cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Syahrizal
Contact Email
syahrizal83.budidarma@gmail.com
Phone
+6282370070808
Journal Mail Official
mesran.skom.mkom@gmail.com
Editorial Address
Jalan sisingamangaraja No 338 Medan, Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Journal Global Technology Computer
Published by Forum Kerjasama Pendidikan TInggi
ISSN : -     EISSN : 28096118     DOI : https://doi.org/10.47065/jogtc.v2i3.3992
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering
Journal Global Technology Computer, ini memiliki bidang kajian: 1. Manajemen Informatika, 2. Sistem Informasi, 3. Game Design, 4. Multimedia System, 5. Sistem Pembelajaran Berbasis Multimedia, 6. GIS, 7. Mobile Programming, 8. Database Design, 9. Network Programming, 10. Distributed System, 11. Data Mining, 12. Sistem Pakar, 13. Kriptografi, dan 14. Sistem Pendukung Keputusan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 3 (2023): Agustus 2023" : 5 Documents clear
Aplikasi Pengamanan Data Arsip Menggunakan Metode Merkle Hellman Ilham Akbar
Journal Global Technology Computer Vol 2 No 3 (2023): Agustus 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jogtc.v2i3.3992

Abstract

Kriptografi adalah ilmu sekaligus seni untuk menjaga keamanan data atau pesan dengan cara menyandikannya ke dalam bentuk yang tidak dapat dimengerti lagi maknanya salah satunya adalah dengan enkripsi dan dekripsi. Enkripsi adalah proses penyamaran suatu pesan atau sandi menjadi bentuk yang tidak mempunyai makna untuk menjaga kerahasiaan, keamanan, atau keotentikan suatu data atau pesan. Pada proses ini plainteks atau teks asli dikonversikan menjadi cipherteks (teks tersandi). Merkle-Hellman merupakan Kriptosistem yang dibuat oleh Merkle dan Hellman pada tahun 1980 Walaupun sistem ini, dan beberapa variannya, telah dipecahkan sekitar awal tahun 1980, tetapi masih layak untuk dipelajari dengan berbagai alasan. Masalah yang mendasari matematika adalah masalah penjumlahan himpunan bagian dimana sangat berhubungan dengan masalah dari operasi pencarian. Suatu masalah bisa dideskripsikan sebagai berikut. Jika setiap elemen dari himpunan S adalah suatu bilangan integer positif. Diberikan suatu himpunan bagian dari S, penjumlah dari elemen terdekat dari bagian himpunan bilangan menghasilkan bilangan integer yang berkoresponden dengan himpunan bagiannya. Hal inilah yang mendasari membuat aplikasi untuk menjaga keamanan data arsip.
Implementasi Metode Arithmatic Mean Filter Untuk Mereduksi Noise Pada Citra Night Shoot Zul Fikri Sofyan
Journal Global Technology Computer Vol 2 No 3 (2023): Agustus 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jogtc.v2i3.4008

Abstract

Seorang di bidang pemotretan, sering mengalami keluh kesah tentang hasil kualitas saat pengambilan tangkapan citra pada malam hari (Night Shoot). Biasanya citra yang dihasilkan mengalami penurunan kualitas karena disebabkan adanya efek negatif dari noise. Noise yang dimaksud pada penelitian ini ialah berupa adanya bintik-bintik hitam pada area lingkup citra, tetapi yang ditangkap pada situasi malam hari. Baik itu keadaan adanya pantulan cahaya pada area gelap maupun kendala adanya kabut pada malam hari. Hal ini merupakan pokok penting yang harus diteliti dalam pengambilan citra malam hari, khususnya pengguna yang hobi dibidang pemotretan agar pengambilan hasil citranya terlihat baik. Oleh sebab itu, hal yang harus dikenal dari penyebab munculnya noise rata-rata dikarenakan adanya debu yang melekat pada lensa kamera, versi pembaruan aplikasi pada kamera terlalu rendah, kualitas pengaturan dari ISO terlalu tinggi sehingga dampak dari piksel citra mengalami penurunan, dan minusnya kualitas piksel kamera yang dimiliki. Semua dampak ini akan menimbulkan hasil citra yang buruk. Dengan demikian, perlu adanya teknik untuk mengurangi adanya noise pada hasil tangkapan citra malam hari yaitu metode Arithmatic Mean Filter. Arithmatic Mean Filter merupakan bentuk teknik filtering dasar dalam menghaluskan dan mengurangkan noise dengan menggunakan piksel dari keseluruhan ke piksel area sekitarnya pada citra malam hari. Metode ini mendefenisikan citra yang mengalami kerusakan g(s,t) dan untuk area citra sekililingnya
Implementasi Metode Arima (Autoregressive Moving Average) Untuk Prediksi Penjualan Mobil Susi Agustini Sinaga
Journal Global Technology Computer Vol 2 No 3 (2023): Agustus 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jogtc.v2i3.4013

Abstract

Showroom mobil adalah salah satu dealer dikota Medan yang menjual produk Nissan dan Datsun. Permasalahan yang sering muncul adalah kurangnya stok mobil pada Showroom mobil, sehingga request calon pembeli yang tidak dapat dipresiksi dan ini membuiat tidak adanya kepastian dari pihak perusahaan kepada calon customer kapan mobil akan sampai di tangan calon pembeli setelah Surat Pemesanan Kendaraan (SPK) dibuka. Perusahaan juga sulit mendapatkan prediksi penjualan diperiode berikutnya. Dari permasalahan diatas maka Showroom mobil dapat dikatakan harus memiliki aplikasi prediksi penjualan. Aplikasi prediksi menggunakan teknik data mining untuk memprediksi penjualan (forecasting) dapat menghasilkan data yang akurat prediksi penjualan untuk beberapa bulan. Metode yang diimplementasikan adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang mengolah data penjualan periode sebelumnya untuk melakukan prediksi. ARIMA dibagi menjadi tiga model yaitu Autoregressive (AR), Moving Average (MA) dan Autoregressive Moving Average (ARMA). Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi prediksi menggunakan ARIMA untuk memprediksi penjualan mobil pada Showroom mobil.
Analisa Perbandingan Metode Moora Dan Waspas Berbasis Pembobotan Entropy Dalam Pemilihan Housekeeping Terbaik Renta Gracia Tampubolon; Muhammad Syahrizal
Journal Global Technology Computer Vol 2 No 3 (2023): Agustus 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jogtc.v2i3.4035

Abstract

Semakin banyaknya jumlah karyawan di Hotel terutama bagian housekeeping maka keanekaragaman karyawan juga semakin kompleks sehingga sulit untuk memilih karyawan housekeeping terbaik. Selama ini pemilihan housekeeping terbaik diputuskan oleh seorang manajer melalui pemilihan terhadap housekeeping secara langsung tanpa ada penilaian berdasarkan nilai. Terkadang pemilihan yang didilakukan cenderung bersifat subjektif sehingga sering terjadi kesalahpahaman antar sesama housekeeping. Selain itu, waktu yang diperlukan untuk mengambil keputusan tersebut kurang efektif. Oleh sebab itu, perlu adanya suatu Analisa Perbandingan, sehingga dapat mempersingkat waktu penyeleksian serta meningkatkan kualitas dalam menentukan karyawan terbaik. Analisa perbandingan pemilihan karyawan housekeeping terbaik menggunakan metode Moora dan Waspas berbasis pembobotan Entropy berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Kriteria tersebut adalah kerapian, kebersihan, tata krama, kedisiplinan dan kerja sama. Moora dan Waspas berbasis pembobotan Entropy dipilih karena mampu menyeksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Penelitian ini dilakukan dengan mencari bobot pada setiap ktiteria, kemudian dilakukan perangkingan untuk menentukan karyawan housekeeping terbaik di Hotel dengan hasil perbandingan metode Moora dan Waspas. Dirancangnya aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan Housekeeping terbaik dengan menggunakan tools Microsoft Visual Studio 2008 dan database Microsoft MySQL.
Penerapan Data Mining Pada Ekspor Kebutuhan Ikan Dengan Menggunakan Metode Algoritma C5.0 Mhd. Reza Pratama
Journal Global Technology Computer Vol 2 No 3 (2023): Agustus 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jogtc.v2i3.4036

Abstract

Perusahaan yang berkembang pesat tentunya akan sulit akan mengelola stok barang. Penelitian ini dilakukan untuk memperkirakan adanya ekspor ikan atau tidaknya ikan. Data pemesanan akan menjadi landasan untuk menentukan angka persediaan barang, guna mengembangkan bisnis distributor yang masuk. Data mining bisa digunakan untuk mengetahui berapa banyaknya stok ikan dengan perhitungan sistem. Dan perlunya mengetahui berapa banyak mengetahui berapa banyak stok yang harus dimiliki perusahaan untuk memenuhi permintaan dari luar negri. Prediksi dilakukan untuk memperkirakan nilai untuk masa yang akan datang untuk mengambil keputusan. Penelitian ini menggunakan metode Algoritma C5.0 diharapkan mampu untuk memprediksi stok ekspor ikan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2025): Desember 2025 Vol 4 No 3 (2025): Agustus 2025 Vol 4 No 2 (2025): April 2025 Vol 4 No 1 (2024): Desember 2024 Vol 3 No 3 (2024): Agustus 2024 Vol 3 No 2 (2024): April 2024 Vol 3 No 1 (2023): Desember 2023 Vol 2 No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 2 No 2 (2023): April 2023 Vol 2 No 1 (2022): Desember 2022 Vol 1 No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 1 No 2 (2022): April 2022 Vol 1 No 1 (2021): Desember 2021 More Issue