cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Junaedi
Contact Email
muhammadjunaedi234@gmail.com
Phone
+6281937078131
Journal Mail Official
lppm@itka.ac.id
Editorial Address
Jalan Anjani-Suralaga Desa Suralaga Kecamatan Suralaga
Location
Kab. lombok timur,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
TAMPIASIH
Published by Institut Teknologi Dan Kesehatan Aspirasi
ISSN : -     EISSN : 29868742     DOI : -
Core Subject : Science, Agriculture, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT
Jurnal Tampiasih merupakan jurnal daring yang bersifat peer-review, open access, dan berisi hasil penelitian, laporan, tinjauan buku, dan komentar tentang segala aspek Sains, Teknologi dan Kesehatan yang diterbitkan oleh LPPM Institut Teknologi dan Kesehatan Aspirasi. Jurnal Tampiasih terbit setiap bulan Juni dan Desember dengan versi daring e-ISSN : 2986-8742 Jurnal Tampiasih memberikan akses terbuka kepada siapa saja agar informasi dan temuan dalam artikel ini bermanfaat bagi semua orang. Konten artikel jurnal ini dapat diakses dan diunduh secara gratis, tanpa dipungut biaya, mengikuti lisensi creative commons yang digunakan. Namun, apabila data dalam artikel ini digunakan sebagai bahan dalam penulisan artikel atau hal lainnya, maka Anda harus mengutip dan mencantumkan nama penulis artikel pada item yang dibuat.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 46 Documents
 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI RISIKO AKADEMIK MAHASISWA SEBAGAI EARLY WARNING SYSTEM PADA PERGURUAN TINGGI Yuan Sadati; Nurul Umami
JURNAL TAMPIASIH Vol. 1 No. 2 (2023): Juli
Publisher : LPPM, Institut Teknologi dan Kesehatan Aspirasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Machine Learning untuk memprediksi risiko akademik mahasiswa sebagai Early Warning System pada perguruan tinggi. Data yang digunakan meliputi IPK, IP semester, jumlah SKS, mata kuliah tidak lulus, mata kuliah mengulang, dan tingkat kehadiran. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, seleksi fitur, pembagian data, pemodelan menggunakan machine learning, serta evaluasi dengan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Model yang dihasilkan digunakan untuk mengklasifikasikan mahasiswa berdasarkan tingkat risiko akademik sehingga dapat membantu dosen dan program studi melakukan deteksi serta intervensi lebih awal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan machine learning berpotensi meningkatkan efektivitas pemantauan dan pengambilan keputusan akademik berbasis data.
Perancangan Keamanan Jaringan Menggunakan Firewall dan Access Control List (ACL) dengan Metode System Development Life Cycle (SDLC) Muhammad Nasir; Nurul Umami
JURNAL TAMPIASIH Vol. 3 No. 2 (2025): Tampiasih juli
Publisher : LPPM, Institut Teknologi dan Kesehatan Aspirasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan jaringan merupakan aspek penting dalam menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data pada suatu organisasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem keamanan jaringan menggunakan Firewall dan Access Control List (ACL) dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC). Tahapan penelitian meliputi perencanaan, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Firewall digunakan untuk melakukan penyaringan lalu lintas jaringan, sedangkan ACL digunakan untuk mengatur hak akses berdasarkan alamat IP, tujuan, protokol, dan layanan jaringan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa kombinasi Firewall dan ACL dapat digunakan untuk membentuk kebijakan akses yang lebih terkontrol, sehingga lalu lintas yang sesuai kebijakan dapat diizinkan dan akses yang tidak sesuai dapat dibatasi. Penelitian ini menghasilkan rancangan keamanan jaringan yang sistematis dan dapat dikembangkan sesuai kebutuhan organisasi.
Pengembangan Sistem Informasi Pembukuan dan Pelaporan Keuangan Berbasis Web pada Usaha Mikro Muliani; Muhammad Nasrullah
JURNAL TAMPIASIH Vol. 3 No. 2 (2025): Tampiasih juli
Publisher : LPPM, Institut Teknologi dan Kesehatan Aspirasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan keuangan yang tertib merupakan salah satu aspek penting dalam keberlangsungan usaha mikro. Namun, pencatatan transaksi pada sebagian usaha mikro masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan penyusunan laporan, dan kesulitan dalam memperoleh informasi keuangan secara cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi pembukuan dan pelaporan keuangan berbasis web yang dapat membantu proses pencatatan transaksi serta menghasilkan informasi keuangan secara lebih terstruktur. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dirancang untuk mengelola data transaksi pemasukan dan pengeluaran serta menghasilkan rekapitulasi dan laporan keuangan. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem berbasis web dapat mengintegrasikan proses pencatatan dan pelaporan sehingga informasi keuangan lebih mudah diakses dan dikelola. Pengembangan sistem juga mendukung penerapan pencatatan yang lebih sistematis dan dapat menjadi dasar bagi usaha mikro dalam meningkatkan kualitas pengelolaan keuangan
Implementasi Access Control pada Sistem Informasi Akuntansi untuk Meningkatkan Keamanan Data Keuangan Muhammad Innuddin; Muliani
JURNAL TAMPIASIH Vol. 3 No. 2 (2025): Tampiasih juli
Publisher : LPPM, Institut Teknologi dan Kesehatan Aspirasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan data keuangan merupakan salah satu aspek penting dalam pengembangan Sistem Informasi Akuntansi karena data tersebut bersifat sensitif dan berhubungan langsung dengan aktivitas operasional organisasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Access Control berbasis Role-Based Access Control (RBAC) untuk membatasi akses pengguna sesuai dengan tugas dan kewenangannya. Metode penelitian menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dirancang dengan beberapa peran pengguna, yaitu administrator, bendahara, kasir, pimpinan, dan auditor, dengan hak akses yang berbeda terhadap transaksi dan laporan keuangan. Pengujian dilakukan menggunakan black-box testing dan skenario pengujian otorisasi untuk memastikan pengguna hanya dapat mengakses fungsi dan data yang telah diberikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan access control dapat memperkuat pembatasan akses terhadap data keuangan, mengurangi peluang perubahan data oleh pengguna yang tidak memiliki kewenangan, serta menyediakan jejak aktivitas melalui audit log. Implementasi tersebut mendukung prinsip kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data sehingga keamanan Sistem Informasi Akuntansi dapat ditingkatkan.
Implementasi XGBoost dan Explainable AI Berbasis SHAP untuk Prediksi Risiko Akademik Mahasiswa dalam Mendukung Early Warning System Masjun efendi; Muh Nasirudin Karim
JURNAL TAMPIASIH Vol. 3 No. 2 (2025): Tampiasih juli
Publisher : LPPM, Institut Teknologi dan Kesehatan Aspirasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Explainable Artificial Intelligence (XAI) berbasis SHAP untuk memprediksi risiko akademik mahasiswa serta mendukung pengembangan Early Warning System (EWS) pada perguruan tinggi. Permasalahan yang dihadapi adalah keterlambatan dalam mengidentifikasi mahasiswa yang mengalami penurunan prestasi, sehingga intervensi akademik sering dilakukan setelah masalah menjadi serius. Data yang digunakan dapat meliputi IPK, nilai mata kuliah, jumlah SKS, kehadiran, mata kuliah tidak lulus, aktivitas LMS, serta ketepatan pengumpulan tugas. Data melalui tahap preprocessing, feature engineering, pembagian data latih dan data uji, pelatihan XGBoost, optimasi parameter, serta evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, dan ROC-AUC. Selanjutnya, SHAP digunakan untuk menjelaskan kontribusi setiap variabel terhadap prediksi model. Hasil yang diharapkan adalah model yang mampu mengklasifikasikan mahasiswa ke dalam kategori risiko rendah, sedang, dan tinggi sekaligus memberikan penjelasan mengenai faktor yang memengaruhi prediksi. Integrasi hasil prediksi dengan EWS memungkinkan dosen dan program studi melakukan pemantauan serta intervensi akademik secara lebih dini, terukur, dan berbasis data.
Analisis Klasterisasi Data Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Akademik yasir muin; Nukman
JURNAL TAMPIASIH Vol. 3 No. 2 (2025): Tampiasih juli
Publisher : LPPM, Institut Teknologi dan Kesehatan Aspirasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pola karakteristik akademik mahasiswa menggunakan algoritma K-Means Clustering sebagai pendukung pengambilan keputusan akademik. Data mahasiswa dapat mengandung berbagai informasi akademik, seperti indeks prestasi, jumlah SKS yang ditempuh, kehadiran, dan capaian nilai mata kuliah, tetapi data tersebut belum selalu dimanfaatkan secara optimal untuk mengidentifikasi kelompok mahasiswa dengan karakteristik yang serupa. Penelitian menggunakan pendekatan Educational Data Mining dengan tahapan pemahaman data, prapemrosesan, transformasi, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi kualitas klaster. Penentuan jumlah klaster dilakukan dengan mempertimbangkan metode Elbow dan/atau Silhouette Score, sedangkan hasil klaster dianalisis berdasarkan karakteristik masing-masing kelompok. Pendekatan ini diharapkan mampu menghasilkan informasi mengenai pola akademik mahasiswa sehingga program studi dapat menyusun strategi pembinaan, monitoring, dan evaluasi akademik secara lebih terarah. Hasil akhir penelitian tidak dimaksudkan sebagai pengganti keputusan akademik, melainkan sebagai informasi pendukung berbasis data

Page 5 of 5 | Total Record : 46

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2026): Tampiasih Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Tampiasih Desember Vol. 3 No. 2 (2025): Tampiasih juli Vol. 3 No. 1 (2024): Desember Vol. 2 No. 2 (2024): Juli Vol. 2 No. 1 (2023): Desember Vol. 1 No. 2 (2023): Juli Vol. 1 No. 1 (2022): Desember