cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agusjunaidi@mediaantartika.id
Phone
+6281318340588
Journal Mail Official
jka.antartika@gmail.com
Editorial Address
Jl. Amil Wahab No.8, RW.9, Kramat Jati, Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13510
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Komputer Antartika
Published by Antartika Media Indonesia
ISSN : -     EISSN : 29885272     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Komputer Antartika adalah jurnal yang diterbitkan oleh Antartika Media Indonesia yang berfokus pada penerbitan artikel ilmiah pada bidang ilmu-ilmu komputer meliputi: Komputasi dan pemrosesan data, Kecerdasan buatan, Jaringan dan keamanan, Sistem informasi dan manajemen, Grafis dan visualisasi, Arsitektur dan teknologi komputer, dan e-learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 2 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2026): Maret" : 2 Documents clear
Deteksi Dini Stunting pada Balita Menggunakan Data Mining dengan Algoritma C4.5 Regen, Muhamad; Alamsyah, Yogi Nur; Lesmana, Rendi; Tampubolon, Asima Rodame; Hafifah, Diana Nur; Purnamawati , Annida
Jurnal Komputer Antartika Vol. 4 No. 1 (2026): Maret
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v4i1.1277

Abstract

Stunting is a serious issue affecting the growth and development of children in Indonesia, with a prevalence still high, reaching 148 million children under five. This study aims to develop an early detection model for stunting using the C4.5 decision tree algorithm, utilizing a large dataset containing 120,999 records that include attributes of age, height, and gender. The research method used is a quantitative experimental approach with data mining techniques, where the model was evaluated using 10-fold cross-validation to ensure accuracy and generalizability. The results show that the C4.5 model achieves 99.87% accuracy, with very high precision and recall, and good interpretability, making it suitable for implementation in public health systems. These findings emphasize the importance of height as a key indicator in detecting stunting and provide a basis for model integration in digital health initiatives in Indonesia. This study recommends incorporating socioeconomic and environmental attributes for more comprehensive analysis in the future.
Optimalisasi Optimalisasi Pemilihan Karyawan Berprestasi Sebagai Calon Penerima Reward Menggunakan Metode Hybrid Saw-Topsis Di Pt Deray Global Utama Ami, Nur Rahma Assyi; Utomo, Ricky; Rudianto, Rudianto
Jurnal Komputer Antartika Vol. 4 No. 1 (2026): Maret
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70052/jka.v4i1.1293

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam mendukung pengambilan keputusan manajemen, khususnya dalam menentukan karyawan berprestasi sebagai calon penerima reward. Namun, proses penilaian yang masih dilakukan secara manual dan subjektif berpotensi menimbulkan ketidaktepatan serta kurangnya transparansi hasil penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemilihan karyawan berprestasi di PT Deray Global Utama dengan menerapkan metode hybrid Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode SAW digunakan pada tahap awal untuk melakukan normalisasi dan pembobotan kriteria, kemudian hasilnya dijadikan input dalam perhitungan TOPSIS untuk menentukan peringkat karyawan berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi motivasi kerja, disiplin kerja, konflik kerja, dan kompetensi kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karyawan dengan nilai preferensi tertinggi adalah Fiptha Nur Amalia (0,9234), Nur Rahma Assyi Ami (0,6456), dan Kevin Aldriansyah (0,5946), yang selanjutnya ditetapkan sebagai tiga karyawan berprestasi dan calon penerima reward perusahaan

Page 1 of 1 | Total Record : 2

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): Maret Vol. 3 No. 4 (2025): Desember Vol. 3 No. 3 (2025): September Vol. 3 No. 2 (2025): Juni Vol. 3 No. 1 (2025): Maret Vol. 2 No. 3 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): Desember Vol. 1 No. 4 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): September 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Maret 2023 More Issue