cover
Contact Name
Viska Mutiawani
Contact Email
viska.mw@usk.ac.id
Phone
+6285132239480
Journal Mail Official
jsign@usk.ac.id
Editorial Address
Jalan Syech Abdurrauf Nomor 3, Darussalam, Banda Aceh 23111, Gedung A Lt. 3
Location
Kab. aceh besar,
Aceh
INDONESIA
J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence)
ISSN : 29881846     EISSN : 30249635     DOI : 10.24815/j-sign.v1i01.XXXXX
J-SIGN is an open access, peer-reviewed journal that will consider any original scientific article that expands the field of information technology and various other related applied computer sciences themes. The journal publishes articles of interest to information technology, researchers and practitioners. Manuscripts must be original and educationally interesting to the audience in the field. The goal is to promote concepts and ideas developed in this area of study by publishing relevant, peer-reviewed scientific information and discussion. This will help information technology practitioners advance their knowledge for greater benefit and output in their professional contexts. The focus and scope are Software Engineering, Network and Communication Technology, Geospatial Cloud Computing, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Bioinformatics, Fuzzy Systems, Natural Language Processing , and Multimedia
Articles 31 Documents
Rancang Bangun Aplikasi Edukasi Dan Pemantauan Stunting Pada Balita Berbasis Android Sukiakhy, Kikye Martiwi; Yunardi, Dalila Husna; Farhan, Muhammad; Zulfan, Zulfan; Junidar, Junidar
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 4, No 01 (2026): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v4i01.50318

Abstract

Aplikasi Mobile Berbasis Android Untuk Edukasi Dan Pemantauan Stunting Pada Balita ini menggunakan standar pertumbuhan dari World Health Organization (WHO) untuk mengklasifikasikan status tinggi dan berat badan anak. Aplikasi ini dirancang dengan fokus pada kemudahan penggunaan dan akurasi, memberikan wawasan kesehatan yang dipersonalisasi untuk anak berdasarkan usia, jenis kelamin, tinggi, dan berat badan mereka. Dengan menggunakan arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM), aplikasi ini memastikan pemisahan yang jelas antara tampilan dan logika bisnis serta mendukung pengikatan data yang efisien, sehingga menjadikannya kuat dan mudah dikelola. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa kotlin serta Android studio yang menawarkan antarmuka grafis (GUI) sehingga lebih mudah digunakan untuk pengembangan aplikasi Android Fitur utama termasuk sistem klasifikasi komprehensif untuk status pertumbuhan anak, autentikasi untuk pengelolaan data yang dipersonalisasi, dan antarmuka intuitif untuk kemudahan penggunaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan klasifikasi status pertumbuhan anak, menjadikannya alat yang andal untuk memantau dan mengedukasi mengenai stunting pada balita.

Page 4 of 4 | Total Record : 31