cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sitti Arni
Contact Email
jurnalprogres@gmail.com
Phone
+6281354738088
Journal Mail Official
jurnalprogres@gmail.com
Editorial Address
JL A.P Petarani No. 27 Panakukan Makassar
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Informatika Progres
Published by STMIK PROFESIONAL MAKASSAR
ISSN : 20868359     EISSN : 2797622X     DOI : https://doi.org/10.56708/progres.v14i1.300
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika Progres merupakan jurnal Blind Peer-Review yang dikelola secara profesional dan diterbitkan oleh P3M STMIK Profesional Makassar dalam upaya membantu peneliti, akademisi, dan praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitiannya. Jurnal ini didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian dalam bidang yang memuat artikel tentang Teknologi, Komunikasi, Informasi dan Komputer. Terbit dua kali setiap tahun, 2 nomor 1 volume, yaitu pada bulan April dan September. Semua publikasi di Jurnal Informatika Progres ini bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara online tanpa berlangganan apapun.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7 No 1 (2015): April" : 5 Documents clear
PENGENALAN TEKNOLOGI BIG DATA Tasrif Hasanuddin
PROGRESS Vol 7 No 1 (2015): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (91.641 KB) | DOI: 10.56708/progres.v7i1.48

Abstract

Abstrack Istilah BIG Data telah menjadi Topik yang dominan dan sangat sering dibahas dalam dunia IT. Perkembangan volume dan jenis data yang terus meningkat secara berlipat-lipat dalam dunia maya semenjak kelahirannya adalah fakta yang tidak dapat di pungkiri. Mulai dari data berupa teks, gambar video atau foto. Google sebagai pelopor dalam implementasi Big Data seperti Google File System, Google Map Reduce dan Google Big Table, dan peluang ini tidak disiasiakn oleh Apache Software foundation dengan spesifikasi teknik google, kemudian mengembangkan Apache Hadoop, HDFS, Map Reduce Apache Hbase dalam bentuk sebuah framework yang bersifat open source, sehingga dapat dikembangkan oleh siapa saja, baik sebagai individu maupun dalam sebuah perusahaan besar.
APLIKASI SHORT MESSAGE SERVICE DENGAN ENKRIPSI TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD BERBASIS MOBILE PADA PLATFORM ANDROID Andi Harmin
PROGRESS Vol 7 No 1 (2015): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (150.975 KB) | DOI: 10.56708/progres.v7i1.49

Abstract

Perangkat Android memiliki fitur yang lengkap seperti layanan SMS (Short Message Service) yang paling sering digunakan. SMS merupakan layanan telepon seluler untuk mengirim dan menerima pesan singkat yang sangat praktis, murah dan efisien sebagai bentuk pertukaran informasi melalui pesan pendek. Namun demikian SMS tidak menjamin integritas dan keamanan pesan yang disampaikan. Penerapan Algoritma AES (Advanced Encryption Standard) merupakan metode yang tepat terhadap permasalahan layanan sms yang mempunyai keunggulan dalam melakukan enkripsi dan dekripsi, dengan melakukan 10 kali putaran pada jaringan Feistel serta menggunakan operasi subtitusi dan permutasi yang membuat tingkat pengacakan semakin rumit.Hasil yang diperoleh dengan penerapan Algoritma Enkripsi Advanced Encryption Standard akan mampu meningkatkan keamanan pengiriman dan penerimaan pesan singkat dengan cara enkripsi dan deskripsi isi pesan pada perangkat Android.
PENDETEKSIAN GERAKAN MENGGUNAKAN INTERNET PROTOCOL CAMERA BERBASIS WEB Satriawaty Mallu
PROGRESS Vol 7 No 1 (2015): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (98.727 KB) | DOI: 10.56708/progres.v7i1.50

Abstract

Pemantauan merupakan salah satu bagian dari tindakan pengamanan, pemantauan rumah dapat dilakukan dengan menggunakan jaringan internet. Teknologi CCTV (Closed Circuit Television) semakin mempermudah seorang pengguna dalam melakukan pengawasan dan pemantauan suatu ruangan. Penelitian ini bertujuan merancang suatu sistem keamanan yang mampu melakukan pendeteksian gerakan objek yang dapat bekerja secara kontinyu menggunakan kamera pemantau. Kamera pemantau yang digunakan untuk melakukan pemantauan tersebut adalah Internet Protocol Camera (IP Camera). Hasil dari penelitian ini membangun sebuah sistem keamanan pendeteksian gerakan menggunakan IP Camera berbasis web. Sistem yang dihasilkan memiliki kemampuan mendeteksi gerakan, sistem juga mampu menyimpan gambar dan video ketika terdeteksi gerakan yang mencurigakan, memiliki beberapa fitur lain seperti peringatan alarm dan sms (short message service).
SISTEM PAKAR ANALISIS PENYAKIT LUPUS ERITEMATOSIS SISTEMIK PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Sry Yunarti
PROGRESS Vol 7 No 1 (2015): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (114.222 KB) | DOI: 10.56708/progres.v7i1.51

Abstract

Dewasa ini, beberapa penyakit memiliki jumlah penderita yang sangat banyak dan bahkan sebagai mesin pembunuh yang jitu. Salah satu penyakit tersebut adalah lupus. Penyakit Lupus Eritematosis Sistemik adalah salah satu dari golongan penyakit reumatik otoimun yang bersifat non organ spesifik, biasanya penyakit berjalan kronik, sistemik dan terjadi peradangan pada jaringan ikat. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Metode Forward Chaining pada sistem pakar yang mampu mendiagnosa secara manifestasi klinis serta memberikan solusi untuk penyakit lupus pada ibu hamil. Sistem pakar ini bertujuan untuk membantu user mengetahui tentang gejala-gejala penyakit lupus pada ibu hamil dan memberikan solusi bagaimana cara mengatasi penyakit lupus, sehingga pengguna dapat mengetahui gejala dan pencegahannya terhadap ibu hamil. Sistem pakar ini akan menganalisis jawaban dari setiap pertanyaan yang diberikan agar dapat memperoleh jawaban berdasarkan basis pengetahuan yang terdapat dalam sistem pakar ini. Sebelum menganalisis jawaban, sistem terlebih dahulu memberikan sejumlah pertanyaan kepada user melalui interface tentang gejala penyakit lupus pada ibu hamil. Sistem akan menganalisis jawaban dari user dengan melakukan proses pelacakan pada basis pengetahuan.
PENERAPAN STATISTIK DALAM DATA MINING QUISIONER KINERJA DOSEN STMIK PROFESIONAL MAKASSAR Sitti Arni
PROGRESS Vol 7 No 1 (2015): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.398 KB) | DOI: 10.56708/progres.v7i1.73

Abstract

STMIK Profesional senantiasa melakukan penilaian kinerja dosen melalui quisioner yang disebarkan kepada mahasiswa. Setelah pengolahan data quisioner kemudian hasilnya disampaikan kepada pihak yang membutuhkan selanjutnya data tersebut tersimpan dan menjadi bukti historis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fungsi deskripsi datamining. Fungsi Deskripsi data mining dipergunakan untuk menggali hasil penelitian yang melibatkan data yang sangat besar untuk dijadikan ringkasan temuan fakta yang belum pernah diketahui secara spesifik. Fungsi deskripsi data mining dapat digunakan untuk analisa histori data. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah menampilkan informasi yang tersembunyi dari data histori quisioner evaluasi dosen menggunakan datamining. Kesimpulan dari penelitian ini adalah informasi tambahan yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan penentuan dosen pengampu matakuliah diperoleh melalui datamining deskripsi data histori quesioner evaluasi dosen.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 2 (2025): September Vol 17 No 1 (2025): April Vol 16 No 2 (2024): September Vol 16 No 1 (2024): April Vol 15 No 2 (2023): September Vol 15 No 1 (2023): April Vol 14 No 2 (2022): September Vol 14 No 1 (2022): April Vol 13 No 2 (2021): September Vol 13 No 1 (2021): April Vol 12 No 2 (2020): September Vol 12 No 1 (2020): April Vol 11 No 2 (2019): September Vol 11 No 1 (2019): April Vol 10 No 2 (2018): September Vol 10 No 1 (2018): April Vol 9 No 2 (2017): September Vol 9 No 1 (2017): April Vol 8 No 2 (2016): September Vol 8 No 1 (2016): April Vol 7 No 2 (2015): September Vol 7 No 1 (2015): April Vol 6 No 2 (2014): September Vol 6 No 1 (2014): April Vol 5 No 2 (2013): September Vol 5 No 1 (2013): April More Issue