cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Shinta Puspasari
Contact Email
shinta@uigm.ac.id
Phone
+6281541477256
Journal Mail Official
lppm@uigm.ac.id
Editorial Address
Jl. Jend Sudirman No 629 KM 4 Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Intelligent Networks and IoT Global
Published by Universitas Indo Global Mandiri
ISSN : -     EISSN : 29881323     DOI : https://doi.org/10.36982/jinig.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The journal aims to be an essential platform for researchers, scholars, and practitioners, presenting cutting-edge research findings, innovative methodologies, and emerging technologies within the broad scope of Intelligent Networks and IoT. We warmly invite researchers, scholars, and practitioners from around the world to submit their high-quality and original articles to the Journal of Intelligent Networks and IoT Global. This esteemed publication is a platform where innovative ideas, groundbreaking research, and cutting-edge advancements in Intelligent Networks and Internet of Things (IoT) are shared and discussed. The journal covers a diverse range of topics including, but not limited to : Embedded system (robotica, microcontroller, Microelectronica), Machine Learning, Computer Vision, Image processing, Intelligent control system, Computer network, Network security, Mobile computing, Artificial Intelligent, Internet of Things.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2025)" : 5 Documents clear
MONITORING KESEHATAN DETAK JANTUNG DAN KADAR OXYGEN MENGGUNAKAN ALAT OXIMETRY BERBASIS INTERNET OF THINGS Malawi, Gissel Stephanie; Tasmi Taslim; Rachmansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5806

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyebab kematian utama di dunia dan kerap menyerang usia muda. Oleh karenaitu, deteksi dini dan pemantauan kesehatan jantung sangat penting untuk mencegah risiko komplikasi yang lebihserius. Penelitian ini bertujuan untuk merancamg alat monitoring detak jantung dan kadar oxygen dalam darah(SpO2) berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MAX30100 dan mikrokontroller NodeMCU V3.Alat ini dapat menampilkan data secara real-time melalui aplikasi Blynk dan LCD, serta memberikan peringatanjika kadar oxygen di bawah normal (<95%). Pengujian menunjukkan hasil yang cukup akurat dengan tingkat errordi bawah 3% dibandingkan alat medis konvensional. Alat ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalammemantau kondisi kesehatan secara mandiri, efisien, dan terjangkau.
MONITORING KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA KOLAM IKAN KOI SERTA FILTERISASI OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER Sari, Dini Permata; Tasmi; Rachmansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5898

Abstract

Kualitas air adalah faktor penting dalam budidaya ikan Koi (Cyprinus carpio), yang sangat dipengaruhi oleh parameter seperti suhu, pH, dan tingkat kekeruhan (turbidity). Pemantauan manual terhadap parameterparameter ini membutuhkan waktu dan tenaga serta rentan terhadap ketidakakuratan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis mikrokontroler ESP32 dan teknologi Internet of Things (IoT) yang menggunakan sensor suhu, pH, dan kekeruhan untuk memantau kondisi air secara real-time. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan data ke aplikasi mobile, sehingga memungkinkan pengguna memantau kondisi air dari jarak jauh. Sistem ini juga dilengkapi dengan mekanisme filterisasi otomatis yang aktif ketika tingkat kekeruhan melebihi ambang batas yang telah ditentukan, menjaga kejernihan air secara otomatis tanpa intervensi manual.
PEMANFAATAN INTERNET OF THINGS PADA PENYORTIRAN KUALITAS TANAMAN JAGUNG Reza; Tasmi; Sunardi, Hastha
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5899

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana Internet of Things (IoT) dapat digunakan untukmengklasifikasikan kualitas tanaman jagung. Teknologi IoT menawarkan pendekatan yang menjanjikan untukmemantau dan mengelola kualitas tanaman secara efektif. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistemyang mengintegrasikan perangkat IoT untuk pengumpulan dan analisis data secara real-time guna mengetahuikualitas tanaman jagung. Penelitian tersebut menggunakan berbagai sensor untuk mengumpulkan data tentangkondisi lingkungan, kelembaban tanah, dan kesehatan tanaman. Data tersebut kemudian diolah menggunakanalgoritma pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan kualitas buah jagung. Hasil penelitian ini berkontribusiterhadap kemajuan teknologi pertanian dan memberikan wawasan penerapan IoT dalam meningkatkan penilaiankualitas buah jagung.
Implementasi Strategi Keamanan dan Mitigasi Ancaman pada Software Defined Radio (SDR) dengan Simulasi Serangan Nirkabel Setiawan, Candra; Teary, Muhammad Gald
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5902

Abstract

Software Defined Radio (SDR) merupakan teknologi yang memberikan fleksibilitas tinggi dalam sistem komunikasinirkabel dengan memungkinkan perangkat keras yang dapat dikonfigurasi ulang dan diprogram melalui perangkat lunak.Fleksibilitas ini memungkinkan berbagai standar komunikasi untuk diadaptasi tanpa memerlukan perubahan padaperangkat keras. Namun, fleksibilitas yang tinggi ini juga membuka potensi besar terhadap berbagai kerentanannya,termasuk serangan jamming, replay attack, eavesdropping, dan spoofing yang dapat merusak integritas, kerahasiaan, sertaketersediaan data dan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan simulasi terhadap berbagai serangan yang dapatmengancam sistem SDR dan menganalisis efektivitas strategi mitigasi yang diterapkan. Hasil simulasi menunjukkanbahwa proteksi berbasis kriptografi dan autentikasi digital dapat secara signifikan mengurangi potensi gangguan padasistem. Beberapa rekomendasi yang diusulkan untuk meningkatkan keamanan SDR meliputi validasi digital, pengelolaansertifikat, manajemen memori, dan deteksi intrusi.
Klasifikasi Data Kelulusan Siswa SMK Muhammadiyah 1 Palembang Menggunakan Metode Naive Bayes Ramadhani, Kiki; Suhandi, Nazori; Irfani, Muhammad Haviz
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5903

Abstract

Perkembangan saat ini semakin pesat seiring dengan berkembangnya teknologi informasi, untuk membantu karyawandalam menyelesaikan tugasnya dan menjamin efisiensi waktu. Didalam dunia pendidikan, penerapan data miningmemberikan peluang besar untuk membantu sekolah dan perguruan tinggi, baik negeri maupun swasta dalam memperolehwawasan yang berguna. Salah satu klasifikasi yang cocok digunakan dalam menyeleksi informasi alumni lebih lanjutadalah metode Naive Bayes karena memiliki tingkat kecepatan dan akurasi yang lebih tinggi sehingga mampu menangkapdata lebih banyak dibandingkan metode lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes dalamklasifikasi data lulusan siswa SMK Muhammadiyah 1 Palembang. Dataset diperoleh dari Wakil Kepala Sekolah SMKMuhammadiyah 1 Palembang 562 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data training sebanyak 393 data denganalgoritman Naïve Bayes berhasil memprediksi besarnya kelulusan mahasiswa dengan presentase keakuratan sebesar85,80%. Data mining dan naïve bayes mampu menampilkan informasi prediksi kelulusan siswa dengan menggunakandata siswa yang telah lulus sebagai data training dan data testing. Sebanyak 169 data testing yang dihasilkan penelitianini bahwa siswa yang lulus sebanyak 110 siswa atau sekitar 65% dari jumlah data testing sebesar 85,80%. Berdasarkanhasil ini, metode naïve bayes direkomendasikan untuk klasifikasi data dalam memprediksi kelulusan siswa.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2025) Vol 2 No 2 (2024) Vol 2 No 1 (2024) Vol 1 No 2 (2023) Vol 1 No 1 (2023)