cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alexius Endy Budianto
Contact Email
endybudianto@unikama.ac.id
Phone
+6285231455020
Journal Mail Official
bimasakti@unikama.ac.id
Editorial Address
Jln. S. Supriadi 48 , Malang, Jawa Timur, Indonesia Phones: +62 (0341) 801488 ext. 229/133
Location
Kab. malang,
Jawa timur
INDONESIA
BIMASAKTI
Published by Universitas PGRI Kanjuruhan Malang
ISSN : 23554401     EISSN : 31091652     DOI : https://doi.org/10.21067/bimasakti
Core Subject : Science, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Riset Mahasiswa Bidang Teknologi Informasi "BIMASAKTI". Merupakan jurnal ilmiah di bidang ilmu Teknologi Informasi yang berada di bawah naungan Prodi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas PGRI Kanjuruhan Malang (UNIKAMA). Jurnal ini hadir untuk mendorong penyebarluasan pemikiran dan gagasan hasil penelitian tugas akhir mahasiswa di bidang Teknologi Informasi secara luas. Riset Teknologi: Jurnal tersebut dapat fokus pada presentasi hasil penelitian terbaru dalam berbagai bidang teknologi, seperti teknologi informasi, teknologi komunikasi, teknologi material, teknologi energi, teknologi medis, dan sebagainya. Fokus dan Scope Jurnal BIMASAKTI : - Inovasi dan Pengembangan: Menyoroti inovasi baru dan pengembangan teknologi yang memiliki dampak signifikan di berbagai sektor. - Penerapan Teknologi: Mempublikasikan penelitian yang mengeksplorasi penerapan teknologi dalam konteks praktis, seperti implementasi teknologi dalam industri, kesehatan, pendidikan, atau sektor lainnya. - Keamanan Teknologi: Menyoroti aspek keamanan dalam pengembangan dan implementasi teknologi, seperti keamanan informasi, keamanan jaringan, atau keamanan perangkat keras dan lunak. - Kajian Kasus: Menampilkan studi kasus tentang proyek-proyek teknologi tertentu, baik yang sukses maupun yang menghadapi tantangan, untuk memberikan wawasan yang mendalam. - Analisis Tren Teknologi: Menyajikan analisis tren terkini dalam pengembangan teknologi, seperti kecerdasan buatan, Internet of Things (IoT), realitas virtual, dan lainnya. - Aspek Etika dan Sosial: Membahas implikasi etika dan dampak sosial dari perkembangan teknologi, termasuk isu-isu seperti privasi, keamanan data, dan tanggung jawab sosial. - Metodologi Penelitian: Menyoroti metode-metode penelitian yang digunakan dalam mengembangkan teknologi, seperti desain eksperimen, pengembangan prototipe, analisis data, dan sebagainya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 37 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 4 No 2 (2016)" : 37 Documents clear
“PENGEMBANGAN TEKNIK STEGANOGRAFI MENGGUNAKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) PADA FILE MULTIMEDIA” Kholid Mawardi/Wiji Setiyaningsi -
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKBerbagai macam teknik yang digunakan untuk melindungi informasi yang dirahasiakan dari orang yang tidak berhak, telah banyak dilakukan dalam upaya mengamankan suatu data penting dengan menggunakan sistem kriptografi yang melakukan enkripsi sebelum data penting tersebut di kirim. Pengamanan dengan cara enkripsi ternyata dianggap belum cukup dalam mengamankan suatu data karena adanya peningkatan kemampuan komputasi.Semakin meningkatnya ancaman serangan pada jalur pertukaran informasi melalui internet. Saat ini dibutuhkan upaya keamanan yang lebih baik dalam mengamankan informasi. Oleh karena itu demi keamanan pertukaran data dalam hal ini dibutuhkan teknik penyembunyian pesan  yaitu dengan teknik steganografi. Kebanyakan steganografi hanya diterapkan pada media citra digital. Hal ini karena media citra  digital  memiliki ukuran yang tidak terlalu besar. Akan tetapi selain  file  citra  digital, steganografi juga diterapkan pada  file  multimedia  lainnya seperti pada  file  audio  digital  dan  videodigital. Berdasarkan hasil pengujian Steganografi menggunakan metode  Least Significant Bit  (LSB) dapat berjalan sesuai yang diharapkan, dapat menyisipkan pesan atau  file  ke dalam  file  multimedia  tanpa merusak file  cover, sehingga pihak ketiga yang tidak berwenang tidak dapat mengetahui keberadaan pesan, tetapi untuk pihak ketiga yang berwenang dapat dengan mudah untuk membuka atau mengekstraksi pesan yang terdapat pada file stego.Kata Kunci: Steganografi, Stego, Least Significant Bit, LSB, Multimedia.ABSTRACTVarious kinds of techniques used to protect confidential information from unauthorized persons have been done to secure an important data using a cryptographic system before important data is sent.The threat of attacks increases on the path to the exchange of information through the Internet. Currently better security  is needed  in securing information. Therefore the security of data exchange requires concealment techniques  with steganography. Mostly steganography is only applied to the digital image,  because digital image size is not too large. Besides  applying in  the digital image,steganography is also applied to other multimedia files such as digital audio and digital video.The  test results  of  steganography using Least Significant Bit (LSB)  method  can be run as expected and insert messages or files into the multimedia files without damaging the cover file. A third party who is not authorized cannot know the existence of a message, but an authorized third party can easily open or extract a message contained in the stego file.Keywords: Steganography, Stego, Least Significant Bit (LSB), Multimedia.
APLIKASI UNTUK MEMPERJELAS GAMBAR DARI CT-SCAN PENYEMPITAN OTAK MANUSIA Lely Riza Ristata/Yusriel Ardian syahm
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKKesehatan merupakan sesuatu yang sangat berharga, tanpa kesehatan manusia tidak bisa menikmati hidup. Seiring perkembangan jaman, jenis penyakitpun semakin bertambah. Semakin canggihnya ilmu kedokteran sangat membantu tenaga medis untuk mendiagnosa suatu  penyakit dan mengobati pasien. Banyak penemuan seperti rontgen, USG, CT-scan  dan banyak lagi alat yang lain yang menjadi alat bantu bagi dunia kedokteran.Digital image processing adalah pengolahan citra digital setiap bentuk pengolahan sinyal dimana input adalah gambar, seperti foto atau video bingkai, sedangkan output dari pengolahan gambar dapat berupa gambar atau sejumlah karakteristik atau parameter yang berkaitan dengan gambar. Hasil pembuatan aplikasi untuk memperjelas gambar dari CT-Scan  penyempitan otak manusia dapat membantu kinerja dokter dalam menganalisa hasil CT-Scan karena waktu dokter dalam menganalisa hasil CT-Scan  pasien lebih cepat dan lebih jelas. Setelah selesai pengujian mengenai aplikasi untuk memperjelas gambar dari CT-scan  penyempitan otak manusia maka dapat disimpulkan bahwa sebuah aplikasi yang dapat memudahkan dokter dalam menganalisa gyrussyang di dapat dari hasil CT-scan  penyempitan otak guna mendukung penyakit  senile brain dengan menggunakan teknologi image processing.Kata kunci : Aplikasi, Digital Image Processing, Penyempitan Otak Manusia.ABSTRACTHealth is very valuable that means human can not enjoy life without health. Along with the times, type of disease increases. Developing of medical science is very helpful for  medical personnel to diagnose a disease and treat patients. Many inventions such as X-ray, Rontgen, USG, CT-scan and soon are tools in the medical world. Digital image processing is digital image processing is any form of signal processing where the input is an image, such as a photo or video frame, while the output of the image processing can be either an image or a set of characteristics or parameters associated with the image. The results of making an application to clarify the picture of a CT-Scan  narrowing of the human brain may help doctors to analyze the performance of CT scan results for a doctor to analyze the results of a CT scan patients faster and clearer. After completion of the testing of the application to clarify the picture of a CT-scan  of the human brain narrowing it can be concluded that an application that can allow doctors to analyze gyruss  obtained from the results of a CT scan of the brain to support the narrowing of senile brain disease using image processing technology
“SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI SIAGA BANJIR PADA POWAA BENDUNGAN WONOREJO MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ” Lena Nurweniasih/Wiji Setiyaningsih -
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKBendungan Wonorejo yang merupakan salah satu  fasilitas  milik perusahaan umum Jasa Tirta 1 selalu berusaha memberikan yang terbaik untuk masyarakat Tulungagung, ditemukan suatu permasalahan dalam menentukan kondisi atau hasil pengamatan siaga banjir yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat di daerah sekitar waduk yang akan menjadi target lokasi pengamatan. Dalam hal ini yang dimaksudkan adalah bagaimana menentukan kondisi atau pengamatan siaga banjir POWAA (Pengamatan Operasi Waduk Siaga Banjir) perhitungan secara efektif.Penentuan kondisi atau pengamatan siaga banjir di masa mendatang ini berdasarkan pada banyak kriteria sehingga metode sistem pengambilan keputusan yang  sesuai untuk digunakan pada aplikasi ini adalah  Metode  Naïve Bayes.  Beberapa kriteria yang digunakan dalam perhitungan ini adalah:  elevasi muka air,  inflow,  outflow,  outflow  wn/plta/canal, struktur waduk,  water  level, warna siaga, elevasi siaga freeboard, debit siaga.Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya dalam penentuan  kondisi  atau  pengamatan siaga banjir dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Siaga Banjir Pengamatan Operasi Waduk Siaga Banjir  Dengan Metode Naïve Bayes  (Studi Kasus  Bendungan Wonorejo Tulungagung) dapat berjalan sesuai yang diharapkan dalam meramalkan  kondisi  atau  pengamatan  yang diinginkan oleh pegawai secara efektif.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Prediksi Banjir, Naïve Bayes.ABSTRACTWonorejo Dam is one of fasilities of Jasa Tirta. Company  always wants to provide the best service for the community in Tulungagung, There is a problem in determining conditions for flood alert  in the area around the reservoir that become the target location of the observation. Company determines the conditions for flood alert  POWAA (Pengamatan Operasi Waduk Siaga Banjir) calculation effectively.Determination  of conditions on flood alert is based on many criteria. Method of decision support system that appropiates for this application is Bayes Method.  The criteria used in this calculation are:  water elevation, inflow, outflow, outflow wn/plta/canal, reservoir structure, water level, standby color, standby elevation, freeboard, debit standby.According to the test results in determination of the  conditions for flood alert, Decision Support Systems for Predicting Flood  Using  Naïve Bayes  (Case Study  in  Wonorejo Tulungagung Dam)  can work as expected in forecasting and observation conditions desired by employees effectively.Keywords:  Decision Support Systems,  Prediction  of Flood,  Naïve Bayes.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA SUPERSEMAR DI SMK NEGERI 2 TUREN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Leny Chintia D 1 Mohammad Sulhan / -
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSMK Negeri 2 Turen merupakan salah satu SMK unggulan yang memiliki banyak murid yang berprestasi.Namun, banyak diantara murid yang berprestasi tersebut memiliki keterbatasan ekonomi. Sehingga sekolah dibantu oleh yayasan Supersemar berusaha membantu dengan memberikan beasiswa kepada murid berprestasi yang membutuhkan dalam menempuh masa studinya. Namun pada proses seleksinya sendiri, sekolah lebih banyak melakukan penilaian kriteria secara subyektif, sehingga banyak hasil seleksi yang kurang tepat. Maka penelitian dilakukan untuk menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Untuk membantu sekolah dalam menentukan penerima beasiswa dengan metode SAW. Metode SAW dipilih untuk membangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa supersemar di SMK Negeri 2 Turen. Metode SAW dipilih karena  mampu menyeleksi alternatife terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang  optimal,  yaitu siswa terbaik.. Adapun informasi yang dihasilkan berupa perangkingan (calon penerima beasiswa). Yang kemudian dapat digunakan untuk membantu menentukan penerima beasiswa.Kata Kunci  :  Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Beasiswa,  Simple Additive Weighting(SAW)ABSTRACTState Vocational School 2 Turen is one of the best vocational school that has many high peformance students. However many of them have economical problem. It makes school and Supersemar foundation try to help them by giving scholarship for student with achievement to finish their  study. Unfortunately, school does the selection subjectively that makes the result inaccurate. The research conducted for generating Decision Support System for Supersemar scholarship selection with SAW method. SAW method is used because this method can select the best alternatives of a number of alternatives , in this case the alternative is the reason who eligible to receive scholarships based on criteria specified . Research is  done by finding the weight values  for each attribute , then doing ranking process that will determine the optimal alternative (best students). The result of the system is ranking information that can be used to select the candidates of scholarship.Keyword  : Decision Support System, Scholarship Selection , Simple Addittive Weighting (SAW)
APLIKASI UNTUK PENETUAN JALUR TERPENDEK RUMAH SAKIT DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE WAYPOINT BERBASIS ANDROID Mega Pratiwi /Yusriel Ardian -
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKRumah Sakit mempunyai peranan penting karena dapat membantu mengobati dan merawat orang yang sakit serta memberikan pelayanan Unit Gawat Darurat  (UGD) selama 24 jam. Selain mutu dari rumah sakit yang harus di tingkatkan, kemudahan menjangkau rumah sakit pun harus lebih mudah. Untuk memenuhi itu diperlukan teknologi yang berkembang saat ini. Salah satu cara adalah mencari jalur alternatif, dengan mencari jalur lintasan terpendek dari lokasi awal ke lokasi tujuan. Khususnya bagi warga pendatang yang belum mengetahui dimana saja letak pusat kesehatan dan melewati jalur mana yang lebih terdekat dari tempat mereka berada agar lebih menghemat waktu, tenaga dan biaya. Pencarian jalur pada aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode  waypoint  yang menunjukkan lokasi dari suatu tempat, dan dihitung menggunakan koordinat bujur dan lintang. Aplikasi ini juga memanfaatkan Global Positioning Systems  (GPS) yang sudah terintegrasi di dalam perangkat mobile berbasis sistem operasi Android.Kata Kunci : Hospital, Shortest Path, Waypoint Navigation, GPS, AndroidABSTRACTHospital  has an important role  because it can  help treat  and  care  for the  patient also provide services of Intensive Care Unit (ICU) for 24 hours a day. Beside the quality of hospitalsshould be improved,  the ease of  reaching  the hospital  also must  be  easier.  To  achieve that requirements it is required developing technology at this time. One way is to look for alternative path and shortest path from the starting location to the destination. Especially for migrants who do not know where  health  center layout  and the path which  is  the nearest  from  them  in order tosave time, energy and cost.Searching for path in this application is done by using waypoint that shows the location and  calculates with  longitude and latitude coordinates.  This application  also  utilizes  Global Positioning  Systems  (GPS), which  is already integrated in  mobile devices  based on  Android operating system.Keywords : Hospital, Shortest Path, Waypoint Navigation, GPS, Android
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN MAS KOKI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Muhammad Noer Charisma/Muhammad Priyono -
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKIkan mas koki merupakan ikan yang rentan terhadap penyakit. Hama dan penyakit yang dapat menyerang ikan mas koki dapat berasal dari jamur, parasit, bakteri maupun virus. Di Kabupaten Tulungagung banyak peternak ikan mas koki yang mengalami kesulitan dalam mendeteksi penyakit karena banyaknya penyakit yang ada. Apabila salah dalam mendeteksi penyakit maka akan menyebabkan kematian dalam jumlah yang besar.Untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut, maka dirancang sebuah sistem pakar diagnosa penyakit pada ikan mas koki dengan judul Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ikan Mas Koki Dengan Metode  Certainty Factor. Salah satu metode yang diterapkan untuk mendiagnosa penyakit ikan mas koki ini adalah dengan  Certainty Factor.  Tujuan penelitian tentang penerapan metode  Certainty Factor  pada ikan mas koki adalah untuk megetahui jenis penyakit ikan dari gejala-gejala penyakit yang akan dihitung dengan metode  Certainty Factor  sehingga akan diperoleh output jenis-jenis penyakit yang akurat.Kata Kunci : Sistem Pakar, Ikan Mas Koki, Certainty FactorABSTRACTGoldfish  is  easily infected by diseases. Pest and diseases which attack this fish are fungi, parasites, bacteria and virus. In Tulungagung Disctrick, many breeders of goldfish have many difficulties in detecting diseases because of many diseases. Wrong diagnosing of  diseases will cause death of fish in large numbers.To resolve these problems, an expert system is designed for diagnosing diseases in goldfish with Certainty Factor Method. The purpose of this research is to determine type of fish diseases from the symptoms using Certainty Factor Method. As a result, the output can be obtained accurately.Key words: Expert System, Goldfish, Diseases, Certainty Factor
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DOMBA DENGAN METODE FUZZY LOGIC Okki Mubarrok/Alexius Endi Budiyanto -
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSalah satu penyakit yang sering dilaporkan   menyerang ternak domba di Indonesia adalah penyakit  Ecthyma contagiosa  atau yang biasa disebut  Orf. Penyakit  Orf  ini adalah penyakit kambing dan domba menular yang umum dan merupakan penyakit viral yang sangat infeksius.  Penyakit ini ditandai dengan terbentuknya lesi-lesi pada kulit berupa keropeng, bernanah, basah, terutama pada daerah moncong dan bibir.Metode Tsukamoto  adalah perluasan daripenalaran monoton. Pada metode  Tsukamoto, setiapkonsekuen pada aturan yang berbentuk  IF-THENharus direpresentasikan dengan suatu himpunanfuzzy  dengan fungsi keanggotaan yang monoton.Sebagai hasilnya, output  hasil inferensi dari tiap-tiapaturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α-predikat (fire strength). Hasil akhirnya diperolehdenganmenggunakan rata -rata terbobot.Dengan adanya pengembangan sistem pakar ini di harapkan nantinya bisa membantu para peternak domba dalam menginformasikan jenis-jenis penyakit domba seperti apakah yang akan di derita belum diketahui peternak serta di lengkapi dengan bagaimana cara penangulangan penyakit yang menyerang domba.Kata Kunci: Expert System, Domba, Fuzzy Logic.ABSTRACTOne of the diseases which often infects the sheep in Indonesia is Ecthyma contagiosa or commonly known as Orf. Orf disease is common infectious disease in goats and sheep and infectious viral disease. This disease is characterized by formation of lesions on skin that indicated as scab, pus, wet, in the muzzle and lips.Tsukamoto method is an extension of monotonous reasoning. On Tsukamoto methods, each consequent upon the IF-THEN rules must be represented to be fuzzy set with monotonous function. As the result, the inference result of each rule (crisp) is given explicitly based on  α-predicate (fire strength). The final result is obtained using average weight. This expert system can help the graziers about disease of sheep facilitated with how to prevent a disease.Key word: Expert System, Diseases of Sheep, Fuzzy Logic
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA BAYI DAN BALITA DENGAN PENDEKATAN METODE CERTAINTY FACTOR Pipit Andrianti/ Muhammad Priyono Tri S -
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSistem pendukung keputusan  adalah sistem yang didesain dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemograman tertentu untuk dapat menye lesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli.  Sa lah satu penerapan sistem pakar dapat digunakan untuk diagnosa penyakit pada bayi dan balita. Penyakit pada bayi dan ba lita merupakan sekelompok penyakit yang disebabkan oleh berbagai  faktor yamg  merupakan salah satu penyebab utama kunjungan pasien ke sarana kesehatan khususnya bidan. Metode  certainty factor  merupakan metode yang memiliki nilai parameter untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Faktor kepastian menyatakan kepercayaan dalam sebuah ke jadian  berasal dari  bukti atau penila ian pakar. Hasil uji  coba 10 kasus didapatkan presentase sebesar 95% nila i kebenaran antara perhitungan manua l dan sistem dari prediksi diagnosa yang sesuai dengan pengetahuan yang dimiliki oleh pakar.  Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang telah dibangun dapat di gunakan untuk mendiagnosa penyakit  pada bayi dan balita dengan metode  Certainty Factor.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan,   Penyakit Bayi dan Ba lita, Metode  Certainty FactorAbstractDecision support system is the system that is designed and implemented using specific programming language to be able to solve the problem as the expert do. One implementation of expert system can be used for diagnosing diseases of babies and infants. Disease on babies and infants  is a group of the disease caused by many f actors that one of the causes of visit to the health facilities (midwife). Certainty factor is a method that has parameters to calculate truth. Value  of    this method represent confident of case came from the evidence or expers t assessment. The resul  to  btained in 10 cases has 95% truth values comparing between manual calcalation and the application system according to the knowledge passessed by experts. It can be concluded that the expert system that has been built can be used to diagnose disease on babies  and infants using Certainty Factor Method.Keywords: Decision Support System, Babies And Infants Diseases, Certainty Factor Method
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB SEBAGAI AKSELARATOR PENJUALAN ONLINE (E- COMMERCE) PADA TATA KELOLA BUTIK “AMINAH” DI KOTA PROBOLINGGO RahmadSugiarto/ Alexius EndyBudianto -
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakButik Aminahadalahsebuahtoko yang bergerak dalam bidang penjualan. Saat ini banyaksekali  toko yang masih  menggunakan  sistem  pencatatan manual namun  metode  ini  banyaksekali  kekurangannya. Oleh  karena  itu  peneliti  memanfaatkan  teknologi modern contohn  yapenjualan  dengan  sistem online. Hal ini  dilakukan  untuk  mempermudah  antara  penjual  danpembeli agar lebih mudah melakukan transaksi jual-beliKata Kunci: Sistem Informasi, WEB, dan penjualan online, E-commerceAbstractAminah boutique is the shop that focuses in clothes sales department. Since now, many kinds of  product that take a manual note  but  this method  have many shortages.  That’s way researcher exploit modern technology like online sale. This method facilitate seller and buyer to conduct sale and buy transaction. Keywords: Information System, WEB, Sales Online, E-commerce
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA BAYI DAN BALITA DENGAN PENDEKATAN METODE CERTAINTY FACTOR Pipit Andrianti/ Muhammad Priyono Tri S -
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSistem pendukung keputusan  adalah sistem yang didesain dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemograman tertentu untuk dapat menye lesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli.  Sa lah satu penerapan sistem pakar dapat digunakan untuk diagnosa penyakit pada bayi dan balita. Penyakit pada bayi dan ba lita merupakan sekelompok penyakit yang disebabkan oleh berbagai  faktor yamg  merupakan salah satu penyebab utama kunjungan pasien ke sarana kesehatan khususnya bidan. Metode  certainty factor  merupakan metode yang memiliki nilai parameter untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Faktor kepastian menyatakan kepercayaan dalam sebuah ke jadian  berasal dari  bukti atau penila ian pakar. Hasil uji  coba 10 kasus didapatkan presentase sebesar 95% nila i kebenaran antara perhitungan manua l dan sistem dari prediksi diagnosa yang sesuai dengan pengetahuan yang dimiliki oleh pakar.  Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang telah dibangun dapat di gunakan untuk mendiagnosa penyakit  pada bayi dan balita dengan metode  Certainty Factor.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan,   Penyakit Bayi dan Ba lita, Metode  Certainty FactorAbstractDecision support system is the system that is designed and implemented using specific programming language to be able to solve the problem as the expert do. One implementation of expert system can be used for diagnosing diseases of babies and infants. Disease on babies and infants  is a group of the disease caused by many f actors that one of the causes of visit to the health facilities (midwife). Certainty factor is a method that has parameters to calculate truth. Value  of    this method represent confident of case came from the evidence or expers t assessment. The resul  to  btained in 10 cases has 95% truth values comparing between manual calcalation and the application system according to the knowledge passessed by experts. It can be concluded that the expert system that has been built can be used to diagnose disease on babies  and infants using Certainty Factor Method.Keywords: Decision Support System, Babies And Infants Diseases, Certainty Factor Method

Page 3 of 4 | Total Record : 37

 1   2   3   4 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2025): BIMASAKTI Vol 7 No 2 (2025): BIMASKTI Vol 7 No 1 (2024): BIMASAKTI Vol 6 No 2 (2024): BIMASAKTI Vol 6 No 1 (2023): BIMASAKTI Vol 5 No 2 (2023): BIMASAKTI Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 2 (2016) Vol 4 No 1 (2016) Vol 3 No 2 (2016) Vol 3 No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2015) Vol 2 No 1 (2014) Vol 1 No 2 (2014) Vol 1 No 1 (2013) More Issue