cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arya Samudra Mahardhika
Contact Email
arya@universitasputrabangsa.ac.id
Phone
+6285879581454
Journal Mail Official
lppm@universitasputrabangsa.ac.id
Editorial Address
Universitas Putra Bangsa Jl. Ronggowarsito No. 18, Pejagoan Kebumen
Location
Kab. kebumen,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of Data Science Theory and Application
Published by Universitas Putra Bangsa Kebumen
ISSN : 28294858     EISSN : 28294858     DOI : https://doi.org/10.32639/jasta.v2i1
Core Subject : Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences
Journal of Data Science Theory and Application is an open-access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing, including but is not limited to the following topics:Tools and Applications in Data Science, Theoretical in Data Science, Big Data Analytics, Computational Data Science, Computational Linguistics, Data Clustering and Classifications, Data Mining and Data Analytics, Data Visualization, Information Science, Artificial Intelligence, Machine Learning and Knowledge Discovery, Deep Learning, Financial Modeling, Decision Support System, Architecture, Management and Process for Data Science, Modeling and Simulation
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA" : 5 Documents clear
PENGARUH KINERJA KEUANGAN TERHADAP RETURN SAHAM PADA SEKTOR PROPERTI DAN REAL ESTATE PERIODE TAHUN 2019-2021 DENGAN INFLASI SEBAGAI VARIABEL MODERASI Yuli Rien Hartati; Tuti Zakiyah
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v2i2.371

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Return on Asset (ROA), Earning Per Share (EPS), Current Ratio (CR) dan Debt to Equity Ratio (DER) terhadap return saham dengan inflasi sebagai variabel moderasi pada perusahaan property dan real estate periode 2019-2021. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan property dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan jumlah keseluruhan 83 perusahaan. Metode pengambilan sampel pada penelitian ini adalah metode purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 41 perusahaan sehingga menghasilkan data berjumlah 123. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel dan Moderated Regression Analysis (MRA) dengan menggunakan progam Eviews 12 versi student lite. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Return on Asset (ROA), Earning Per Share (EPS) dan Debt to Equity Ratio (DER) tidak berpengaruh terhadap return saham, Current Ratio (CR) berpengaruh positif terhadap return saham serta inflasi mampu memperlemah pengaruh Return on Assets (ROA) terhadap return saham, inflasi tidak mampu memoderasi pengaruh Earning Per Share (EPS), Current Ratio (CR) dan Debt to Equity Ratio (DER) terhadap return saham.
PERSEPSI PETANI TERHADAP KEBERLANJUTAN LAHAN PERTANIAN DI PINGGIRAN KOTA PEKALONGAN, PROVINSI JAWA TENGAH Imade Yoga Prasada
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v2i2.408

Abstract

The conversion of agricultural land to urban areas encourages the phenomenon of urban sprawl. The urban sprawl phenomenon threatens the sustainability of agricultural land in suburban areas. On the other hand, the existence of agricultural land has an important role, both as supporting the availability of food for the population, and various other ecological roles. Therefore, this research was conducted with the aim of determining the level of farmers' perception of the sustainability of agricultural land on the outskirts of Pekalongan City in terms of five dimensions of sustainability. The research was conducted on the outskirts of Pekalongan City, Central Java Province. The number of research respondents was 90 farmers who were divided proportionally in each sub-district. Data were analyzed using a Likert scale and tested using the proportion test. The results of the research show that four of the five sustainability dimensions of farmers have a poor level of perception, and the other sustainability dimension of farmers has a good level of perception. However, if viewed based on the five dimensions simultaneously, more than 50% of farmers have a bad perception of the sustainability of agricultural land on the outskirts of Pekalongan City.
PEMANFAATAN METODE CLUSTERING UNTUK MENGANALISIS PENDUDUK KEBUMEN YANG MEMILIKI KETERAMPILAN TEKNOLOGI INFORMASIDAN KOMUNIKASI (TIK) Awaludin Abid; Rainaldi Putra Setiawan
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v2i2.443

Abstract

Access to various forms of technology is considered important today in Indonesia, this is because if the government does not move quickly to make technology more user-friendly, the skills gap in information technology will continue to widen. The purpose of this study is to determine whether or not there are differences in the level of expertise or knowledge about information technology between communities, especially in Kebumen district. The clustering calculation uses survey data conducted by researchers given to friends, relatives and neighbors of researchers with data on the number of teenagers and adults aged 19-49 years. As one of the methods in unsupervised learning, the clustering algorithm is used so that the data set can be organized into groups with other items that are comparable to it. The results show that most of the age range who have IT expertise are more in the age range of 19-29 years.
PEMILIHAN SUPPLIER TELUR TERBAIK DI KABUPATEN KEBUMEN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Dian Rusvinasari; Aprilia Ayu Lestari; Fira Resti Rahmadhani; Maeta Ayuning Tias; Resky Inayah Zelika
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko sembako merupakan sebuah usaha yang menyediakan berbagai kebutuhan pokok dan bahan makanan sehari-hari. Untuk mendapatkan persediaan produk yang berkualitas, maka toko sembako sangat membutuhkan supplier terbaik. Telur merupakan salah satu bahan baku utama yang banyak di diminati pelanggan karena mengandung banyak nutrisi. Telur Biasanya digunakan dalam berbagai macam olahan makanan. Selain itu, telur juga biasanya digunakan sebagai bahan utama untuk membuat adonan kue, roti, puding, dan sebagainya. Oleh karena itu, pemilihan supplier telur yang handal dan berkualitas sangat penting untuk mendapatkan supplier telur terbaik untuk menjaga kualitas produk dan kepuasan pelanggan. Dalam penelitian ini, kami mengimplemetasikan penggunakaan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk membantu proses pemilihan supplier telur terbaik untuk toko sembako di pasar trandisional. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini meliputi Harga, Keandalan dan Ketersediaan, Kualitas Produk dan Jasa, Pelayanan Pelanggan, dan Benefit Keuangan dan Stabilitas. Pada proses ini, kami mengumpulkan data dari beberapa supplier telur yang berbeda. Kemudian, data tersebut dianalisis menggunakan metode SAW untuk menghitung nilai preferensi dari setiap supplier telur. Hasil yang didapat dapat bermanfaat bagi pemilik toko sembako di pasar tradisional dalam mengoptimalkan pemilihan supplier dan meningkatkan kualitas dengan harga yang kompetitif.
SELEKSI CALON PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/jasta.v2i2.486

Abstract

Bantuan sosial merupakan upaya pemerintah bertujuan untuk mewujudkan keadilan social bagi seluruh rakyat Indonesia berdasarkan amanat Undang-Undang Dasar 1945. Upaya pemerintah dalam memberikan bantuan tentunya memiliki keterbatasan anggaran sehingga kuota jumlah penerimanya dibatasi. Keterbatasan inilah mendasari perlunya seleksi calon penerima bantuan dengan cara memberikan survey dengan pertanyaan sebagai kriteria dalam seleksi tersebut sesuai dengan tingkat prioritas. Penentuan calon penerima bantuan biasanya membuat pemangku kepentingan memiliki keterbatasan dalam menentukan quota terebut sehingga diperlukan system pendukung keputusan untuk membantu menentukan rekomendasi calon penerima bantuan social dengan perangkingan kandidat sesuai prioritas kriteria. Metode simple additive weight membantu dalam memecahkan masalah sesuai dengan tingkat prioritas kriteria yang telah ditentukan sehingga menghasilkan rangking rekomendasi calon penerima bantuan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): JASTA Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA Vol. 3 No. 2 (2024): JASTA Vol. 3 No. 1 (2024): JASTA Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa