cover
Contact Name
Sahrul Hidayat
Contact Email
sahrul@unpad.ac.id
Phone
+6222-7796014
Journal Mail Official
jiif@phys.unpad.ac.id
Editorial Address
Department of Physics Universitas Padjadjaran Jl Raya Bandung-Sumedang Km 21 Jatinangor
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika
ISSN : 25490516     EISSN : 25497014     DOI : http://dx.doi.org/10.24198/jiif
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) is a scientific journal that contains research results covering theoretical, simulation and modeling studies, experiments, engineering and exploration in the field of Physics and its Applications.
Articles 10 Documents
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2024)" : 10 Documents clear
Zonasi Kerentanan Pergerakan Tanah Kecamatan Tirtomoyo, Kabupaten Wonogiri, Provinsi Jawa Tengah Christalianingsih, Fathunajah Elsha
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v8i2.52317

Abstract

Kecamatan Tirtomoyo merupakan salah satu kecamatan dengan jumlah kejadian tanag longsor yang besar dibandingkan dengan kecamatan lain yang berada di Kabupaten Wonogiri. Banyaknya kejadian tersebut membuat penting untuk dilakukan penelitian guna memetakan zona kerentanan pergerakan tanah pada Kecamatan Tirtomoyo. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ada metode skoring dan pembobotan dari beberapa parameter seperti FFD, kemiringan lereng, dan kekuatan batuan. Dari beberapa parameter tersebut didapatkan parameter keluaran berupa peta zona kerentanan pergerakan tanah di Kecamatan Tirtomoyo. Daerah dengan zona kerentanan tanah yang tinggi berada di Desa Hargorejo, Desa Sidoharjo, Desa Genengharjo, Desa Hargosari, dan Desa Sukoharjo. Beberapa desa tersebut juga memiliki persentase jumlah penduduk yang padat. Persentase jumlah penduduk yang tinggi dengan kerentanan pergerakan tanah yang tinggi dikhawatirkan akan menibulkan kerugian dan korban jiwa yang besar jika terjadi bencana tanah longsor. Sehingga diharapkan dilakukan mitigasi bencana pada daerah-daerah yang rentan.
Pengkajian Intensitas Sinar Radiasi Ultra Violet (UV) Terhadap Mata, Siku dan Betis Pekerja Pengelasan X dan Y di Kota Samarinda Zunaida, Yuyun -
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v8i2.51399

Abstract

Pengelasan adalah jenis pekerjaan yang bertujuan untuk menyambungkan logam yangdidefinisikan sebagai salah satu teknik penyambungan logam dengan cara mencairkan sebagian logam tambahan untuk menghasilkan sambungan yang dilanjutkan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh paparan sinar radiasi UV terhadap pekerja pengelasan danmengetahui nilai intensitas paparan sinar radiasi UV yang diterima pekerja pengelasan.Penelitian ini dilakukan pengambilan data secara primer. Dengan parameter waktu yang digunakan 2 jam dan 4 jam. Dan jarak pengukuran 30 cm dan 100 cm pada 2 orang pekerja las. Kata Kunci : Pengelasan, Radiasi UV, UV meter
Voice Interaction Robot Medika Menggunakan Teknologi Natural Language Processing (NLP) Dan Chatbot Berbasis Deep Learning Rahmi, Anita Sofia
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v8i2.51953

Abstract

Revolution 4.0 telah mengubah perkembangan teknologi kesehatan, terutama selama pandemi COVID-19, dengan pengembangan robot dan kecerdasan buatan untuk membantu tenaga medis memberikan perawatan pasien. Dalam meningkatkan interaksi antara pasien dengan robot, baik konsultasi maupun percakapan dasar diperlukan sistem komunikasi yang baik. Sehingga diperlukannya metode machine learning yang dapat memahami dan memproses bahasa manusia yaitu Natural Language Processing (NLP) dengan dasar komunikasi voice chatbot. Tahapan yang dilakukan dalam pengolahan data adalah filtering data, speech-to-text, chatbot, dan text-to-speech. Model dilatih dengan parameter uji coba sebanyak 5 jenis untuk diklasifikasi menggunakan metode kombinasi Convolution Neural Network (CNN) dan Long Short-term Memory (LSTM). Hasil dari pengujian menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN) dapat bekerja lebih baik dengan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 97,56% dan nilai keberhasilannya mencapai 85.56%.
IDENTIFIKASI STRUKTUR SESAR MENGGUNAKAN DATA ANOMALI BOUGUER DAERAH SAMARINDA, KALIMANTAN TIMUR Tazali, Muhammad Januar
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v8i2.53055

Abstract

Berdasarkan peta geologi lembar Samarinda, Samarinda memiliki struktur sesar, antiklinorium dan sinklinorium Samarinda, sehingga perlu dilakukan identifikasi kedudukannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui struktur sesar daerah Samarinda menggunakan data Anomali Bouguer Bureau Gravimetrique International (BGI). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Bureau Gravimetrique International (BGI), data dianalisis sehingga diperoleh kontur anomali bouguer lengkap dan di filter sehingga diperoleh anomali regional dan anaomli residu dalam bentuk kontur. Residu anomali dibuat bagian yaitu AB, CD dan dimodelkan dalam 2D menggunakan Grav2Dc, kemudian diinterpretasi sehingga diperoleh struktur geologi. Hasil penelitian berdasarkan model 2D struktur sesar naik yang berarah barat laut ke tenggara pada bagian AB berjarak berjarak 19,2 km dengan nilai anomali residu antara -6,06 mGal sampai 11,8 mGal, dan bagian CD pada jarak 18 km dengan nilai anomali residu -3,52 mGal sampai 4,2 mGal.Kata Kunci : Anomali Bouguer, Sesar, Bagian.
STUDI EFEKTIFITAS PEMCAMPURAN BAHAN BIOBRIKET BERDASARKAN STUDI LITERATUR DI DEPARTEMEN FISIKA UNIVERSITAS PADJADJARAN Fatahuddin, Alif Fahmi; Riveli, Nowo
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v8i2.56276

Abstract

Tingkat layak guna dari suatu jenis biobriket diukur dari nilai kalor dan nilai proksimatnya. Pengukuran nilai kalor dan nilai proksimat telah banyak dilakukan terhadap berbagai jenis bahan dasar yang sangat beragam di Indonesia. Pengukuran-pengukuran yang telah dilakukan tersebar baik yang telah dipublikasikan maupun tersimpan sebagai data skripsi maupun thesis di universitas. Di dalam penelitian ini telah dilakukan studi literatur terhadap dokumen-dokumen skripsi yang dikerjakan oleh mahasiswa tingkat akhir di program sarjana Departemen Fisika Universitas Padjadjaran. Telah didapatkan nilai kalor-kalor dari sembilan bahan dasar briket tunggal, dan dua lima briket dari campuran dua bahan dasar. Dari hasil tersebut telah ditemukan bahwa briket bahan tunggal dapat dikelompokkan menjadi tiga kategori kualitas, dan briket bahan campuran dapat dikelompokkan menjadi tiga kategori efektifitas.
Segmentasi Citra CT-Scan Pada Stroke Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering dan Thresholding di Rumah Sakit Samarinda Medika Citra Payon, Fransiska Lipa
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v8i2.54408

Abstract

Strokes examination using CT-Scan is a technique that produces 3D images of the brain without having to do surgery. The purpose of this study was to determine the results of strokes image segmentation using the K-Means Clustering and the Thresholding algorithm method at Samarinda Medika Citra Hospital, and to determine the results of the evaluation conducted by the Radiologist on the results of strokes image segmentation. Data processing in this study was carried out with qualitative techniques, i.e., observing and also evaluating the results of strokes image segmentation. The evaluation results for K-Means Clustering segmentation using k=3 are 70% correct. The evaluation results of the Thresholding method are 100% correct using the threshold value is 100-180. Based on the results of this study, the results of the Thresholding segmentation are more recommended for evaluation because they get the best threshold value.Keywords: K-Means Clustering, Strokes, Segmentation, Thresholding
Analisis Metode Waktu Peluruhan Gempa Bumi Susulan Berdasarkan Studi Kasus Gempa Bumi Pasaman Barat 25 Februari 2022 Faiza, Nida Nur; Wibowo, Anov Mukti; Fatimah, Rizkahana
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v8i2.55079

Abstract

Studi kasus penelitian ini adalah gempa signifikan di daerah Pasaman Barat dengan kekuatan M6,1 yang terjadi pada tanggal 25 Februari 2022. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui waktu peluruhan gempa Pasaman serta menentukan metode statistik yang paling sesuai untuk mendapatkan prediksi waktu peluruhan gempa bumi susulan di wilayah Pasaman. Data yang digunakan merupakan gempa dalam rentang koordinat 0,35°LU - 0,05°LS dan 99,8°BT – 100,2°BT dengan parameter kedalaman kurang dari 50 km yang terjadi pada tanggal 25 Februari  hingga 3 Maret 2022. Analisis menggunakan metode Omori, Mogi I, Mogi II, dan Utsu menghasilkan waktu peluruhan gempa susulan selama 24 hari, 24 hari, 10 hari, dan 23 hari. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa metode statistik yang paling tepat untuk penentuan waktu peluruhan gempa bumi di wilayah Pasaman Barat yaitu Metode Omori dan Mogi I. 
PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMANTAU GELOMBANG OTAK YANG TERHUBUNG BLUETOOTH GHANI, FAISAL AULIA; ABDURROCHMAN, ANDRI
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v8i2.55445

Abstract

Penelitian ini mengembangkan perangkat pemantau gelombang otak untuk memantau kondisi hipnosis pada pasien dengan ansietas dental. Perangkat ini menggunakan metode Electroencephalograph (EEG) montase unipolar dengan tiga elektroda pada daerah parietal dan telinga. Pengolahan sinyal meliputi rangkaian proteksi, rangkaian penguat, rangkaian tapis analog, tapis digital, menggunakan mikrokontroler ESP32, indikator LED serta transmisi data via bluetooth ke aplikasi telepon pintar digunakan untuk menampilkan hasil pengolahan sinyal, termasuk frekuensi dominan dan status hipnosis pasien. Hasil pengujian menunjukkan perangkat mampu meredam sinyal dengan frekuensi dibawah 1 Hz dan diatas 30 Hz, serta menguatkan sinyal sesuai spesifikasi, perangkat berhasil menampilkan data frekuensi yang akurat pada aplikasi telepon pintar.
SIMULASI PENGARUH PANJANG GELOMBANG TERHADAP AKURASI PENGUKURAN DYNAMIC LIGHT SCATTERING Riveli, Nowo; Prakoso, Ilham Satrio
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v8i2.56275

Abstract

Dynamic Light Scattering (DLS) adalah metode pengukuran diameter partikel yang mengandalkan pendeteksian fluktuasi intensitas cahaya hamburan. Terdapat hubungan langsung antara fungsi autokorelasi intensitas hamburan dengan besar diameter partikel. Akurasi pengukuran akan sangat ditentukan oleh bagaimana fluktuasi tersebut dapat tertangkap dalam eksperimen. Simulasi telah dilakukan untuk mempelajari apakah panjang gelombang dari cahaya hamburan akan mempengaruhi akurasi pengukuran. Didapatkan bahwa cahaya hamburan dengan panjang gelombang yang besar akan sensitif terhadap gerakan partikel dengan ukuran yang kecil, dan sebaliknya.
ANALISIS KEJADIAN HUJAN ES BERDASARKAN FAKTOR CUACA DAN PENGGUNAAN TEKNIK RGB PADA CITRA SATELIT HIMAWARI-9 (STUDI KASUS PENGADEGAN, JAKARTA SELATAN 17 DESEMBER 2022) Kaseger, William Antonio
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v8i2.52848

Abstract

Hujan es (Hail) sangat jarang terjadi di Indonesia, hal tersebut dikarenakan lapisan beku atau freezing level yang cukup tinggi dibandingkan dengan negara lain. Pada studi kasus ini, dianalisis di wilayah Pengadegan, Jakarta Selatan pada 17 Desember 2022. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi beberapa hal yang menjadi faktor dalam terjadinya fenomena tersebut seperti faktor cuaca skala global, analisis awan menggunakan teknik RGB, dan analisis indeks labilitas atmosfer menggunakan data radiosonde. Untuk faktor cuaca skala global dilakukan analisis ENSO ,anomali SST, dan MJO. Pada analisis RGB digunakan fitur timeseries dimana fitur ini dilakukan dengan menggunakan deret waktu untuk mengetahui suhu puncak awan, lalu dengan teknik Day Convective Storm dimana teknik ini untuk mengetahui fase awan konvektif yang kemudian menghasilkan presipitasi. Kemudian menggunakan teknik 24-hour microphysics yang berfungsi untuk mengetahui kandungan air dan partikel-partikel dalam awan konvektif. Lalu menggunakan teknik Airmass dapat diidentifikasi adanya massa udara hangat yang mempercepat terbentuknya awan cumulonimbus. Data radiosonde yang digunakan untuk mengetahui indeks labilitas atmosfer dan pola angin. Dengan data tersebut dapat diketahui kestabilan kondisi atmosfer wilayah Pengadegan, Jakarta Selatan. Setelah dilakukan pengolahan dan identifikasi, dapat disimpulkan bahwa kejadian hujan es di Pengadegan, Jakarta Selatan pada 17 Desember 2022 dipengaruhi oleh fenomena La-niña yang aktif pada waktu kejadian. Faktor lain seperti MJO tidak mempengaruhi dikarenakan pada saat kejadian MJO dalam fase tidak aktif. Kemudian awan cumulonimbus yang terbentuk tidak berada tepat pada wilayah terdampak ada faktor lain seperti arah dan kecepatan angin yang mempengaruhi mengapa fenomena tersebut terjadi pada wilayah yang tidak terdapat awan cumulonimbus.

Page 1 of 1 | Total Record : 10