cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aggi Panigoro S.
Contact Email
lppm@unibi.ac.id
Phone
+628986687080
Journal Mail Official
jurnalsisinfo@unibi.ac.id
Editorial Address
Jl. Soekarno Hatta No. 543, Bandung, Jawa Barat,
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Published by Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia
ISSN : 26558661     EISSN : 2655867X     DOI : https://doi.org/10.37278/sisinfo
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal SisInfo : Sistem Informasi dan Informatika ini berisi artikel tentang hasil penelitian karya ilmiah yang dikonseptulisasikan untuk pengembangan Sistem Informasi dan Informatika
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2023): SisInfo" : 7 Documents clear
Digitalisasi Rantai Pasok Sampah di Indonesia Ivan Michael Siregar
SisInfo Vol 5 No 2 (2023): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v5i2.587

Abstract

Pengelolaan sampah hingga saat ini masih menjadi permasalahan yang serius di kota-kota besar di Indonesia. Pertambahan jumlah penduduk berdampak peda bertambahnya volume sampah sedangkan mekanisma pengelolaan sampah tidak banyak mengalami perbaikan, menambah panjang rantai masalahnya. Meskipun telah banyak upaya dilakukan oleh pemerintah dan swasta, namun hasilnya belum memberikan perubahan signifikan, karena tidak mengintegrasikan seluruh stake holder pata rantai proses pengelolaan sampah. Khusus untuk sampah daur ulang, pemulung menjadi pemain kunci yang memiliki kontribusi terbesar dalam memilah dan mengumpulkan sampah yang bisa didaur ulang dan dimanfaatkan kembali. Dengan metoda analisis dapat diketahui bahwa jumlah pemulung yang sangat banyak dan tersebar di seluruh kota besar menjadi faktor penentu keberhasilan ketika ada platform digital yang hadir dan mampu mengintegrasikan pengelolaan sampah mulai dari tempat penghasil sampah, lapak, hingga pabrik daur ulang untuk mengefisiensikan proses transportasi sampah daur ulang. Platform digital menjadi salah satu platform digital yang mengintegrasikan dan memberdayakan peran seluruh pemangku kepentingan dalam mengefisienkan proses transportasi sampah dan meningkatkan valuasi sampah di Indonesia, sekaligus meningkatkan kesejahteraan pemulung.
Virtual Tour 360 Degree Pengenalan Pura Luhur Giri Kusuma Berbasis Website I Putu Dimas Agastya; I Gede Suardika; Ni Nyoman Wulan Antari
SisInfo Vol 5 No 2 (2023): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v5i2.643

Abstract

Pura Luhur Giri Kusuma merupakan salah satu Pura Kahyangan Jagat di Bali. Pura ini berlokasi di Desa Pakraman Blahkiuh, Kecamatan Abiansemal, Kabupaten Badung. Pura Luhur Giri Kusuma memiliki daya tarik tersendiri karena Pura ini termasuk Pura bersejarah yang dilindungi dan termasuk ke dalam cagar budaya. Selain sebagai Pura yang di cagar budayakan dan sebagai peninggalan pada masa Kerajaan Singasari, di Pura ini juga memiliki keunikan yaitu Ngerebeg. Tradisi Ngerebeg di Pura Luhur Giri Kusuma dilakukan dengan tujuan untuk membersihkan wilayah desa dari pengaruh yang negatif. Keunikan lainnya adalah bahwa pantangan bagi pasangan pengantin dan pengusung jenazah untuk melintas di depan Pura Luhur Giri Kusuma. Keberadaan Pura Luhur Giri Kusuma belum banyak masyarakat yang mengetahui. Dampaknya, jika sedikit masyarakat yang mengetahui Pura ini maka seiring dengan perkembangan zaman Pura ini akan dilupakan oleh masyarakat. Salah satu solusi memperkenalkan Pura ini kepada masyarakat adalah dengan Virtual Tour yang merupakan teknologi digital yang mampu memberikan sensasi berada disuatu tempat hanya dengan melihat layar monitor. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah Aplikasi Virtual Tour 360 Degree Pura Luhur Giri Kusuma Berbasis Website dengan menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Hasil penelitian ini yaitu telah dibuatnya Aplikasi Virtual Tour 360 Degree Pengenalan Pura Luhur Giri Kusuma Berbasis Website yang tekah diuji dengan menggunakan metode Blackbox Testing yang sudah mendapatkan hasil sesuai, dan juga menggunakan metode pengujian SUS (System Usability Scale) yang mendapatkan hasil dengan rata – rata skor akhir yaitu 72 yang masuk ke dalam kategori baik.
Implementasi Augmented Reality untuk Pengenalan Hewan Berbasis Android bagi Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) Arfita Asryani Tobo; Darsono Nababan; Risald Risald
SisInfo Vol 5 No 2 (2023): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v5i2.646

Abstract

Saat ini untuk mempelajari berbagai jenis hewan pada pendidikan anak usia dini hanya dapat dipelajari dalam bentuk buku-buku atau flash card. Sehingga media-media tersebut masih belum memiliki ketertarikan sendiri ataupun menarik minat dari anak-anak untuk mengenali berbagai jenis hewan. Berdasarkan jenis makanan hewan di bagi kedalam tiga kategori yaitu herbivora, karnivora, dan omnivora. Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi augmented reality pengenalan hewan berbasis Android dengan tujuan menghasilkan augmented reality yang dapat menarik minat belajar bagi pendidikan anak usia dini. Aplikasi AR Hewan ini menggunakan teknologi marker based augmented reality yang memanfaatkan marker sebagai penanda yang akan dideteksi oleh kamera smartphone untuk menampilkan objek hewan 3D secara virtual. Berdasarkan pada hasil pengujian, aplikasi AR Hewan dapat mendeteksi marker dengan jarak 10 cm sampai 50 cm, pada sudut kemiringan 300 sampai 900 dan objek 3D masih dapat terdeteksi dalam keadaan marker terhalang benda lain hingga 70%.
Rancang Bangun Aplikasi Management System “Digihelp” pada PT. Swamedia Informatika Arnold Ropen Sinaga; Kevin Pratama
SisInfo Vol 5 No 2 (2023): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v5i2.667

Abstract

Informasi merupakan suatu tuntutan dalam memenuhi kebutuhan sehingga mendorong untuk membentuk suatu aplikasi sebagai sarana penunjang kebutuhan informasi tersebut. Aplikasi yang relevan dengan hal itu salah satunya adalah digihelp. Masalah yang dihadapi oleh Telkom Corporate University (Telkom Corpu) salah satunya adalah pada sistem manajemen belum mempunyai antarmuka serta front-end website. Aplikasi sistem digihelp ini merupakan solusi dari permasalahan yang ada. Pembangunan suatu sistem informasi yang dapat berjalan seperti apa yang diharapkan dapat menggunakan SDLC (Systems Development Life Cycle atau Systems Life Cycle) yang melalui tahapan: perencanaan, analisa, desain dan yang terakhir adalah tahap implementasi, setelah itu proses uji coba. Pengelolaan juga harus dilakukan sebagai perawatan dari system. Penelitian ini dimulai dengan melakukan perancangan kebutuhan sistem, kemudian membuat desain sistem yang terdiri dari pemilihan typography, system color, button size dan grid & spacing, lalu dilanjutkan dengan design wireframe dan design component yang digunakan dalam aplikasi sampai akhirnya dibuatlah design final dari aplikasi itu yang nantinya digunakan sebagai acuan oleh programmer dalam melakukan pengkodean secara front-end dari aplikasi yang dirancang, dan yang terakhir adalah membuat front-end dari User Interface dengan acuan desain sebelumnya yang telah dibuat.
Peramalan Data Univariat Menggunakan Metode Long Short Term Memory Helma Syifa Izzadiana; Herlina Napitupulu; Firdaniza Firdaniza
SisInfo Vol 5 No 2 (2023): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v5i2.669

Abstract

Peramalan data univariat mengacu pada kegiatan meramalkan nilai pada data dengan satu variabel independen yang mungkin muncul di masa depan berdasarkan nilai-nilai yang ada di masa lalu. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model yang dibangun menggunakan pendekatan deep learning jenis supervised learning yaitu metode Long Short Term Memory (LSTM) yang diterapkan pada data univariat. Metode LSTM merupakan pengembangan dari metode Recurrent Neural Network (RNN) dengan menambahkan 3 gate yang mampu memilih informasi yang dibutuhkan untuk pelatihan sel sehingga mampu mengurangi kemungkinan exploding gradients dan vanishing gradients. Model dibangun dengan input layer LSTM dengan unit sel dan output dense layer dengan tambahan hyperparameter tuning yang diset menggunakan optimizer, fungsi aktivasi dan , dan nilai epoch. Performa model peramalan diuji menggunakan mean absolute percentage error (MAPE).
Analisis Sentimen Menggunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan Seleksi Fitur Chi-Square Ewen Hokijuliandy; Herlina Napitupulu; Firdaniza Firdaniza
SisInfo Vol 5 No 2 (2023): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v5i2.670

Abstract

Analisis sentimen adalah teknik komputasi untuk mengidentifikasi opini, sikap, emosi, dan maksud seseorang terhadap suatu subjek melalui ulasan yang diberikan. Studi sebelumnya menunjukkan teknik analisis sentimen menggunakan machine learning, seperti metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) telah terbukti efektif dalam mengklasifikasi opini. Penerapan metode seleksi fitur dapat meningkatkan performa model dan efisiensi model. Salah satu metode yang sering digunakan untuk seleksi fitur adalah metode Chi-Square. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model SVM dari data teks yang telah melewati tahap seleksi fitur Chi-Square. Analisis sentimen dilakukan dengan kerangka kerja yang terdiri dari text preprocessing, representasi kata Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF), seleksi fitur Chi-Square, klasifikasi menggunakan metode SVM, evaluasi performa model, dan hyperparameter tuning.
Sistem Rekomendasi Menggunakan Item-Based Collaborative Filtering Berbasis Mobile iOS Bagas Ilham Rabbani; Herlina Napitupulu; Elis Hertini
SisInfo Vol 5 No 2 (2023): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v5i2.671

Abstract

Kecerdasan buatan menjadi topik yang sering diperbincangkan dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu implementasi kecerdasan buatan adalah pembuatan sistem yang dapat memberikan rekomendasi. Adanya sistem rekomendasi yang bisa memberikan saran seperti pada rekomendasi restoran, kursus daring, mata kuliah, dan lain sebagainya. Pilihan-pilihan yang direkomendasikan tersebut akan membantu user terutama untuk cakupan pilihan yang sangat banyak. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan perhitungan nilai kemiripan antar item dalam bahasa pemrograman Swift, perhitungan prediksi nilai rating dalam bahasa pemrograman Swift, dan implementasi sistem rekomendasi dalam aplikasi mobile iOS.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2025): SisInfo Vol 6 No 2 (2024): SisInfo Vol 6 No 1 (2024): SisInfo Vol 5 No 2 (2023): SisInfo Vol 5 No 1 (2023): SisInfo Vol 4 No 2 (2022): SisInfo Vol 4 No 1 (2022): SisInfo Vol 3 No 2 (2021): SisInfo Vol 3 No 1 (2021): SisInfo Vol 2 No 2 (2020): SisInfo Vol 2 No 1 (2020): SisInfo Vol 1 No 2 (2019): SisInfo Vol 1 No 1 (2019): SisInfo More Issue