cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adhi Kusmantoro
Contact Email
elektro@upgris.ac.id
Phone
+6224-8316377
Journal Mail Official
elektro@upgris.ac.id
Editorial Address
https://journal2.upgris.ac.id/index.php/jeti/about/editorialTeam
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi
Published by Universitas PGRI Semarang
ISSN : -     EISSN : 29622093     DOI : 10.26877/jeti
Core Subject : Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
scope of this journal is electrical and computer engineering, information systems, telecommunication, control, electronics and related field
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 71 Documents
 4   5   6   7   8 
SISTEM DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN OTOMATIS DENGAN ALGORITMA YOLOV8 DAN OCR Lisa Indriyani; Sigit Ristanto; Imadudin Harjanto
JETI (Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi) Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: APRIL 2026
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/fp040h63

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan di lingkungan kampus menyebabkan permasalahan dalam pengelolaan parkir, terutama pada sistem manual yang kurang efisien dan tidak terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem smart parking berbasis Artificial Intelligence dengan memanfaatkan algoritma YOLOv8 untuk deteksi plat nomor kendaraan dan EasyOCR untuk pengenalan karakter. Dataset yang digunakan terdiri dari 80 citra yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan pengujian. Model YOLOv8 dilatih selama 50 epoch dengan ukuran citra 640 piksel dan batch size 16, menghasilkan nilai presisi 0,973, recall 0,952, dan mAP@0.5 sebesar 0,992. Pada tahap OCR, akurasi pengenalan karakter mencapai 96,36% tanpa preprocessing dan meningkat menjadi 98,3% setelah dilakukan preprocessing berupa cropping, grayscale, CLAHE, thresholding, dan operasi morfologi. Pengujian sistem secara real-time menggunakan webcam menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat data kendaraan secara otomatis dengan akurasi tinggi dan konsistensi yang baik. Hasi penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi YOLOv8 dan EasyOCR efektif dalam membangun sistem parkir cerdas yang cepat, akurat, dan efisien.

Page 8 of 8 | Total Record : 71

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: APRIL 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: OKTOBER 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: APRIL 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: OKTOBER 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: APRIL 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): APRIL Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: OKTOBER 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: APRIL 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): OKTOBER Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: APRIL Vol. 2 No. 1 (2023): APRIL Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: OKTOBER 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: APRIL 2022 Vol. 1 No. 2 (2022): OKTOBER Vol. 1 No. 1 (2022): APRIL More Issue