cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Shinta Puspasari
Contact Email
shinta@uigm.ac.id
Phone
+6281541477256
Journal Mail Official
lppm@uigm.ac.id
Editorial Address
Jl. Jend Sudirman No 629 KM 4 Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Intelligent Networks and IoT Global
Published by Universitas Indo Global Mandiri
ISSN : -     EISSN : 29881323     DOI : https://doi.org/10.36982/jinig.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The journal aims to be an essential platform for researchers, scholars, and practitioners, presenting cutting-edge research findings, innovative methodologies, and emerging technologies within the broad scope of Intelligent Networks and IoT. We warmly invite researchers, scholars, and practitioners from around the world to submit their high-quality and original articles to the Journal of Intelligent Networks and IoT Global. This esteemed publication is a platform where innovative ideas, groundbreaking research, and cutting-edge advancements in Intelligent Networks and Internet of Things (IoT) are shared and discussed. The journal covers a diverse range of topics including, but not limited to : Embedded system (robotica, microcontroller, Microelectronica), Machine Learning, Computer Vision, Image processing, Intelligent control system, Computer network, Network security, Mobile computing, Artificial Intelligent, Internet of Things.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "vol 4 no 1 (2026)" : 5 Documents clear
Analisis Analisis Kinerja Komunikasi Wireless NRF24L01 pada Sistem Wireless Calling Berbasis Arduino Melalui Uji Tekan Berulang. Raffelo Sapatria; Muhammad Gald Teary
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v4i1.6740

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana komunikasi nirkabel berjalan menggunakan modul NRF24L01 pada sistem panggilan nirkabel yang menggunakan Arduino. Masalah utama yang sering terjadi dalam komunikasi radio adalah kesalahan dalam pengiriman data ketika terdapat input yang cepat dan berulang. Uji coba dilakukan dengan menekan tombol berulang di unit pengirim untuk mengukur konsistensi respons pada buzzer di unit penerima. Alat yang digunakan terdiri dari dua buah Arduino, modul NRF24L01, buzzer 5 volt, dan diberi catu daya adaptor agar tegangan tetap stabil. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan pengiriman data serta dampak dari jarak antar penekanan tombol terhadap keterlambatan sistem. Penelitian ini juga memberikan saran mengenai efektivitas modul NRF24L01 dalam aplikasi seperti sistem antrean atau pelayan restoran yang membutuhkan keandalan tinggi. Penggunaan komponen pendukung seperti kabel jumper berkualitas dan konsistensi daya menjadi faktor penting dalam mengurangi kehilangan data selama proses komunikasi nirkabel berlangsung.
Perancangan Sistem Parkir Motor Otomatis Berbasis RFID dengan Deteksi Keluar Ultrasonik pada Kondisi Slot Penuh Penny Armita Ghalia; Muhammad Gald Teary; Fery Antony
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v4i1.6765

Abstract

Pengelolaan parkir motor secara manual sering menimbulkan ketidakakuratan pencatatan, antrean, dan ketidakpastian ketersediaan slot. Perancangan sistem mengacu pada literatur smart parking serta praktik RFID berbasis standar ISO/IEC 14443. Penelitian ini merancang sistem parkir motor otomatis berbasis Radio Frequency Identification (RFID) dengan deteksi keluar menggunakan sensor ultrasonik pada kondisi slot penuh. Prototipe dibangun menggunakan ESP32 sebagai pengendali, modul RFID untuk autentikasi akses masuk, sensor ultrasonik untuk validasi kendaraan keluar, serta LED Matrix dan LCD 16×2 sebagai tampilan status. Sistem menghitung slot secara real-time pada prototipe berkapasitas tiga slot dan mengunci akses RFID ketika slot tersisa 0 (FULL). Evaluasi dilakukan secara eksperimental menggunakan skenario kondisi FULL: sistem dinyalakan, slot diatur hingga 0, sensor berada pada standby tanpa objek, kemudian objek didekatkan pada jarak ±10–20 cm untuk memicu pembaruan slot. Pengujian diulang tiga kali untuk menilai konsistensi. Hasil menunjukkan pembacaan RFID mencapai akurasi 100% dan deteksi ultrasonik berada pada kisaran akurasi 92–98%, serta tampilan LCD/LED Matrix selalu sesuai perubahan status. Secara keseluruhan, sistem meningkatkan efisiensi pengelolaan parkir sekitar 30–50% dibanding metode manual dan efektif mencegah kendaraan masuk saat kapasitas penuh.
Evaluasi Performa Random Forest Dalam Prediksi Thunderstorm Berbasis Indeks Labilitas Atmosfer Di Cilacap Cahya Sugiarto; Resti Maulina Chusnul Chotimah; Yosafat Donni Haryanto
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v4i1.7451

Abstract

Thunderstorm (TS) merupakan salah satu fenomena cuaca signifikan yang berpotensi menimbulkan dampak hidrometeorologi, sehingga diperlukan pendekatan prediktif berbasis parameter udara atas untuk meningkatkan upaya mitigasi. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi kejadian TS di wilayah Cilacap menggunakan indeks labilitas atmosfer yang dihitung dari data radiosonde serta observasi cuaca permukaan. Dataset mencakup periode 2020–2024 dan terdiri dari lima indeks labilitas atmosfer, yaitu Showalter Index (SI), Lifted Index (LI), K-Index (KI), Totals Totals Index (TT), dan Convective Available Potential Energy (CAPE), yang dipadukan dengan data present weather untuk menentukan label kejadian TS. Model Random Forest Classifier digunakan dengan pembagian data latih dan uji sebesar 7:3, serta pengaturan class_weight = 'balanced' untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 79% dan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0.74 yang mengindikasikan kemampuan diskriminasi model berada pada kategori cukup baik. Analisis feature importance menunjukkan bahwa KI merupakan prediktor paling dominan, diikuti TT, SI, dan LI, sedangkan CAPE memberikan kontribusi terendah. Temuan ini menunjukkan bahwa pemodelan kejadian thunderstorm berbasis indeks labilitas atmosfer menggunakan algoritma Random Forest memiliki potensi diterapkan sebagai pendekatan prediktif pada wilayah Cilacap.
Rancang Bangun Sistem Kemananan Otomatis Berbasis YOLOv8 Untuk Mendeteksi Aktivitas Mencurigakan Orang Tidak DIkenal Prastya Fathurrahman; Hastha Sunardi; Ferdiansyah
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v4i1.7642

Abstract

Sistem pengawasan CCTV konvensional saat ini dianggap kurang optimal karena bersifat pasif dan bergantung pada pemantauan manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keamanan otomatis berbasis arsitektur YOLOv8n guna mendeteksi aktivitas mencurigakan pada gambar inframerah secara real-time. Sistem ini dikonfigurasi untuk mendeteksi tiga postur: orang yang berdiri, orang yang membungkuk, dan orang yang melihat ke sekeliling. Data diperoleh dari kamera Tapo C200 melalui protokol RTSP. Hasil deteksi YOLOv8n divalidasi dengan filter kotak pembatas (rasio luas dan rasio aspek per kelas) untuk memungkinkan respons waktu nyata saat objek dikonfirmasi dan meminimalkan jumlah deteksi positif palsu. Sistem ini juga terintegrasi dengan API Telegram untuk pemberitahuan visual (dengan mekanisme pendinginan) dan pencatatan CSV. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mencapai akurasi sebesar 0,950, recall sebesar 0,930, dan skor F1 sebesar 0,940. Pengujian real-time menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi objek bergerak dengan kecepatan mulai dari 0,04 m/s hingga 0,29 m/s, dan melalui validasi filter geometris, hasil positif palsu dari objek diam (rak sepatu) berhasil diblokir.
IoT Implementation for Rice Plant Water Control Using the Mamdani Fuzzy Method Fifi Aprilia; Ferdiansyah Ferdiansyah; Ricky Maulana Fajri
Journal Of Intelligent Networks and IoT Global Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jinig.v4i1.7724

Abstract

Manajemen air yang kurang tepat masih menjadi salah satu tantangan utama dalam budidaya padi, terutama dalam menjaga efisiensi penggunaan air dan kondisi lahan yang optimal, sehingga penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pendukung keputusan untuk irigasi sawah yang tidak lagi bergantung pada pengamatan manual. Sistem kontrol air berbasis Internet of Things (IoT) ini dikembangkan menggunakan sensor kelembaban tanah, suhu udara, kelembaban udara, dan intensitas cahaya yang diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP32, di mana data sensor dikirim ke cloud storage dan diolah pada komputer menggunakan metode Fuzzy Mamdani (fuzzifikasi, evaluasi rule, dan defuzzifikasi centroid) untuk menentukan apakah pintu air harus dibuka atau ditutup. Dari tujuh skenario pengujian yang mencakup variasi kondisi kelembaban tanah, suhu, kelembaban udara, dan intensitas cahaya, sistem berhasil menghasilkan keputusan irigasi yang tepat pada seluruh skenario, dengan tingkat akurasi mencapai 100%. Kebaruan dari sistem ini terletak pada penggabungan empat sensor lingkungan secara real-time dengan penalaran Fuzzy Mamdani pada platform ESP32 yang murah untuk mengotomatisasi keputusan irigasi sawah, sehingga memberikan petani alternatif yang tepat waktu dan berbasis data dibandingkan pengelolaan pintu air secara manual.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 1 (2026) Vol 3 No 2 (2025) Vol 3 No 1 (2025) Vol 2 No 2 (2024) Vol 2 No 1 (2024) Vol 1 No 2 (2023) Vol 1 No 1 (2023)