Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.126
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) SCIENCE ELECTRO
Anang Habibi
Universitas Islam Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Alat Deteksi Masker, Deteksi Suhu Badan dan Sprayer Disinfektan Sebagai Pendisiplin Protokol Kesehatan Di Lingkungan Sekolah Anang Habibi; Fadhillah Aris Ramadhan Ginting; Royyan Putra Prasetyo
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 7, No 2 (2022): Jurnal Elektroda Vol 7 No 2
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v7i2.22936

Abstract

COVID-19 has swept the world for almost two years. The increase in COVID-19 cases is caused by the lack of public compliance with health protocols. Schools are places where teachers and students gather; some schools in certain zones are permitted by the government to carry out teaching and learning activities face-to-face but still under strict health protocols. Parents are still worried that their children will catch COVID-19 at school because of the school community's neglect of health protocols; robots play an important role in reducing the chain of COVID-19 cases. Through this research, the authors innovate by using cameras to help monitor school residents to comply with health protocols in wearing masks, infrared sensors for hand detection when washing hands and MLX90614 sensors to measure body temperature so that those who do not adhere to the health protocol disciplinary tools are not allowed to enter the school area.
Rancang Bangun Alat Deteksi Masker, Deteksi Suhu Badan dan Sprayer Disinfektan Sebagai Pendisiplin Protokol Kesehatan Di Lingkungan Sekolah Anang Habibi; Fadhillah Aris Ramadhan Ginting; Royyan Putra Prasetyo
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 7, No 2 (2022): Jurnal Elektroda Vol 7 No 2
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v7i2.22936

Abstract

COVID-19 has swept the world for almost two years. The increase in COVID-19 cases is caused by the lack of public compliance with health protocols. Schools are places where teachers and students gather; some schools in certain zones are permitted by the government to carry out teaching and learning activities face-to-face but still under strict health protocols. Parents are still worried that their children will catch COVID-19 at school because of the school community's neglect of health protocols; robots play an important role in reducing the chain of COVID-19 cases. Through this research, the authors innovate by using cameras to help monitor school residents to comply with health protocols in wearing masks, infrared sensors for hand detection when washing hands and MLX90614 sensors to measure body temperature so that those who do not adhere to the health protocol disciplinary tools are not allowed to enter the school area.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mencari Kecocokan Siswa Dalam Memilih Jurusan di Kampus Berbasis Web Dengan Metode (Simple Additive Weighting) Saw Zarra Maziyyah; Bambang Minto Besuki; Anang Habibi
Informatics, Electrical and Electronics Engineering (Infotron) Vol 2, No 1 (2022): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.725 KB) | DOI: 10.33474/infotron.v2i1.14766

Abstract

AbstractWrong major is a term that is often heard among students. This terms appears along with the many students who admit that the college major they are choose is not accordance with themselves. Many factors cause students choose wrong major, including students who don’t know about their interest and talents, and minimum direction from experienced ones. The impact of this  phenomena is make students lose enthusiasm and are not enthusiastic about studying. This study examines how to determine college majors using the Simple Additive Weighting (SAW) method. This study7 requires some data including the value of high school subjects from semesters 1 to 5, and also multiple intelligence test scores. The data is then processed using the SAW method so as to produce 3 recommendations for suitable majors. The research method is quantitative because the data entered is in the form of numerical data. The results of testing inform that students who are suitable for their majors are 92,5%. AbstraksiSalah jurusan adalah istilah yang sering didengar di kalangan mahasiswa. Istilah ini muncul seiring banyaknya mahasiswa yang mengaku kalau jurusan kuliah yang dijalaninya tidak sesuai dengan dirinya. Banyak faktor yang mengakibatkan mahasiswa salah jurusan, diantaranya yaitu mahasiswa kurang mengetahui tentang minat dan bakatnya, serta kurang adanya pengarahan dari yang berpengalaman. Dampak dari salah jurusan diantaranya membuat mahasiswa hilang semangat dan tidak bergairah untuk menjalani perkuliahan. Penelitian ini mengkaji cara menentukan jurusan kuliah menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini membutuhkan beberapa data diantaranya adalah nilai mata pelajaran SMA dari semester 1 sampai 5, dan juga nilai tes kecerdasan majemuk. Data tersebut kemudian diolah menggunakan metode SAW sehingga menghasilkan 3 rekomendasi penjurusan yang cocok. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode penelitian kuantitatif karena di dalamnya data yang dimasukkan berupa data numerik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mahasiswa yang cocok jurusannya sebesar 92,5%.
sistem kendali multiple mikrokontroler menggunakan perintah suara berbasis internet of things MOH HASAN ABU DZIKRI; BAMBANG DWI SULO; ANANG HABIBI
SCIENCE ELECTRO Vol 14, No 2 (2022): Science Electro
Publisher : Science Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.688 KB)

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari tentunya kita tidak lepas menggunakan perangkat elektronik seperti menyalakan lampu untuk penerangan rumah, menyalakan kipas angin, TV dan lainnya. Bagi orang yang sedang sakit, atau berada di kursi roda, ataupun orang disabitas dan juga orang yang lanjut usia akan kesulitan untuk mencapai saklar lampu ketika ingin menyalakan atau menghidupkan perangkat elektronik. Pada penelitian ini dikembangan voice recognition untuk kendali perangkat elektronik melalui Google Assistant.  Dalam sistem ini, ESP8266 digunakan sebagai mikrokontroller yang mengontrol relay dan membaca nilai sensor DHT11 yang disebut sebagai node. Terdapat 3 node (Node 1, Node 2, Node 3) yang digunakan, dimana Node 1 bertugas sebagai Cluster Head (CH) yang terhubung dengan internet. CH melakukan stream data sekaligus mendistribusikan data dari Node 2 dan Node 3 ke database maupun sebaliknya. Pengujian dibagi menjadi dua tahap yaitu pengujian pada Google Assistant dan pengujian komunikasi kontrol relay. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat bekerja dengan baik dengan tingkat keberhasilan pengujian Google Assistant sebesar 80% dan pengujian kontrol relay sebesar 100%.
Implementasi Metode K-Means Clustering Analysis pada Pengelompokan Pengangguran di Indonesia sebagai Dampak dari Pandemi Covid-19 Fawaidul Badri; Anang Habibi
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.471

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengenali hasil persebaran seluruh provinsi di indonesia berlandaskan data dari tingkat pengangguran terbuka dengan memanfaatkan clustering analysis. Algoritma yang digunakan dalam prosedur penelitian ini yaitu K-Mean Clustering. Hasil analisa dari K-Mean Clustering ini menunjukkan dari seluruh 34 provinsi di indonesia dibagi menjadi 2 kelompok, pertama adalah dengan kelompok pengangguran yang tinggi dan yang kedua kelompok pengangguran rendah. Kelompok dengan jenjang pengangguran yang tinggi terdiri dari 10 kelompok, sementara itu kelompok kedua dengan jenjang pengangguran yang rendah terdiri dari 24 kelompok. Sehingga hasil dari K-Mean Clustering yaitu kelompok satu dengan kreteria tingkat pengangguran tinggi dan kelompok dua dengan kreteria pengangguran rendah menghasilkan nilai Mean Square kurang dari 0,05 maka terbukti bahwa kluster yang terbentuk antara kluster 1 dan kluster 2 adalah menunjukkan hasil signifikan yang cukup baik.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mencari Kecocokan Siswa Dalam Memilih Jurusan di Kampus Berbasis Web Dengan Metode (Simple Additive Weighting) Saw Zarra Maziyyah; Bambang Minto Besuki; Anang Habibi
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 2 No 1 (2022): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v2i1.14766

Abstract

AbstractWrong major is a term that is often heard among students. This terms appears along with the many students who admit that the college major they are choose is not accordance with themselves. Many factors cause students choose wrong major, including students who don’t know about their interest and talents, and minimum direction from experienced ones. The impact of this  phenomena is make students lose enthusiasm and are not enthusiastic about studying. This study examines how to determine college majors using the Simple Additive Weighting (SAW) method. This study7 requires some data including the value of high school subjects from semesters 1 to 5, and also multiple intelligence test scores. The data is then processed using the SAW method so as to produce 3 recommendations for suitable majors. The research method is quantitative because the data entered is in the form of numerical data. The results of testing inform that students who are suitable for their majors are 92,5%. AbstraksiSalah jurusan adalah istilah yang sering didengar di kalangan mahasiswa. Istilah ini muncul seiring banyaknya mahasiswa yang mengaku kalau jurusan kuliah yang dijalaninya tidak sesuai dengan dirinya. Banyak faktor yang mengakibatkan mahasiswa salah jurusan, diantaranya yaitu mahasiswa kurang mengetahui tentang minat dan bakatnya, serta kurang adanya pengarahan dari yang berpengalaman. Dampak dari salah jurusan diantaranya membuat mahasiswa hilang semangat dan tidak bergairah untuk menjalani perkuliahan. Penelitian ini mengkaji cara menentukan jurusan kuliah menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini membutuhkan beberapa data diantaranya adalah nilai mata pelajaran SMA dari semester 1 sampai 5, dan juga nilai tes kecerdasan majemuk. Data tersebut kemudian diolah menggunakan metode SAW sehingga menghasilkan 3 rekomendasi penjurusan yang cocok. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode penelitian kuantitatif karena di dalamnya data yang dimasukkan berupa data numerik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mahasiswa yang cocok jurusannya sebesar 92,5%.
MEMBANDINGKAN KECEPATAN SINYAL WIFI ID DENGAN SINYAL WIFI WARUNG KOPI MENGGUNAKAN NET SPEED MONITOR Anang Habibi; Izzuddin Naufal Hakim; Muhammad Nizarudin; Bima Variandana Putra
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 3 No. 1 (2023): Maret : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v3i1.951

Abstract

In this modern era, of course we are no strangers to advanced technology called the internet. To be able to connect data globally, an intermediary is needed which is commonly called an internet signal. Because a job is affected by how fast the internet signal is, this study aims to compare the signal strength at the maximum distance of the internet signal between wifi id and wifi coffee shop. Determination of QoS parameters is done by measuring internet access speed with Net Speed Monitor and measuring Upload and Download. Factors affecting the difference in signal speed are the type of device, the transmission medium and the resistance.
Co-Authors Bambang Dwi Sulo Bambang Minto Besuki Bima Variandana Putra Fadhillah Aris Ramadhan Ginting Fawaidul Badri Izzuddin Naufal Hakim MOH HASAN ABU DZIKRI Muhammad Nizarudin Royyan Putra Prasetyo Zarra Maziyyah