cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
La Ode Agus Salim
Contact Email
sciencetech.group23@gmail.com
Phone
+6289508163057
Journal Mail Official
sciencetech.group23@gmail.com
Editorial Address
Jl. Findayani Indah, Kec. Baruga, Kel. Wundudopi, Kota Kendari, Sulawesi Tenggara
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Jurnal Teknologi dan Sains Modern
Published by CV. Science Tech Group
ISSN : -     EISSN : 30627966     DOI : -
Core Subject : Science, Agriculture, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Teknologi dan Sains Modern merupakan publikasi ilmiah yang berkomitmen untuk menyebarluaskan penelitian inovatif dan perkembangan terbaru dalam berbagai disiplin ilmu teknologi dan sains. Fokus jurnal ini mencakup berbagai bidang, mulai dari ilmu pendidikan hingga kajian teoritis dan terapan, dengan tujuan menyediakan platform yang berharga bagi peneliti, akademisi, dan profesional. Sebagai wadah publikasi yang bereputasi, Jurnal Teknologi dan Sains Modern mendorong kontribusi dari para ahli yang berkeinginan untuk berbagi temuan penelitian terkini, ide-ide inovatif, dan perkembangan mutakhir. Artikel yang diterbitkan dalam jurnal ini diharapkan tidak hanya memperkaya wawasan ilmiah tetapi juga memberikan dampak nyata terhadap kemajuan teknologi dan sains modern. Jurnal ini juga berperan penting dalam memperkuat kolaborasi antarilmuwan dan memfasilitasi pertukaran pengetahuan yang esensial untuk kemajuan global.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 41 Documents
 1   2   3   4   5 
Transparansi dan Auditabilitas Data Pribadi dalam Layanan Berbasis Cloud Pada Proyek PACE: Studi Literatur Mustamin, Syaiful Bachri; Atnang, Muhammad; Sahriani; Hikmah , Nur; Samsidar
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 1 (2024): Mei-Juni
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i1.57

Abstract

Ulasan komprehensif ini mengeksplorasi pendekatan-pendekatan beragam dalam meningkatkan privasi dan keamanan dalam manajemen data di berbagai bidang. Studi pertama menyajikan kerangka konseptual yang bertujuan untuk memperkuat privasi dan keamanan dalam manajemen data kota cerdas dengan mengintegrasikan kecerdasan buatan dan pemodelan big data. Meskipun analisis data empiris absen, kerangka konseptual tersebut memberikan wawasan penting tentang kemungkinan kemajuan. Studi kedua menelusuri proyek Privacy-Aware Cloud Ecosystems (PACE), berfokus pada teknologi blockchain untuk meningkatkan transparansi dan auditabilitas dalam pemrosesan data pribadi berbasis awan. Meskipun secara utama berorientasi pada masa depan, teknologi yang dikembangkan menjanjikan peningkatan privasi dan keamanan data dalam komputasi awan. Tinjauan literatur dalam studi ketiga mengevaluasi tren dan tantangan dalam menerapkan keamanan dan blockchain dalam Internet of Multimedia Things (IoMT), memberikan wawasan berharga meskipun tanpa temuan empiris langsung. Terakhir, sebuah studi eksperimental memperkenalkan sistem pengolahan data berbasis blockchain dan differential privacy untuk komputasi perkotaan, melaporkan kinerja sistem dan peningkatan keamanannya. Meskipun metodologi beragam, setiap studi memberikan kontribusi pada diskusi yang lebih luas tentang privasi dan keamanan data, menawarkan wawasan, kerangka kerja, dan inovasi teknologi untuk penelitian dan implementasi praktis di masa depan.
Inovasi Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Malware: Analisis Komprehensif dan Tinjauan Literatur Samsidar; Mustamin, Syaiful Bachri; Atnang, Muhammad; Sahriani; Fajar, Nurhikmah
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 1 (2024): Mei-Juni
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i1.58

Abstract

Penelitian tentang deteksi malware menggunakan pembelajaran mesin dan teknik deep learning telah menjadi topik yang menarik dalam beberapa tahun terakhir. Kombinasi fitur statis dan dinamik telah terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi deteksi hingga 95%, sementara pendekatan ensemble learning juga menunjukkan peningkatan yang signifikan, mencapai akurasi hingga 97% untuk malware nol-hari. Implikasi temuan ini sangat penting dalam konteks keamanan siber, dengan kemampuan deteksi yang lebih baik dapat membantu melindungi sistem dan infrastruktur kritis dari serangan malware yang semakin canggih. Namun, ada beberapa batasan dalam penelitian ini, termasuk fokus yang terbatas pada tinjauan literatur dan tidak mencakup evaluasi eksperimental langsung. Oleh karena itu, penelitian lanjutan diperlukan untuk menguji metode ini pada dataset yang lebih beragam dan lingkungan operasional yang lebih realistis. Kontribusi dari penelitian ini terletak pada pengembangan solusi deteksi malware yang lebih efektif dan akurat menggunakan pendekatan pembelajaran mesin dan deep learning. Pertanyaan dan arah penelitian baru termasuk investigasi efektivitas metode dalam lingkungan produksi, pengembangan model hibrid yang menggabungkan pembelajaran mesin dengan teknik lain, serta eksplorasi penggunaan pembelajaran mesin untuk deteksi malware pada perangkat Internet of Things (IoT). Penelitian ini juga menyoroti pentingnya mempertimbangkan variabel tambahan seperti kompleksitas malware, metode penyebaran, dan dampak terhadap sistem target dalam penelitian mendatang. Secara keseluruhan, temuan ini mendukung gagasan bahwa pembelajaran mesin dan deep learning memiliki potensi besar dalam mengatasi tantangan deteksi malware yang semakin kompleks dan dinamis, dengan implikasi yang luas dalam meningkatkan keamanan siber.
Studi Literatur Deep Learning dan Machine Learning untuk Analisis dan Prediksi Pasar Saham: Metodologi, Representasi Data, dan Studi Kasus Sari, Eka Purnama; Mustamin, Syaiful Bachri; Atnang, Muhammad; Sahriani; Fajar, Nurhikmah
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 1 (2024): Mei-Juni
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i1.59

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan model Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) untuk peramalan harga saham, sebuah topik yang semakin relevan di sektor keuangan. Model ensemble "Random Forest + XG-Boost + LSTM" terbukti memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan model ML dan DL lainnya, menunjukkan bahwa integrasi model dapat meningkatkan akurasi prediksi. Penelitian lain juga menyoroti potensi jaringan deep learning untuk analisis pasar saham, menemukan bahwa jaringan saraf dapat mengekstrak informasi tambahan yang meningkatkan kinerja prediksi, meskipun sangat bergantung pada representasi data yang digunakan. Penggabungan variabel sentimen publik dari media sosial dengan variabel teknis dapat meningkatkan akurasi prediksi, terutama dalam kondisi pasar yang tidak stabil. Berdasarkan tinjauan pustaka komprehensif terhadap lebih dari 150 artikel dan menemukan bahwa algoritma ML, terutama RNN, menunjukkan kinerja unggul dalam prediksi pasar keuangan. Model yang menggunakan sentimen dari media sosial untuk memprediksi pergerakan harga saham, menunjukkan bahwa informasi sentimen dapat memberikan informasi tambahan yang signifikan untuk prediksi. Penelitian-penelitian ini menegaskan pentingnya penggunaan model ML dan DL dalam peramalan harga saham serta manfaat integrasi variabel non-teknis seperti sentimen dari media sosial dengan variabel teknis. Meski demikian, diperlukan penelitian lebih lanjut untuk memperluas cakupan data dan menguji generalisasi model pada berbagai pasar saham global serta periode waktu yang lebih panjang.
Teknologi Terkini dalam Pemantauan Infrastruktur: Tinjauan Literatur tentang Penerapan IoT dalam Pemantauan Kualitas Air dan Deteksi Retak Permukaan Jalan Samsidar; Kiki; Mustamin, Syaiful Bachri; Atnang, Muhammad; Sahriani; Fajar, Nurhikmah
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 1 (2024): Mei-Juni
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i1.60

Abstract

Pemantauan kualitas air dan deteksi retak permukaan jalan merupakan dua bidang penting dalam teknologi infrastruktur dan lingkungan. Artikel-artikel yang dipelajari dalam tinjauan ini memberikan wawasan mendalam tentang perkembangan terkini dalam kedua bidang tersebut, dengan fokus utama pada penerapan Internet of Things (IoT) dan teknik pengolahan citra digital. Pembahasan dalam beberapa artikel meliputi tinjauan terhadap sistem pemantauan kualitas air berbasis IoT untuk aplikasi domestik. Tinjauan ini mengidentifikasi tren, teknik, dan tantangan terkini dalam sistem tersebut, memberikan wawasan tentang potensi pemanfaatan teknologi IoT untuk pengembangan sistem pemantauan kualitas air yang lebih efisien dan aman. Implikasi dari temuan ini mencakup meningkatnya pemantauan kualitas air secara real-time untuk menjamin keamanan air minum dan potensi penerapan teknologi IoT dalam skala yang lebih luas seperti kota pintar. Namun, keterbatasan utama adalah ketiadaan studi empiris yang menguatkan temuan literatur. Pada artikel lainnya membahas pengembangan metode deteksi retak pada permukaan jalan menggunakan teknik non-lokal dalam pengolahan citra digital. Temuan ini mengungkapkan bahwa metode denoising dan peningkatan kualitas citra non-lokal dapat meningkatkan akurasi deteksi retak pada permukaan jalan, yang berpotensi digunakan dalam pemantauan kondisi jalan dan perencanaan pemeliharaan infrastruktur. Kontribusi dari penelitian ini adalah pengembangan metode deteksi retak yang lebih akurat, meskipun batasan utamanya adalah kurangnya informasi tentang validasi hasil secara lebih komprehensif.
Klasifikasi Jenis Buah berdasarkan Citra menggunakan Metode Ekstraksi Ciri Hidayat, Rahmad; Firmando, Andrey; Lestari, Ninik Sri; Hermawaty; Fadriani, Hetty
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 1 (2024): Mei-Juni
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i1.62

Abstract

Banyak sekali jenis buah yang terdapat di seluruh penjuru dunia yang cukup rumit untuk dipelajari, sehingga banyak orang melakukan pengenalan dan pengelompokan jenis buah berdasarkan kriteria-kriteria tertentu yang mereka buat sendiri tanpa mengetahui nama sesungguhnya dari buah tersebut. Mengenali jenis buah merupakan pekerjaan yang membutuhkan waktu dan pengetahuan. Seiring berkembangnya teknologi era digital, hal ini dapat dipermudah dengan membuat sistem pengenalan jenis buah secara otomatis menggunakan metode ekstraksi ciri. Pada penelitian ini dibangun suatu program klasifikasi jenis buah menggunakan metode ekstraksi ciri warna RGB dan tekstur Gray-Level Co-ocurrence Matrix (GLCM) pada citra buah, dipadukan dengan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil eksperimen yang telah dilakukan menggunakan platform pemrograman MATLAB pada dataset 210 citra latih dan 70 citra uji untuk 14 kelas yang berbeda dapat mengenali jenis buah secara tepat dengan akurasi pengujian senilai 98,57%.
Evaluasi Efektivitas Intervensi Gizi dan Kesehatan dalam Penurunan Stunting dan Masalah Gizi pada Anak Usia Dini: Tinjauan Literatur Zalumin, Zalumin; Fadlan, Fadlan
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 2 (2024): Juli-Agustus
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i2.160

Abstract

Penelitian ini menyelidiki efektivitas intervensi gizi dan kesehatan dalam mengurangi stunting dan masalah gizi pada anak-anak di bawah usia lima tahun. Studi literatur ini mengevaluasi berbagai jenis intervensi, termasuk program suplementasi gizi, pendidikan kesehatan, dan peningkatan akses terhadap layanan kesehatan. Temuan dari kajian ini mengindikasikan bahwa intervensi yang terintegrasi dan berkelanjutan menunjukkan hasil yang lebih signifikan dalam mengurangi prevalensi stunting dan masalah gizi dibandingkan dengan intervensi yang bersifat ad hoc. Analisis juga menunjukkan bahwa intervensi berbasis komunitas, yang melibatkan pendidikan kepada keluarga dan perbaikan kondisi lingkungan, berkontribusi besar terhadap perbaikan status gizi anak-anak. Meskipun demikian, variasi hasil antar studi menunjukkan pentingnya penyesuaian intervensi sesuai dengan konteks lokal, baik dari segi kondisi geografis maupun sosial ekonomi. Penelitian ini menyoroti bahwa faktor-faktor seperti kualitas data, desain studi, dan heterogenitas intervensi memengaruhi generalisasi temuan. Selain itu, tantangan besar masih dihadapi di beberapa wilayah, seperti Afrika Sub-Sahara, dimana kondisi sosial ekonomi yang buruk dan kurangnya akses ke layanan kesehatan mempengaruhi efektivitas intervensi. Rekomendasi dari kajian ini mencakup perlunya pendekatan metodologi yang lebih ketat dalam penelitian mendatang dan fokus pada intervensi yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik dan konteks lokal.
Efektivitas Sistem Floating Treatment Wetland dengan Kombinasi Biofiltrasi Abu Sekam Padi dan Fitoremediasi Tanaman Marigold pada Limbah Cair Tahu Sanjiwani , Ni Luh Putu Tania Sentana; Sumadewi , Ni Luh Utari
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 2 (2024): Juli-Agustus
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i2.161

Abstract

Limbah cair produksi tahu mengandung padatan terlarut dan tersuspensi yang dapat berubah secara kimia, fisik, dan biologi, berpotensi menghasilkan zat beracun, serta mendukung pertumbuhan bakteri. Tanpa pengolahan yang baik, limbah ini dapat mencemari lingkungan perairan dan menimbulkan masalah kesehatan. Pengolahan limbah cair penting untuk mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan dan memastikan limbah memenuhi standar baku mutu. Limbah ini diolah menggunakan metode Floating Treatment Wetland (FTW) yang mengombinasikan biofiltrasi dan fitoremediasi. Biofilter menggunakan abu sekam padi dengan ketebalan 5 cm, 10 cm, dan 15 cm, sementara fitoremediasi menggunakan tanaman marigold. Pengamatan dilakukan untuk mengukur penurunan kadar Biologycal Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), dan Total Suspended Solid (TSS) serta stabilisasi pH. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi biofiltrasi abu sekam padi dan fitoremediasi tanaman marigold efektif dalam menurunkan adar BOD sebesar 57,2%, COD sebesar 57,9%, dan TSS sebesar 69,1%, serta peningkatan pH limbah cair tahu sebesar 44,4%. Penurunan kadar polutan ini menunjukkan bahwa FTW dengan kombinasi biofiltrasi abu sekam padi dan fitoremediasi marigold efektif dalam mengolah limbah cair tahu, menjadi solusi potensial bagi industri tahu untuk memenuhi standar baku mutu air limbah.
Strategi Promosi Pariwisata Provinsi Banten melalui Instagram: Analisis Berdasarkan Teori AISAS Muhit, Abdul; Sofiyah, Siti; Asriani, Nora
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 2 (2024): Juli-Agustus
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i2.163

Abstract

Penelitian ini menganalisis strategi promosi pariwisata yang dilakukan oleh Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Banten melalui akun Instagram @visitbanten.id, menggunakan teori AISAS (Attention, Interest, Search, Action, Share). Dengan pendekatan deskriptif kualitatif, penelitian ini mengkaji efektivitas penggunaan Instagram sebagai media promosi untuk menarik minat wisatawan domestik dan internasional. Temuan menunjukkan bahwa strategi konten yang diterapkan, seperti penggunaan gambar berkualitas tinggi, video pendek, fitur Highlights, dan kontes foto, mampu menarik perhatian audiens dan mendorong mereka untuk mencari informasi lebih lanjut serta mengunjungi destinasi wisata di Banten. Namun, penelitian ini juga menemukan beberapa kendala, termasuk keterbatasan anggaran, kurangnya konten dalam bahasa Inggris, dan rendahnya tingkat engagement dengan pengikut. Akun @visitbanten.id perlu meningkatkan responsivitas terhadap komentar dan interaksi pengguna untuk membangun hubungan yang lebih erat dengan audiens. Peningkatan kualitas konten yang lebih inklusif dan responsif serta optimalisasi penggunaan fitur media sosial diharapkan dapat meningkatkan efektivitas promosi pariwisata Banten, menarik lebih banyak wisatawan, dan memperkuat posisi Banten sebagai destinasi wisata pilihan di tingkat nasional dan internasional. Hasil penelitian ini memiliki implikasi penting dalam meningkatkan efektivitas promosi pariwisata melalui media sosial, khususnya dalam menarik lebih banyak wisatawan domestik dan internasional ke Banten.
Pengaruh Kinerja dengan Kepemimpinan Transformasional: Perspektif Teknologi dalam Meningkatkan Motivasi Karyawan Faisal, Andi; Mayansara, Andika
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 2 (2024): Juli-Agustus
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i2.164

Abstract

Kepemimpinan memiliki peran penting dalam memberikan dorongan kepada karyawan agar bekerja lebih efektif dan mencapai tujuan organisasi. Kepemimpinan transformasional diyakini memiliki dampak yang signifikan terhadap motivasi kerja karyawan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai hubungan antara kepemimpinan transformasional dengan motivasi kerja karyawan berdasarkan kajian literatur terbaru. Metode penelitian ini melibatkan studi pustaka sistematis yang dilakukan melalui berbagai artikel dan jurnal ilmiah yang terkait dengan topik tersebut dan terindeks dalam database google scholar. Kata kunci yang digunakan dalam pencarian literatur adalah "transformational leadership" dan "employee motivation". Kepemimpinan transformasional terbukti memiliki hubungan positif dan signifikan dengan motivasi kerja karyawan melalui dimensi pengaruh ideal, stimulasi intelektual, dan motivasi inspirasional. Hal ini pada akhirnya berdampak pada peningkatan kinerja, produktivitas, dan kepuasan kerja. Kesimpulan: Kepemimpinan transformasional memainkan peran krusial dalam membangun motivasi kerja dan kinerja yang optimal di berbagai konteks organisasi.
Optimalisasi Pemusnahan Barang Bad Stock menggunakan Insinerator Sederhana pada CV. TJU Purnawan, Benny
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 3 (2024): September-Oktober
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i3.171

Abstract

Di dalam dunia distribusi terutama distribusi makanan maka tidak luput dari kondisi BS ( Bad Stock ). BS merupakan kondisi kerusakan pada produk yang umumnya disebabkan hama, waktu kadaluarsa yang terlewati, dan kerusakan saat pengiriman.  Dimana barang BS ini tidak dapat dikonsumsi lagi karena tidak sehat dan bahkan bisa beracun.  Barang BS dapat menimbulkan polusi yaitu bau yang tidak sedap dan dapat menggangu kesehatan masyarakat di sekitar tempat barang – barang BS ini ditimbun atau dikumpulkan.  Sehingga barang – barang BS ini harus segera dimusnahkan untuk mencegah terjadinya gangguan kesehatan terhadap masayarakat sekitar dan tentunya mencegah penyalahgunaan terhadap barang BS tersebut.  Pemusnahan BS pada umumnya dengan cara dibakar secara konvensional sehingga tidak dapat di salah gunakan.  Dengan terbakarnya barang – barang BS ini maka sudah tidak dapat digunakan kembali.  Proses pembakaran secara konvnesional memakan waktu yang cukup lama dan menyebabkan kondisi lingkungan sekitar proses pembakaran dilakukan menjadi tidak kondusif dan tidak sehat.  Untuk mengatasi masalah ini maka dilakukan riset mengenai proses pemusnahan barang BS dengan pembakaran yang efektif, menghemat waktu dan biaya sehingga efisien dan efektif secara keseluruhan, serta tentunya tidak menciptakan lingkungan sekitar proses pembakaran terganggu dan menjadi tidak sehat.  Penggunaan alat insinerator sederhana yang di modifikasi ini akan mengatasi permasalah pemusnahan sampah sehingga efisiensi dan efektifitas proses pembakaran berhasil terlaksana sampai tuntas dan masalah sampah tersebut dapat diatasi. Serta tidak menyebabkan keracunan dioksin, dimana ini dapat timbul apabila pembakaran dilakukan tidak sesuai dengan kondisi pembakaran yang baik.

Page 1 of 5 | Total Record : 41

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 4 (2025): Juli-Agustus Vol. 2 No. 3 (2025): Mei-Juni Vol. 2 No. 2 (2025): Maret-April Vol. 2 No. 1 (2025): Januari-Februari Vol. 1 No. 4 (2024): November-Desember Vol. 1 No. 3 (2024): September-Oktober Vol. 1 No. 2 (2024): Juli-Agustus Vol. 1 No. 1 (2024): Mei-Juni