cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
La Ode Agus Salim
Contact Email
sciencetech.group23@gmail.com
Phone
+6289508163057
Journal Mail Official
sciencetech.group23@gmail.com
Editorial Address
Jl. Findayani Indah, Kec. Baruga, Kel. Wundudopi, Kota Kendari, Sulawesi Tenggara
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Jurnal Teknologi dan Sains Modern
Published by CV. Science Tech Group
ISSN : -     EISSN : 30627966     DOI : -
Core Subject : Science, Agriculture, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Teknologi dan Sains Modern merupakan publikasi ilmiah yang berkomitmen untuk menyebarluaskan penelitian inovatif dan perkembangan terbaru dalam berbagai disiplin ilmu teknologi dan sains. Fokus jurnal ini mencakup berbagai bidang, mulai dari ilmu pendidikan hingga kajian teoritis dan terapan, dengan tujuan menyediakan platform yang berharga bagi peneliti, akademisi, dan profesional. Sebagai wadah publikasi yang bereputasi, Jurnal Teknologi dan Sains Modern mendorong kontribusi dari para ahli yang berkeinginan untuk berbagi temuan penelitian terkini, ide-ide inovatif, dan perkembangan mutakhir. Artikel yang diterbitkan dalam jurnal ini diharapkan tidak hanya memperkaya wawasan ilmiah tetapi juga memberikan dampak nyata terhadap kemajuan teknologi dan sains modern. Jurnal ini juga berperan penting dalam memperkuat kolaborasi antarilmuwan dan memfasilitasi pertukaran pengetahuan yang esensial untuk kemajuan global.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 3 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 6 (2025): November-Desember" : 3 Documents clear
Integrasi Internet of Things (IoT) dan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Mendukung Pertanian Presisi: Tinjauan Literatur Atnang, Muhammad; Mustamin, Syaiful Bachri; Purnama Sari, Eka
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 6 (2025): November-Desember
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i6.665

Abstract

Pertanian presisi yang mengintegrasikan Internet of Things (IoT) dan Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi solusi yang menjanjikan untuk mengatasi tantangan global seperti perubahan iklim, keterbatasan sumber daya, dan kebutuhan untuk meningkatkan hasil pertanian. Artikel ini bertujuan untuk meninjau penerapan teknologi IoT dan AI dalam meningkatkan efisiensi pertanian dan keberlanjutannya, dengan fokus pada tantangan, manfaat, serta peluang yang ada dalam penerapan teknologi ini. Tinjauan ini dilakukan dengan mengkaji berbagai penelitian yang relevan yang membahas penggunaan sensor IoT untuk pemantauan real-time dan algoritma AI untuk analisis data dan pengambilan keputusan. Hasil dari literatur menunjukkan bahwa meskipun penerapan IoT dan AI dapat meningkatkan produktivitas pertanian dan mengurangi penggunaan sumber daya, tantangan utama yang dihadapi adalah biaya implementasi yang tinggi, keterbatasan infrastruktur, dan rendahnya literasi teknologi di kalangan petani. Kesimpulan dari tinjauan ini menunjukkan bahwa untuk memperluas adopsi teknologi ini, diperlukan pengembangan teknologi yang lebih terjangkau, pelatihan untuk petani, dan penelitian lebih lanjut mengenai keberlanjutan pertanian berbasis IoT dan AI, terutama dalam mengatasi hambatan infrastruktur dan biaya.
Peran Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam Pengembangan Produk Ramah Lingkungan Al Hayyan, Mutiara; Nuryana, Tri; Azzam, Abdul Zagi; Prayoga, Yordan; Sahuli, Arbi Muzakki; Tobing, Fitriani
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 6 (2025): November-Desember
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i6.683

Abstract

Perubahan iklim dan degradasi lingkungan menuntut industri untuk beralih menuju keberlanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam pengembangan produk hijau (green product). Metode yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan literature review terhadap artikel-artikel ilmiah yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI memainkan peran krusial dalam berbagai aspek pengembangan produk hijau: mulai dari peningkatan efisiensi manufaktur, inovasi material ramah lingkungan, optimalisasi sektor pertanian dan energi, hingga strategi pemasaran hijau. AI tidak hanya meningkatkan produktivitas faktor total hijau, tetapi juga memengaruhi niat beli konsumen dan kinerja Environmental, Social, and Governance (ESG) perusahaan. Namun, penerapan AI juga menghadapi tantangan seperti risiko privasi dan potensi penyalahgunaan dalam praktik greenwashing. Kesimpulannya, integrasi AI dan green innovation merupakan sinergi strategis untuk mencapai pembangunan berkelanjutan.
Analisis Penerapan Metode Agile Scrum dan Design Thinking pada Pengembangan Learning Management System Tahir, Zulqifli; Mustarum Musaruddin; Hasmina Tari Mokui
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 6 (2025): November-Desember
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i6.686

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam dunia pendidikan mendorong kebutuhan akan Learning Management System (LMS) yang adaptif dan berorientasi pada pengguna. Namun, pendekatan pengembangan perangkat lunak konvensional sering kali kurang mampu mengakomodasi perubahan kebutuhan pengguna yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode Agile Scrum yang dipadukan dengan Design Thinking dalam pengembangan Learning Management System di SMK Negeri 3 Kendari, dengan fokus pada efektivitas, efisiensi, dan kualitas sistem. Metode penelitian menggunakan pendekatan studi kasus dengan penerapan tahapan Design Thinking dan siklus Agile Scrum. Evaluasi sistem dilakukan melalui User Acceptance Testing (UAT), Usability Testing, serta analisis Goal Question Metric (GQM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem memenuhi kebutuhan fungsional pengguna dengan tingkat keberhasilan UAT sebesar 100%. Pengujian usability menghasilkan nilai sebesar 84,42% yang menunjukkan sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Selain itu, analisis GQM membuktikan adanya peningkatan produktivitas tim, kualitas kode, kolaborasi, kecepatan penyelesaian proyek, serta kepuasan pemangku kepentingan. Dengan demikian, kombinasi metode Agile Scrum dan Design Thinking terbukti efektif dan efisien dalam pengembangan LMS berbasis kebutuhan pengguna.

Page 1 of 1 | Total Record : 3

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 6 (2025): November-Desember Vol. 2 No. 5 (2025): September-Oktober Vol. 2 No. 4 (2025): Juli-Agustus Vol. 2 No. 3 (2025): Mei-Juni Vol. 2 No. 2 (2025): Maret-April Vol. 2 No. 1 (2025): Januari-Februari Vol. 1 No. 4 (2024): November-Desember Vol. 1 No. 3 (2024): September-Oktober Vol. 1 No. 2 (2024): Juli-Agustus Vol. 1 No. 1 (2024): Mei-Juni