Articles
<![CDATA[Using Guessing word in Learning Vocabulary At The English Club of SMPN 14 Kota Serang ]]>
<![CDATA[Adi Manarul Fikri]]>;
<![CDATA[Nurhaeda Gailea]]>;
<![CDATA[Ahmad Maulana Jibriel]]>;
<![CDATA[Fitra Aulia Rivani]]>;
<![CDATA[Revi Oktaviani Mariska]]>;
<![CDATA[Nur Alifah Maasah]]>;
<![CDATA[Tasmi]]>
<![CDATA[ Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2: Februari 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Ulil Albab Corp ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56799/joongki.v3i2.2840
<![CDATA[This problem was caused in this research were based on condition of Students at the SMPN 14 Kota Serang in their vocabulary. Based on the class observation and questioners have been collected, there are some problem has been found. One of the cases are the students in English Club have considered low on vocabulary and lack of activity that can support their vocabulary learning. According to Grabe and Stoller’s (2019) stated that the vocabulary is an critical for the students to comprehension written expression in English. This also considered as the key of success in learning a foreign language. In this research, the researcher tries to implemented “Guessing Word” students in English Club activity every Wednesday after the school hours. This activity were need the student’s to make a list of some vocabulary such vocab around the school, house, park, and etc. Then the data is collected by sharing the questionnaire with Sixteen English Club students in 8th grade and interviews with some students to know their perception of difficulties in English vocabulary. The findings demonstrate that, the majority of respondents strongly agreed that vocabulary mastery had a big influence on their English proficiency. The implications of these findings for future of learning activity for student vocabulary.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN NETWORK ATTACHED STORAGE SEBAGAI SARANA TRANSAKSI DATA ANTAR PERANGKAT DALAM JARINGAN LOKAL MENGGUNAKAN TRUENAS SCALE SECARA WIRELESS ]]>
<![CDATA[M. Setiawan]]>;
<![CDATA[Sunardi, Hastha]]>;
<![CDATA[Tasmi]]>
<![CDATA[ Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indo Global Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36982/jinig.v2i2.4962
<![CDATA[Naiknya penggunaan data dalam berbagai aspek kehidupan modern telah mendorong pertumbuhan teknologi dalam penyimpanan data yang efisien dan lebih mobile. dengan penggunaan metode Network Attached Storage (NAS) sebagai sarana penyimpanan data dan transaksi data bersama yang dapat diakses secara mudah secara wireless oleh berbagai device. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode NAS menggunakan perangkat lunak TrueNAS SCALE dan menggunakan router sebagai sarana transaksi wireless antar ruangan. TrueNAS SCALE adalah sebuah sistem operasi berbasis open-souce linux yang dirancang untuk penyimpanan data secara efisien dan dapat diakses melalui jaringan.]]>
<![CDATA[Identifikasi Opini Publik Terhadap Kendaraan Listrik dari Data Komentar YouTube: Pemodelan Topik Menggunakan BERTopic ]]>
<![CDATA[Kristine Angelina Simanjuntak]]>;
<![CDATA[Muhamad Koyimatu]]>;
<![CDATA[Yolla Putri Ervanisari]]>;
<![CDATA[Tasmi]]>
<![CDATA[ TEMATIK Vol. 11 No. 2 (2024): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38204/tematik.v11i2.2096
<![CDATA[The Indonesian government is encouraging the transition to electric vehicles to reduce the use of fossil fuels and the negative environmental impact. This transition sparked controversy because Indonesia is still heavily dependent on coal-fired power plants, and many argue that the transition is not ready without adequate renewable energy and supporting infrastructure. Public opinion analysis is crucial in considering the introduction of electric vehicles in Indonesia due to the controversial nature of the transition. The opinion is transmitted through YouTube by taking comment data, then grouped into a topic to identify public opinion. The topic modeling method used is a BERTopic transformer model using IndoBERTweet in embedding. Once public opinion is modeled into a topic, changes in public opinion are evaluated using coherence score metrics and topic diversity as a measure of the consistency and diversity of the topic. The resulting topics have a coherence value of around 0.6 to 1 and a diversity value of 0.95838. This indicates that the resulting themes have strong semantic similarities and high diversity in terms of word usage and capture various aspects of text documents well.]]>
<![CDATA[Using Guessing word in Learning Vocabulary At The English Club of SMPN 14 Kota Serang ]]>
<![CDATA[Adi Manarul Fikri]]>;
<![CDATA[Nurhaeda Gailea]]>;
<![CDATA[Ahmad Maulana Jibriel]]>;
<![CDATA[Fitra Aulia Rivani]]>;
<![CDATA[Revi Oktaviani Mariska]]>;
<![CDATA[Nur Alifah Maasah]]>;
<![CDATA[Tasmi]]>
<![CDATA[ Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2: Februari 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Ulil Albab Corp ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56799/joongki.v3i2.2840
<![CDATA[This problem was caused in this research were based on condition of Students at the SMPN 14 Kota Serang in their vocabulary. Based on the class observation and questioners have been collected, there are some problem has been found. One of the cases are the students in English Club have considered low on vocabulary and lack of activity that can support their vocabulary learning. According to Grabe and Stoller’s (2019) stated that the vocabulary is an critical for the students to comprehension written expression in English. This also considered as the key of success in learning a foreign language. In this research, the researcher tries to implemented “Guessing Word” students in English Club activity every Wednesday after the school hours. This activity were need the student’s to make a list of some vocabulary such vocab around the school, house, park, and etc. Then the data is collected by sharing the questionnaire with Sixteen English Club students in 8th grade and interviews with some students to know their perception of difficulties in English vocabulary. The findings demonstrate that, the majority of respondents strongly agreed that vocabulary mastery had a big influence on their English proficiency. The implications of these findings for future of learning activity for student vocabulary.]]>
<![CDATA[Sosialisasi dan Seminar Robotika Dan Internet Of Thing (IoT) di SMK Negeri 8 Palembang ]]>
<![CDATA[Antony, Fery]]>;
<![CDATA[Setiawan, Candra]]>;
<![CDATA[Sunardi, Hastha]]>;
<![CDATA[Tasmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Abdimas Mandiri Vol. 9 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36982/jam.v9i1.4956
<![CDATA[Teknologi komputasi dewasa ini memiliki peran penting dalam berbagai bidang, baik pada bidang pendidikan, perdagangan, pertanian, maupun pemerintahan. Teknologi ini dapat membantu dalam mempermudah kelangsungan hidup, dengan memanfaatkan teknologi kita dapat menjangkau kehidupan yang lebih praktis. Teknologi komputasi terdiri dari beberapa ilmu dan teknik, misalnya teknik robotik maupun Internet of Thing. Teknik robotik dapat dimanfaatkan dengan mengkombinasikannya dengan Internet of Thing, oleh itu kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang dilaksanakan di SMK Negeri 8 Palembang ini mengangkat topik dengan judul sosialisasi dan seminar robotika dan Internet of Thing dengan tujuan untuk sharing knowledge dan diharapkan dapat memberikan wawasan dan pandangan baru kepada pelajar terkait manfaat dari penerapan robotika dan IoT serta memotivasi untuk memajukan teknologi di masa mendatang. Sosialisasi dan seminar dilakukan dengan cara pemaparan teori dan melakukan praktikum secara langsung yang dibantu oleh mahasiswa Universitas Indo Global Mandiri dan didampingi oleh Tim pengabdian masyarakat. Pemberian materi dilakukan di aula SMK Negeri 8 Palembang dengan seluruh peserta, kemudian pemberian praktikum dilakukan dengan kelompok. Tim pengabdian masyarakat membagi peserta menjadi dua kelompok, kelompok pertama akan mempelajari mengenai robotika dan kelompok kedua akan mempelajari tentang Internet of Thing dan sebaliknya. Pembagian kelompok ini bertujuan agar semua peserta dapat mempelajari materi robotika dan Internet of Thing secara merata. Hasil dari kegiatan PkM di SMK Negeri 8 Palembang yaitu adanya peningkatan pengetahuan mengenai robotika dan IoT menjadi 100%, hal ini diukur melalui pre-test dan post-test selama kegiatan berlangsung.]]>
<![CDATA[MONITORING KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA KOLAM IKAN KOI SERTA FILTERISASI OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER ]]>
<![CDATA[Sari, Dini Permata]]>;
<![CDATA[Tasmi]]>;
<![CDATA[Rachmansyah]]>
<![CDATA[ Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indo Global Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5898
<![CDATA[Kualitas air adalah faktor penting dalam budidaya ikan Koi (Cyprinus carpio), yang sangat dipengaruhi oleh parameter seperti suhu, pH, dan tingkat kekeruhan (turbidity). Pemantauan manual terhadap parameterparameter ini membutuhkan waktu dan tenaga serta rentan terhadap ketidakakuratan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis mikrokontroler ESP32 dan teknologi Internet of Things (IoT) yang menggunakan sensor suhu, pH, dan kekeruhan untuk memantau kondisi air secara real-time. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan data ke aplikasi mobile, sehingga memungkinkan pengguna memantau kondisi air dari jarak jauh. Sistem ini juga dilengkapi dengan mekanisme filterisasi otomatis yang aktif ketika tingkat kekeruhan melebihi ambang batas yang telah ditentukan, menjaga kejernihan air secara otomatis tanpa intervensi manual.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN INTERNET OF THINGS PADA PENYORTIRAN KUALITAS TANAMAN JAGUNG ]]>
<![CDATA[Reza]]>;
<![CDATA[Tasmi]]>;
<![CDATA[Sunardi, Hastha]]>
<![CDATA[ Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 3 No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indo Global Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36982/jinig.v3i1.5899
<![CDATA[Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana Internet of Things (IoT) dapat digunakan untukmengklasifikasikan kualitas tanaman jagung. Teknologi IoT menawarkan pendekatan yang menjanjikan untukmemantau dan mengelola kualitas tanaman secara efektif. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistemyang mengintegrasikan perangkat IoT untuk pengumpulan dan analisis data secara real-time guna mengetahuikualitas tanaman jagung. Penelitian tersebut menggunakan berbagai sensor untuk mengumpulkan data tentangkondisi lingkungan, kelembaban tanah, dan kesehatan tanaman. Data tersebut kemudian diolah menggunakanalgoritma pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan kualitas buah jagung. Hasil penelitian ini berkontribusiterhadap kemajuan teknologi pertanian dan memberikan wawasan penerapan IoT dalam meningkatkan penilaiankualitas buah jagung.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI KANKER PARU PARU MENGGUNAKAN CNN DENGAN 5 ARSITEKTUR ]]>
<![CDATA[Vierisyah, Aldo]]>;
<![CDATA[Tasmi]]>;
<![CDATA[Fajri, Ricky Maulana]]>
<![CDATA[ Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 1 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indo Global Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36982/jinig.v1i2.3643
<![CDATA[Kanker paru-paru merupakan penyakit mematikan yang membutuhkan deteksi dini dan penanganan yang tepat. Pada penelitian ini, metode klasifikasi kanker paru-paru menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan 5 arsitektur yang berbeda, yaitu VGG16, VGG19, Resnet50, Resnet101, dan Xception. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi klasifikasi kanker paru dengan membandingkan performa dari kelima arsitektur tersebut. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa arsitektur Resnet101 dan VGG16 dan VGG19 memiliki kinerja terbaik dengan akurasi klasifikasi masing-masing 93,4% dan 92,5%, sedangkan arsitektur Resnet50 dan Xception memiliki akurasi klasifikasi yang rendah. Penelitian ini memberikan bukti bahwa penggunaan CNN dengan arsitektur yang tepat dapat meningkatkan akurasi klasifikasi kanker paru-paru]]>
<![CDATA[RANCANG SISTEM MONITORING KUALITAS DAN KETINGGIAN AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) ]]>
<![CDATA[Oktarian, Ahmad Ridho]]>;
<![CDATA[Tasmi]]>;
<![CDATA[Antony, Fery]]>;
<![CDATA[Verano, Dwi Asa]]>
<![CDATA[ Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 1 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indo Global Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36982/jinig.v1i2.3649
<![CDATA[Kualitas air merupakan parameter penting yang perlu mendapat perhatian dalam penggunaan air yang layak digunakan. Diantara permasalahannya masih menggunakan alat ukur manual dan terjadi perubahan kualitas air. Kebersihan air adalah parameter yang penting untuk kelangsungan makhluk hidup. Pentingnya pemantauan kondisi air secara terus menerus, maka perlu dirancang suatu perangkat sistem monitoring kualitas dan volume ketinggian air. Secara garis besar ada 5 bagian pada rancangan ini, bagian input adalah sensor TDS (SEN0244) mendeteksi nilai kejernihan pada air, sensor pH (SEN0161) mendeteksi pH air, sensor Ultrasonik (HC-SR04) mendeteksi ketinggian air pada suatu tempat, dan sensor suhu (DS18B20) sebagai pendeteksi suhu air. Informasi dari sensor tersebut dikirimkan ke bagian kontroller Esp32, pada bagian ini data dirubah menjadi data digital aplikasi Blynk melalui handphone atau laptop]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KEBISINGAN OTOMATIS PADA PERPUSTAKAAN MENGGUNKAN GOOGLE ASSISTANT DAN ESP32 BERBASIS VOICE RECOGNITION ]]>
<![CDATA[Valendra, Kiki]]>;
<![CDATA[Tasmi]]>;
<![CDATA[Setiawan, Candra]]>
<![CDATA[ Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 2 No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indo Global Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36982/jinig.v2i1.4436
<![CDATA[Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem otomatis untuk mendeteksi kebisingan di perpustakaan menggunakan Google Assistant dan ESP32 yang berbasis pengenalan suara. Tujuannya adalah menciptakan suasana tenang di perpustakaan agar pengunjung dapat lebih fokus pada aktivitas membaca dan belajar. Sistem ini memanfaatkan ESP32 sebagai sensor pendeteksi suara dan Google Assistant untuk memberikan respons serta mengendalikan sistem. Melalui teknologi pengenalan suara, sistem ini mampu membedakan antara kebisingan umum dan percakapan manusia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki kemampuan yang memadai dalam mengenali dan membedakan tingkat kebisingan. Penggunaan Google Assistant sebagai antarmuka pengguna mempermudah pengoperasian sistem dan memberikan notifikasi kepada pengelola perpustakaan. Diharapkan, sistem ini dapat meningkatkan kenyamanan pengunjung serta membantu pengelola perpustakaan dalam memantau dan mengendalikan tingkat kebisingan dengan lebih efisien]]>
