cover
Contact Name
Ellya Nurfarida
Contact Email
ellya.nurfarida@polinema.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jtim@polinema.ac.id
Editorial Address
Prodi D3 Manajemen Informatika PSDKU POLINEMA KOTA KEDIRI Jalan Lingkar Maskumambang No 1 Sukorame Kecamatan Mojoroto Kota Kediri
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Multimedia
ISSN : 2252486X     EISSN : 25484710     DOI : https://doi.org/10.33795/jtim
Core Subject : Science,
Game Technology, Image Processing, computer vision, Information retrieval, machine learning, biomedical engineering, computer security, Digital Forensics, Wireless Sensor, Human-Computer Interaction, dan Software Development.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol. 10 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Multimedia" : 6 Documents clear
Investigasi Performansi Voice Over Internet Protocol (VoIP) Pada Jaringan Wireless Dengan Menggunakan Server Elastix Junaedi Adi Prasetyo; Toga Aldila Cinderatama
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 10 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jim.v10i1.593

Abstract

Voice over Internet Protocol (VoIP) adalah salah satu bentuk komunikasi suara dengan menggunakan internet protocol sebagai media transportasi untuk berkomunikasi. Dalam satu dekade terakhir, teknologi ini merupakan salah satu teknologi penting di dalam dunia telekomunikasi selain perkembangan media telekomunikasi dari jaringan kabel ke jarigan nirkabel. Namun, perkembangan media telekomunikasi ini juga menimbulkan beberapa tantangan untuk teknologi VoIP. Seperti yang sudah kita ketahui bahwa teknologi nirkabel ini memang memberikan solusi untuk masalah jarak dan fleksibilitas. Namun, ada hal yang harus kita berikan perhatian khusus, yaitu dari segi kualitas (QoS).  Dalam penelitian ini, kami fokus membahas tentang Implementasi VoIP menggunakan server elastix dan menggunakan jaringan nirkabel dengan harapan bahwa penelitian ini bermanfaat dalam perkembangan teknologi Voice over IP melalui jaringan nirkabel.
Sistem Informasi Geografis Persebaran Potensi Wilayah Perumahan di Kota Kediri Ahmad Jamaludin
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 10 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jim.v10i1.594

Abstract

Sistem Informasi Geografis Persebaran Potensi Wilayah Perumahan di Kota Kediri adalah aplikasi yang membantu para investor dalam memperoleh informasi seputar lokasi persebaran wilayah yang berpotensi untuk dijadikan perumahan di Kota Kediri. Sistem Informasi Geografis Persebaran Potensi Wilayah Perumahan di Kota Kediri ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman berbasis obyek dengan database pendukungnya menggunakan MySQL  . Metode yang digunakan untuk penelitian ini menggunakan pemetaan Google Maps API dan framework codeigniter. Hasil penelitian ini adalah sebuah Sistem Informasi Geografis Persebaran Potensi Wilayah Perumahan di Kota Kediri dapat memvisualisakan data potensi wilayah perumahan yang ada di Kota Kediri. Sehingga investor dapat mengetahui data wilayah yang berpotensi untuk dijadikan perumahan dalam proses pencarian data per-kecamatan yang telah dibedakan menjadi beberapa warna dan mengetahui prosentase pada setiap kelurahan.
Aplikasi Pemetaan Bengkel Dan Sparepart Dengan Google Maps Berbasis Android Sony Priyo Bintoro
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 10 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jim.v10i1.595

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari, bengkel dan toko sparepart merupakan salah satu bagian penyedia jasa bagi kebutuhan masyarakat. Ketersediaan informasi mengenai keberadaan bengkel dan toko sparepart tersebut terkadang masih terbatas. Keterbatasan tersebut dapat menyebabkan tidak akuratnya sebuah informasi.  Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, keberadaan bengkel dan toko sparepart dapat dipetakan menggunakan sistem informasi geografis yang diakses melalui smartphone. Penelitian ini telah menghasilkan aplikasi pemetaan bengkel dan sparepart dengan google map berbasis android. Pada aplikasi ini dapat diakses oleh 3 pengguna yaitu, admin, owner dan pengguna. Dimana hak akses untuk admin dan owner dapat dilakukan melalui web, dengan mengelola data data bengkel atau toko sparepart, data gallery dan data owner. Adapun hak akses untuk user dapat melihat rute lokasi dan data bengkel maupun toko sparepart serta menambahkan rating toko melalui aplikasi smartphone. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan masyarakat dapat mencari bengkel atau toko sparepart dengan lebih mudah.
OPTIMASI PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (STUDI KASUS LIGA 1 INDONESIA) Fauzan Herdiyansyah
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 10 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jim.v10i1.596

Abstract

Penjadwalan adalah suatu proses dalam manajemen waktu yang diatur sedemikian rupa agar kegiatan yang telah direncanakan dapat berjalan dengan lancar. Semua kegiatan yang memakan waktu yang tidak lama akan selalu memiliki penjadwalan yang tersusun rapi. Tak terkecuali dalam olahraga, terutama sepak bola. Dalam kompetisi sepak bola, jadwal pertandingan adalah hal vital didalam sebuah kompetisi. Menyusun jadwal pertandingan dalam kompetisi sepak bola tidaklah mudah, dibutuhkan perencanaan penempatan waktu yang tepat agar kompetisi berjalan dengan lancar sesuai dengan apa yang kita persiapkan dari jauh hari dan menghindari terjadi berbenturan waktu yang bersamaan didalamnya.Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut, digunakan Algoritma Particle Swarm Optimized (PSO) didalam perencanan penjadwalan dari sebuah kompetisi liga sepak bola. Dengan harapan kedepannya, dalam penyusunan jadwal agar dapat secara optimal.
Perangkat Lunak Berbasis Mobile Untuk Jasa Cetak Online Fadelis Sukya; Ellya Nurfarida
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 10 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jim.v10i1.597

Abstract

PRINDEL ( Print and Delivery) adalah sebuah aplikasi yang dibangun dengan fungsi utama menyediakan fitur-fitur pelayanan  jasa cetak dan antar dokumen.  PRINDEL mengambil konsep seperti layaknya aplikasi e-commerce secara umum tetapi PRINDEL berjalan dengan platform mobile, sehingga disebut sebagai m-commerce. M-commerce PRINDEL dijalankan pada aplikasi mobile untuk smartphone andoid. PRINDEL memiliki 2 pengguna yaitu admin toko dan customer. Admin dapat melakukan kegiatan registrasi toko, sign in, melihat daftar  order print, melihat alamat delivery serta mellihat dan edit profil percetakan. Sedangkan customer dapat melakukan kegiatan registrasi customer, sign in, edit profil, tambah order, tambah file, tambah lokasi delivery dan melihat summary order. PRINDEL merupakan sebuah aplikasi personalisasi m-commerce dimana customer dapat melakukan pemesanan sesuai dengan keinginan pengguna. Aplikasi PRINDEL akan memiliki hak akses untuk melihat lokasi dari customer dan melihat media penyimpanan data jika customer mengijinkan.
Pengelompokan Dokumen Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Reduksi FiturInformation Gain dan Singular Value Decomposition dalam Fuzzy C-MeansClustering Tesa Eranti Putri; Yuita Arum Sari; Anggi Gustiningsih Hapsani
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 10 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jim.v10i1.598

Abstract

Koran dan berita online merupakan media informasi digital saat ini yang proses pembaruan informasinya sangat mudah dan fleksibel. Kemudahan ini memungkinkan penulis berita untuk mengunggah informasi baru di waktu kapanpun dan dimanapun. Hal ini menyebabkan data dokumen berita sangat banyak dan tidak teratur sehingga perlu dilakukan pengelompokan berita sesuai dengan kontennya. Pengelompokanberita sesuai content dapat membantu pembaca untuk membaca berita dengan topiktertentu sesuai dengan minatnya. Proses pengelompokan informasi berita diimplementasikan denganbeberapa tahap, yaitu preprocessing dan pengelompokan dokumen. Preprocessing dilakukan dengan mengimplementasikan metode kombinasi reduksi fitur Document Frequency (DF) dan Information Gain (IG) Thresholding dalamSingular Value Decomposition (SVD). Algoritme SVD dipilih karena memiliki kemampuan untuk melakukan dekomposisi pada matriks dokumen-term, sehingga diperoleh matriks yang masih menyimpan informasi penting dengan ukuran dimensi yang lebih kecil.Pada tahap pengelompokan dokumen berita dilakukandengan algoritme Fuzzy C-Means. Hasil uji coba akurasipengelompokan dokumen berita menunjukkan bahwa pengelompokan yang dilakukan memberikan hasil pengkategorian yang cukup akurat dengan tingkat akurasi rata-rata 74,5 % (IG threshold 0.5, k = 5). Hal tersebut menunjukkan bahwa pengelompokan dokumen menggunakan IG dan SVD dengan FUZZY C-MEANS adalah sesuai dengan kebutuhan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6