cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nurchim
Contact Email
nurchim@udb.ac.id
Phone
+62271-719552
Journal Mail Official
dutacom@udb.ac.id
Editorial Address
Jl. Bhayangkara No 55 Surakarta Jawa Tengah 57154
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi
Published by Universitas Duta Bangsa Surakarta
ISSN : 20869436     EISSN : 29623340     DOI : https://doi.org/10.47701/dutacom.v15i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Duta.Com is an article journal in the field of Information Technology and Communication, published in February and August are published annually by the Institute for Research and Service, Faculty of Computer Sciences, University Duta Bangsa Surakarta. The aim is to share, develop, facilitate research findings related to Information Technology and Communication so that they can provide benefits for managers, decision makers, lecturers, and students.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12 No 1" : 6 Documents clear
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Indeks Prestasi Kumulatif Kelulusan Mahasiswa APIKES Citra Medika Surakarta Nurhayati Nurhayati
Jurnal DutaCom Vol 12 No 1
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.12 KB)

Abstract

APIKES Citra Medika terus mengalami kenaikan jumlah lulusan setiap tahunnya. Masih terdapat lulusan yang memiliki Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) kelulusan dibawah 3,00 sehingga kesulitan dalam memenuhi persyaratan dalam melamar pekerjaan. Data akademik lulusan menumpuk tetapi belum diolah dengan optimal guna mencegah mahasiswa lulus dengan perolehan IPK kelulusan yang rendah sejak dini.Penelitian ini bertujuan untuk membangkitkan informasi dan pengetahuan dari data akademik lulusan dengan cara: (1) Memprediksi IPK kelulusan berdasarkan nilai IPK semester 1 dan nilai IPK semester 2; (2) Memprediksi klasifikasi predikat kelulusan berdasarkan rata-rata IPK tingkat 1. Pengetahuan yang didapat dari data mining digunakan untuk memprediksi IPK kelulusan dan prediksi predikat klasifikasi lulusan dari mahasiswa aktif. Penelitian ini berkontribusi pada penerapan data mining dalam pengolahan data akademikMetode prediksi IPK kelulusan yang digunakan adalah function linear regression.  Metode prediksi klasifikasi predikat kelulusan dengan menggunakan metode decision tree (algoritma C45). Metode penelitian yang digunakan adalah pengumpulan data akademik lulusan, seleksi dan pembersihan data, transformasi data, prediksi IPK kelulusan dan prediksi klasifikasi kelulusan dan evaluasi data.Penelitian ini menghasilkan prediksi IPK kelulusan mahasiswa dengan melakukan perhitungan  (0,3794 dikalikan IPK semester 1)+( 0,3805 dikalikan IPK semester 2) + 0,8326. Mahasiswa yang dapat diberikan peringatan awal kemungkinan memperoleh IPK kelulusan rendah adalah mahasiswa dengan rerata IPK tingkat 1 <=2.72 diprediksi termasuk klasifikasi predikat kelulusan Cukup, mahasiswa dengan rerata antara >2,72 sampai <=3,01 termasuk klasifikasi predikat Memuaskan.Kata kunci: data mining,  klasifikasi, prediksi, linear regression, decision tree
Sistem Pemilihan Penerima Beasiswa Bidik Misi Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Tiyan Ganang Wicaksono
Jurnal DutaCom Vol 12 No 1
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.681 KB)

Abstract

Selama ini secara umum seleksi beasiswa bidik misi dilakukan oleh pihak kemahasiswaan kantor pusat ISI Surakarta. Kendala atau permasalahan yang dihadapi saat ini adalah saat pemilihan atau pengambilan keputusan siapa saja mahasiswa penerima beasiswa bidik misi. selain itu dengan seleksi yang dilakukan akan mengakibatkan proses seleksi beasiswa bidik misi akan berjalan lama karena harus membandingkan data 1 dengan yang lain.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menghasilkan sistem pemilihan penerima beasiswa bidik misi menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dan untuk mengetahui tingkat keakurasian pengujian antara pemilihan penerima beasiswa bidik misi manual dengan sistem pemilihan penerima beasiswa bidik misi dengan metode fuzzy tsukamoto akan digunakan confusion matrix. Untuk kriteria yang digunakan untuk pemilihan penerima beasiswa bidik misi adalah pendapatan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, nilai rata-rata ujian nasional, penggunaan daya listrik, luas tanah, nilai test seleksi bidik misiTahapan penelitian yang dilakukan oleh peneliti antara lain identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem. Dari hasil pengujian yang dilakukan oleh peneliti dapat disimpulkan bahwa. (1) Sistem pendukung keputusan ini telah berhasil mengimplementasikan metode Fuzzy Tsukamoto yang digunakan untuk seleksi penerimaan beasiswa bidik misi. (2) Akurasi sistem pendukung keputusan berdasarkan 19 data yang diuji adalah untuk Mahasiswa yang lulus bidik misi mempunyai akurasi 66,67 dan mahasiswa yang tidak lulus mempunyai keakurasian 42,86%Kata kunci: sistem pendukung keputusan, fuzzy tsukamoto, beasiswa, bidik misi.
Komparasi Keefektifan Metode Audio Visual dan Metode Diskusi Dalam Pembelajaran Pendidikan Agama Islam Bagi Mahasiswa Sufia Kasetyaningsih; Devi Narulitasari
Jurnal DutaCom Vol 12 No 1
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.936 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan komparasi keefektifan pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) khususnya pada materi Sejarah Peradaban Islam dengan metode audio visual dan metode diskusi pada mahasiswa STMIK Duta Bangsa. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode komparasi dengan teknik analisis T-test. Hasil analisa data menunjukkan bahwa Nilai Sig. (2-tailed) menunjukkan hasil 0.000 < 0.005 sehingga terdapat perbedaan antara hasil belajar dengan menggunakan media audio visual dengan media diskusi pada mata kuliah Pendidikan Agama Islam dengan materi Sejarah Peradaban Islam. Kelompok pembelajaran dengan menggunakan media audio visual mempunyai mean yang lebih tinggi yaitu 18.24 dibandingkaan dengan mean dari kelompok media pembelajaran menggunakan media diskusi dengan nilai 9.26, sehingga media audio visual lebih efektif digunakan dalam pembelajaran Pendidikan Agama Islam dengan materi Sejarah Peradaban Islam dibandingkan dengan menggunakan media diskusi.Kata Kunci: efektifitas, audio visual, diskusi
Aplikasi Resep Masakan Tradisional Berbasis Mobile Vera Nopitasari; Intan Oktaviani; Indah Nofikasari
Jurnal DutaCom Vol 12 No 1
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1089.144 KB)

Abstract

Masakan tradisional merupakan masakan olahan asli Indonesia ataupun khas daerah setempat yang biasa dikomsumsi oleh masyarakat daerah tersebut. Masakan tradisional Indonesia dipengaruhi oleh kebiasaan makan masyarakat dan menyatu didalam sosial budaya sebagai makanan khas daerah tersebut. Salah satu contoh daerah yang memiliki berbagai macam masakan tradisional yakni di pulauan Jawa. Pulau jawa meliputi Jawa Tengah, Jawa Timur, Jawa Barat dan daerah Jogyakarta. Untuk memudahkan pengguna untuk mempelajari serta menerapkan resep masakan tradisional khususnya pengguna yang baru memulai belajar memasak maka di kembangkan aplikasi resep masakan tradisional berbasis mobile. Pada penelitian ini menggunakan metode pengembangan yang meliputi: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Dreamweaver8 dan ionic serve. Aplikasi telah dilakukan pengujian dengan metode Black Box, bahwa hasil dari pengujian aplikasi ini semua bagian tidak terdapat kesalahan dan berjalan dengan baik sesuai dengan desain yang telah dibuat. Kata kunci: masakan tradisional, pulau, jawa, dreamweaver, ionic serve.
Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Akademik Dengan Pendekatan Model Delone & McLean, HOT FIT dan UTAUT (Studi Kasus: STMIK Duta Bangsa Surakarta) Indah Nofikasari; Bambang Soedijono WA; Andi Sunyoto
Jurnal DutaCom Vol 12 No 1
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (337.216 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan mengetahui tingkat keberhasilan penerapan sistem informasi akademik di STMIK Duta Bangsa Surakarta dengan mengacu pada gabungan tiga model yakni DeLone & McLean, Hot Fit dan UTAUT. Objek penelitian ini adalah SIAKAD (Sistem Informasi Akademik). Metode analisis data penelitian ini menggunakan SPSS 16.0 untuk uji validitas dan realibilitas instrument penelitian. Sedangkan uji hipotesis menggunakan SEM PLS.Hasil penelitian menunjukan bahwa tingkat keberhasilan penerapan SIAKAD sebesar 50,38%, berarti penerapan SIAKAD belum sepenuhnya berhasil, sedangkan variabel kualitas informasi, dukungan organisasi, kepuasan pengguna berpengaruh positif dan signifikan terhadap net benefit  sebesar 65,51 % dan niat pengguna sistem berpengaruh positif dan signifikan terhadap net benefit sebesar 34,49 %. (tingkat signifikan 0,05). Kata Kunci: SIAKAD, Delone & McLean, HOT FIT dan UTAUT
Prediksi Rating Film Menggunakan Metode Naïve Bayes Riszki Wijayatun Pratiwi; Yusuf Sulistyo Nugroho
Jurnal DutaCom Vol 12 No 1
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.232 KB)

Abstract

Pada saat ini perkembangan dunia perfilman sudah sangat pesat, contohnya dengan banyaknya film-film yang silih berganti untuk ditayangkan. Namun film-film yang ada tidak semuanya dapat dinikmati dan tidak semua kalangan menyukai semua film. Agar suatu film dapat terus berkembang, tentunya membutuhkan penilaian-penilaian dari para penikmat film, untuk mengetahui selera film yang sesuai dengan para penikmat film. Untuk itu dibutuhkan analisis agar dapat mengetahui bagaimana minat penikmat film yaitu dengan membuat penilaian-penilaian yang nantinya digunakan untuk mengetahui rating suatu film menggunakan metode naïve bayes yaitu metode yang melakukan pendekatan matematika yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern recognition). Pendekatan ini didasarkan pada kuantifikasi trade-off antara baerbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probabilitas dan resiko yang ditimbulkan dalam keputusan-keputusan tersebut. Metode tersebut merupakan salah satu metode dari data mining, dengan atribut yang sudah ditentukan, yaitu meliputi genre film, aktor film, bahasa,warna, durasi film, negara, dan lainnya yang dapat digunakan sebagai tolak ukur sutradara untuk membuat film. Hasil yang di dapatkan pada penelitian ini menunjukan nilai accuracy 65,57%, precision 81,20% dan recall 66,78 % dan berdasarkan analisa yang didapat menggunakan data set yang di dapat dari situs internet https://www.kaggle.com menunjukan bahwa mayoritas prediksi rating film “rendah”. Kata kunci: analisa, data mining, film, naïve bayes

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 1 Vol 18 No 2 (2025): Dutacom Vol. 18 No. 2 Vol 18 No 1 (2025) Vol 18 No 2 Vol 17 No 2 Vol 16 No 2 Vol 16 No 1 Vol 15 No 2 Vol 15 No 1 Vol 14 No 2 Vol 14 No 1 Vol 10 No 1 Vol 13 No 2 (2017) Vol 13 No 1 (2017) Vol 12 No 1 Vol 11 No 1 Vol 9 No 2 Vol 9 No 1 Vol 8 No 2 Vol 8 No 1 Vol 7 No 2 Vol 7 No 1 Vol 6 No 2 Vol 5 Vol 4 Vol 3 Vol 2 Vol 1 More Issue