cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahtiar Imran
Contact Email
bahtiarimranlombok@gmail.com
Phone
+6285337626083
Journal Mail Official
bahtiarimranlombok@gmail.com
Editorial Address
Perumahan Green Asia Blok I2-04, Kecamatan Labuapi, Kabupaten Lombok Barat Nusa Tenggara Barat, Indonesia
Location
Kab. lombok barat,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Published by CV. Ninety Media Publisher
ISSN : 29636191     EISSN : 29642922     DOI : https://doi.org/10.69916
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi or abbreviated JKBTI is a national journal published by the Ninety Media Publisher since 2022 with E-ISSN : 2964-2922 and P-ISSN : 2963-6191. JKBTI publishes articles on research results in the field of Artificial Intelligence and Information Technology. JKBTI is committed to becoming the best national journal by publishing quality articles in Indonesian and English and becoming the main reference for researchers. All submissions are blind and reviewed by peer reviewers. All papers can be submitted in BAHASA INDONESIA or ENGLISH. Scope : Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Big Data, Decision-Making System, Information System, Mobile Application, Data Warehouses, Database, Internet of Thing, Expert System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023" : 5 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN LANSUNG TUNAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB PADA DESA TEMPOS Safitri, Harmin; Zaeniah
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i2.16

Abstract

Bantuan lansung tunai (BLT) adalah program bantuan pemerintah berjenis pemberian uang tunai atau beragam bantuan lainnya, baik bersyarat maupun tak bersyarat untuk masyarakat miskin. Penelitian ini menggunakan model manajemen metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan menentukan keriteria-kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan yaitu jumlah penghasilan, status perkawinan, jumlah tanggungan, dan umur. Hasil proses analisis berupa data keluarga miskin yang berhak menerima BLT. Sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan untuk menentukan keluarga yang berhak menerima BLT. Oleh karna itu dipenelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan untuk pemberian BLT. Dengan adanya Sistem ini, dapat mempermudah dan mempercepat pengolahan data serta mempengaruhi kinerja sehingga menjadi lebih optimal. Hasil yang diharapkan adalah tersedianya sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW yang dapat menentukan keluarga miskin yang berhak menerima bantuan lansung tunai sehingga dana tersebut jatuh kepada keluarga yang benar-benar membutuhkan.
OBJECT DETECTION UNTUK MENDETEKSI CITRA BUAH-BUAHAN MENGGUNAKAN METODE YOLO Saputra, Dede Haris; Imran, Bahtiar; Juhartini
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i2.18

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam Artificial Intelligence yang sangat pesat saat ini, telah membawa perubahan yang sangat pesat pula dalam berbagai aspek kehidupan. Terutama kecerdasan buatan merupakan sebuah teknologi komputer atau mesin yang memiliki kecerdasan layaknya manusia. Sederhananya sebuah instruksi pintar yang diberikan kepada program maupun mesin, salah satunya yaitu Object Detection untuk mendeteksi citra buah menggunakan You Only Look Once (YOLO). Metode yang dapat digunakan untuk pengenalan objek pada citra buah adalah Deep Learning. You Only Look Once (YOLO) merupakan salah satu model Deep Learning yang dapat digunakan untuk pengenalan objek. Penelitian ini bertujuan untuk pengenalan objek pada citra buah menggunakan YOLO. Pada penelitian menggunakan sebanyak 300 gambar data dengan tiga kelas yaitu apel, jeruk dan pisang. Hasil penelitian menunjukan algoritma (YOLO) dapat mengenali objek pada citra buah dengan menggunakan pre-trained weights yang telah dilatih dengan nilai akurasi mAP sebesar 91%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Pratama, Rifqy Hamdani; Juhartini; Imran, Bahtiar
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i2.25

Abstract

Ayam adalah hewan yang diternakkan baik ditingkat pengusaha besar sampai perorangan yang ada di desa-desa dan kampung-kampung. Beternak ayam bukanlah hal yang mudah karena banyak hal yang harus diperhatikan seperti penyakit yang diderita ayam. Penyakit ini jika tidak segera diberikan tindakan pengobatan maka dapat berakibat tidak baik bagi ayam dan berarti kerugian bagi peternak. Salah satu faktor yang menyebabkan kerugian adalah kurangnya pengetahuan para peternak tentang penyakit yang menyerang ayam dan bagaimana cara pengobatannya. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat aplikasi Sistem pakar berbasis web untuk memberikan informasi mengenai penyakit dan gejala-gejala pada ayam, sekaligus memberikan solusi dan penanganannya menggunakan metode Certainty Factor. Digunakannya metode certainty factor ini untuk menggambarkan tingkat keyakinan terhadap masalah. Data yang dibutuhkan pada perancangan aplikasi sistem pakar ini adalah data penyakit, data gejala, dan data solusi cara penanganannya.
SISTEM INFORMASI PEMASARAN PRODUK LOKAL KAIN TENUN BERBASIS WEBSITE PADA TOKO BELIDA BAYAN Apsih, Denda; Erniwati, Surni; Juhartini
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i2.27

Abstract

Sistem yang dibuat berupa media website yalah kegiatan transaksi jual beli yang menggunakan media elektronik melalui jaringan internet dimana penjual dan pembeli dipertemukan secara online. Dengan adanya penjualan melalui website maka sebuah toko dapat memasarkan produk menjadi lebih luas dan berjalan optimal. Sistem yang berjalan pada Toko Belida Bayan masih manual dimana pembeli harus langsung ketoko untuk membeli yang tentunya membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk itu dibangunya sebuah media websiti untuk membantu pemilik toko untuk pemasaran dan promosi. Dan pelanggan dapat melakukan pemesanan produk secara online yang bisa dilakukan kapan saja dan diman saja. Metode pengembangan menggunakan metode waterfall dan perancangan sistem website menggunakan UML (Unified Modeling Language). Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu bahasa pemgrograman PHP, Codeigniter, dengan MySQL sebagai DBMS dan visual studio code sebagai editor. Pengujian sistem menggunakan pengujian black box, dimana hasil yang di uji coba menunjukkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan. Media website yang dihasilkan untuk Toko Belida Bayan ini dapat mempermudah pemesanan dibandingkan langsung ke toko.
INPLEMENTASI INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING KELEMBAPAN TANAH MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER Ardiyallah Akbar
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i2.32

Abstract

Monitoring kelembapan tanah sangat penting dalam menjaga kesehatan dan produktivitas tanaman. Dalam era digitalisasi saat ini, teknologi Internet of Things (IoT) dapat digunakan untuk memantau kelembapan tanah secara real-time dan bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem monitoring kelembapan tanah berbasis IoT yang dapat membantu petani dalam mengoptimalkan penggunaan air dan meningkatkan hasil panen. Sistem monitoring ini terdiri dari beberapa sensor kelembapan tanah yang terhubung dengan sebuah microcontroller dan modul komunikasi nirkabel. Data kelembapan tanah yang terukur oleh sensor akan dikirim ke server melalui jaringan internet. Petani dapat mengakses data ini melalui aplikasi mobile atau web yang disediakan. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan fitur notifikasi untuk memberitahu petani jika kelembapan tanah sudah mencapai tingkat yang tidak diinginkan atau terlalu rendah. Hal ini akan membantu petani untuk mengambil tindakan yang tepat untuk menjaga kelembapan tanah pada tingkat yang optimal. Dalam pengujian yang dilakukan, sistem monitoring ini berhasil mengukur kelembapan tanah secara akurat dan dapat diakses dengan mudah melalui aplikasi mobile atau web. Diharapkan, penggunaan teknologi IoT dalam monitoring kelembapan tanah dapat membantu petani meningkatkan efisiensi penggunaan air dan meningkatkan produktivitas tanaman secara signifikan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): January 2026 Vol. 4 No. 3 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): May 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023 Vol. 1 No. 3 (2022): Desember 2022 More Issue