cover
Contact Name
Darah Ifalahma
Contact Email
darah_ifa@udb.ac.id
Phone
+6282223455008
Journal Mail Official
sikesnas@udb.ac.id
Editorial Address
JL. KH. SAMANHUDI NO. 93 SONDAKAN LAWEYAN SURAKARTA
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional
ISSN : -     EISSN : 2964674X     DOI : https://doi.org/10.47701/sikenas.vi
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional (SIKesNas) adalah prosiding ilmiah di Bidang Kesehatan yang dikelola oleh Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa surakarta. Prosiding ini digunakan sebagai media bagi para akademisi dan peneliti untuk melakukan diseminasi hasil penelitian dan mempublikasikan karya ilmiahnya serta menjadi sumber referensi bagi pengembangan ilmu dan pengetahuan bidang kesehatan. Prosiding ini terbit satu kali dalam setahun, memuat artikel hasil penelitian, review article/ literature review, ataupun case report, yang belum pernah dipublikasikan sebelumnya.
Articles 41 Documents
Search results for , issue "2025: SIKesNas 2025" : 41 Documents clear
STUDI LITERATUR:KONTRIBUSI REKAM MEDIS ELEKTRONIK DAN CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM DALAM MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN KLINIS Nurhayati, Nurhayati; Suryadi, Agung; Pasa, Ike Yunia; Purwanto, Muhammad Ardi
Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional 2025: SIKesNas 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/4w91rx73

Abstract

Rekam Medis Elektronik (RME) merupakan komponen penting dalam sistem informasi rumah sakit yang mendukung pelayanan dan pengambilan keputusan klinis. Penelitian ini bertujuan mengkaji kontribusi RME dalam memperkuat keputusan klinis berbasis data melalui studi literatur tahun 2020–2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa RME meningkatkan efektivitas diagnosis dan terapi, mendukung sentralisasi data pasien, memperkuat kolaborasi antar tenaga medis, menurunkan risiko kesalahan, dan meningkatkan efisiensi layanan. Integrasi RME dengan Clinical Decision Support System (CDSS) mempercepat dan mempersonalisasi pengambilan keputusan melalui analisis data medis dan kecerdasan buatan. Namun, tantangan seperti kehilangan data, pencatatan tidak konsisten, ketidaksesuaian algoritma, serta isu etika dan privasi dapat menghambat efektivitas sistem. Oleh karena itu, peningkatan kualitas data melalui keterlibatan tenaga medis dan kolaborasi dengan pengembang sistem menjadi kunci keberhasilan. Simpulan kajian ini adalah RME dan CDSS meningkatkan pengambilan keputusan medis, namun efektivitasnya bergantung pada kualitas data dan kolaborasi antara tenaga medis dan pengembang sistem.