Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan International Journal of Artificial Intelligence Research JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Technology and Informatics Insight Journal Amkop Management Accounting Review (AMAR)
Nugraheni, Anggit Gusti
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Dewi, Silviana Candra; Putra, Chandra Eka; Nugraheni, Anggit Gusti
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 2 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/p5e7b161

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini yang akurat sangat diperlukan untuk mengurangi risiko kematian dan komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes dalam klasifikasi penyakit jantung dengan menggunakan dataset yang mencakup parameter klinis seperti usia, tekanan darah, dan kadar kolesterol, dll. Metode KNN dipilih karena kesederhanaannya serta kemampuannya menangani data berdimensi tinggi, sementara Naive Bayes digunakan sebagai pembanding berkat efisiensi komputasinya dalam mengolah dataset dengan distribusi tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mencapai akurasi 76%, lebih rendah dibandingkan Naive Bayes dengan akurasi 81%. Selain itu, Naive Bayes menunjukkan performa lebih baik pada precision, recall, dan F1-score, terutama dalam mendeteksi risiko tinggi penyakit jantung. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma machine learning seperti KNN dan Naive Bayes memiliki potensi besar untuk mendukung upaya deteksi dini penyakit jantung secara efisien dan efektif.
MODIFICATION OF AN ARDUINO-BASED BABY TEMPERATURE, WEIGHT AND LENGTH MEASURING DEVICE WIBOWO, BAYU SETYO; Efendi, Feby Zulviana; Nugraheni, Anggit Gusti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6225

Abstract

Mekanisme penggunakan alat pengukur tinggi, berat dan suhu badan bayi dalam hal ini dinilai kurang efisien [1], sehingga membutuhkan beberapa pembaharuan, dibutuhkan alat pengukur tinggi badan yang dapat bekerja secara otomatis dan  membaca hasil pengukuran dengan keluaran digital. Tujuan dari penelitian ini ialah memodifikasi alat timbangan bayi berbasis arduino yang dapat mempunyai tiga fungsi sekaligus sebagai pengukur berat, panjang, dan suhu badan bayi. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode pendekatan Research and Development. Langkah-langkahnya terdiri dari potensi, masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi desain, revisi desain, pembuatan produk, uji coba produk, revisi produk, uji coba pemakaian, revsis produk hasil pengujian dapat disimpulkan hasil pengukuran tegangan arduino mega adalah 4,9VDC dengan nilai error 0,1 serta akurasi error 2%, rata hasil pengukuran tegangan Power Supply Adaptor adalah 12,2 VDC dengan nilai error 0,2 serta akurasi error 1,6%. Modifikasi alat pengukur suhu, berat dan panjang bayi tetap menggunakan casing alat yang sebelumnya dengan beberapa modifikasi yaitu menganti lcd dengan lcd 20x4 i2c, menambakan sensor ultrasonic sebagai pengukur panjang, sensor ds18b20 sebagai pembaca suhu tubuh dan sensor load cell untuk mengukur berat badan bayi. Uji kelayakan alat dari ahli materi didapat 91,1% dan ahli media didapatkan nilai 100% artinya alat ini layakan untuk digunakan.
Literature Study: Comparison of Traditional Banking Services and Fintech in Providing Access to Financing for MSMEs Mahyuzar , Heri; Nugraheni, Anggit Gusti
Amkop Management Accounting Review (AMAR) Vol. 5 No. 1 (2025): January - June
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/amar.v5i1.2849

Abstract

MSMEs still face major obstacles in accessing financing, which is a major factor in supporting their growth and development. The availability of easy and fast access to financing is one of the main keys to advancing the MSME sector, but until now, this access has not been optimal. This study aims to compare the effectiveness of traditional banking and fintech services in providing access to financing for MSMEs. This study uses a qualitative approach with a literature study method. The data used comes from scientific journal articles, OJK and banking publications, news, online articles from credible sources. The data collected was then analyzed using a comparative analysis method between traditional banking and fintech services. The results of the study show that fintech and traditional banking services have their respective advantages and disadvantages in providing access to financing for MSMEs. Fintech excels in speed, inclusiveness, and technological innovation, while conventional banks are stronger in terms of regulation and security. The combination of these two approaches is very important to expand access to financing for MSMEs nationally
MODIFICATION OF AN ARDUINO-BASED BABY TEMPERATURE, WEIGHT AND LENGTH MEASURING DEVICE WIBOWO, BAYU SETYO; Efendi, Feby Zulviana; Nugraheni, Anggit Gusti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6225

Abstract

Mekanisme penggunakan alat pengukur tinggi, berat dan suhu badan bayi dalam hal ini dinilai kurang efisien [1], sehingga membutuhkan beberapa pembaharuan, dibutuhkan alat pengukur tinggi badan yang dapat bekerja secara otomatis dan  membaca hasil pengukuran dengan keluaran digital. Tujuan dari penelitian ini ialah memodifikasi alat timbangan bayi berbasis arduino yang dapat mempunyai tiga fungsi sekaligus sebagai pengukur berat, panjang, dan suhu badan bayi. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode pendekatan Research and Development. Langkah-langkahnya terdiri dari potensi, masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi desain, revisi desain, pembuatan produk, uji coba produk, revisi produk, uji coba pemakaian, revsis produk hasil pengujian dapat disimpulkan hasil pengukuran tegangan arduino mega adalah 4,9VDC dengan nilai error 0,1 serta akurasi error 2%, rata hasil pengukuran tegangan Power Supply Adaptor adalah 12,2 VDC dengan nilai error 0,2 serta akurasi error 1,6%. Modifikasi alat pengukur suhu, berat dan panjang bayi tetap menggunakan casing alat yang sebelumnya dengan beberapa modifikasi yaitu menganti lcd dengan lcd 20x4 i2c, menambakan sensor ultrasonic sebagai pengukur panjang, sensor ds18b20 sebagai pembaca suhu tubuh dan sensor load cell untuk mengukur berat badan bayi. Uji kelayakan alat dari ahli materi didapat 91,1% dan ahli media didapatkan nilai 100% artinya alat ini layakan untuk digunakan.
Optimization of Rice Production Forecasting using Hybrid ANN-PSO Windasari, Wahyuni; Nugraheni, Anggit Gusti
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 10, No 1 (2026): January
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v10i1.34879

Abstract

Rice production is a critical component in sustaining national food security, especially Indonesia. The availability of sufficient, affordable, and equitable food is a major challenge for Indonesia. One approach to addressing this challenge is by developing reliable and accurate models for predicting food production. In this study, a hybrid approach that combines Artificial Neural Network (ANN) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms is used to optimize the performance of modeling and prediction of rice production in Central Java, Indonesia. This study uses secondary data in the form of monthly time series data from the Central Java Provincial Statistics Agency (BPS), Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG), and satellite imagery data with an observation period from January 2019 to December 2024. The input variables in this study include harvested area, precipitation, number of rainy days, atmospheric pressure, wind speed, NDWI, and NDVI while the output variable is rice production in Central Java. The test results using the ANN model provided an RMSE value of 0.1312 and a MSE of 0.0172, while the ANN-PSO model provided an RMSE value of 0.0259 and a MSE of 0.00067. These results indicate that the PSO algorithm is able to optimize the performance of the ANN model in predicting rice production in Central Java. 
Security Mitigation of the Open Journal System (OJS) Against Online Gambling Content Hijacking Using the ISSAF Framework Sarjimin, Sarjimin; Nugraheni, Anggit Gusti
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 9, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v9i2.1546

Abstract

The urgency of this research is to identify the causes, develop mitigation methods, and enhance the security of OJS websites, as many are infiltrated or hijacked for online gambling or other harmful content. Securing OJS websites is never easy because attacks are increasingly diverse and innovative every day. OJS system security is essential to protect the information contained therein and protect the services provided by scientific journal publishers. The ISSAF framework, which uses a simulation approach similar to a real server, can serve as a basis for identifying OJS Website vulnerabilities in Webmin for a system administrator. The results of the identification in this study indicate that the leading cause of OJS web server attacks originates from outside the simulation environment, specifically the internet network via ports 80/443. Vulnerability Session Hijacking with Cookies receives a CVSS vulnerability score of 9.1. A vulnerability in the web server configuration folder structure, traceable by crawler tools, receives a CVSS vulnerability score of 5.3. Repeated login attempts to the OJS system are not banned, and blocking the Attacker's IP receives a CVSS vulnerability score of 6.5. A file with the .php extension was successfully uploaded; it may be a backdoor file with a CVSS vulnerability score of 5.3. Although the OJS PKP changed/forced the file to .txt, the malicious file could be exploited in the future by unauthorized users. The novelty of this research lies in a server simulation that mimics a real server and the ISSAF framework for assessing the security of the Webmin web-based system administration tool on OJS websites.
Co-Authors Dewi, Silviana Candra Efendi, Feby Zulviana Mahyuzar , Heri Putra, Chandra Eka Sarjimin, Sarjimin Wibowo, Bayu Setyo Windasari, Wahyuni