cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
RIVALRI KRISTIANTO HONDRO
Contact Email
rivalryjurnal@gmail.com
Phone
+6281375255171
Journal Mail Official
jikteks@faatuatua.com
Editorial Address
Desa Ujung Labuhen, Perumahan New Pratama Asri Blok E No. 11, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Published by FAATUATUA MEDIA KARYA
ISSN : -     EISSN : 29865417     DOI : 10.70404
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKTEKS) mencakup berbagai bidang ilmu yang berhubungan dengan teori dasar, aplikasi praktis, inovasi teknologi, dan studi kasus yang relevan dengan perkembangan terbaru ilmu komputer serta aplikasi teknologi informasi. Berikut adalah beberapa bidang ilmu yang umum dibahas dalam jurnal tersebut: Teori Komputasi dan Algoritma (Theoretical Computer Science and Algorithms) Teori Otomata dan Formal Language Kompleksitas Komputasi Algoritma dan Struktur Data Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (Artificial Intelligence and Machine Learning) Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks) Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) Sistem Pakar dan Agen Cerdas Sistem dan Arsitektur Komputer (Computer Systems and Architecture) Arsitektur Komputer Sistem Operasi Komputasi Terdistribusi dan Paralel Sistem Terbenam (Embedded Systems) Jaringan dan Keamanan (Networking and Security) Jaringan Komputer dan Komunikasi Data Keamanan Siber dan Kriptografi Internet of Things (IoT) Komputasi Awan dan Layanan Web Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengembangan Perangkat Lunak Manajemen Proyek Perangkat Lunak Verifikasi dan Validasi Perangkat Lunak Pemrograman Berorientasi Objek dan Desain Basis Data dan Sistem Informasi (Database and Information Systems) Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Data Warehousing dan Data Mining Sistem Informasi Geografis (GIS) Teknologi Big Data Interaksi Manusia dan Komputer (Human-Computer Interaction) Antarmuka Pengguna dan Pengalaman Pengguna (UI/UX) Ergonomi dan Usabilitas Realitas Virtual dan Augmented Reality Komputasi Visual dan Grafis (Visual Computing and Graphics) Grafika Komputer Pemrosesan Citra dan Video Penglihatan Komputer (Computer Vision) Teknologi Web dan Aplikasi Internet (Web Technology and Internet Applications) Pengembangan Aplikasi Web Sistem E-commerce Web Semantik Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas (Decision Support Systems and Intelligent Systems) Sistem Pendukung Keputusan Sistem Rekomendasi Analisis Prediktif Manajemen dan Kebijakan Teknologi Informasi (IT Management and Policy) Manajemen Proyek IT Tata Kelola IT Audit dan Kepatuhan IT Inovasi dan Teknologi Baru (Innovation and Emerging Technologies) Teknologi Blockchain Teknologi Kuantum Penelitian dan Pengembangan Teknologi Baru
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 02 (2024): April" : 5 Documents clear
Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Construct 2 Mata Pelajaran Keamanan Pangan penyimpanan dan Penggudangan Di SMKN 1 SemparukInteractive Learning Media, Prototype, Construct 2, Desy, Desy; Sitompul, Noferianto; Jagat, Lang
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 02 (2024): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i02.64

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi berbasis media pembelajaran interaktif yang disesuaikan dengan materite tentang Penggudangan, Keamanan Pangan dan Penyimpanan yang diajarkan pada tingkat 2 Sekolah Menengah Kejuruan. Pengembangan aplikasi ini melibatkan penggunaan platform construct 2 untuk membuat sarana pembelajaran yang berguna. Construct 2 adalah sebuah perangkat lunak modern dengan fitur HTML5, yang memiliki keunggulan dalam kemudahan pembuatan aplikasi tanpa memerlukan pengetahuan bahasa pemrograman. Cukup merancang antarmuka melalui folder event yang telah disediakan. Dalam proses pengembangannya, digunakan metode Prototype dengan langkah-langkah utama, yaitu Proses Identifikasi Persyaratan, Pengembangan Prototipe, Penilaian Model Awal, Pembuatan Kode, Pengujian Aplikasi, Pemeriksaan Keseluruhan. Setelah melewati serangkaian pengujian, aplikasi ini berhasil meraih hasil 90% ahli materi, 95% ahli media, dan 95% dari pengujian blackbox. Dengan ukuran 3,7 MB dalam format APK, aplikasi ini telah memenuhi kriteria yang ditetapkan dan siap untuk dipublikasikan.
Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Sparepart Mobil Pada PT. Tri Satya Manggala Medan Menggunakan Metode K-Means Clustering Noptapia, Nita
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 02 (2024): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i02.71

Abstract

PT. Tri Satya Manggala merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang sektor penjualan sparepart mobil yang berada dikota medan. Perusahaan ini menjual beragam jenis sparepart mobil seperti as jantan, busi bakar, batok bolu assy, selongsong gerdang, shockbreker, shock betina, tapak kopling, rantai transfer dan masih banyak lainnya. Perusahaan ini dituntut untuk harus memenuhi kebutuhan konsumen dan perusahaan diharapkan mampu membuat suatu keputusan yang tepat dalam penentuan strategi penjualan yang dapat menarik perhatian dan minat konsumen untuk meningkatkan laba dan pemasukan bagi pihak perusahaan. Pemaparan masalah ini dapat diselesaikan dengan penerapan data mining dilaksanakan dengan metode k-means clustering. Hasil akhir penelitian ini adalah pengelompokan data barang yang paling banyak diminati, diminati dan kurang diminati, sehingga hasil ini dapat digunakan untuk pertimbangan dalam menentukan strategi penjualan yaitu meningkatkan jumlah barang yang memiliki cluster paling banyak diminati, diminati dan mengurangi barang dengan posisi cluster yang kurang diminati. Hasil penelitian yang didapat bahwa penerapan data mining untuk menetukan strategi penjualan sparepart mobil pada PT. Tri Satya Manggala Medan dengan menggunakan metode k-means clustering dapat diterapkan.
Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Menentukan Strategi Marketing Dalam Penjualan Ikan (Studi Kasus: Grosir Ikan Tani Mas Tanjung Morawa) Eni Safitri
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 02 (2024): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i02.72

Abstract

Implementasi Algoritma K-means Clustering untuk menentukan strategi penjualan ikan yaitu membantu mengelompokkan data penjualan ikan berdasarkan atribut seperti, jenis ikan, harga, lokasi dan lainnya. dengan memahami pola dan hubungan antara kelompok ikan sejenis, dan mengidentifikasi segmen pasar potensial.dalam menyesuaikan harga,strategi promosi dan distribusi untuk meningkatkan penjualan dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan meningkatkan penjualan ikan air tawar agar pendapatan yang dihasilkan meningkat pada UD.Tani Mas. Penelitian ini menggunakan metode K-means clustering. Permasalahan yang terkait melatarbelakangi tingkat persaingan dalam dunia bisnis. Persaingan bisnis mengharuskan perusahaan berinovasi dalam meningkatkan jenis kualitas baik jenis persaingan harga. Pengelolahan data penjualan ikan pada UD.TANI MAS menggunakan k-means clustering dapat diterapkan. Strategi penjualan dengan k-means clustering menghasilkan pengelompokkan data penjualan yaitu Tidak laris(c1) yaitu ikan nila, Laris (c2) yaitu ikan lele, Paling laris (c3) yaitu ikan mas.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan QC Inspector terbaik pada PT. Permata Hijau Group dengan Menggunakan Metode Profile Matching Ekta Akwan
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 02 (2024): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i02.73

Abstract

PT. Permata Hijau Group (Unit Permata Hijau Palm Oleo) adalah sebuah perusahaan pengelolah minyak kelapa sawit terkemuka. QC Inspector adalah bagian kariyawan yang bertugas melakukan pemeriksaan terhadap pengiriman produk. Unit permata hijau palm oleo dalam melakukan penilaian terhadap QC Inpector masih cenderung subjektif yaitu dari hasil pemikiran pribadi (perasaan sendiri) dan tidak mempertimbangkan aspek keterampilan, pengalaman dan pengetahuan teknik yang terkadang menjadi tidak valid sehingga mengakibatkan produk cacat melewati pemeriksaan, yang berpotensi merugikan perusahaan. Permasalahan tersebut diatas dapat diselesaikan dengan membangun sebuah aplikasi Decision Support System (DSS). Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem komputer atau perangkat lunak yang dirancang untuk membantu individu atau organisasi dalam proses pengambilan keputusan. Metode Profile Matching salah satu teknik yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan untuk pemilihan Qc Inspector terbaik. Metode ini membandingkan profil kriteria yang diinginkan perusahaan dengan profil kriteria yang dimiliki oleh kandidat Qc Inspector. Hasil pengujian menunjukan hasil perangkingan tiap kandidat yang diperoleh berdasarkan besaran nilai akhir maka yang berkesempatan untuk menjadi QC Inspector Terbaik adalah A1 nama Ekta Akwan dengan nilai 4,40, yang tampak secara terperinci pada tabel 25.
Analisis Sentimen Nasabah Pada Kotak Komentar Terhadap Pelayanan Koperasi Simpan Pinjam Bangun Mandiri Mengunakan Metode K-Nearest Neighbor Lingga, Natalia Krismonika
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 02 (2024): April
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v2i02.74

Abstract

Permasalahan analisa sentiment nasabah yang sering terjadi dalam mencari tahu makna dari komentar nasabah koperasi sangat sulit, terutama untuk menentukan komentar tersebut bermakna positif atau negatif karena terdapat beberapa Bahasa yang tidak dimengerti, sentiment perlu diketahui untuk menentukan Langkah selanjutnya koperasi lakukan untuk meningkatkan kualitas dari pelayanan koperasi. selanjutnya untuk menganalisa sentiment nasabah dilakukan penerapan komputer terhadap komputer untuk menemukan hasil yang jauh lebih akurat, tahapan dilakukan dengan menyaring setiap perkata komentar yang selanjutnya dilihat kedekatan nilai masing-masing kometar untuk diketahui terhadap komentar apakah itu komentar positif atau negatif. Penerapan komputer yang digunakan adalah algoritma pendekatan K-Nearest Neighbor dengan data yang dikelolah langsung menggunakan tools RapidMner 9.10.8. Hasil dari penelitian ditemukan kemiripan dan kedekatan nilai terhadap data lama yang bernilai komentar positif, sehingga hasil penelitian terhadap data baru dinyatakan sentiment nasabah baru bersifat positif.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 03 (2025): Agustus Vol. 3 No. 02 (2025): April Vol. 3 No. 01 (2024): Desember Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus Vol. 2 No. 02 (2024): April Vol. 2 No. 01 (2023): Desember Vol. 1 No. 03 (2023): Agustus Vol. 1 No. 02 (2023): April Vol. 1 No. 01 (2022): Desember