cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yustria Handika Siregar
Contact Email
journal.ibm@gmail.com
Phone
+6285358615140
Journal Mail Official
journal.ibm@gmail.com
Editorial Address
Jl Pukat Banting IV NO 41 Medan Kecamatan Medan Tembung Kode Pos 20224
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi
Published by Ali Institute of Research and Publication
ISSN : 28292820     EISSN : 28292189     DOI : https://doi.org/10.55537/spk
Core Subject : Science,
Decision Sciences, Operations Research & Management
Artikel yang diterbitkan dalam Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi adalah relevansinya dengan masalah teoretis dan teknis dalam mendukung pengambilan keputusan yang ditingkatkan. Naskah dapat diambil dari beragam metode dan metodologi, termasuk dari teori keputusan yang didukung komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Pengambilan Keputusan (semua kategori) - Ilmu Pengambilan Keputusan (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2024)" : 5 Documents clear
Kombinasi AHP-TOPSIS untuk Pemilihan Dosen Terbaik Berdasarkan Metriks SINTA Irawan, Muhammad Dedi; Fasya, Muhammad Rezeki
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 3 No 1 (2024)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v3i1.751

Abstract

Dalam dunia pendidikan tinggi, evaluasi merupakan salah satu langkah untuk meningkatkan kualitas dosen. Namun, penilaian dosen seringkali menghadapi kendala dalam pemrosesan hasil kuesioner/data penilaian yang memakan waktu lama dan subjektif, sehingga mengakibatkan keputusan yang kurang valid. Metriks SINTA dipilih sebagai kriteria dalam penelitian ini karena mencakup berbagai aspek penilaian kinerja dosen, termasuk publikasi ilmiah, dampak penelitian, dan keterlibatan dalam kegiatan akademik. Penggunaan Metriks SINTA dapat memberikan dimensi kuantitatif yang signifikan dalam penilaian kinerja dosen. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan hasil perangkingan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) menggunakan Analitical Hierarchy Process (AHP) dalam perhitungan bobot kriteria. Proses ini dilakukan dengan menghitung bobot kriteria dari Metriks SINTA menggunakan metode AHP. Hasil pembobotan tersebut kemudian digunakan dalam perangkingan oleh metode TOPSIS. Dengan mengkombinasikan kedua metode, maka dihasilkan Dosen 1 sebagai dosen terbaik yang memiliki skor tertinggi 0.603 lebih unggul dibanding dosen lainnya.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Anggota HIMPROSI Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Salsabilla, Nadia; Siregar, Helmi Fauzi
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 3 No 1 (2024)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v3i1.752

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam proses seleksi anggota baru Himpunan Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi atau disingkat HIMPROSI. Metode SAW dipilih sebagai metode penyelesaian dalam penelitian ini karena mampu melakukan pembobotan nilai pada setiap atribut. Prosesnya dilakukan dengan mengumpulkan data kinerja calon anggota baru HIMPROSI, memberikan bobot pada setiap kriteria, dan melakukan perhitungan matematis untuk menghasilkan nilai penjumlahan terbobot. Selanjutnya,  dilakukan penilaian untuk memperoleh saran alternatif yang optimal. Implementasi SPK berbasis SAW ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan anggota baru HIMPROSI, mengurangi subjektivitas penilaian, dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Penelitian ini mendapati bahwa A5 memiliki peringkat tertinggi dan dianggap sebagai kandidat terbaik untuk diterima sebagai anggota baru dengan nilai 0.90.
Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Complex Proportional Assessment Prayoga, Hafizh; Pribadi, Antoni
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 3 No 1 (2024)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v3i1.788

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengatasi kendala dalam proses evaluasi kinerja pegawai, terutama terkait tingginya tingkat subjektivitas dan ketidakjelasan kriteria penilaian. Dengan menggunakan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS), penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai berbasis web. Dalam penelitian ini mencakup hasil pengumpulan data berupa penilaian kinerja pegawai, serta langkah-langkah penyelesaian metode COPRAS dan implementasi SPK berbasis web, termasuk penentuan bobot dan kriteria untuk menilai kinerja pegawai secara terstruktur. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai berbasis web menggunakan metode COPRAS dapat mengatasi tingkat subjektivitas dan ketidakjelasan kriteria penilaian.Hasil analisis dari penelitian ini mendapatkan sebuah utilitas nilai Tingkat kinerja seluruh pegawai dan  hasil laporan evaluasi ini dapat menjadi dasar penghargaan, pertimbangan promosi jabatan, dan keputusan terkait manajemen sumber daya manusia dengan lebih obyektif dan terukur.
Analisis Kualitas Tanah sebagai Faktor Keberhasilan Lahan Pertanian dengan Pendekatan Sistem Pendukung Keputusan Wibowo, Muhammad Rizky; Tarigan, M. Faisal Afiff
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 3 No 1 (2024)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v3i1.790

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada permasalahan utama dalam sektor pertanian, terutama terkait ketidakmerataan hasil panen dan tantangan dalam pemilihan lahan yang sesuai untuk kegiatan pertanian. Tujuan utama penelitian adalah untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan penanaman benih jagung, kacang kedelai, kacang tanah, dan kacang hijau. Metode penelitian yang diterapkan menggunakan pendekatan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Tahapan penelitian melibatkan identifikasi masalah, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, serta penerapan langkah-langkah MAUT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 10 alternatif lahan pertanian yang dievaluasi, 6 di antaranya dianggap layak untuk budidaya benih (Blok A, Blok C, Blok E, Blok F, Blok H, dan Blok J) berdasarkan nilai akhir yang dihitung dengan menggunakan normalisasi dan perkalian bobot preferensi. Temuan ini memberikan sumbangan penting pada pengembangan ilmu pengetahuan dan penyediaan solusi ilmiah untuk mendukung pengambilan keputusan yang optimal dalam manajemen lahan pertanian. Pendekatan dan metode MAUT yang digunakan dalam penelitian ini dapat diterapkan dengan relevan dalam konteks pengambilan keputusan di sektor pertanian.
Penerapan Weighted Aggregated Sum Product Assessment dalam Mengevaluasi Perpanjangan Kontrak Pegawai Nayang, Chintya; Sari, Venny Novita
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 3 No 1 (2024)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v3i1.791

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan atau disingkat SPK dalam Bahasa Indonesia, dalam mengevaluasi perpanjangan kontrak pegawai. Proses penelitian melibatkan perhitungan manual, penentuan nilai kriteria, dan bobot kriteria. Tahap selanjutnya melibatkan persiapan matriks, normalisasi nilai matriks, penentuan nilai alternatif, perangkingan, dan evaluasi hasil, yang menunjukkan bahwa pegawai 9 dan 10 memegang peringkat tertinggi. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan objektivitas dan efisiensi evaluasi kinerja pegawai non-ASN. Metode WASPAS digunakan untuk memberikan bobot pada kriteria dan menghasilkan peringkat alternatif. Prosesnya mencakup pengujian sistem dengan perhitungan serupa dan memvalidasi efektivitas implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan peringkat kinerja pegawai secara otomatis. Proses pengujian sistem mendukung kehandalan SPK dalam memberikan evaluasi yang akurat dan konsisten.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2025) Vol 4 No 1 (2025) Vol 3 No 2 (2024) Vol 3 No 1 (2024) Vol 2 No 2 (2023) Vol 2 No 1 (2023) Vol 1 No 2 (2022) Vol 1 No 1 (2022)