cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fandisya Rahman
Contact Email
rahman@unisma.ac.id
Phone
+6285755002445
Journal Mail Official
rahman@unisma.ac.id
Editorial Address
http://riset.unisma.ac.id/index.php/jte/about/editorialTeam
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
SCIENCE ELECTRO
Published by Universitas Islam Malang
ISSN : 23391715     EISSN : 26549492     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy
SCIENCE ELEKTRO adalah sebuah jurnal ilmiah terbitan jurusan teknik elektro Universitas Islam Malang yang berisi tentang ilmu-ilmu teknik elektro baik dalam konsentrasi sistem tenaga listrik, elektronika maupun ilmu-ilmu komputer. penulis jurnal terdiri dari para dosen di lingkungan universitas Islam Malang, mahasiswa serta segenap civitas akademika Universitas Islam Malang.selain itu pengelola juga menerima tulisan dari pihak luar yang sejalan dengan visi dan misi jurnal Science Elektro. jurnal akan terbit setiap 6 bulan sekali.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 14, No 2 (2022): Science Electro" : 6 Documents clear
IMPLEMENTASI METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION PADA MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI HARGA KOST DI KOTA MALANG Ridwan Maulana Samhadi; Bambang Minto Basuki; Sugiono Sugiono
SCIENCE ELECTRO Vol 14, No 2 (2022): Science Electro
Publisher : Science Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.893 KB)

Abstract

Pesatnya penduduk khsususnya di kota Malang, tidak sedikit kemungkinan pemilik lahan akan digunakan untuk membuka usaha penyedia tempat tinggal sementara(kost). Salah satu permasalahan yang dihadapi calon penyewa kost yaitu harga/biaya, bagaimana mengetahui biaya yang akan dikeluarkan untuk penyewa kost berdasarkan fasilitas yang diinginkan. Disini peneliti memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan atau machine learning untuk memprediksi harga sewa kost di kota Malang, agar bisa menjadi acuan pertimbangan ekonomi untuk memilih kost yang tepat. Kost adalah sebuah jasa yang menawarkan sebuah kamar atau tempat untuk ditinggali dengan sejumlah pembayaran untuk setiap periode tertentu. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui harga sewa kost dan faktor yang mempengaruhi, dan Mengetahui tingkat akurasi pada harga kost menggunakan metode multiple linear regression. Dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan metode analisis yaitu multiple linear regression. Pemrograman yang digunakan adalah Python sebagai machine learning dan Nuxtjs sebagai frontend serta dengan pengujian aplikasi dengan metode Black box testing. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web app yang dapat menampilkan hasil prediksi terkait fasilitas yang diinginkan, yang dapat memberikan kemudahan dalam mengetahui kisaran harga sewa kost. Hasil pengujian pada sistem menunjukkan persentase keakuratan sebesar 79% dan hasil pengukuran MAPE sebesar 12%.
PENERAPAN SCADA BERBASIS IOT UNTUK SIMULATOR KONTROL PANEL PADA CONTOH KASUS PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO (PLTM) Amin Supriyono; Muhammad Jasa Afroni; Oktriza Melfazen
SCIENCE ELECTRO Vol 14, No 2 (2022): Science Electro
Publisher : Science Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.642 KB)

Abstract

Beberapa PLTM di Indonesia belum dilengkapi dengan sistem SCADA. Ketiadaan sistem SCADA mengakibatkan pengoperasian PLTM harus dilakukan secara konvensional. Dengan sistem SCADA, pengawasan pada peralatan dapat dilakukan secara terus menerus dan terpusat sehingga pengoperasian peralatan bisa lebih optimal. Penambahan/pemasangan suatu alat (sistem SCADA) yang terkait dengan sistem operasi PLTM, tentu memerlukan ijin dari pihak pengelola PLTM. Agar dapat menggambarkan dampak adanya sistem SCADA pada sebuah PLTM tanpa harus melakukan pemasangan secara langsung pada sistem PLTM, maka diperlukan adanya simulator yang dapat digunakan sebagai interface untuk menghubungkan antara sistem SCADA dengan sebuah prototype kontrol panel PLTM yang dapat menggambarkan proses atau alur pengoperasian sebuah PLTM secara ringkas. Metode penelitian yang digunakan menggunakan metode analisis. Penelitian ini menghasilkan sebuah simulator kontrol panel berbasis SCADA yang menggunakan IoT sebagai kontroller serta internet sebagai perantara untuk menghubungkan manusia dengan peralatan dilapangan. Adapun kesimpulan penelitian ini yaitu Simulator yang dibuat begitu penting untuk mempelajari bagaimana mendesain sebuah sistem SCADA yang murah dengan menggunakan IoT, serta menjelaskan bagaimana alur proses PLTM dan apa saja yang dikontrol dan diawasi.
ANALISIS FUZZY LOGIC UNTUK MENENTUKAN NILAI KOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAMDANI amir irul rullah
SCIENCE ELECTRO Vol 14, No 2 (2022): Science Electro
Publisher : Science Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.914 KB)

Abstract

Banyak kos yang tersedia di kota Malang dengan berbagai macam ukuran harga dan varian lainnya, namun didapatkan belum adanya sistem informasi tentang kos yang menerapkan pengambilan keputusan yang dapat memudahkan para pencari kos. Metode yang digunakan dalam penelian ini adalah metode Fuzzy Mamdani, metode ini dapat memperoleh output yang spesifik yang mana dalam proses mamdani lebih memperhatikan kondidsi yang akan terjadi untuk setiap Fuzzynya. Populasi dalam penelitian ini adalah semua kos yang ada di sekitar kampus UNISMA, dan 30 kos yang menjadi perwakilan atau sampelnya. Hasil penelitian dari tiga pulu sampel kasus bisa diketahui bagaimana mengimplementasikan logika fuzzy mamdani untuk menentukan ketepat’an kos yaitu dengan melalui 4 langkah pertama menentukan himpunan fuzzy, kedua aplikasi fungsi implikasi, ketiga komposisi aturan, dan keempat defuzzifikasi. Penerapan Logika Fuzzy dengan Metode Mamdani efektif diterapkan dalam aplikasi software Matlab untuk membantu mahasiswa atau para pencari kos  .Dalam hal ini Logika Fuzzy dengan Metode Mamdani dapat digunakan dalam menentukan ketepat’an kos dan berdasarkan hasil perbandingan perhitungan manual, hasil responden dan hasil software matlab,tidak terdapat hasil yang signifikan berbeda, yang mana hasil tersebut masih dalam range yang sama.
sistem kendali multiple mikrokontroler menggunakan perintah suara berbasis internet of things MOH HASAN ABU DZIKRI; BAMBANG DWI SULO; ANANG HABIBI
SCIENCE ELECTRO Vol 14, No 2 (2022): Science Electro
Publisher : Science Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.688 KB)

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari tentunya kita tidak lepas menggunakan perangkat elektronik seperti menyalakan lampu untuk penerangan rumah, menyalakan kipas angin, TV dan lainnya. Bagi orang yang sedang sakit, atau berada di kursi roda, ataupun orang disabitas dan juga orang yang lanjut usia akan kesulitan untuk mencapai saklar lampu ketika ingin menyalakan atau menghidupkan perangkat elektronik. Pada penelitian ini dikembangan voice recognition untuk kendali perangkat elektronik melalui Google Assistant.  Dalam sistem ini, ESP8266 digunakan sebagai mikrokontroller yang mengontrol relay dan membaca nilai sensor DHT11 yang disebut sebagai node. Terdapat 3 node (Node 1, Node 2, Node 3) yang digunakan, dimana Node 1 bertugas sebagai Cluster Head (CH) yang terhubung dengan internet. CH melakukan stream data sekaligus mendistribusikan data dari Node 2 dan Node 3 ke database maupun sebaliknya. Pengujian dibagi menjadi dua tahap yaitu pengujian pada Google Assistant dan pengujian komunikasi kontrol relay. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat bekerja dengan baik dengan tingkat keberhasilan pengujian Google Assistant sebesar 80% dan pengujian kontrol relay sebesar 100%.
Pengolahan Citra Digital Untuk Pengukuran Morfometrik Pada Sapi Potong Lokal Berbasis Android Fajar Ariadi; Bambang Minto Basuki, S.T., M.T.; M Jasa Afroni, S.T., M.T., Ph.D
SCIENCE ELECTRO Vol 14, No 2 (2022): Science Electro
Publisher : Science Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.304 KB)

Abstract

Cattle farmers, especially local beef cattle in Indonesia, generally determine the price through bargaining between the seller and the buyer and the interaction between supply and demand is not based on the body weight of the cattle to be sold. The reality in the field shows that to get the value of chest circumference and body length, manual measurements need to be carried out, and this is not easy to do because cows are difficult to condition. Therefore, a tool is needed for morphometric measurements of livestock with an easier method, which can minimize the risk of stress livestock during measurement and the risk of livestock attacks that can injure researchers.As a solution for more effective morphometric measurements is digital imaging using Android-based edge detection. The digital imaging process uses the OpenCV library to detect cow objects.result of this study indicate that the implementation of image processing to produce morphometric determinations in the form of chest circumference and body length obtained an average error of 11.05% for chest circumference and 9.91% for body length. So that level of accuracy of morphometric chest circumference and body length obtained 88.95% for chest circumference and 90.09% for body length.
Rancang Bangun Buck-Boost Converter Pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro Menggunakan PID M. Wiji Hasan Basri
SCIENCE ELECTRO Vol 14, No 2 (2022): Science Electro
Publisher : Science Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (632.812 KB)

Abstract

Energi listrik merupakan kebutuhan yang sangat mendasar bagi kemajuan dan kesejahteraan suatu bangsa. Untuk daerah terpencil yang belum terjangkau PLN, Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH) merupakan alternatif sumber energi listrik yang cukup terjangkau. PLTMH adalah pembangkit listrik yang menggunakan energi air sebagai tenaga penggerak untuk menghasilkan energi listrik. Dikarenakan kurang stabilnya tegangan keluaran dari generator maka diperlukan sebuah penyetabil tegangan. Pada penelitian ini penyetabil tegangan keluaran yang dipilih yaitu berupa buck boost converter DC to DC karena Buck-Boost conveter selain dapat menyetabilkan tegangan keluaran juga dapat mengatur tegangan keluaran pada level diatas atau dibawah tegangan input dengan mengatur nilai duty cycle. Buck- Boost converter adalah konverter tegangan DC yang bekerja dengan memadukan prinsip Buck Converter dan Boost Converter Tujuan untuk merancang dan membuat rangkaian converter DC to DC menggunakan sistem buck boost converter yang dikendalikan oleh mikrokontroler yaitu menstabilkan tegangan keluaran dari generator DC magnet permanen stabil pada level 24 volt DC untuk diteruskan pada inverter agar dapat di ubah menjadi tegangan keluaran AC 220 volt. Tegangan keluaran yang dihasilkan oleh buck-boost converter saat diuji menggunakan rheostat dengan beban 100 ohm hingga 80 ohm mencapai 24,02 volt hingga 24,08 volt ,Error tegangan keluaran terhadap tegangan target mencapai 0,08%, Semua sistem yang digunakan dalam tugas akhir ini dalam kondisi normal sehingga dapat bekerja dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2022): SCIENCE ELECTRO Vol 14, No 3 (2022): SCIENCE ELECTRO Vol 14, No 2 (2022): Science Electro Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 4 (2021): SCIENCE ELECTRO Vol 13 No 4 (2021): SCIENCE ELECTRO Vol 13, No 3 (2021): SCIENCE ELECTRO Vol 13, No 2 (2021): SCIENCE ELECTRO Vol 13, No 1 (2021): SCIENCE ELECTRO Vol 12, No 2 (2020): Internet of Things Pada Bidang Elektro Vol 12, No 1 (2020): Science of Electro Vol 12 No 1 (2020): Science of Electro Vol 11, No 2 (2019): SCIENCE ELEKTRO Vol 11, No 1 (2019): SCIENCE ELEKTRO Vol 10, No 1 (2019): SCIENCE ELECTRO Vol 9, No 1 (2018): SCIENCE ELECTRO Vol 8 No 1 (2018): SCIENCE ELECTRO Vol 8, No 1 (2018): SCIENCE ELECTRO Vol 6, No 2 (2017): SCIENCE ELECTRO Vol 6 No 2 (2017): SCIENCE ELECTRO Vol 6, No 1 (2017): SCIENCE ELECTRO Vol 6 No 1 (2017): SCIENCE ELECTRO More Issue