cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Salahudin Robo
Contact Email
salahudinrobo759@gmail.com
Phone
+6282195764234
Journal Mail Official
jurnaljtis@gmail.com
Editorial Address
Jln. DR. Samratulangi Dok V Atas Kota Jayapura
Location
Kota jayapura,
P a p u a
INDONESIA
Journal Of Technology and Information System (J-TIS)
Published by UNIVERSITAS YAPIS PAPUA
ISSN : 29619815     EISSN : 2962407X     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics
IT Management dan IT Governance e-Government e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce ERP dan Supply Chain Management Business Process Management Smart City Smart Cloud Technology Smart Appliances & Wearable Computing Devices Robotic Systems Smart Sensor Networks Information Infrastructure for Smart Living Spaces Intelligent Transportation Systems Software Engineering Human Computer Interaction Media, Game and Mobile Technologies Data Mining Information Retrievel Information Security Image Processing and Pattern Recognition Remote Sensing Natural Language Processing
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Identifikasi varietas anggur menggunakan model CNN - VGG16 Nur Hidayat, Muhammad Ali
Journal Of Technology and Information System (J-TIS) Vol 3 No 1 (2024): Januari - Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Yapis Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70129/jtis.v3i1.663

Abstract

Vitis vinifera atau anggur adalah tanaman buah yang memiliki berbagai jenis varietas, berdasarkan data Vitis International Variety Catalogue (VIVC) terdapat 23.000 varietas anggur, secara fisik kita dapat mengenali varietas anggur dengan buah dan daun. Mengenali tanaman anggur menggunakan buah memerlukan waktu yang lama karena harus menunggu sampai anggur berbuah, sedangkan mengenali varietas anggur menggunakan daun membutuhkan waktu yang cepat tetapi tidak semua orang dapat mengenali varietas tanaman anggur, ciri daun anggur berbagai varietas mimiliki kemiripan sehingga sulit untuk diidentifikasi. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan identifikasi varietas tanaman anggur menggunakan daun dengan algoritma transfer learning model VGG. Varietas daun anggur yang digunakan adalah isabella, nizina dan jupiter. Hasil dari implementasi metode yang digunakaan menghasilkan validation accuracy sebesar 0.9067 (90.67%) dengan nilai loss validation 0.2736 (27.36%).

Page 3 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2022 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2024): Januari - Juni 2024 Vol 2 No 2 (2023): Juli - Desember 2023 Vol 2 No 1 (2023): Januari - Juni 2023 Vol 1 No 2 (2022): Desember 2022 Vol 1 No 1 (2022): Juli 2022