cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dede Surya Atmaja
Contact Email
desur.atmaja@kwikkiangie.ac.id
Phone
+622165307062
Journal Mail Official
jurnal.informatikabisnis@kwikkiangie.ac.id
Editorial Address
Jl. Yos Sudarso Kav 87, Sunter Jakarta 14350
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Bisnis
Published by INSTITUT BISNIS DAN INFORMATIKA KWIK KIAN GIE
ISSN : 23019670     EISSN : 24775363     DOI : https://doi.org/10.46806/jib.v12i2
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
Jurnal Informasi dan Bisnis (JIB) adalah jurnal yang diterbitkan oleh Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie dengan p-ISSN 2301-9670 dan e-ISSN 2477-5363. JIB terbit dua kali dalam setahun, yakni setiap Juni dan Desember, dan telah terbit dalam bentuk cetak (buku) dan elektronik (PDF). Fokus dan bidang di JIB meliputi: Informatika, Ekonomi, Bisnis, Manajemen, Manajemen Informatika, Informatika Ekonomi, Informatika Bisnis, Pembangunan Ekonomi, Informasi Akuntansi, Manajemen Informatika Produksi, Informatika Produksi, Distribusi Informatika, Informatika Konsumen. Kami mendorong pembaca dan penulis untuk mengirimkan artikel berisi ide atau kontribusi orisinal terbaik. Naskah bisa berupa artikel riset kuantitatif, artikel riset kualitatif, artikel review, short communication, metoda riset dan rancangan sistem, dengan syarat memiliki kebaruan dan bermanfaat secara praktis dan akademis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 2 (2023): Edisi Desember 2023" : 6 Documents clear
Penerapan Teknik Deep Learning (Long Short Term Memory) dan Pendekatan Klasik (Regresi Linier) dalam Prediksi Pergerakan Saham BRI Luthfiansyah, Raihanda; Wasito, Budi
Jurnal Informatika dan Bisnis Vol. 12 No. 2 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46806/jib.v12i2.1059

Abstract

Perkembangan teknologi telah memengaruhi dunia investasi, termasuk investasi saham. Saham Bank Rakyat Indonesia (BRI) menjadi populer di pasar modal Indonesia karena kinerja keuangan yang baik. Namun, investor sering kesulitan dalam memilih saham yang tepat karena kurangnya informasi yang akurat dan efektif. Oleh karena itu, diperlukan analisis yang akurat dalam memilih saham yang tepat. Salah satu model prediksi adalah model algoritma LSTM yang memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model algoritma LSTM dengan regresi linear dalam memprediksi harga saham BRI periode 2001-2022 untuk mengevaluasi keefektifannya dalam memprediksi harga saham BRI di masa depan. Data mining merupakan sebuah proses untuk mencari informasi yang berguna dalam penyimpanan yang besar berdasarkan metodologi CRISP-DM (Cross Industry Standard Process For Data Mining). Sumber data dalam penelitian ini adalah data saham BBRI dari tahun 2001-2022. Peneliti mendapatkan data pada website kaggle.com. Penelitian ini membandingkan tingkat akurasi prediksi pada algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan Regresi Linear berbasis Python maupun aplikasi Orange. Hasil komparasi ditentukan berdasarkan skor Root Mean Square Error (RMSE). Hasil prediksi disajikan dalam bentuk Graphic User Interface dengan media antarmuka. Hasil komparasi algoritma prediksi terhadap dua model dalam data mining, maka model yang lebih akurat adalah algoritma Regresi Linear pada Python. Hal ini dibuktikan dengan nilai RMSE yang lebih rendah, yaitu 286.992.
Perancangan Aplikasi Penyewaan Motor Berbasis Web pada RizkiMotoRent Susanto, Kevin Filbert; Susilo, Joko
Jurnal Informatika dan Bisnis Vol. 12 No. 2 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46806/jib.v12i2.1060

Abstract

Pada RizkiMotoRent sedang membutuhkan Aplikasi yang digunakan untuk mendapatkan informasi dan melakukan penyewaan secara online. Pada masa modern ini, RizkiMotoRent masih menggunakan excel untuk mendata penyewaan motor. Oleh karena itu penulis menyarankan sebuah aplikasi untuk membantu perushaan tersebut. Dengan demikian penulis mulai membuat aplikasi penyewaan motor untuk RizkiMotoRent. Menurut Yahya Harahap sewa-menyewa adalah persetujuan antara pihak yang menyewakan dengan pihak penyewa. Pihak yang menyewakan menyerahkan barang yang hendak disewa kepada pihak penyewa untuk dinikmati sepenuhnya. Sedangkan pengertian website menurut Yeni Susilowati adalah sejumlah halaman web yang memiliki topik saling terkait antara halaman yang satu dengan halaman lain, yang biasanya ditempatkan pada sebuah server web yang dapat diaksesp melalui jaringan interet ataupun jaringan wilayah lokal (LAN). Dalam penelitian kali ini, penulis mengumpulkan data melalui metode kualitatif. Pengumpulan informasi dilakukan dengan studi lapangan yaitu observasi dan wawancara. Semua informasi yang dikumpulkan akan digunakan untuk perancangan website ini. Metode pengembangan aplikasi ini menggunakan metode waterfall yang terdiri dari 6 tahapan. Adapun tahapan tersebut yaitu Analisis dan Perancangan Sistem, analisis kebutuhan perangkat lunak, perancangan sistem, pengkodean, pengujian dan pemeliharaan sistem. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, DataBase MySQL, HTML, dan Javascript. Berdasarkan konsep dan perancangan, dapat disimpulkan telah dibangun “Perancangan Aplikasi Penyewaan Motor Berbasis Web Pada RizkiMotoRent” untuk membantu admin dalam melakukan pendataan dan customer dalam melakukan sewa-menyewa. Dalam aplikasi ini Admin dapat menambahkan data yang diperlukan dan melakukan pendataan dari penyewaan yang terjadi. Dengan tersedianya menu daftar motor, customer dapat melihat motor apa yang ada tersedia. Dengan adanya website RizkiMotoRent yang dirancang oleh Penulis, maka proses pendataan pada RizkiMotoRent akan menjadi lebih mudah dan efisen. Perancangan website RizkiMotoRent ini membantu perusahaan untuk mempermudah proses pendataan data customer secara online.
Manajemen Strategis Sistem Informasi Menggunakan Metode The Open Group Architecture Framework (TOGAF) (Studi Kasus: SMA Galatia Bekasi) Stevenius; Bororing, Grace Martha Geertruida
Jurnal Informatika dan Bisnis Vol. 12 No. 2 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46806/jib.v12i2.1061

Abstract

Information systems in this era of globalization have a role in carrying out every activity in all fields. The use of computer technology and information systems is very helpful for humans in all jobs, especially in light and difficult jobs. Information systems strategy is a necessity that can help business organizations achieve the company's business goals. The Open Group Architecture Framework (TOGAF) is an architectural framework that provides methods and tools to assist the acceptance, production, use, and maintenance of Enterprise Architecture. Galatia High School located in Harapan Indah still uses a manual system to carry out their activities. Therefore, Strategic Management of Information Systems is needed to facilitate their activities and improve the quality of their services. This research was conducted by conducting direct observations and interviews with the Principal, Deputy Principal, and Administration. The interview results obtained were analyzed using the TOGAF technique. The author also uses literature studies from books, journals, and previous research. This research will produce an information strategy management system to increase the competitive value of Galatian High School and assist Galatian High School in realizing their vision.
Implementasi Decision Support System untuk Menentukan Ranking Nilai Produk Cold-Pressed Juice Menggunakan Metode Weighted Product pada Livera Indonesia Lourin, Nadia Speransa; Budi, Akhmad
Jurnal Informatika dan Bisnis Vol. 12 No. 2 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46806/jib.v12i2.1062

Abstract

Cold-pressed juice adalah jenis jus diproduksi melalui proses ekstraksi alami buah dan sayuran untuk mempertahankan kandungan nutrisinya secara maksimal. Livera Indonesia harus beradaptasi dan memanfaatkan teknologi digital untuk mengoptimalkan produksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Nilai Produk Cold-Pressed Juice dengan Metode Weighted Product yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan bagi pengguna yaitu memudahkan Livera Indonesia untuk mengambil keputusan dalam menentukan produksi Cold-Pressed Juice. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website untuk melakukan penentuan nilai sebuah produk pada Livera Indonesia. Pada sistem tersebut terdapat alternatif yang diambil dari produk yang dijual, dan beberapa kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan yaitu, Biaya, Cita Rasa, Jumlah Penjualan, dan Variasi. Dengan perhitungan tersebut sehingga dapat mengetahui nilai akhir tiap produk sebagai pilihan terbaik.
Implementasi Sistem Alarm Peringatan Dini untuk Mendeteksi Banjir di Desa Tongute Ternate Berbasis Arduino Uno Soselisa, Leovander Angritan; Dasawati, Elis Sondang
Jurnal Informatika dan Bisnis Vol. 12 No. 2 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46806/jib.v12i2.1063

Abstract

Seiring waktu berjalan perkembangan sumber daya manusia yang mempunyai kemampuan, untuk mengelola sebuah informasi secara cepat serta di dukung oleh sistem dan teknologi yang semakin maju di era sekarang, yang memberikan informasi melalui internet dan jaringan seluler sehingga mempermudah aktivitas sehari-hari dengan rasa nyaman dan aman sangat di butuhkan. Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di berbagai belahan dunia disebabkan oleh faktor alam, pergantian iklim seperti curah hujan yang tinggi menyebabkan air di sungai menjadi banyak sehingga meluap ke pemukiman warga setempat menjadi bencana banjir, lalu dampak kerusakan yang cukup parah pada infrastruktur dan lingkungan, seperti bencana banjir yang terjadi pada wilayah pelosok Indonesia terutama di desa Tongute Ternate.Penelitian ini mengguanakan metode kualitaitif dan kuantitatif yang menggunakan wawancara tidak terstruktur, observasi tidak langsung, studi kepustakaan, dan dokumentasi. Sebagai teknik pengumpulan data wawancara tidak terstruktur ini dari warga desa Tongute Ternate. Metode pengembangan sistem menggunakan Arduino IDE serta teknik pengukuran data mikrokontroller menggunakan sensor ultrasonik,indikator,informasi dan Arduino IDE. Sistem alarm peringatan dini untuk mendeteksi banjir di desa Tongute Ternate yang menggunakan teknologi Arduino Uno. Ini bertujuan untuk dapat memberikan informasi akan terjadinya banjir kepada warga setempat melalui indikator LED, LCD, buzzer alarm dan mengirim pesan SMS ketinggian air pada sungai Ibu sehingga warga setempat dapat dengan mudah untuk mengambil tindakan seperti evakuasi ke tempat yang aman.Penelitian ini berupa pembuatan sistem alarm peringatan dini untuk mendeteksi banjir dengan menggunakan teknologi Arduino Uno untuk mendeteksi ketinggian air di sungai Ibu desa Tongute Ternate. untuk menginformasikan tingkat bahaya banjir kepada warga sekitar. agar siap menghadapi bencana banjir dengan segera melakukan tindakan evakuasi dan melindungi barang berharganya. Kata kunci: alarm, peringatan dini, banjir, mikrokontroller, Arduino Uno
Penerapan Algoritma A*(A-Star) untuk Mencari Jalur Terdekat (Shortest Path) dalam Kecerdasan Buatan (Studi Kasus: Game Snake) Wonges, Reynaldo Paulini; Birowo, Sigit; Fa, Liaw Bun
Jurnal Informatika dan Bisnis Vol. 12 No. 2 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46806/jib.v12i2.1064

Abstract

Game sebagai media hiburan telah berkembang secara pesat seiring dengan teknologi. Salah satu unsur yang berperan penting dalam sebuah game adalah kecerdasan buatan. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, diharapkan permainan ular ini menjadi terobosan baru dalam menerapkan algoritma untuk menentukan jalur terpendek pada ular. Dengan menggunakan algoritma ini dimungkinkan akan menjadi suatu terobosan yang baru untuk permainan ini dalam menentukan jalur ular terpendek dalam mencari makanannya.Metode yang peneliti gunakan adalah dengan pengujian dan pengukuran dari hasil perhitungan biaya melalui penggunaan Algoritma A* untuk menghitung jalur terpendek pada permainan ular.Dalam sistem yang dibuat, peneliti memanfaatkan Algoritma A* untuk memproses dan menghitung biaya ter-rendah yang didapatkan pada saat ular berjalan untuk menuju makanannya. Kesimpulan yang dapat diambil oleh peneliti adalah dengan menggunakan algoritma A* ini pengujian terbilang cukup efektif untuk mencari jalur terpendek dan efisien serta sistem kecerdasan buatan yang terbaru sehingga permainan ini bisa dijadikan acuan untuk dijadikan penelitian selanjutnya karena dapat dimungkinkan untuk dilakukan pengujian-pengujian atau penelitian yang lain seperti mengkomparasi dengan algoritma yang lain untuk menentukan yang mana yang paling bagus. Kata kunci: Algoritma A*, kecerdasan buatan, permainan ular

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2025): Juli - Desember Vol. 14 No. 1 (2025): Januari - Juni Vol. 13 No. 2 (2024): Edisi Desember 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Edisi Juni 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): Edisi Desember 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Edisi Juni 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Edisi Desember 2022 Vol. 11 No. 1 (2022): Edisi Juni 2022 Vol. 10 No. 2 (2021): Edisi Desember 2021 Vol. 10 No. 1 (2021): Edisi Juni 2021 Vol. 9 No. 2 (2020): Edisi Desember 2020 Vol. 9 No. 1 (2020): Edisi Juni 2020 Vol. 8 No. 2 (2019): Edisi Desember 2019 Vol. 7 No. 2 (2018): Edisi Desember 2018 Vol. 7 No. 1 (2018): Edisi Juni 2018 Vol. 6 No. 2 (2017): Edisi Desember 2017 Vol. 6 No. 1 (2017): Edisi Juni 2017 Vol. 5 No. 2 (2016): Edisi Desember 2016 Vol. 5 No. 1 (2016): Edisi Juni 2016 Vol. 4 No. 2 (2015): Edisi Desember 2015 Vol. 4 No. 1 (2015): Edisi Juni 2015 Vol. 3 No. 2 (2014): Edisi Desember 2014 Vol. 3 No. 1 (2014): Edisi Juni 2014 Vol. 2 No. 2 (2013): Edisi Desember 2013 Vol. 2 No. 1 (2013): Edisi Juni 2013 Vol. 1 No. 2 (2012): Edisi Desember 2012 Vol. 1 No. 1 (2012): Edisi Juni 2012 More Issue