cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muh. Nurtanzis Sutoyo
Contact Email
sukinahbhawantu@gmail.com
Phone
+6285241784560
Journal Mail Official
mns.usn21@gmail.com
Editorial Address
Jl. Sangia Nibandera BMP Kel. Lalombaa
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Journal of Information Systems and Technology (JISTech)
Published by Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia
ISSN : -     EISSN : 30640172     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Journal of Information Systems and Technology (JISTech) adalah jurnal ilmiah yang mempublikasikan penelitian orisinal, kajian literatur, dan studi kasus di bidang sistem informasi dan teknologi. JISTech berfokus pada perkembangan terkini dalam pengembangan perangkat lunak, analisis data, keamanan informasi, komputasi awan, dan aplikasi teknologi dalam berbagai sektor industri. Jurnal ini bertujuan untuk menjadi platform bagi akademisi, peneliti, dan praktisi untuk berbagi pengetahuan, inovasi, dan temuan terbaru yang mendukung kemajuan teknologi informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025" : 7 Documents clear
Pemanfaatan Metode VIKOR pada Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Proposal Mahasiswa Pawit Rianto
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/jistech.v2i2.95

Abstract

Evaluasi proposal penelitian mahasiswa merupakan tahapan penting dalam menjamin kualitas dan kesiapan penelitian, namun proses penilaian yang dilakukan secara konvensional sering kali bersifat subjektif dan kurang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan metode VIKOR dalam pengembangan sistem pendukung keputusan guna mengevaluasi proposal penelitian mahasiswa secara objektif dan berbasis multi-kriteria. Kriteria evaluasi yang digunakan meliputi kualitas rumusan masalah, penguasaan metodologi penelitian, relevansi dan kedalaman literatur, sistematika proposal, serta kemampuan penulisan akademik. Metode VIKOR diterapkan melalui tahapan penentuan solusi ideal dan anti-ideal, perhitungan nilai utility measure (S), regret measure (R), serta indeks kompromi (Q) sebagai dasar perangkingan proposal. Penelitian ini menggunakan data dummy sebanyak sepuluh proposal mahasiswa untuk menguji model yang dikembangkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode VIKOR mampu menghasilkan perangkingan proposal secara konsisten dengan pendekatan solusi kompromi, sehingga memudahkan pengambil keputusan dalam menentukan tingkat kesiapan proposal penelitian mahasiswa. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan diharapkan dapat membantu proses evaluasi proposal secara lebih transparan, terukur, dan adil, serta mengurangi subjektivitas dalam pengambilan keputusan akademik
Penerapan Algoritma k-Nearest Neighbor untuk Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa Andi Syam Aswandi; Nurjaya
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/jistech.v2i2.101

Abstract

Kinerja akademik mahasiswa merupakan indikator penting dalam evaluasi mutu pembelajaran dan keberhasilan studi di perguruan tinggi. Pemanfaatan data akademik secara optimal diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan akademik yang lebih objektif dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) dalam memprediksi kategori kinerja akademik mahasiswa berdasarkan kemiripan data akademik historis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode klasifikasi, melibatkan empat fitur utama, yaitu IPK terakhir, jumlah SKS yang telah ditempuh, rata-rata nilai mata kuliah inti, dan jumlah mata kuliah mengulang. Dataset yang digunakan terdiri dari sepuluh data latih mahasiswa yang telah diklasifikasikan ke dalam kategori kinerja akademik tinggi, sedang, dan rendah, serta satu data uji sebagai kasus baru. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan jarak Euclidean dengan nilai parameter k = 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma k-NN mampu mengklasifikasikan kinerja akademik mahasiswa secara efektif, di mana data uji dikategorikan ke dalam kinerja akademik rendah berdasarkan mayoritas kelas tetangga terdekat. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma k-NN memiliki potensi untuk diterapkan sebagai dasar pengembangan sistem pendukung keputusan akademik, khususnya untuk deteksi dini mahasiswa yang berisiko mengalami penurunan kinerja akademik
Analisis Keputusan Multi-Kriteria Menggunakan SAW dengan Pendekatan Interpretabilitas Model Mohamad Arif Suryawan; Ery Muchyar Hasiri
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/jistech.v2i2.102

Abstract

Pengambilan keputusan dalam berbagai bidang sering kali melibatkan banyak kriteria dengan tingkat kepentingan yang berbeda, sehingga diperlukan metode yang mampu menghasilkan keputusan secara objektif dan transparan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengambilan keputusan multi-kriteria menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan pendekatan interpretabilitas model. Metode SAW dipilih karena kesederhanaan proses perhitungan serta kemampuannya dalam memberikan hasil keputusan yang mudah dipahami oleh pengguna. Penelitian ini menggunakan data dummy yang terdiri atas lima alternatif dan empat kriteria, yang mencakup kriteria benefit dan cost. Tahapan penelitian meliputi penyusunan matriks keputusan, normalisasi nilai kriteria, pembobotan, perhitungan nilai preferensi, dan perangkingan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu menghasilkan peringkat alternatif secara konsisten dan transparan, di mana setiap nilai preferensi dapat ditelusuri kontribusinya berdasarkan bobot dan nilai masing-masing kriteria. Pendekatan interpretabilitas yang diterapkan memberikan pemahaman yang lebih jelas mengenai alasan di balik peringkat alternatif yang dihasilkan, sehingga meningkatkan kepercayaan pengambil keputusan terhadap sistem pendukung keputusan. Dengan demikian, metode SAW dengan pendekatan interpretabilitas model dapat dijadikan sebagai solusi yang efektif dan akuntabel dalam pengambilan keputusan multi-kriteria.
Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Web untuk Manajemen Data Kebencanaan di BPBD Kabupaten Kolaka Utara Finni Alvionita; Yuwanda Purnamasari Pasrun
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/jistech.v2i2.103

Abstract

Pengelolaan data kebencanaan yang akurat dan terintegrasi merupakan kebutuhan penting dalam mendukung kinerja Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD), khususnya di tingkat daerah. BPBD Kabupaten Kolaka Utara masih menghadapi permasalahan dalam pengolahan data bencana alam yang dilakukan secara manual dan terpisah, sehingga menyulitkan proses pelaporan, pencarian data, dan dokumentasi kebencanaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi kebencanaan berbasis web yang mampu mengelola data kebencanaan secara terintegrasi. Metode penelitian yang digunakan adalah rekayasa perangkat lunak dengan pendekatan Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi berbasis web untuk mengelola data kejadian bencana, wilayah rawan bencana, data korban, serta penyaluran bantuan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik. Berdasarkan UAT yang melibatkan 17 responden, diperoleh nilai persentase sebesar 94.55% dengan kategori sangat membantu. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan layak digunakan dan mampu mendukung pengelolaan data kebencanaan secara lebih efektif, terstruktur, dan terpusat pada BPBD Kabupaten Kolaka Utara
Analisis Kinerja Algoritma Random Forest untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes di Puskesmas Wundulako Nurul Aisyah Fitri; Kharis Syaban; Nisa Miftachurohmah
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/jistech.v2i2.104

Abstract

Penyakit diabetes merupakan salah satu penyakit kronis dengan prevalensi yang terus meningkat dan memerlukan deteksi dini untuk mencegah komplikasi yang lebih serius. Puskesmas sebagai fasilitas layanan kesehatan tingkat pertama memiliki peran penting dalam melakukan identifikasi awal terhadap pasien berisiko diabetes. Namun, proses klasifikasi penyakit diabetes yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan keterlambatan dan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan penyakit diabetes menggunakan data rekam medis pasien di Puskesmas Wundulako. Data yang digunakan berjumlah 227 data pasien dengan beberapa variabel prediktor, antara lain usia, indeks massa tubuh, gula darah sewaktu, tekanan darah, dan variabel kesehatan lainnya. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Random Forest dengan skema pengujian 5-Fold Cross Validation untuk memastikan kestabilan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 99.57% dengan nilai precision 100%, recall 98.75%, dan F1-score 99.35%, serta error rate yang sangat rendah. Analisis feature importance menunjukkan bahwa gula darah sewaktu merupakan variabel paling dominan dalam menentukan klasifikasi diabetes. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma Random Forest terbukti memiliki kinerja yang sangat baik dan berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam deteksi dini penyakit diabetes di tingkat pelayanan kesehatan dasar.
Sistem Informasi Layanan Rehabilitasi Pengguna NAPZA Berbasis Web pada Badan Narkotika Nasional Kabupaten Kolaka Eghy Agus Rinaldi; Noorhasanah Zainuddin; Mirhan Siregar
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/jistech.v2i2.105

Abstract

Penyalahgunaan narkotika, psikotropika, dan zat adiktif (NAPZA) memerlukan layanan rehabilitasi yang terkelola secara efektif, terintegrasi, dan mudah diakses. Namun, proses layanan rehabilitasi di Badan Narkotika Nasional Kabupaten Kolaka masih menghadapi kendala dalam pengelolaan data, penyampaian informasi, dan efisiensi pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi layanan rehabilitasi pengguna NAPZA berbasis web guna meningkatkan kualitas pelayanan dan pengelolaan data rehabilitasi. Metode penelitian yang digunakan adalah rekayasa perangkat lunak dengan pendekatan pengembangan sistem Prototype, yang memungkinkan interaksi intensif antara pengembang dan pengguna dalam proses penyempurnaan sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dirancang menggunakan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), dan flowchart, serta diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan antarmuka berbasis HTML dan CSS. Selain itu, sistem terintegrasi dengan WhatsApp API untuk mendukung notifikasi dan penyampaian informasi layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola data rehabilitasi secara terstruktur, mempercepat penyampaian informasi, serta meningkatkan efisiensi dan transparansi layanan rehabilitasi. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi pendukung dalam peningkatan layanan rehabilitasi NAPZA berbasis teknologi informasi
Rancang Bangun Sistem Informasi Data Siswa Sekolah Menengah Pertama Muhammad Irwan Syahib
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/jistech.v2i2.106

Abstract

The student data management system at SMP Negeri 4 Lambandia currently relies on conventional mechanisms through manual ledgers. The use of this manual system leads to operational hurdles, particularly regarding time efficiency in data retrieval and information management. As a solution, this research focuses on the development of a web-based information system to improve the efficiency of school data processing and distribution. By adopting the Waterfall model—which encompasses the phases of analysis, design, coding, testing, and maintenance—the resulting software has proven effective in overcoming data management challenges. The information integration offered by this system significantly facilitates faster and more accurate data search, management, and reporting processes.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): Juni 2024