cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Harjoko
Contact Email
ijccs.mipa@ugm.ac.id
Phone
+62274 555133
Journal Mail Official
ijccs.mipa@ugm.ac.id
Editorial Address
Gedung S1 Ruang 416 FMIPA UGM, Sekip Utara, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems)
Published by Universitas Gadjah Mada
ISSN : 19781520     EISSN : 24607258     DOI : https://doi.org/10.22146/ijccs
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems (IJCCS), a two times annually provides a forum for the full range of scholarly study . IJCCS focuses on advanced computational intelligence, including the synergetic integration of neural networks, fuzzy logic and eveolutionary computation, so that more intelligent system can be built to industrial applications. The topics include but not limited to : fuzzy logic, neural network, genetic algorithm and evolutionary computation, hybrid systems, adaptation and learning systems, distributed intelligence systems, network systems, human interface, biologically inspired evolutionary system, artificial life and industrial applications. The paper published in this journal implies that the work described has not been, and will not be published elsewhere, except in abstract, as part of a lecture, review or academic thesis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7, No 1 (2013): January" : 10 Documents clear
Integrasi Database DISDUKCAPIL dan Database KPU Kabupaten Maros Memanfaatkan Web Services Frans N. Allokendek; John Soetikno; Ahmad Ashari
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 1 (2013): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3047

Abstract

AbstrakBanyaknya permasalahan yang ditemukan dalam pelaksanaan Pemilukada, baik yang disebabkan oleh penyelenggara maupun oleh peserta.Permasalahan yang sering terjadi adalah tidak tersedianya data daftar penduduk potensi pemilih pilkada (DP4) yang ter-update, penggelembungan jumlah pemilih karena adanya data ganda, dan terbatasnya waktu untuk memverifikasi dokumen.Permasalahan yang serupa yang dihadapi oleh KPU Maros ditambah dengan terbatasnya sarana/media publikasi yang disediakan oleh KPU Maros dalam menginformasikan DPS dan DPT kepada masyarakat.Web service adalah sebuah teknologi yang meliputi sekumpulan standar yang memungkinkan dua aplikasi komputer dapat saling berkomunikasi dan bertukar data di internet. Teknologi web services menawarkan kecepatan dan kemudahan dalam mendapatkan informasi dari berbagai sumber tanpa mempermasalahkan perbedaan teknologi yang digunakan. Dalam penelitian ini, web service digunakan untuk mengkomunikasikan dua aplikasi yang berbeda yaitu SIAK DISDUKCAPIL Kabupaten Maros dan SIDP KPU Kabupaten Maros.Penelitian ini dilanjutkan dengan membuat suatu desain sistem dan implementasi berupa prototype sistem yang mengintegrasikan data dari database SIAK DISDUKCAPIL dengan database KPU di Kabupaten Maros dengan memanfaatkan teknologi web services. Hasilnya adalah didapatnya DPT yang valid serta adanya alternatif lain dalam mempublikasikan DPT kepada masyarakat, disamping tetap menggunakan media publikasi yang telah digunakan selama ini. Kata kunci— Web Services, Integrasi Data, DPT AbstractMany problems are encountered in the implementation of Local Election, which are caused by both the committee and participants. The problems that frequently occurred are the unavailability of data on the list of updated potential population to be voters in Local Election, the swallowing number of voters due to double data, and the limited time to verify documents. The similar problems that are encountered by General Election Committee of Maros Regency.Web service is a technology that includes a set of standards allowing two computer applications that can communicate with each other and exchange data in Internet. In the study, web services are used to communicate two different applications: SIAK of  the Demography and Civil Registration Office of Maros Regency and SIDP of the General Election Committee of Maros Regency.The study is followed by making the design of system and implementation such as a prototype data integration system between the database of SIAK of the Demography and Civil Registration Office of Maros Regency and that of General KPU in Maros Regency by utilizing web service technology. The result is the valid Fixed Voter List. Keywords—Web Services, Data Integration, Fixed Voter List
Klasifikasi Posting Twitter Kemacetan Lalu Lintas Kota Bandung Menggunakan Naive Bayesian Classification Sandi Fajar Rodiyansyah; Edi Winarko
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 1 (2013): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3048

Abstract

AbstrakSetiap hari server Twitter menerima data tweet dengan jumlah yang sangat besar, dengan demikian, kita dapat melakukan data mining yang digunakan untuk tujuan tertentu. Salah satunya adalah untuk visualisasi kemacetan lalu lintas di sebuah kota.Naive bayes classifier adalah pendekatan yang mengacu pada teorema Bayes, dengan mengkombinasikan pengetahuan sebelumnya dengan pengetahuan baru. Sehingga merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana namun memiliki akurasi tinggi. Untuk itu, dalam penelitian ini akan membuktikan kemampuan naive bayes classifier untuk mengklasifikasikan tweet yang berisi informasi dari kemacetan lalu lintas di Bandung.Dari hasil uji coba, aplikasi menunjukan bahwa nilai akurasi terkecil 78% dihasilkan pada pengujian dengan sampel sebanyak 100 dan menghasilkan nilai akurasi tinggi 91,60% pada pengujian dengan sampel sebanyak 13106. Hasil pengujian dengan perangkat lunak Rapid Miner 5.1 diperoleh nilai akurasi terkecil 72% dengan sampel sebanyak 100 dan nilai akurasi tertinggi 93,58% dengan sampel 13106 untuk metode naive bayesian classification. Sedangkan untuk metode support vector machine diperoleh nilai akurasi terkecil 92%  dengan sampel sebanyak 100 dan nilai akurasi tertinggi 99,11% dengan sampel sebanyak 13106. Kata kunci— Twitter, tweet, klasifikasi, naive bayesian classification, support vector machine  AbstractEvery day the Twitter server receives data tweet with a very large number, thus, we can perform data mining to be used for specific purpose. One of which is for the visualization of traffic jam in a city.Naive bayes classifier is an approach that refers to the bayes theorem, is a combination of prior knowledge with new knowledge. So that is one of the classification algorithm is simple but has a high accuracy. With this, in this research will prove the ability naive bayes classifier to classify the tweet that contains information of traffic jam in Bandung.The testing result, the program shows that the smallest value of the accuracy is 78% on testing by using a sample 100 record and generate high accuracy is 91,60% on the testing by using a sample 13106 record. The testing results with Rapid Miner 5.1 software obtained the smallest value of the accuracy is 72% by using a sample 100 records and the high accuracy is 93.58%  by using a sample 13.106 records for naive bayesian classification. And for the method of support vector machine obtained the smallest value is 92% accuracy by using a sample 100 records and the high accuracy of 99.11% by using a sample 13.106 records. Keywords—Twitter, tweet, classification, naive bayesian classification, support vector machine
Klasifikasi Fase Retinopati Diabetes Menggunakan Backpropagation Neural Network Rocky Yefrenes Dillak; Agus Harjoko
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 1 (2013): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3049

Abstract

AbstrakRetinopati diabetes (DR) merupakan salah satu komplikasi pada retina yang disebabkan oleh penyakit diabetes. Tingkat keparahan DR dibagi atas empat kelas yakni: normal, non-proliferative diabetic retinopathy (NPDR), proliferative diabetic retinopathy (PDR), dan macular edema (ME). Penelitian ini bertujuan mengembangkan suatu metode yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap fase DR. Data yang digunakan sebanyak 97 citra yang fitur – fiturnya  diekstrak menggunakan gray level cooccurence matrix (GLCM). Fitur ciri tersebut adalah maximum probability, correlation, contrast, energy, homogeneity, dan entropy. Fitur – fitur ini dilatih menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk dilakukan klasifikasi. Kinerja  yang dihasilkan dari pendekatan ini adalah sensitivity 100%, specificity 100% dan accuracy  97.73%  Kata kunci— fase retinopati diabetes, GLCM, backpropagation neural network  Abstract Diabetic retinopathy (DR) is one of the complications on retina caused by diabetes. The aim of this studyis to develop a system that can be used for automatic mass screenings of diabetic retinopathy. Four classes are identified: normal retina, non-proliferative diabetic retinopathy (NPDR), proliferative diabetic retinopathy (PDR), and macular edema (ME). Ninenty-seven retinal fundus images in used in this study. Six different texture features such as maximum probability, correlation, contrast, energy, homogeneity, and entropy were extracted from the digital fundus images using gray level cooccurence matrix (GLCM). These features were fed into a backpropagation neural network classifier for automatic classification. The  proposed approach is able to classify with sensitivity 100%, specificity 100% and accuracy  97.73%  Keywords— diabetic retinopathy stages, GLCM,  backpropagation neural network
Pengenalan Karakter Plat Nomor Mobil Secara Real Time Ikhwan Ruslianto; Agus Harjoko
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 1 (2013): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3050

Abstract

AbstrakPengenalan plat nomor di Indonesia biasanya digunakan pada sistem parkir yang masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mencatat karakter plat nomor oleh petugas jaga parkir. Padahal pengenalan plat nomor tidak hanya dilakukan untuk system perparkiran tetapi dapat digunakan untuk menemukan kendaraan yang melanggar peraturan lalu lintas dijalan raya secara real time, misalnya pelaku tabrak lari pada kecelakaan maupun kendaraan yang melanggar rambu-rambu lalu lintas.Penelitian ini memberikan alternatif pengenalan karakter plat nomor mobil menggunakan metode connected component analysis dan matching sehingga dapat menyelesaikan permasalahan dengan background yang kompleks dan mobil yang bergerak dijalan raya.Metode connected component analysis berhasil melakukan proses segmentasi plat dan segmentasi karakter dengan kondisi background yang kompleks secara tepat terhadap 67 sampel citra dengan tingkat keberhasilan 95,52% untuk segmentasi plat dan 94,98% untuk segmentasi karakter dan metode template matching berhasil melakukan proses pengenalan karakter secara akurat dengan tingkat keberhasilan 87,45%. Kata kunci— real time, connected component analysis, template matching  Abstract Indonesia’s number plat recognition system are typically used in parking lots that are still done manually, by recording the license plate characters by parking guard. Though number plate recognition system is not only for parking but can be used to find vehicles that violate traffic rules highway street in real time, such as actors on the hit and run accident and the vehicles that violate traffic signs.This study provides an alternative car number plate character recognition using connected component analysis and matching so as to solve problems with complex background and a moving car on the road.Connected component analysis method successfully to the plates segmentation and character segmentation in complex background condition are appropriate to the 67 sample images with the success rate of 95.52% for the plate segmentation and 94.98% for plate character segmentation and template matching method successfully perform the character recognition process accurately with a success rate of 87.45%. Keywords— real time, connected component analysis, template matching
Purwarupa Sistem Pakar dengan Mamdani Product untuk Menentukan Menu Harian Penderita DM Nur Hasanah; Retantyo Wardoyo
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 1 (2013): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3051

Abstract

AbstrakPada 2025 diperkirakan 12,4 juta orang yang mengidap Diabetes Melitus (DM) di Indonesia. Perencanaan makan merupakan salah satu pilar dalam pengelolaan DM. Sistem pakar dapat berfungsi sebagai konsultan yang memberi saran kepada pengguna sekaligus sebagai asisten bagi pakar. Logika fuzzy fleksibel, memiliki kemampuan dalam proses penalaran secara bahasa dan memodelkan fungsi-fungsi matematika yang kompleks. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode ketidakpastian logika fuzzy pada purwarupa sistem pakar untuk menentukan menu harian. Manfaat penelitian ini adalah untuk mengetahui keakuratan mesin inferensi Mamdani Product.            Pendekatan basis pengetahuan yang digunakan pada sistem pakar ini adalah dengan Rule-Based Reasoning. Proses inferensi pada sistem pakar menggunakan logika fuzzy dengan mesin inferensi Mamdani Product. Fuzzifier yang digunakan adalah Singleton sedangkan defuzzifier yang digunakan adalah Rata-Rata Terpusat. Penggunaan kombinasi Singleton fuzzifier, mesin inferensi Product dan defuzzifier Rata-Rata Terpusat yang digunakan pada sistem pakar dapat diterapkan untuk domain permasalahan yang dibahas. Meskipun demikian, terdapat kemungkinan Singleton fuzzifier tidak dapat memicu beberapa atau semua aturan. Jika semua aturan tidak dapat dipicu maka tidak dapat disimpulkan kebutuhan kalori hariannya. Kata kunci— sistem pakar, logika fuzzy, mamdani product, diabetes, menu  AbstractIt is predicted that 12.4 million people will suffer from Diabetes Mellitus (DM) in Indonesia in 2025. Menu planning is one of the important aspects in DM management. Expert system can be used as a consultant that gives suggestion to users as well as an assistant for experts. Fuzzy logic is flexible, has the ability in linguistic reasoning and can model complex mathemathical functions. This research aims to implement fuzzy logic uncertainty method into expert sistem prototype to determine diabetic daily menu. The advantage is to find out the accuracy of Mamdani Product inference engine. The knowledge-based approach in this expert system uses Rule-Based Reasoning. The inference process employs fuzzy logic making use of Mamdani Product inference engine. The fuzzifier used is Singleton while defuzzifier is Center Average.            The combination of Singleton fuzzifier, Mamdani Product inference engine and Center Average defuzzifier that is used can be applied in the domain of the problem under discussion. In spite of the case, there is possibility that Singleton fuzzifier can’t trigger some or all of the rules. If all of the rules can’t be triggered then the diabetic daily menu can’t be concluded. Keyword— expert system, fuzzy logic, mamdani product, diabetes, menu
Aplikasi Pencarian Rute Terbaik dengan Metode Ant Colony Optimazation (ACO) Yuliyani Siyamtining Tyas; Widodo Prijodiprodjo
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 1 (2013): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3052

Abstract

AbstrakPengawalan Lalu Lintas adalah suatu kegiatan penyelenggaran pengamanan bergerak di jalan dalam rangka melindungi keselamatan jiwa manusia, harta benda, kegiatan VVIP/VIP/ Protokol kenegaraan secara terus menerus selama perjalanan dari satu tempat ke tempat lain dengan menggunakan kendaraan bermotor sehingga kegiatan dapat berjalan aman, tertib dan lancar. Pengambilan keputusan rute jalan yang akan dilalui berdasarkan pertimbangan situasi jalan (jarak tempuh, banyak lubang, banyak tikungan dan kepadatan arus lalu lintas).Ant Colony Optimization (ACO) merupakan teknik probabilistik untuk memecahkan masalah perhitungan dengan menemukan jalur terbaik melalui graf, algoritma ini terinspirasi dari perilaku semut bersama dengan koloninya dalam mencari makanan. Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah Multi-Attribute Decision Making (MADM) dengan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja setiap alternatif pada semua atribut.Penelitian ini mengkombinasikan metode Ant Colony Optimization dengan Simple Additive Weighting. Kata kunci— ACO, Ant Colony Optimization, SAW, Simple Additive Weighting, Rute Terbaik   AbstactTraffic Guarding is an activity to carry out the safety on road in order to protect the safety of human, the treasure and the activity to guard of honor. It is conducted continually from one to another place by using the vehicles. It is also conducted to get more safe, ordered and fluent along the road. To take the decision of route which will be passed on the road situations (distance, road with holes, bends and crowd of the traffic).Ant Colony Optimization (ACO) is a probabilistic technique to solve the problem by using the way to find the best track through graf. This algorithm gets inspiration from the ants behavior with their colony to get their food. Simple Additive Weighting (SAW) is a method to solve the problem Multi-Attribute Decision Making (MADM) by finding the accumulation from the rate processing from every alternatives at the attribute of all.This research combines Ant Colony Optimization (ACO) method with Simple Additive Weighting (SAW). Keyword— ACO, Ant Colony Optimization, SAW, Simple Additive Weighting, Best Route
Penerapan Bee Colony Optimization Algorithm untuk Penentuan Rute Terpendek (Studi Kasus : Objek Wisata Daerah Istimewa Yogyakarta) Danuri Danuri; Widodo Prijodiprodjo
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 1 (2013): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3053

Abstract

AbstrakPencarian rute terpendek merupakan suatu permasalahan optimasi yang sering dijadikan studi kasus bagi penelitian. Jarak merupakan faktor yang paling menentukan dalam melakukan penelusuran jalur-jalur yang akan dilalui. Jalur dengan jarak terpendek akan dipilih sebagai jalur pilihan.Algoritma bee colony optimization digunakan dalam penelitian ini untuk menyelesaikan permasalah pencarian rute terpendek. Terdapat dua proses utama pada saat penelusuran jalur yaitu forward dan backward. Algoritma bee colony optimization bekerja pada proses forward. Nilai probabilitas suatu jalur dijadikan dasar pada proses transisi jalur kemudian durasi waggle dance dari tiap lebah yang berhasil menemukan posisi tujuan akan dijadikan rute pilihan.Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah algoritma bee colony optimization dapat digunakan untuk menemukan rute terpendek. Jumlah lebah yang dilepas sangat mempengaruhi dalam menemukan rute-rute yang bisa dilalui. Semakin banyak jumlah lebah yang dilepas semakin besar peluang ditemukannya rute terpendek. Kata kunci— Rute Terpendek, Algoritma Bee Colony Optimization.  AbstractThe shortest path determination is an optimization problem which often used as a case study for research. Distance is the most defining factor in performing the search paths to be passed. Path with the shortest distance would be chosen as a path selection.Bee colony optimization algorithm used in this study to complete problems shortest path determination. There are two main process es during search path that is forward and backward. Bee colony optimization algorithm works on the process forward. The value probability of a path is base intransition process and the duration of waggle dance track of every bee who had found the position of the goal will be a preferred route.The results obtained in this study is the bee colony optimization algorithm can be used to find shortest path. The number of bees are released greatly affects in finding routes that can be passed. The more the number of bees that removed the greater the chances of finding the shortest path. Keyword— Shortest Path, Bee Colony Optimization Algorithm
Video Retrieval Berdasarkan Teks dan Gambar Rahmi Hidayati; Agus Harjoko
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 1 (2013): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3054

Abstract

AbstrakVideo retrieval digunakan untuk melakukan pencarian video berdasarkan query yang dimasukkan oleh user yaitu teks dan gambar. Sistem ini dapat meningkatkan kemampuan pencarian terhadap video dan diharapkan dapat mengurangi waktu temu-kembali video. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membuat sebuah aplikasi perangkat lunak video retrieval berdasarkan teks dan gambar yang ada dalam video. Proses indeks untuk teks adalah proses tokenizing, filtering (stopword), stemming. Hasil stemming disimpan dalam tabel indeks teks. Proses indeks untuk gambar adalah  membuat histogram warna dan menghitung nilai rata-rata serta standar deviasi pada setiap warna dasar red, green dan blue (RGB) dari setiap gambar. Hasil ekstraksi fitur disimpan pada tabel gambar. Proses retrieval video menggunakan query yaitu  teks, gambar atau keduanya. Untuk query teks sistem memproses query teks dengan melihat query teks pada tabel indeks teks. Jika query teks ada pada tabel indeks teks sistem akan menampilkan informasi video sesuai dengan teks query. Untuk query gambar sistem memproses query gambar dengan mencari nilai dari fitur ekstraksi yaitu means red, means green, means blue, standar deviasi red, standar deviasi green dan standar deviasi blue. Jika nilai hasil ekstraksi ke enam fitur  query gambar ada pada tabel indeks gambar  sistem akan menampilkan informasi video sesuai dengan gambar query. Untuk query teks dan query gambar, sistem akan menampilkan informasi video jika query teks dan query gambar memiliki keterkaitan yaitu  query teks dan query gambar mempunyai judul film yang sama.  Kata kunci—  video, indeks, retrieval, teks, gambar AbstractRetrieval video has been used to search a video based on the query entered by user which were text and image. This system could increase the searching ability on video browsing and expected to reduce the video’s retrieval time. The research purposes were designing and creating a software application of retrieval video based on the text and image on the video. The index process for the text is tokenizing, filtering (stopword), stemming. The results of stemming to saved in the text index table. Index process for the image is to create an image color histogram and compute the mean and standard deviation at each primary color red, green and blue (RGB) of each image. The results of feature extraction is stored in the image table The process of video retrieval using the query text, images or both. To text query system to process the text query by looking at the text index tables. If there is a text query on the index table system will display information of the video according to the text query. To image query system to process the image query by finding the value of the feature extraction means red, green means, means blue, red standard deviation, standard deviation and standard deviation of blue green. If the value of the six features extracted query image on the index table image will display the video information system according to the query image. To query text and query images, the system will display the video information if the query text and query images have a relationship that is query text and query image has the same film title.  Keywords—  video, index, retrieval, text, image
Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Penentuan Kelayakan Lokasi Pemukiman Mutammimul Ula; Azhari SN
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 1 (2013): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3055

Abstract

AbstrakSebagai  daerah yang rawan bencana dari tsunami, dan abrasi gelombang laut, dibutuhkan suatu lokasi yang layak untuk dapat dijadikan suatu daerah pemukiman untuk mendukung perkembangan perekonomian, sarana dan prasarana, serta sosial ekonomi di pemerintah kota Lhokseumawe. Oleh sebab itu, diperlukan penentuan kelayakan lokasi pemukiman yang layak untuk direkomendasi menjadi sebuah pemukiman yang akan dibangun. Sehingga perlu dilakukan evaluasi terhadap areal fisik pemukiman, sarana dan prasarana, dan sosial-ekonomi yang akan direkomendasi menjadi suatu lokasi pemukiman. Masukan dari masyarakat sangat dibutuhkan untuk mengetahui masalah lokasi yang akan direkomendasi menjadi sebuah pemukiman. Hal ini dilakukan agar pihak pengawas mengetahui dan dapat mengantisipasi masalah-masalah yang terjadi pada lokasi tersebut. Penerapan sistem pendukung keputusan kelompok atau Group Decision Support System (GDSS) yang dibuat menggunakan  metode VIKOR (Vlse Kriterijumska Optimizacija  Kompromisno Resenje in Serbia) dapat membantu para pengambil keputusan dalam melakukan perankingan nilai masing-masing alternatife solusi, entropy sebagai pembobotannya dari setiap kriteria.. Sementara metode Copeland score, sebagai salah satu metode voting yang tekniknya berdasarkan pengurangan frekwensi kemenangan dengan frekwensi kekalahan dari perbandingan berpasangan untuk melakukan voting terhadap solusi yang akan di ambil para decision maker. Kata kunci—  GDSS, Vikor, Entropy, Copeland Score, lokasi pemukiman.  AbstrakAs a disaster-prone areas of the tsunami, ocean waves and abrasion, it takes a decent location to be used as a residential area to support economic development, infrastructure, social and economic development of Regional Goverment of Lhokseumawe. Therefore, it is necessary to have feasibility determination of viable residential locations as recommendation to be a settlement. So it is necessary to evaluate the physical area of settlements, infrastructure, economic and social development that will be recommended to be a residential location. Public suggestion is needed to determine the problem locations to be recommended to a settlement. The application of group decision support systems or Group Decision Support System (GDSS) are made using the VIKOR method (Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje in Serbia) that is able to assist decision makers in the ranking value to each solution alternatives, entropy wih weigt for criterias, the method of Copeland score, as one method of voting is the technique by reducing the frequency of victory with the defeat of the comparison frequency pairs can be used to vote for a solution that will take the decision makers. Keyword— GDSS, Vikor, Copeland Score, Entropy, location determination.
Aplikasi Metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Berbasis Web dalam Pemilihan Calon Kepala Daerah di Indonesia Muhamad Munawar Yusro; Retantyo Wardoyo
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 1 (2013): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3056

Abstract

AbstrakSejak tahun 2005 di Indonesia sudah dilaksanakan pemilihan kepala daerah (pilkada) secara langsung mulai dari pemilihan kepala desa, bupati, walikota sampai dengan gubernur. Majalah SwaSembada menyebutkan ada pemilihan langsung untuk 500 anggota DPR; 33 gubernur, serta sekitar 460 pemilihan untuk jabatan bupati dan wali kota. Dalam penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang mampu mensimulasikan suatu bentuk aplikasi pengambilan keputusan kasus Penentuan Pilihan Calon Kepala Daerah di Indonesia menggunakan metode Fuzzy MADM yang dikembangkan oleh Moon Hyun Joo dan Chang Sun Kang. Sistem ini mempunyai kemampuan menampung input kriteria yang diinginkan dari pengguna, alternatif pasangan calon, dan pada akhirnya mampu memberikan tampilan visual berupa himpunan solusi terbaik dari beberapa alternatif yang diberikan menggunakan metode perangkingan Nilai Total integral. Dari dua kasus pemilihan bupati yang diujikan ternyata hasil perangkingan tidak selalu sama tergantung dari tingkat keoptimisan (a) yang dipakai. Kata kunci— fuzzy, fmadm, pemilihan kepala daerah AbstractSince 2005, in Indonesia the election of regional leader (pilkada) has been held directly start from election of countryside head, regent, mayor up to governor. SwaSembada Magazine mentioned that there are direct elections to elect 500 members of DPR; 33 governors, and also about 460 elections for the occupation of lord mayor and regent. The aim of this research is to create an application which is capable to simulate a Decision Making System in the case of Determination the Choice in the Election of Regional Leader in Indonesia using the Fuzzy MADM method developed by Moon Hyun Joo and Chang Sun Kang. This system is able to accomodate the criterion input as the consumer want, alternative of candidate couple, and finally can give the visual appearance in the form of best solution gathering from some given alternatives using the Nilai Total integral sort method. This system has been implemented in two elections of Regional Leader, and from the test can be concluded that the result of the sort is not always the same. It depends on the optimism storey level (a) that used in the system. Keywords— fuzzy, fmadm, election of regional leader

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2013 2013


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 4 (2025): October Vol 19, No 3 (2025): July Vol 19, No 2 (2025): April Vol 19, No 1 (2025): January Vol 18, No 4 (2024): October Vol 18, No 3 (2024): July Vol 18, No 2 (2024): April Vol 18, No 1 (2024): January Vol 17, No 4 (2023): October Vol 17, No 3 (2023): July Vol 17, No 2 (2023): April Vol 17, No 1 (2023): January Vol 16, No 4 (2022): October Vol 16, No 3 (2022): July Vol 16, No 2 (2022): April Vol 16, No 1 (2022): January Vol 15, No 4 (2021): October Vol 15, No 3 (2021): July Vol 15, No 2 (2021): April Vol 15, No 1 (2021): January Vol 14, No 4 (2020): October Vol 14, No 3 (2020): July Vol 14, No 2 (2020): April Vol 14, No 1 (2020): January Vol 13, No 4 (2019): October Vol 13, No 3 (2019): July Vol 13, No 2 (2019): April Vol 13, No 1 (2019): January Vol 12, No 2 (2018): July Vol 12, No 1 (2018): January Vol 11, No 2 (2017): July Vol 11, No 1 (2017): January Vol 10, No 2 (2016): July Vol 10, No 1 (2016): January Vol 9, No 2 (2015): July Vol 9, No 1 (2015): January Vol 8, No 2 (2014): July Vol 8, No 1 (2014): January Vol 7, No 2 (2013): July Vol 7, No 1 (2013): January Vol 6, No 2 (2012): July Vol 6, No 1 (2012): January Vol 5, No 3 (2011): November Vol 5, No 2 (2011): July Vol 5, No 1 (2011): January Vol 1, No 2 (2007): July Vol 1, No 1 (2006): January More Issue