cover
Contact Name
Andri Putra Kesmawan
Contact Email
andriputrakesmawan@gmail.com
Phone
+6281990251989
Journal Mail Official
journal@idpublishing.org
Editorial Address
Perumahan Sidorejo, Jl. Sidorejo, Gg. Sadewa No. D3, RT 02, Kelurahan Ngestiharjo, Kapanewon Kasihan, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55182
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Journal of Electrical Engineering
ISSN : -     EISSN : 30479630     DOI : https://doi.org/10.47134/jte
Core Subject : Engineering,
Journal of Electrical Engineering ISSN: 3047-9630 aims to present the latest research and developments in the field of electrical engineering, covering various aspects such as control systems, electronics, telecommunications, signal and systems, signal processing, wireless communication, and information technology. This journal provides a platform for researchers, academics, and industry professionals to publish their scientific work focused on technological innovations in electrical engineering. This journal serves as a crucial reference source for professionals seeking to stay abreast of current trends in the field of electrical engineering. It is a platform for sharing in-depth knowledge about technological advancements in this domain.
Articles 2 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2025): July" : 2 Documents clear
Rancang Bangun Prototipe Smart Solar Tracker Dual Axis Dengan Inspirasi Bunga Matahari Akhmad Rizqi Kamal; Widi Aribowo; Aditya Chandra Hermawan; Ayusta Lukita Wardani
Journal of Electrical Engineering Vol. 2 No. 2 (2025): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jte.v2i2.4429

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji prototipe smart solar tracker dual axis yang terinspirasi dari gerakan bunga matahari dalam mengikuti arah matahari, dengan tujuan memaksimalkan penyerapan energi pada panel surya. Sistem smart solar tracker ini didesain agar panel dapat bergerak secara otomatis pada dua sumbu (horizontal dan vertical) sehingga orientasi panel selalu optimal terhadap posisi matahari sepanjang hari. Pengujian dilakukan dengan menggunakan mini panel surya pada rentang waktu pukul 10:00 hingga 15:00 WIB di kota Surabaya selama tujuh hari, dengan pengamatan perubahan voltase dan output charger pada kondisi cuaca yang beragam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem smart solar tracker dual axis mampu meningkatkan efisiensi penyerapan energi, ditunjukkan dengan rata-rata voltase sebesar 11,05 V dan output charger sebesar 5,10 V pada kondisi cuaca cerah. Meskipun terjadi penurunan kinerja pada kondisi cuaca berawan, sistem ini secara keseluruhan terbukti lebih efektif dibandingkan panel statis dalam mempertahankan daya keluaran yang konsisten. Rancangan yang terinspirasi dari mekanisme pergerakan bunga matahari berhasil diterapkan pada sistem tracking, sehingga panel dapat terus menyesuaikan posisinya sesuai perubahan posisi matahari. Sebagai tindak lanjut, disarankan pengembangan algoritma pelacakan yang lebih adaptif terhadap perubahan intensitas cahaya pada cuaca berawan, penggunaan sensor cahaya berpresisi tinggi, dan implementasi prototipe pada panel dengan kapasitas lebih besar untuk hasil yang lebih akurat. Melalui hasil penelitian ini, prototipe smart solar tracker dual axis berbasis gerakan bunga matahari diharapkan dapat menjadi solusi dalam optimalisasi penggunaan energi surya secara lebih efisien dan berkelanjutan.
Rancang Bangun Pendeteksi Kadar Gula Darah Non-Invasif Portabel Berbasis Iot Rizky, Muhammad; Rahmadian, Reza; Wardani, Ayusta Lukita; Hermawan, Aditya Chandra
Journal of Electrical Engineering Vol. 2 No. 2 (2025): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jte.v2i2.4747

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototipe alat pendeteksi kadar gula darah non-invasif portabel berbasis Internet of Things (IoT). Metode yang digunakan adalah photoplethysmography (PPG) dengan sensor MAX30100 pada mikrokontroler ESP32 untuk merekam fluktuasi sinyal Inframerah dan Merah dari ujung jari. Data sinyal mentah yang diperoleh kemudian diolah untuk mengekstrak fitur-fitur kunci, meliputi detak jantung (BPM), saturasi oksigen (SpO2), rasio AC/DC IR, dan rasio AC/DC Red. Fitur-fitur ini, bersama dengan data usia subjek, dianalisis menggunakan model regresi linear multivariat untuk mengestimasi kadar glukosa darah. Sistem ini dilengkapi dengan LCD untuk menampilkan hasil, serta modul SD Card dan konektivitas WiFi untuk penyimpanan data ganda ke data logger lokal dan Google Sheets. Hasil dari pengujian validasi pada 31 sampel data menunjukkan prototipe ini berhasil mencapai tingkat akurasi total sebesar 92% dengan rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) sebesar 8% saat dibandingkan dengan glukometer standar. Kinerja terbaik tercatat pada mode "Setelah Makan" dan "Sewaktu", namun akurasi menurun pada mode "Puasa", terutama pada subjek di atas 40 tahun. Penelitian ini berhasil membuktikan kelayakan konsep metode estimasi glukosa berbasis fitur PPG. Disarankan untuk melakukan validasi lanjutan dengan sampel yang lebih besar dan eksplorasi model machine learning non-linear untuk meningkatkan generalisasi model.

Page 1 of 1 | Total Record : 2