cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yustria Handika Siregar
Contact Email
journal.ibm@gmail.com
Phone
+6285358615140
Journal Mail Official
journal.ibm@gmail.com
Editorial Address
Jl Pukat Banting IV NO 41 Medan Kecamatan Medan Tembung Kode Pos 20224
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi
Published by Ali Institute of Research and Publication
ISSN : 28292820     EISSN : 28292189     DOI : https://doi.org/10.55537/spk
Core Subject : Science,
Decision Sciences, Operations Research & Management
Artikel yang diterbitkan dalam Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi adalah relevansinya dengan masalah teoretis dan teknis dalam mendukung pengambilan keputusan yang ditingkatkan. Naskah dapat diambil dari beragam metode dan metodologi, termasuk dari teori keputusan yang didukung komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Pengambilan Keputusan (semua kategori) - Ilmu Pengambilan Keputusan (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No 1 (2022)" : 5 Documents clear
Kombinasi Metode WP dan MAUT Dalam Pemilihan Tanaman Anggrek Kualitas Ekspor Berbasis WEB Puspa Ramadhani; Suendri, Suendri; Irawan, Muhammad Dedi
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 1 No 1 (2022)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.774 KB) | DOI: 10.55537/spk.v1i1.35

Abstract

Ekspor merupakan suatu kegiatan pengiriman dari dalam negeri ke luar negeri. Dalam melakukan ekspor, banyak penilaian yang dilakukan yaitu salah satunya dilihat dari kondisi fisik yang akan dikirim. Pada CV. Rumah Bunga Tamora merupakan tempat pembudidaya tanaman hias salah satunya tanaman anggrek, disana hanya melakukan pengiriman antar pulau saja dan belum melakukan ekspor tanaman anggrek. Sebelum melakukan ekspor tanaman anggrek maka setiap jenis tanaman harus dipilih mana yang layak diekspor dan tidak, untuk dapat mengetahui tanaman anggrek merupakan kualitas ekspor perlu dilakukan penelitian dengan memanfaatkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai tahapan dari penilaian dan perhitungan pada jenis tanaman yang terkomputerisasi akan menghasilkan rekomendasi jenis tanaman anggrek yang layak dijadikan kualitas ekspor. Dalam penelitian SPK ini menggunakan kombinasi antara metode Weighted Product (WP) dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) sebagai langkah-langkah perhitungan yaitu menentukan kriteria jenis tanaman terdapat 5 kriteria (1) ketahanan pengiriman, (2) usia tanaman, (3) fungsi tanaman, (4) iklim, dan (5) kesehatan tanaman; menentukan bobot dari masing-masing kriteria dengan ketentuan nilai 5 tingkat kepentingan (1) tidak baik, (2) kurang baik, (3) cukup baik, (4) baik, (5) sangat baik; setelah mendapatkan nilai bobot untuk kriteria lalu dilakukan perhitungan normalisasi agar menghasilkan ranking dari jenis tanaman. Dari hasil perhitungan kedua metode WP dan MAUT menggunakan sistem maka dihasilkan nilai akhir dengan ranking tertinggi 0.667 terdapat pada jenis tanaman Cattleya Dark Lavender sebagai tanaman anggrek kualitas ekspor yang direkomendasikan.
Penentuan Komunitas Literasi Terbaik Dengan Menerapkan Metode SMART Armansyah, Armansyah; Nasution, Adnan Buyung; Apriani, Devi; Simpa, Zepi Yarti
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 1 No 1 (2022)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.215 KB) | DOI: 10.55537/spk.v1i1.104

Abstract

Saat ini karena banyak komunitas literasi yang sudah terbentuk, kita harus memilah komunitas literasi mana yang baik untuk diikuti, ada beberapa komunitas literasi yang hanya berdiri dan sistem dan jadwalnya tidak teratur dan jadwalnya lebih dominan. tidak sesuai dengan konsep literasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan atau menentukan komunitas mana yang merupakan tempat terbaik untuk belajar menulis oleh penulis pemula. Dengan menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yang fleksibel dan sederhana dalam merespon pengambilan keputusan dan respon analitis yang cepat, dimungkinkan untuk menentukan komunitas mana yang terbaik. Dengan bobot dan kriteria yang digunakan yaitu Anggota Aktif (20%), Anggota Tidak Aktif (5%), Aktif Komunitas (15%), Kegiatan Komunitas Eksternal (15%), Kegiatan Internal Komunitas (20%), Kreativitas Komunitas (25% ). Alternatif yang digunakan adalah komunitas yang ada. Dari 25 alternatif yang digunakan, hasil yang didapat adalah komunitas Freedom Literacy dengan rangking tertinggi 0,94. Dari penelitian ini dengan menggunakan metode SMART telah dipilih komunitas terbaik untuk dijadikan tempat belajar menulis oleh penulis pemula yaitu komunitas Feedom Literacy.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Obat Sakit Gigi Menggunakan Metode MOORA Simargolang, Muhammad Yasin; Hasibuan, Anisha Fhuza; Siregar, Diana Asmarani
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 1 No 1 (2022)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (638.368 KB) | DOI: 10.55537/spk.v1i1.106

Abstract

Obat sakit gigi merupakan bahan yang dimaksudkan untuk menangkal, menghilangkan serta memulihkan penyakit maupun pertanda penyakit gigi yang menyerang. Penyakit pada gigi serta mulut juga dapat memicu datangnya penyakit lain. Orang-orang pada dasarnya sering memandang kecil suatu penyakit, kemudian pada saat penderita dirawat oleh para medis penderita merasakan keadaan tambah parah dari sebelumnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui representasi pemberian obat-obat sakit gigi yang ada di toko obat kita di mana mencakup bentuk, dosis, efek samping, harga dan juga interaksi yang terjadi pada obat dengan menggunakan metode MOORA. Metode MOORA bisa menentukan keputusan dari beberapa kriteria serta mudah dimengerti dalam membagi teknik evaluasi subjektif menjadi kriteria bobot dengan atribut bobot keputusan. Analisis penelitian data ini bertujuan menghasilkan rekomendasi obat sakit gigi. Kriteria serta bobot yang dimasukkan adalah C1 = disi (30%), C2 = efek samping (25 %), C3 = harga (20%), C4 = bentuk (15 %), C5 = interaksi (10%). Dari 25 alternatif yang digunakan, hasil penelitian yaitu alternatif A1 = Aspirin mendapatkan hasil rangking yang paling tinggi dengan nilai optimasi adalah 0,2730876006569. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode MOORA untuk rekomendasi obat sakit gigi. Maka dapat disimpulkan topic ini sangat bagus untuk diteliti, sehingga kita tidak salah dalam memilih obat jika kita sedang mengalami sakit gigi.
MC-SMART: Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan MC Terbaik untuk Acara Perpisahan Yayasan Pendidikan Teknologi Teladan Medan Putri, Raissa Amanda; Setiawan, Bagus; Laily, Dwi Yanti; Andriani, Mega
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 1 No 1 (2022)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.969 KB) | DOI: 10.55537/spk.v1i1.109

Abstract

Public speaking adalah korespondensi verbal di hadapan banyak individu, seperti alamat, pembicaraan, perkenalan, dan Master of Ceremony (MC). Suksesnya pelaksanaan acara tidak lepas dari peran presenter yang sering disebut sebagai MC. Menjadi MC atau presenter membutuhkan keterampilan serta latihan khusus, dan tidak semua orang bisa melakukannya. Untuk kelancaran acara perpisahan di YPT. Teladan Medan maka dibutuhkan MC terbaik untuk menyusun acara, membawakan acara, mengendalikan waktu, dan memuaskan hadirin agar acara berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Karena terlalu banyak yang ingin menjadi MC, maka perlu untuk memilih MC yang terbaik. Salah satu metode untuk memilih MC adalah dengan jaringan pilihan yang mendukung secara emosional. Dalam ulasan ini, strategi Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) diterapkan pada kerangka pilihan MC terbaik. Analisis penilaian data ini bertujuan untuk menghasilkan pilihan MC terbaik untuk memandu acara. Kriteria dan bobot yang digunakan adalah K1 = percaya diri (25%), K2 = komunikatif (20%), K3 = humoris (15%), K4 = kreatif (13%), K5 = wawasan ( 12%), K6 = pengalaman (10%), dam K7 = penampilan (5%). Dari 25 alternatif yang digunakan, hasil penelitian yaitu alternatif A1 = Fajar Aulia mendapatkan hasil rangking tertinggi. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode SMART untuk pemilihan MC terbaik Fajar Aulia dengan nilai akhir 0,86.
Penerapan Metode MOORA pada Penyeleksian Rekomendasi Pembelian Mobil Daihatsu Triase, Triase; Annisa, Tasya; Rahmah, Nadila Alya; Badri, Mohammad
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 1 No 1 (2022)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (888.918 KB) | DOI: 10.55537/spk.v1i1.110

Abstract

Daihatsu adalah salah satu industri otomotif dengan kapasitas penciptaan terbanyak serta mempunyai sarana Research and Development Center awal serta terlengkap di Indonesia.Di Dalam kehidupan sehari-hari meski bukan kebutuhan yang utama, mobil adalah salah satu perlengkapan transportasi yang terpenting digunakan manusia dalam aktivitas sehari-hari dikarenakan mobil berperan sebagai mobilitas manusia untuk berpindah ke suatu tempat sehingga proses penyeleksiannya harus tepat.Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang mempunyai tujuan untuk mempermudah pemilihan dengan metode yang akurat dan membutuhkan waktu yang singkat dalam proses pengambilan keputusan dalam penyeleksian mobil.Sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA(Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis),yang dapat memproses penyeleksian dengan akurat dan cepat sehingga diperlukan dalam menyeleksi mobil daihatsu yang akan direkomendasi.Adapun kriteria dan bobot yang digunakan yaitu C1 = Kategori Mobil (20%),C2 =Harga (15%),C3=Kapasitas Penumpang (10%),C4 =Kapasitas Silinder(20%),C5 =Transmisi(20%),C6 =Warna (15%).Di Bagian ini terdapat 25 Alternatif yang menjadi penyeleksian rekomendasi dalam pembelian mobil,maka dari itu hasil yang diperoleh adalah Xenia 1.3 X MT menjadi rekomendasi pertama dengan nilai optimasi 0.00049404796467179.Dari penelitian ini dihasilkan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA untuk penyeleksian rekomendasi pembelian mobil daihatsu.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2025) Vol 4 No 1 (2025) Vol 3 No 2 (2024) Vol 3 No 1 (2024) Vol 2 No 2 (2023) Vol 2 No 1 (2023) Vol 1 No 2 (2022) Vol 1 No 1 (2022)