cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Djoni Hatidja
Contact Email
dhatidja@unsrat.ac.id
Phone
+628124442829
Journal Mail Official
dhatidja@unsrat.ac.id
Editorial Address
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sam Ratulangi Jl. Kampus Kleak Manado 95115
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sains
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 14123770     EISSN : 25409840     DOI : https://doi.org/10.35799/jis.v22i2.40961
Core Subject : Science, Education, Agriculture,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Mathematics Physics
Jurnal Ilmiah Sains (Journal of Scientific Sciences) is the Journals Published by Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sam Ratulangi University. Jurnal Ilmiah Sains Published Twice a Year, i.e April and October. Jurnal Ilmiah Sains  welcomes full research articles in the area of Mathematics and Natural Sciences from the following subject areas: Mathematics Statistics Computer Science Physics Chemistry Biology
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Volume 12 Nomor 1, April 2012" : 12 Documents clear
Model Proyeksi (X/Z2, Y/Z2) pada Kurva Hesian Secara Paralel Menggunakan Mekanisme Kriptografi Kurva Eliptik Winsy Weku
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 1, April 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.34 KB) | DOI: 10.35799/jis.12.1.2012.404

Abstract

MODEL PROYEKSI (X/Z2, Y/Z2) PADA KURVA HESIAN SECARA PARALEL MENGGUNAKAN MEKANISME KRIPTOGRAFI KURVA ELIPTIKABSTRAK Suatu kunci publik, Elliptic Curve Cryptography (ECC) dikenal sebagai algoritma yang paling aman yang digunakan untuk memproteksi informasi sepanjang melakukan transmisi.  ECC dalam komputasi aritemetika didapatkan berdasarkan operasi inversi modular. Inversi modular adalah operasi aritmetika dan operasi yang sangat panjang yang didapatkan berdasar ECC crypto-processor. Penggunaan koordinat proyeksi untuk menentukan Kurva Eliptik/ Elliptic Curves pada kenyataannya untuk memastikan koordinat proyeksi yang sebelumnya telah ditentukan oleh kurva eliptik E: y2 = x3 + ax + b yang didefinisikan melalui Galois field GF(p)untuk melakukan operasi aritemtika dimana dapat diketemukan bahwa terdapat beberapa multiplikasi yang dapat diimplementasikan secara paralel untuk mendapatkan performa yang tinggi. Pada penelitian ini, akan dibahas tentang sistem koordinat proyeksi Hessian (X/Z2, Y,Z2) untuk meningkatkan operasi penggandaan ECC dengan menggunakan pengali paralel untuk mendapatkan paralel yang maksimum untuk mendapatkan hasil maksimal. Kata kunci: Elliptic Curve Cryptography, Public-Key Cryptosystem, Galois Fields of Primes GF(p PROJECTION MODEL (X/Z2, Y/Z2) ON PARALLEL HESIAN CURVE USING CRYPTOGRAPHY ELIPTIC CURVE MECHANISM ABSTRACT As a public key cryptography, Elliptic Curve Cryptography (ECC) is well known to be the most secure algorithms that can be used to protect information during the transmission. ECC in its arithmetic computations suffers from modular inversion operation. Modular Inversion is a main arithmetic and very long-time operation that performed by the ECC crypto-processor. The use of projective coordinates to define the Elliptic Curves (EC) instead of affine coordinates replaced the inversion operations by several multiplication operations. Many types of projective coordinates have been proposed for the elliptic curve E: y2 = x3 + ax + b which is defined over a Galois field GF(p) to do EC arithmetic operations where it was found that these several multiplications can be implemented in some parallel fashion to obtain higher performance. In this work, we will study Hessian projective coordinates systems (X/Z2, Y,Z2) over GF (p) to perform ECC doubling operation by using parallel multipliers to obtain maximum parallelism to achieve maximum gain. Keywords: Elliptic Curve Cryptography , Public-Key Cryptosystem , Galois Fields of  Primes GF(p)
Deskripsi Sistem Antrian pada Klinik Dokter Spesialis Penyakit Dalam Deiby T Salaki
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 1, April 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.915 KB) | DOI: 10.35799/jis.12.1.2012.405

Abstract

DESKRIPSI SISTEM ANTRIAN PADA KLINIK DOKTER SPESIALIS PENYAKIT DALAM ABSTRAK Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui deskripsi sistem antrian pada klinik dokter internist. Pengumpulan data dilakukan secara langsung pada klinik dokter internist JHA selama 12 hari, selama 2 jam waktu pengamatan tiap harinya pada periode sibuk.. Model antrian yang digunakan adalah model (M/M/1) : (FIFO/~/~), tingkat kedatangan bersebaran poisson, waktu pelayanan bersebaran eksponensial, dengan jumlah pelayanan adalah seorang dokter, disiplin antrian yang digunakan adalah pasien yang pertama datang yang pertama dilayani, jumlah pelayanan dalam sistem dan ukuran populasi pada sumber masukan adalah tak berhingga.  Sistem antrian pada klinik ini memiliki kecepatan kedatangan pelayanan anamnesa rata-rata  menit 1 orang pasien datang, kecepatan kedatangan pelayanan pemeriksaan fisik rata-rata  menit 1 orang pasien datang, rata-rata waktu pelayanan anamnesa untuk  seorang pasien  menit, rata-rata waktu pelayanan pemeriksaan fisik untuk  seorang pasien  menit, peluang kesibukan  pelayanan anamnesa sebesar , peluang kesibukan  pelayanan pemeriksaan fisik sebesar , dan peluang pelayanan anamnesa menganggur sebesar , peluang pelayanan pemeriksaan fisik menganggur sebesar . Rata-rata banyaknya pengantri untuk anamnesa adalah  pasien sedangkan untuk pemeriksaan fisik  pasien, rata-rata banyaknya pengantri dalam sistem adalah  pasien, waktu rata-rata seorang pasien dalam klinik adalah  menit, waktu rata-rata seseorang pasien untuk antri adalah  menit. Kata kunci: Sistem Antrian, Klinik Penyakit Dalam  DESCRIPTION OF QUEUING SYSTEM AT THE INTERNIST CLINIC ABSTRACT This research determines the description of queuing system at the internist Clinic. Data collected by direct observation during 12 days and in 2 hours. Queuing model that used is model of (M/M/1): (FIFO /~/~). Based on the research, the clinic has 3.256 minutes per patient in average arrival rate for anamnesys, the average arrival rate for diaagnosys is 3.255 minutes per patient, average service speed for anamnesys is 2.675 minutes per patient, average service speed for diagnosys is 12.635 minutes, the probability of busy periods for anamnesys is 0.864, the probability of busy periods for diagnosys is 0.832 and probability of all free services or no patient in the anamnesys equal to 0.136, probability of all free services or no patient in the anamnesys equal to 0.168. The average number of patients in anamnesys queue is 5 patients, the average number of patients in diagnosys queue is 4 patients, the average number of patients in the system is 10 patients, the average waiting time in the system is 47.078 minutes and the average queuing time is 31.660 minutes. Keywords: Queuing system, internist clinic

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2012 2012


Reset
Filter By Issues
All Issue Volume 25 Issue 2, October 2025 Volume 25 Issue 1, April 2025 Volume 24 Issue 2, October 2024 Volume 24 Issue 1, April 2024 Volume 23 Nomor 2, Oktober 2023 Volume 23 Nomor 1, April 2023 Volume 22 Nomor 2, Oktober 2022 Volume 22 Nomor 1, April 2022 Volume 21 Nomor 2, Oktober 2021 Volume 21 Nomor 1, April 2021 Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020 Volume 20 Nomor 1, April 2020 Volume 19 Nomor 2, Oktober 2019 Volume 19 Nomor 1, April 2019 Volume 18 Nomor 2, Oktober 2018 Volume 18 Nomor 1, April 2018 Volume 17 Nomor 2, Oktober 2017 Volume 17 Nomor 1, April 2017 Volume 16 Nomor 2, Oktober 2016 Volume 16 Nomor 1, April 2016 Volume 15 Nomor 2, Oktober 2015 Volume 15 Nomor 1, April 2015 Volume 14 Nomor 2, Oktober 2014 Volume 14 Nomor 1, April 2014 Volume 13 Nomor 2, Oktober 2013 Volume 13 Nomor 1, April 2013 Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012 Volume 12 Nomor 1, April 2012 Volume 11 Nomor 2, Oktober 2011 Volume 11 Nomor 1, April 2011 Volume 9 Nomor 1, April 2009 Volune 8 Nomor 1, April 2008 Volume 7 Nomor 1, April 2007 More Issue