengembangan dan pengujian sistem. Pengujian yang dilakukan berupa validasi yang ditinjau oleh pakar media dan ahli materi, kemudain yang menjadi media uji coba adalah siswa. Aplikasi ini telah bebas dari kesalahan komponen-komponennya berdasarkan pengujian Black Box, dari hasil pengujian User Acceptance aplikasi dapat dimanfaatkan oleh anak-anak SD. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa diperoleh Game Edukatif Bentuk Puzzle Pengenalan Tokoh Pahlawan Nasional Indonesia Berbasis Android yang baik dan efektif sehingga dapat diimplementasikan.
Prediksi Produksi Tanaman Pangan Di Provinsi Gorontalo Menggunakan Metode K-NN (K-Nearest Neighbor) Irpan Taib
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.109 KB)

Abstract

Pertanian sudah menjadi peranan penting bagi suatu masyarakat di Provinsi Gorontalo khususnya pada daerah lahan yang luas serta memiliki tanah yang subur. Untuk memenuhi kebutuhan pangan di Provinsi Gorontalo yang sering mengalami perubahan pada jumlah produksi tanaman pangan yang tidak menentu tiap tahunnya, pemerintah akan terus berupaya untuk meningkatkan hasil pertanian, Maka diperlukan suatu sistem untuk melakukan prediksi terhadap hasil pertanian yang ada di Provinsi Gorontalo berdasarkan luas lahan dan produksi panen di tiap tahunnya. Tujuannya yaitu untuk mengetahui hasil produksi tanaman pangan yang ada di Dinas Pertanian Provinsi Gorontalo. Dari hasil penelitian dengan program untuk Prediksi Produksi Tanaman Pangan Di Provinsi Gorontalo menggunakan metode K-nearest neighbor di dapatkan tingkat akurasi tertingi pada komoditi jagung dengan tingkat akurasi sebesar 92,83 %. Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi hasil produksi tanaman pangan.
Sistem Cerdas Prediksi Hasil Tanaman Jagung Di Indonesia Menggunakan Support Vector Regression Darwis Kurniawan Sumba
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.939 KB)

Abstract

Industri pakan merupakan konsumen terbesar jagung di Indonesia, keberadaanya diperlukan untuk mendukung pertumbuhan industri peternakan yang harus bersaing dengan produk peternakan impor. Produksi jagung Indonesia dari tahun ke tahun mengalami peningkatan yang disertai dengan peningkatan konsumsi jagung terutama untuk industri. Dengan demikian, prediksi produksi jagung perlu dilakukan dengan akurat, sehingga dapat memudahkan industri pengolahan pangan dalam proses pengambilan keputusan terkait kebutuhan jagung. Metode estimasi seperti Support Vector Regression (SVR) juga merupakan salah satu metode estimasi yang handal, namun belum pernah diuji coba untuk prediksi produksi jagung. Pada prinsipnya SVR merupakan pengembangan dari ANN yang tidak dapat menjamin dihasilkannya sebuah hyperplane yang paling optimum. SVR dapat berkeja dengan baik pada dataset yang berdimensi tinggi dan tidak perlu melatih seluruh data. SVR memiliki kelebihan dalam hal generalisasi sehingga mampu melakukan pembelajaran terhadap data baru yang tidak termasuk dalam proses pelatihannya, mampu melakukan pembelajaran dengan baik pada dataset yang jumlah datanya lebih besar dari pada dimensinya (curse of dimensionality), dan tidak bersifat black box
Smart Helm Untuk Mendeteksi Lokasi Kecelakaan Berbasis Arduino Harun Umar
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (621.746 KB)

Abstract

Tingkat kecelakaan yang sangat tinggi serta lambatnya penanganan kecelakaan lalu lintas, hal ini yang mendukung pentingnya informasi tentang kecelakaan berbasis Arduino. Informasi tentang dimana lokasi kecelakaan yang dapat diakses melalui Google Maps, dapat membantu pihak kepolisian, rumah sakit, dan keluarga untuk mengetahui dimana lokasi kecelakaan bagi pengendara yang mengalami kecelakaan. Cukup dengan membuka link yang dikirim oleh sistem yang ada pada helm pengendara kepada pihak kepolisian, rumah sakit, dan keluarga melalui smartphone. Mikrokontroller akan selalu mengecek kemiringan dan guncangan pada helm pengendara, dan ketika helm mendapatkan kemiringan 55º sampai 90º maka mikrokontroller akan mengambil data dari GPS Shield berupa koordinat lokasi kecelakaan, kemudian mengirim pesan kepada pengguna berupa link lokasi kecelakaan dengan bantuan GSM Shield. Setelah SMS sampai kepada pengguna, yaitu, pihak kepolisian, rumah sakit dalam keluarga dalam bentuk link, maka pengguna akan diarahkan langsung ke Google Maps untuk melihat dimana lokasi kecelakaan terjadi
Sistem Buka Tutup Pintu Otomatis Berbasis Android Dan Sidik Jari Rifandi B. Indak
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.66 KB)

Abstract

Pada beberapa gedung perkantoran sekolah kampus ataupun rumah, pintu tidak dapat diakses oleh semua orang. Berdasarkan observasi langsung, semua ruang kelas yang ada pada Universitas Ichsan Gorontalo saat ini masih menggunakan sistem kunci manual atau mekanik. Hal ini mengharuskan petugas pengunci pintu beberapa kali dalam sehari mengunjungi pintu satu persatu untuk membuka maupun mengunci pintu. Berdasarkan aspek tersebut, muncul inovasi gagasan untuk membuat model sistem pengunci otomatis dengan memanfaatkan smartphone sebagai remot control untuk mengendalikan pengunci melalui internet atau IoT. Sistem ini dapat digunakan untuk membuka kunci pintu berbasis Android dan sidik jari yang bisa diaplikasikan untuk membuka kunci pintu pada ruangan kelas secara otomatis dan dapat memfasilitasi sistem keamanan yang di butuhkan.
Prediksi Pencapaian Target Produksi Jagung Di Kabupaten Gorontalo Menggunakan Regresi Liniear Berganda Moh. Gustav Sumarauw
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (687.882 KB)

Abstract

Gorontalo dikenal sebagai Provinsi Agropolitan yang menetapkan jagung sebagai Entry Point program, Data yang digunakan dalam penelitian ini ada 2 (dua) jenis yakni data primer dan data sekunder cara pengumpulan data dengan mengambil data di Kantor Dinas Pertanian Kabupaten Gorontalo. Software yang digunakan untuk membangun Aplikasi Prediksi Pencapaian Target Produksi Jagung ini yaitu menggunakan Visual Basic Net 2010 Prosedur dalam Prediksi Pencapaian target Produksi Jagung menggunakan metode Linier Regresi Berganda variabel dependen (Y) = Jumlah produksi Capaian, sedangkan variabel independen (X1) = Luas Tanam Capaian dan (X2) = Target Produksi. Analisa metode Regresi Linear Berganda dimulai dengan menghitung nilai konstanta a dan koefisien regresi b1 dan b2. Setelah model persamaan Regresi Linear didapat. maka tahap selanjutnya adalah melakukan Prediksi Pencapaian target untuk memprediksinya perlu dilakukan teknik prediksi menggunakan metode Linier Regresi berganda dan MAPE, tingkat akurasi prediksi yang cukup baik dengan nilai Eror MAPE sebesar 19,80% dan juga tingkat keberhasilan Akurasi sebesar 80,20% Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi Pencapaian Target Produksi Jagung.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021 Vol 5, No 1 (2021): Januari-Juli 2021 Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020 Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019 Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019 Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018 Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018 Vol 1, No 2 (2017): Agustus-Desember 2017