cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Majid Rahardi
Contact Email
intechno@amikom.ac.id
Phone
+6285278711195
Journal Mail Official
intechno@amikom.ac.id
Editorial Address
Jl. Padjajaran, Ring Road Utara, Condongcatur, Depok, Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55283, Indonesia
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Intechno Journal : Information Technology Journal
Published by Universitas AMIKOM Yogyakarta
ISSN : 26551632     EISSN : 26551438     DOI : https://doi.org/10.24076/intechnojournal.2024v6i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Intechno Journal (e-ISSN 2655-1438 | p-ISSN 2655-1632) published by Universitas Amikom Yogyakarta in collaboration with Indonesian Computer, Electronics and Instrumentation Support Society (IndoCEISS) to promote high-quality Information Technology (IT) research among academics and practitioners alike, including computer scientists, Software Engineering & Big Data, Multimedia, Networking, IT professionals, and other stakeholders in the IT industry.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2021): December" : 5 Documents clear
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI WISATA DI YOGYAKARTA BERBASIS WEB Mujito, Mujito; Andriani, Ria; Abdillah, Ifan Wahyu; Arditya, Vikha Hendra
Intechno Journal : Information Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2021): December
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/intechnojournal.2021v3i2.1551

Abstract

Informasi sangat mudah kita dapatkan sesuai dengan yang kita butuhkan dengan Teknologi Informasi. Dalam dunia Teknologi Informasi serta Informasi Internet merupakan tempat yang paling berperan. Informasi tentang objek-objek wisata dijogja belum cukup memadai,sehingga mengakibatkan wisatawan tidak mengetahui adanya beberapa objek wisata yang didalamnya sangat potensial.Oleh sebab itu perlu diatasi dengan adanya promosi dan penyediaan informasi berbasis website. Sistem informasi yang berbasis website ini mencakup di dalamnya unsur teks, gambar dan video. Media ini menjadi menarik karena unsur tersebut. Penerapan teknologi informasi wisata berbasis web mempermudah wisatawan jogja dalam memperoleh informasi yang lebih efektif dan sekaligus mempromosikan Daerah Istimewa Yogyakarta.
MANAGEMENT BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE QUEUE PADA KOS NGALIMAN Ma`ruf, Dhimas Aviantho; Andriani, Ria; Dewantoko, Erlangga; Putrada, Muhammad Asif
Intechno Journal : Information Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2021): December
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/intechnojournal.2021v3i2.1552

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengoptimalisasikan pengelolaan bandwidth di Kos Ngaliman, agar bandwidth dapat di bagikan setiap pengguna wifi di kos ngaliman, sehingga dapat meningkatkan kenyamanan pengguna wifi di kos ngaliman. Pengelolaan bandwidth di lakukan dengan konfigurasi pada mikrotik menggunakan metode simple queue. Hasil penelitian ini adalah bandwidth yang adil pada setiap user, pembagian bandwidth dapat sesuai dengan kebutuhan setiap pengguna wifi di kos ngaliman. Hasil penelitian ini adalah menggunakan manajemen bandwidth dengan metode antrian sederhana, maka bandwidth dapat di sebar kesetiap pengguna sesuai dengan penggunaan masing-masing, sehingga akses internet tidak terbatas oleh penggunaan internet pada user lain.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK SENTIMEN ANALISIS CYBERBULLYING PADA KOLOM KOMENTAR INSTAGRAM ARTIS Julianto, M. Rayhan Wahyu; Wasistha, Dyah; Hartanto, Anggit Dwi
Intechno Journal : Information Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2021): December
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/intechnojournal.2021v3i2.1553

Abstract

Dibalik meningkatnya angka pengguna instagram, ternyata banyak pengguna instagram yang masih belum paham tentang bagaimana etika untuk bersosialisasi dengan baik pada dunia maya, sehingga permasalahan cyberbullying masih kerap terjadi. Cyberbullying merupakan tindakan mengolok-olok yang dilakukan melalui dunia internet. Tindakan cyberbullying sudah memiliki banyak korban di seluruh dunia mulai dari depresi ringan dan berat hingga kematian pun kerap terjadi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukakan dengan tujuan untuk membuat sistem yang dapat mengklasifikasikan komentar pada kolom komentar instagram apakah mengandung unsur cyberbullying atau tidak. Support Vector Machine (SVM) merupakan metode klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini dimana setiap data akan melewati tahap preprocessing dan ekstraksi fitur TF-IDF, kemudian akan dilakukan evaluasi dan pengujian dengan menggunakan metode K-Folds Cross-Validation. Setelah dilakukan penelitian ini, kesimpulan pada penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen cyberbullying yang terdapat pada kolom komentar instagram milik artis dapat dilakukan dengan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) yang mana data dibagi menjadi 3 tipe yaitu postive cyberbullying, neutral, dan negative cyberbullying dengan menggunakan proses stemming pada tahap preprocessing dengan hasil akurasi sebesar 92,31%.
MENDETEKSI OBJEK BEDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN HSV COLOR SPACE SECARA REALTIME Purwoko, Joshua Dwi Giovani; Pratama, Jibran Yoga; Hartanto, Anggit Dwi
Intechno Journal : Information Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2021): December
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/intechnojournal.2021v3i2.1554

Abstract

Mendeteksi objek berdasarkan warnatmerupakan salah satu metodetsegmentasi yang dilakukan dengan pendekatan visi computer (computer vision) untuk dapat dikenali oleh computer dengan akurat. Pada penelitian kali ini kami menggunakan metode HSV color space untuklmenghasilkan segmenmcitra berupa thresholding sehinggasdapat dideteksi oleh computer.Hasilppengujian danbanalisa yang telah kami peroleh bahwa penentuan nilai awal dari rentang warna berpengaruh pada hasil yang akan didapatkan pada saat proses segmentasi.Karena sampel warna yang dipilih akan digunakan sebagai nilai acuan untuk dibandingkan dengan objek yang akan diuji.
PENERAPAN TEKNIK VLAN UNTUK MENGOPTIMALISASI KIRIM DATA Cahyando, Afibra I; Andriani, Ria; Pahlipi, Rizah; Pamungkas, Bayu Aji
Intechno Journal : Information Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2021): December
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/intechnojournal.2021v3i2.1555

Abstract

Saat ini teknologi Local Area Network (LAN) yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan komunikasi data seperti di Lab. Pada LAN, broadcast domain berfungsi untuk mengenali interface yang ada di suatu jaringan LAN itu sendiri. Secara default, satu switch merupakan satu broadcast domain. Ketika perangkat yang terhubung dengan switch, melakukan broadcast, untuk meminta feedback dari switch, namun tidak ditemukan satupun mac address dalam mac tabel, maka switch akan otomatis mengirim frame ke seluruh port dalam satu broadcast domain dan tidak termasuk port frame data ini berasal. Teknik ini disebut flooding. Implementasi sepeti ini bisa menyebabkan sewaktu-waktu jaringan akan lumpuh karena flooding ini. Dalam hal keamanan pun, LAN memiliki kelemahan karena semua anggota switch LAN itu dapat berkomunikasi satu sama lain. Selain itu keamanan jaringan juga dapat ditingkatkan, karena walaupun berada dalam satu perangkat yang sama tetapi VLAN-VLAN yang dibuat merupakan subnetwork yang berbeda sehingga memiliki privasi tersendiri

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): December Vol. 7 No. 1 (2025): July Vol. 6 No. 2 (2024): December Vol. 6 No. 1 (2024): July Vol. 5 No. 2 (2023): December Vol. 5 No. 1 (2023): July Vol. 4 No. 2 (2022): December Vol. 4 No. 1 (2022): July Vol. 3 No. 2 (2021): December Vol. 3 No. 1 (2021): July Vol. 2 No. 2 (2020): December Vol. 2 No. 1 (2020): July More Issue