cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kurniawan Dwi Irianto
Contact Email
k.d.irianto@uii.ac.id
Phone
+6285879299649
Journal Mail Official
k.d.irianto@uii.ac.id
Editorial Address
Jl. Kaliurang Km 14,5, Sleman, Yogyakarta Gedung KH. Mas Masyur, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : -     EISSN : 28075935     DOI : 10.20885/snati
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal SNATi publishes original research articles on various topics related to computer science, information technology, systems engineering, and complementary fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2022)" : 5 Documents clear
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK PEMBELAJARAN DARING DI MASA PANDEMI Trenaldy Adi Sucipto
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2022)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v1i2.13

Abstract

Penyebaran virus COVID-19 yang sangat cepat di Indonesia, telah memberikan dampak besar pada berbagai bidang di Indonesia terutama pada bidang pendidikan, hal tersebut kemudian menuntut lembaga pendidikan untuk melakukan inovasi dalam proses belajar-mengajar selama masa pandemi COVID-19. Salah satu inovasi yang dilakukan oleh lembaga pendidikan agar proses pembelajaran tetap terlaksanakan di tengah pandemi COVID-19 ini adalah dengan melakukan pembelajaran secara online atau daring dengan memanfaatkan teknologi informasi. Pemanfaatan teknologi informasi untuk pembelajaran daring di masa pandemi menggunakan e-learning menjadi solusi agar kegiatan belajar-mengajar tetap bisa dijalankan. Namun, dalam proses penerapannya tidak serta merta tanpa masalah. Perubahan mendadak dari metode pembelajaran konvensional menjadi pembelajaran jarak jauh (online) dari rumah secara mendadak (karena pandemi COVID-19) membuat proses penerapan pembelajaran daring dirasa kurang efektif. Oleh sebab itu, penting untuk meneliti bagaimana efektivitas penggunaan teknologi informasi terhadap pembelajaran daring di masa pandemi. Jenis penelitian ini adalah penelitian statistik kuantitatif non parametrik dengan teknik pengumpulan data menggunakan studi literatur, wawancara, dan kuesioner serta menggunakan metode uji hipotesis Korelasi Rank Spearman. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan antara variabel efektivitas penggunaan teknologi informasi (X) dengan variabel pembelajaran daring di masa pandemi (Y). Hal ini ditunjukkan dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,611 dengan menggunakan  sebesar 1% (0,01) dengan nilai signifikansi (2-tailed) sebesar 0,000. Pelaksanaan pembelajaran daring di masa pandemi COVID-19 juga memiliki berbagai kendala dan dampak yang dialami oleh guru, peserta didik, maupun orang tua. Mulai dari lemahnya penguasaan teknologi informasi, hilangnya minat belajar dan motivasi belajar peserta didik, serta keterbatasan sarana dan prasarana pembelajaran.
Pengukuran Penerimaan Pengguna Pada Aplikasi Kesehatan Halodoc dengan Menggunakan Model Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology 2 Nahdlah Nurul Murhum; Yusuf Durachman; Elvi Fetrina
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2022)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v1i2.12

Abstract

Teknologi baru menawarkan peluang besar bagi pengguna dan penyedia layanan kesehatan. Hal ini dimanfaatkan oleh para pelaku bisnis yang memberikan layanan kesehatan untuk mengembangkan usahanya, atau yang saat ini biasa dikenal dengan aplikasi kesehatan online. Aplikasi kesehatan mobile berpotensi mengubah kerja sistem kesehatan dan cara pasien berinteraksi dengannya. Hal ini dikarenakan populasi kaum muda yang besar di Indonesia semakin mencari solusi digital untuk mengakses barang dan jasa. Bisnis, pemerintah, dan organisasi non-pemerintah mencari teknologi kesehatan digital untuk meningkatkan efisiensi perawatan kesehatan dan meningkatkan hasil kesehatan pasien. Halodoc merupakan salah satu aplikasi kesehatan mobile yang memfasilitasi masyarakat untuk mendapatkan pelayanan kesehatan secara online. Untuk bersaing dengan penyedia layanan kesehatan online lainnya, pelaku bisnis harus selalu mengukur seberapa baik dan dapat diterimanya aplikasi tersebut bagi pengguna mereka.Penelitian ini menguji metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) yang terdiri dari faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan aplikasi kesehatan mobile Halodoc dengan menambahkan variabel Trust. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan teknik analisis PLS-SEM dengan survei menggunakan kuesioner terhadap 304 pengguna aplikasi Halodoc yang berada di wilayah Jakarta. Hasilnya penenlitian ini menunjukkan bahwa dari 11 hipotesis yang diuji, terdapat 6 hipotesis yang diterima dan 5 hipotesis ditolak. Variabel Habit (HT) merupakan faktor dengan perngaruh. Penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan untuk pengembangan aplikasi kesehatan Halodoc kedepannya.
KEMUNGKINAN DEPRESI DARI POSTINGAN PADA SOSIAL MEDIA Siti Mutmainah
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2022)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v1i2.11

Abstract

Salah satu gangguan kesehatan mental yaitu depresi, Depresi merupakan gangguan kesehatan dengan kontibutor terbesar penyebab kecacatan serta alasan utama bunuh diri global. Menurut studi WHO, diperkirakan ada 322 juta orang menderita depresi di dunia. Survey di Indonesia sendiri depresi merupakan gangguan kesehatan mental yang menduduki urutan pertama dalam tiga dekade (1990-2017). Pada masa pandemic memberikan banyak dampak negative, Penerapan social distancing dan work from home dan pembatasan menyebabkan meningkatnya kecemasan, stress dan depresi, Kegiatan banyak dilakukan secara darling dan aktivitas pada social mediapun meningkat. pengguna mengekpresikan diri melalui postingan sosial medianya, Penelitian ini bermaksud untuk mempelajari postingan dari social media yang terindikasi mengalami gangguan depresi atau normal. Analisis kemungkinan depresi dari postingan social media menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP) Pemodelan dilakukan dengan teknik klasifikasi yang sering dipakai dalam sentiment analisis dan pada kasus yang sama yaitu prediksi depresi. hasil terbaik didapatkan oleh metode SVM dengan akurasi 95.56%, hal ini sejalan dengan literatur reviu yang mendapatkan performa terbaik menggunakan metode SVM dalam sentiment analisis dan analisis depresi. Pemodelan menggunakan metode Neural network 93.79%.
PENGEMBANGAN SISTEM PRESENSI UNTUK WORK FROM HOME (WFH) DAN WORK FROM OFFICE (WFO) SELAMA PANDEMI COVID-19 Fajar Pratama Purwantoro Putra
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2022)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v1i2.9

Abstract

Kebijakan bekerja dari rumah atau work from home adalah salah satu kebijakan yang diambil oleh perusahaan-perusahaan sebagai cara untuk beradaptasi dengan pandemi COVID-19 yang belum menunjukkan penurunan. Kebijakan ini diterapkan dengan tujuan agar karyawan tidak perlu datang ke kantor untuk bekerja dengan mengerjakan pekerjaannya secara remote dari rumah. Akan tetapi, seiring berjalannya waktu banyak perusahaan yang menerapkan sistem hybrid, yaitu mempekerjakan sebagian karyawannya dari rumah dan dari kantor sebagai penerapan dari new normal. Salah satu kendala yang ditemui oleh perusahaan yang menerapkan work from office sekaligus work from home adalah data kehadiran karyawan yang tidak terintegrasi dalam sebuah sistem. Untuk mengatasi kendala tersebut, dibutuhkan sebuah sistem presensi yang dapat digunakan baik dari rumah ataupun dari kantor untuk mempermudah proses pengajuan dan pendataan kehadiran karyawan. Sistem ini berbentuk aplikasi berbasis web yang dikembangkan menggunakan Laravel. Selain itu, sebuah Rest API juga dikembangkan agar sistem dapat digunakan pada aplikasi mobile. Makalah ini membahas fitur-fitur apa saja yang dapat diimplementasikan ke dalam sebuah sistem presensi sebagai solusi dari kendala tersebut. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa fitur-fitur yang terdapat pada sistem presensi dapat mempermudah proses pengajuan, pendataan, dan manajemen kehadiran karyawan karena sistem dapat dengan mudah digunakan pada web browser dan aplikasi mobile.
PERBANDINGAN METODE ARIMA, DAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA STUDI KASUS DATA EKSPOR NON MIGAS DI KALIMANTAN TIMUR Farida Nur Hayati; Mega Silfiani; Diana Nurlaily
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2022)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v1i2.10

Abstract

Peramalan nilai dari ekspor non migas di Kalimantan Timur sangat penting karena dapat digunakan untuk mengetahui devisa atau sejumlah uang pada lingkup internasional yang akan diperoleh sebagai bahan pertimbangan oleh pemerintah untuk menentukan kebijakan. Makalah ini menyajikan hasil peramalan terbaik dari metode ARIMA Box Jenkins dan Triple Exponential Smoothing. Data yang digunakan adalah nilai ekspor non migas Kalimantan Timur dari Januari 2011 sampai dengan September 2021. Dari pemodelan yang telah dilakukan didapatkan hasil peramalan terbaik diperoleh dari metode Triple Exponential Smoothing berdasarkan RMSE dan sMAPE terkecil yaitu sebesar 42,68, dan sMAPE 1,9344. Peramalan ini terbatas pada penggunaan data testing selama satu tahun (8 bulan) dan kriteria pemilihan model menggunakan RMSE dan sMAPE.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025) Vol. 4 No. 1 (2025) Vol. 3 No. 3 (2024) Vol. 3 No. 2 (2024) Vol. 3 No. 1 (2023) Vol. 2 No. 2 (2023) Vol. 2 No. 1 (2022) Vol. 1 No. 2 (2022) Vol. 1 No. 1 (2021)