EXPLORE
Jurnal EXPLORE ( e-ISSN: 2656-615X, P-ISSSN: 2087-894X) adalah sebuah jurnal peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Jurnal ini menerbitkan karya-karya mutakhir dalam teori dasar, eksperimen dan simulasi, serta aplikasi, dengan metode yang diusulkan secara sistematis, ulasan yang cukup tentang karya-karya sebelumnya, diskusi yang diperluas dan kesimpulan yang ringkas. Jurnal EXPLORE memiliki kebijakan aksess terbuka (Open Access Policy) yang memungkinkan artikel yang dipublikasikan tersedia secara online secara gratis tanpa berlangganan.
Articles
24 Documents
Search results for
, issue
"Vol 11, No 2 (2021): JULI"
:
24 Documents
clear
<![CDATA[Penerapan Metode Simple Additive Weighting pada Aplikasi Penilaian Kinerja Satuan Kerja Terbaik di Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat ]]>
<![CDATA[Banu Harsa Zulkarnaen]]>;
<![CDATA[Asep Juarna]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (948.224 KB)
|
DOI: 10.35200/explore.v11i2.484
<![CDATA[Penilaian Kinerja Satuan Kerja tentang pengelolaan barang milik negara dilingkungan Biro Pengelolaan Barang Milik Negara Sekretariat Jenderal Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat yang selama ini diterapkan dirasa masih belum bisa diterima oleh Satuan Kerja yang menjadi peserta, hal ini dirasakan pada saat pengelompokan Satuan Kerja Tipe A dan Tipe B, yang selama ini pengelompokan Satuan Kerja masih mengikuti keadaan Unit Organisasi, jika Unit Organisasi memiliki pengelolaan barang milik negara bernilai besar maka dianggap Satuan Kerja yang ada dibawahnya Satuan Kerja Tipe A, jika Unit Organisasi memiliki pengelolaan barang milik negara bernilai kecil maka dianggap Satuan Kerja yang ada dibawahnya Satuan Kerja Tipe B, begitu juga dengan form penilaian yang sudah digunakan hanya menggunakan metode pembobotan sehingga bisa terjadi kesamaan nilai antara Satuan Kerja yang ingin dinilai. Berdasarkan hal tersebut, sesuai dengan Keputusan Sekertaris Jendral Kementrian PUPR Nomor: 60/KPTS/SJ/2018. Tentang Kriteria Penilaian dalam rangka pemberian penghargaan pengelola Barang Milik Negara pada Satuan Kerja di Kementrian PUPR tahun 2018, mengesahkan diantaranya adalah menetapkan pengembangan Aplikasi Penilaian Kinerja Satuan Kerja Terbaik (http://ebmn.pu.go.id/nilai_satker/) untuk menjadi sarana penilaian digital menggantikan penialain sebelumnya yang masih manual dan menetapkan penerapan metode Simple Additive Weighting untuk menilai kembali variabel yang menjadi kriteria penilaian. Sehingga terciptanya sistem penilaian yang adil, transparan dan dapat diterima oleh semua pihak dilingkungan Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. Kata Kunci : Pengelolaan Barang Milik Negara, Aplikasi Penilaian Kinerja Satuan Kerja Terbaik, Metode Simple Additive Weighting (SAW)]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI INFORMASI DOSEN ITB STIKOM BALI BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Pande Putu Gede Putra Pertama]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (312.63 KB)
|
DOI: 10.35200/explore.v11i2.460
<![CDATA[Perkembangan teknologi mobile sangat pesat dilihat dari fitur yang disediakan dan kegunaannya, pengembangan teknologi mobile banyak di terapkan diberbagai hal salah satu contohnya yaitu untuk mengontorl alat-alat elektronik. teknologi inilah yang menjadi konsep dasar pada penelitian ini, dimana keberadaan dosen ketika dikampus atau dalam jam kerja kurang diketahui oleh mahasiswa, ini dikarenakan informasi yang dilakukan masih manual atau dengan cara lisan atau dengan datang ke ruangan dosen tersebut untuk mendapatkan informasi. Intensitas pekerjakan dosen yang sangat tinggi terkadang membuat dosen harus lebih extra dalam bekerja, jadi mahasiswa harus mendapatkan informasi yang cepat dan tepat ketika dosen tersebut dicari Pada penelitian ini memiliki hasil yaitu membuat implementasi informasi dosen berbasis android, dimana pada aplikasi ini dosen nanti bisa mengupdate informasi sendiri pada aplikasi mobile dan mahasiswa bisa melihat informasi dosen tersebut pada handphone masing-masing secara realtime.]]>
<![CDATA[Mereduksi Error Prediksi Pada Sistem Rekomendasi Menggunakan Pendekatan Colalborative Filtering Berbasis Model Matrix Factorization ]]>
<![CDATA[Annas Al Amin]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (308.494 KB)
|
DOI: 10.35200/explore.v11i2.434
<![CDATA[Sistem pemberi rekomendasi banyak digunakan pada banyak website seperti marketplace, streaming film, e-commerce, dll untuk menghasilkan rekomendasi item yang sesuai dan disukai kepada setiap penggunanya. Pendekatan tradisional collaborative filtering berbasis memory saat ini masih banyak digunakan dalam sistem rekomendasi. Pendekatan ini bertumpu pada rating yang diberikan oleh pengguna terhadap suatu item sebagai pendekatan dasar untuk menghitung kesamaan respon pengguna terhadap produk untuk memberikan rekomendasi item, namum kelemahannya error prediksi yang dihasilkan saat memberikan rekomendasi item tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mereduksi error prediksi dari pendekatan collaborative filtering berbasis memory dengan menggunakan collaborative filtering berbasis model matrix factorization supaya dapat memperbaiki metode pada penelitian sebelumnya. Pendekatan collaborative filtering berbasis model matrix factorization merupakan salah satu pendekatan dalam sistem rekomendasi yang mampu mengurangi error prediksi untuk menghasilkan rekomendasi item yang akurat. Metode yang diusulkan telah dievaluasi sebanyak 5 kali iterasi menggunakan root mean squared error untuk mengukur error prediksi. Hasilnya, pendekatan collaborative filtering berbasis model matrix factorization yang kami usulkan mampu menghasilkan error prediksi terkecil sebesar 0,6814 sedangkan collaborative filtering berbasis memory menghasilkan error prediksi lebih besar yaitu 2,984.]]>
<![CDATA[PENERAPAN BUSINESS PROCESS MODELING NOTATION (BPMN) UNTUK MEMODELKAN SMART GOVERNMENT KELURAHAN DI KOTA PRABUMULIH ]]>
<![CDATA[Fadilah Randy Putra]]>;
<![CDATA[Yuhilza Hanum]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (903.168 KB)
|
DOI: 10.35200/explore.v11i2.480
<![CDATA[Kebutuhan Pemkot Prabumulih dalam pelayanan publik dirasa masih kurang, karena beberapa sistem adminstrasi masih berjalan secara manual dan tidak berbasis online. Maka untuk hal tersebut PT. AMMACUE IHALALS UMMATIN dan Pemerintah Kota Prabumulih bersinergi untuk membangun Sistem Informasi Smart Government, program ini merupakan komitmen Pemerintahan Kota Prabumulih dalam melakukan pelayanan publik. Pada tahapan ini, di fokuskan kepada sistem administrasi di kelurahan Prabumulih. Berdasarkan hal tersebut peneliti melakukan pemodelan bisnis proses, sesuai dengan Sistem Informasi yang sudah di bangun oleh PT. AMMACUE IHALALS UMMATIN. Pemodelan penelitian ini mengadopsi BPMN (Business Process Modeling Notation), sebagai pokok pembahasan. Penelitian ini menghasilkan model bisnis meliputi, model gambaran umum Smart Government, Business Process Modeling Notation, RACI Chart. Serta menggunakan ERD (Entity Relationship Diagram) dan Idef0 sebagai tambahan dokumentasi analisis bisnis, agar penelitian menjadi semakin komprehensif.]]>
<![CDATA[Analisis Komparatif Kinerja Model Pengendalian Pada Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Berbasis Internet Of Things ]]>
<![CDATA[guido suni]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (272.902 KB)
|
DOI: 10.35200/explore.v11i2.476
<![CDATA[Abstrak – Pada zaman modern ini masyarakat sudah banyak sekali menggunakan gas sebagai pendukung dalam kebutuhan rumah tangga yaitu masak-memasak. Namun bahaya dari adanya kebocoran gas sangat tinggi. Masalah utama pada penelitian ini adalah bahaya dari adanya kebocoran gas yang bisa memicu adanya kebakaran. Penyusunan penelitian ini dilakukan dengan merujuk pada beberapa referensi yang digunakan dengan melihat model-model yang digunakan pada penelitian terdahulu, kelebihan dan kekurangan dari penelitian terdahulu dan dengan membaca referensi tersebut maka penulis memperoleh masalah utama yang bisa diangkat dalam penelitian ini dan membandingkan pemodelan pengendalian untuk mengatasi masalah tersebut yaitu dengan membuat sebuah alat untuk mendeteksi gas secara cepat dan melakukan tindakan secara cepat. Konsep dari penelitian ini adalah membandingkan model pengendalian kebocoran gas dengan menggunakan aplikasi telegram dan blynk untuk mengetahui manakah dari dari model pengendalian tersebut yang cepat merespon dan menerima notifikasi jika sensor MQ2 mendeteksi adanya gas yang bocor. Selain itu, alat pendeteksi kebocoran gas ini dilengkapi juga dengan Motor Servo yang berfungsi untuk melepaskan regulator yang terpasang pada tabung gas akan, serta buzzer yang berfungsi sebagai alarm. Hasil dari penelitian ini adalah model pengendalian Blynk yang lebih cepat menerima notifikasi kebocoran gas dengan waktu yang diperoleh 14.93 second, sedangkan model pengendalian telegram memperoleh waktu 26.06 second. Proses pengujian dilakukan sebanyak 10 kali percobaan dengan memanfaatkan tools HoubyWatch untuk mengukur Kata kunci: Kebocoran Gas; Model Pengendalian; Notifikasi]]>
<![CDATA[CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL MENGGUNAKAN TAMURA TEXTURE FITUR PADA KAIN SONGKET KHAS LOMBOK ]]>
<![CDATA[wenti ayu wahyuni]]>;
<![CDATA[Ema Utami]]>;
<![CDATA[Anggit Dwi Hartanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (832.512 KB)
|
DOI: 10.35200/explore.v11i2.440
<![CDATA[Information Retrieval adalah bidang ilmu yang berhubungan dengan representasi, penyimpanan, dan akses ke item informasi. Pada dunia nyata, implementasi dari information retrieval dapat ditemukan pada mesin pencarian. Proses pencarian biasanya banyak menggunakan query berupa teks, Namun Banyak kelemahan yang ditemukan pada pencarian menggunakan teks. Content based image retrieval (CBIR) merupakan proses untuk melakukan pencarian citra digital. Prinsip dasar dari teknik CBIR adalah penggunaan algoritma analisa gambar untuk mengekstrak angka secara otomatis pada atribut gambar disuatu waktu pada database gambar. Tujuan penelitian ini yaitu membangun sistem CBIR dalam pencarian kain songket lombok dengan menggunakan metode ekstraksi fitur tamura dalam ekstraksi fitur citra gambar. Data yang digunakan berjumlah kurang lebih 450 kain songket. Aplikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah aplikasi dari LIRE. Database yang digunakan berasal dari data yang dikumpulkan langsung. Penerapan metode tamura menunjukkan hasil yang relevan karena dapat menemukan 9 gambar yang relevan dari 12 gambar.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Stok Obat Pada Apotek Karya Husada ]]>
<![CDATA[zaeniah zaeniah]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (602.877 KB)
|
DOI: 10.35200/explore.v12i1.542
<![CDATA[Apotek Karya Husada adalah salah satu apotek yang berada pada Lombok Timur Kecamatan Masbagik, pada apotek tersebut sistem pengolahan data untuk menangani data obat masuk, obat keluar, serta laporan masih menggunakan aplikasi perkantoran seperti Microsoft excel dan data transaksi penjualan serta pembelian masih menggunakan buku tanpa adanya sistem informasi yang terintegrasi. Hal ini akan menyulitkan ketika ingin melakukan pengecekan terhadap obat yang akan kadaluwarsa maupun pengecekan stok obat secara langsung dikarenakan banyaknya jenis obat yang ada dan rentan terjadi kesalahan serta kesulitan pada saat proses pembuatan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem yang bisa digunakan untuk mecatat data penjualan obat, pencatatan stok obat, dan untuk mempermudah pembuatan laporan. Dengan adanya Sistem Informasi Pengelolaan Stok Obat Pada Apotek ini, mampu mengatasi masalah pengolahan data dan mempercepat proses kerja dan meningkatkan keakuratan dalam pengolahan stok obat.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengelolaan Angkutan Pesawat Hercules Di Bandara Halim Perdana Kusuma ]]>
<![CDATA[Andiani andiani]]>;
<![CDATA[Rizka Fahmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (374.899 KB)
|
DOI: 10.35200/explore.v11i2.487
<![CDATA[Abstrak – Sistem Informasi Pengelolaan Angkutan Pesawat Hercules Di Bandara Halim Perdana Kusuma dibangun untuk mempermudah pengelolaan di dalam Landasan Angkatan Udara di Jakarta. Dimana pengelolaannya meliputi: Pendaftaran Surat Izin Naik Pesawat, Manifest Penumpang, Manifest Barang dan Data Flight. Aplikasi ini di buat dengan bahasa pemrograman PHP. Metode yang digunakan oleh peneliti dalam penelitian ini adalah pengamatan, dan wawancara. Dalam tahap perancangan penulis membuat perancangan terstruktur dengan menggunakan data flow fiagram, spesifikasi proses, arsitektur perangkat lunak, relassi tabel dan entity relationship diagram. Hasil dicapai dari pembuatan aplikasi ini adalah dapat mempermudah admin dan Pengelola dalam hal Pengelolaan Landasan Angkatan Udara Di Halim Perdanakusuma. Kata Kunci: Sistem Informasi, PHP, Informasi Pengelolaan Angkutan Pesawat Hercules Di Bandara Halim Perdana Kusuma. Abstract - Management Information Systems Hercules Transport Aircraft In Halim Airport was built to simplify management in the Air Force at the Halim Platform which manages the registration license in which air rises, Passenger Manifest, Manifest Goods and Flight Data. This application is created with the PHP programming language. The method used by the researchers in this study was the observation, and interviews. In the author makes the design stage by using a structured design fiagram data flow, process specifications, software architecture, relassi table and entity relationship diagrams. The results achieved from the making of this application is to simplify admin and business in terms of Platform Management at the Halim Perdana Kusuma Air Force. Keywords: Information Systems, PHP, Management Information Hercules Transport Aircraft In Halim Perdana Kusuma Airport.]]>
<![CDATA[Analisis Metode Wordtovec Pada Performa Klasifikasi Kategori Berita Menggunakan Metode SVM dan KNN ]]>
<![CDATA[Dwi Utami]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (65.438 KB)
|
DOI: 10.35200/explore.v11i2.479
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini meningkatkan kemudahan dalam mendapatkan berbagai informasi salah satunya adalah berita dari media internet. Berita yang ada di internet selain dapat memberikan informasi kepada masyarakat juga dapat digunakan sebagai bahan pembelajaran dan analisa seperti dapat digunakan untuk klasifikasi kategori berita. Terdapat tahapan sebelum melakukan klasifikasi yaitu preprocessing yang merupakan salah satu tahapan terpenting dalam klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh proses stopword pada algoritma wordtovec, serta melihat performasinya pada klasifikasi yang dilakukan komparasi algoritma SVM dan KNN untuk melihat metode yang menghasilkan nilai akurasi tertinggi. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode kombinasi yang menghasilkan akurasi tertinggi adalah metode wordtovec dengan SVM dengan akurasi sebesar 92.89%. Proses stopword sedikit meningkatkan akurasi sebesar 1.55%.]]>
<![CDATA[PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Biva Candra Lutfi Adiatma]]>;
<![CDATA[Ema Utami]]>;
<![CDATA[Anggit Dwi Hartanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Explore Vol 11, No 2 (2021): JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (800.768 KB)
|
DOI: 10.35200/explore.v11i2.478
<![CDATA[Pengenalan ekspresi wajah menjadi salah satu bidang penelitian aktif dalam beberapa tahun terakhir. Pendekatan yang ada saat ini sebagian besar menggunakan metode tradisional seperti SIFT, HOG, LBP, yang diikuti oleh klasifikasi yang dilatih dari data gambar atau video. Sebagian besar mendapatkan hasil yang cukup baik ketika menggunakan data citra yang terkontrol , tetapi tidak bekerja dengan baik pada kumpulan data yang lebih sulit dimana terdapat banyak bagian wajah dengan banyak variasi gambar. Banyak penelitian yang telah mengusulkan kerangka kerja untuk pengenalan ekspresi wajah menggunakan metode deep learning. Meskipun kinerjanya lebih baik, masih banyak ruang untuk perbaikan. Dalam penelitian ini kami mengusulkan pendekatan menggunakan metode deep learning berbasis Deep Convolutional Neural Network (DCNN) dengan variasi parameter yang berbeda. Hasil yang didapatkan setelah 5 kali percobaan training pada dataset FER2013 dengan 4 optimizer berbeda yaitu optimizer Nadam mendapatkan hasil yang sama baiknya dengan Adam dengan akurasi 83%, kemudian diikuti Adamax dengan nilai akurasi 82%, dan optimizer terkahir dengan akurasi 74% adalah SGD. Hasil prediksi terbaik diperoleh ketika menggunakan optimizer Nadam dengan akurasi 83%.]]>
