cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arya Samudra Mahardhika
Contact Email
arya@universitasputrabangsa.ac.id
Phone
+6285879581454
Journal Mail Official
lppm@universitasputrabangsa.ac.id
Editorial Address
Universitas Putra Bangsa Jl. Ronggowarsito No. 18, Pejagoan Kebumen
Location
Kab. kebumen,
Jawa tengah
INDONESIA
Technology and Informatics Insight Journal
Published by Universitas Putra Bangsa Kebumen
ISSN : 28303210     EISSN : 28303210     DOI : 10.32639/tiij.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The TIIJ (Technology and Informatics Insight Journal) publishes research from various topics in Informatic Technolgy and Computer Science, including but is not limited to the following topics: Mobile & Web Technology User Interface (UI) & User Experience (UX) Game Multimedia Machine Learning Artifficial Intelligence Internet Of Things Data Mining Network & Security Big Data & Storage System Strategy Information Systems Decision Support System Information Systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ" : 5 Documents clear
Analisis Perancangan Website Menggunakan Metode SDLC pada E-Ticket Kawasan Wisata di Kabupaten Kebumen Lolanda Hamim Annisa; Alamsah, Aziz; Riyadi, Dana; Pangestu, Dyka Ilham; Laksana, Rendra Dwi; Budiman, Yanuar
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/tiij.v3i1.770

Abstract

Sistem pembelian tiket masuk wisata manual di Kebumen saat ini mengakibatkan berbagai permasalahan seperti antrean panjang, biaya operasional tinggi dan terjadinya pungutan liar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan metode Software Development Life Cycle (SDLC) untuk mengembangkan sebuah website pembelian tiket masuk wisata. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi proses pembelian tiket, mengurangi biaya operasional, dan meminimalkan praktik pungutan liar. Metodologi yang digunakan melibatkan tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan penerapan program. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang memungkinkan pengguna untuk membeli tiket masuk wisata secara fleksibel, kapanpun dan dimana saja. Selain itu, website ini juga menyediakan informasi terkini mengenai tempat wisata, termasuk foto-foto dan berita terbaru.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Dewi, Silviana Candra; Putra, Chandra Eka; Nugraheni, Anggit Gusti
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/p5e7b161

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini yang akurat sangat diperlukan untuk mengurangi risiko kematian dan komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes dalam klasifikasi penyakit jantung dengan menggunakan dataset yang mencakup parameter klinis seperti usia, tekanan darah, dan kadar kolesterol, dll. Metode KNN dipilih karena kesederhanaannya serta kemampuannya menangani data berdimensi tinggi, sementara Naive Bayes digunakan sebagai pembanding berkat efisiensi komputasinya dalam mengolah dataset dengan distribusi tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mencapai akurasi 76%, lebih rendah dibandingkan Naive Bayes dengan akurasi 81%. Selain itu, Naive Bayes menunjukkan performa lebih baik pada precision, recall, dan F1-score, terutama dalam mendeteksi risiko tinggi penyakit jantung. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma machine learning seperti KNN dan Naive Bayes memiliki potensi besar untuk mendukung upaya deteksi dini penyakit jantung secara efisien dan efektif.
Perancangan UI/UX Aplikasi Resep Jamu dan PlatformMarket Place Jamu Herba Fresh Martanti, Afria; Huda, Miftahul; Ari Subowo
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/55mfy658

Abstract

Beberapa tahun terakhir, gaya hidup sehat dengan pendekatan alami semakin diminati oleh masyarakat. Banyak orang beralih ke solusi alami dan tradisional sebagai alternatif untuk menjaga kesehatan, salah satunya dengan mengonsumsi jamu. Aplikasi Herba Fresh dirancang untuk menyediakan informasi lengkap mengenai resep jamu tradisional beserta manfaatnya, yang disajikan dengan cara yang mudah   dipahami oleh    masyarakat   modern.   Aplikasi   ini    juga    menyediakan   marketplace   yang menghubungkan pengguna dengan toko jamu terpercaya sehingga memudahkan pengguna untuk mendapatkan produk jamu yang aman, higienis, dan berkualitas. Prototype aplikasi dirancang dengan tampilan yang menarik, user interface yang intuitif, dan fitur yang mudah digunakan menggunakan aplikasi desain Figma. Fitur dalam aplikasi ini meliputi mencari resep jamu berdasarkan kategori, membeli jamu di toko yang terpercaya, fitur favorit, fitur riwayat pesanan, dan lain-lain. Pengembangan lebih lanjut pada aplikasi Herba Fresh diharapkan dapat memberikan pengalaman pengguna/ user experience yang positif sekaligus mendukung pelestarian budaya tradisional Indonesia.
Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Kasir Berbasis Web Menggunakan Konsep Waterfall Model Annisa, Lolanda Hamim; Nuraini, Andini Indah; Roihan, Hanif; Reyhan, Razan; Widyawati, Retno
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/4bpc4s67

Abstract

Penggunaan alat bantu dalam proses transaksi jual beli seperti kalkulator dan buku nota sanagatlah membantu, tetapi dengan berkembangan zaman alat bantu seperti itu dianggap kurang efektif, dalam aspek penggunaannya yang ribet dan banyak memakan waktu dalam prosesnya. Oleh karena itu diciptakannya alat bantu baru berupa aplikasi kasir yang merupaka penggabungan dari kalkulatur dan buku nota, aplikasi kasir dapat membuat proses transaksi jual beli menjadi lebih efisien.Aplikasi kasir memiliki berbagai macam jenis yang memiliki kelebihan dan kekurangan yang berbeda, salah satunya ialah aplikasi kasir berbasis web. Aplikasi tersebut menggunakan website sebagai pondasi untuk menjalankan algoritma yang tertanam pada aplikasi tersebut. Pada aplikasi kasir berbasis web tidak membutuhkan spesifikasi device yang tinggi, hal ini cocok untuk pedagang toko kelontong di indonesia yang mayoritas merupakan kaum menengah. Saat ini sudah lumayan banyak pedagang yang menggunakan apalikasi kasir dikarenakan keefektifan proses transaksi meningkat pesat dibandingkan pedagang yang hanya menggunakan kalkulator dan buku nota sebagai alat bantu. Hal tersebut dapat mempengaruhi jumlah pembeli, karena pembeli selain memilih toko yang memjual barang dengan harga yang lebih murah mereka memilih toko yang memiliki pelayannan yang cepat, hal itu bisa disebabkan karena keterbatasan waktu yang dimiliki oleh pembeli. Dalam penggunaan aplikasi kasir hanya dengan menginputkan nama atau kode barang, atau bisa dengan scan barcode berserta jumlah yang dibeli, dan otomatis akan keluar output berupa harga total dari barang yang dibeli.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Mendiagnosis Kerentanan Warga terhadap Penyakit Stroke Nasokha, Sandy Nikma; Firmansyah, Rendi Akbar
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/9hr05d41

Abstract

Penyakit stroke merupakan tantangan kesehatan yang signifikan, dan diagnosis yang cepat serta akurat sangat penting untuk pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam mendiagnosis kerentanan warga terhadap penyakit menggunakan 100 data kesehatan dari website. Metodologi yang digunakan mencakup perhitungan probabilitas prior  dan  posterior, serta penerapan distribusi Gaussian untuk data numerik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan semua data uji dengan akurasi 100% dan error rate 0%. Temuan ini menegaskan efektivitas algoritma Naïve Bayes sebagai alat yang dapat mendukung pengembangan kebijakan kesehatan masyarakat yang lebih baik.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ Vol. 4 No. 1 (2025): TIIJ Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ Vol. 3 No. 1 (2024): TIIJ Vol. 2 No. 2 (2023): TIIJ Vol. 2 No. 1 (2023): TIIJ Vol. 1 No. 1 (2023): TIIJ Vol. 1 No. 2 (2022): TIIJ Vol. 1 No. 1 (2022): TIIJ