cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
RIVALRI KRISTIANTO HONDRO
Contact Email
rivalryjurnal@gmail.com
Phone
+6281375255171
Journal Mail Official
ketik@faatuatua.com
Editorial Address
Desa Ujung Labuhen, Perumahan New Pratama Asri Blok E No. 11, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
KETIK : Jurnal Informatika
Published by FAATUATUA MEDIA KARYA
ISSN : -     EISSN : 3026183     DOI : 10.70404
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal KETIK merupakan nama dari Jurnal Informatika yang dikelola Faatuatua Media Karya. Jurnal ini menerbit tuliasan ilmiah dalam bahasa indonesia tentang bidang pengetahuan Informatika. Artikel yang dipublikasi penerbit berasal dari para penulis dari peneliti, mahasiswa, dan dosen sehingga pertanggung jawabannya ada pada penulis. Terbitan pertama jurnal KETIK pada september 2023. Jurnal KETIK terbit enam (6) issue per volume yaitu September (Issue 01), November (Issue 02), Januari (Issue 03), Maret (Issue 04), Mei (Issue 05), Juli (Issue 06).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 02 (2023): November" : 6 Documents clear
Implementasi Metode MAUT Dengan Pembobotan ROC Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Gudang PT. Sinwa Perdana Mandiri Harefa, Yubertinus; Waruwu, Fince Tinus; Sayuti, Muhammad
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2023): November
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i02.19

Abstract

Pemilihan kepala gudang adalah proses untuk memilih seseorang yang akan menjabat sebagai kepala gudang atau manajer. Adapun permasalahan dalam pemilihan kepala gudang yang sering terjadi adalah sulit untuk melakukan pemilihan dengan cepat, efektif dan akurat. Pada sistem pendukung keputusan ini penulis menggunakan metode MAUT dengan pembobotan ROC yang dimana metode MAUT dapat menganalisis keputusan yang digunakan untuk mengevaluasi dan memilih alternatif berdasarkan kriteria, sedangkan ROC dapat memberikan nilai bobot yang dibutuhkan dalam prankingan pada sistem pendukung keputusan. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode MAUT pada pemilihan kepala gudang, yang akan menjadi kepala gudang yaitu Alternatif A2 atas nama Rahmat Aprianto dengan nilai hasil 1,512558. Kesimpulannya adalah Rahmat Aprianto yang akan menjadi kepala gudang di PT. Sinwa Perdana Mandiri.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menilai Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Waspas Pada PT. Sinwa Perdana Mandiri Gea, Heppy
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2023): November
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i02.20

Abstract

Sistem pendukung keputusan dalam menilai kinerja karyawan pada suatu perusahaan sangatlah penting bagi karyawan untuk mendapatkan rekomendasi dan peningkatan jabatan. Namun penilaian kinerja karyawan pada PT. Sinwa Perdana Mandiri saat ini dilakukan masih menggunakan penilaian secara subjektif dan pihak manajemen kesulitan dalam mengambil keputusan secara cepat dan akurat dikarenakan jumlah alternatif yang cukup banyak.Melakukan penilaian yang efektif maka dibangunlah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan, salah satunya metode yang dipakai dalam sistem pendukung keputusan adalah WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assesment) yang dapat menghasilkan preferensi dari alternatif yang menjadi peringkat tertinggi.Hasil penelitian ini berupa aplikasi untuk menghitung penilaian kinerja karyawan dimana output informasi yang berbentuk laporan berisi hasil perangkingan, sehingga disimpulkan bahwa yang menjadi pilihan terbaik dalam penilaian kinerja karyawan pada PT. Sinwa Perdana Mandiri terdapat pada tabel 4.8 yaitu A5 dan A9 sebagai peringkat tertinggi.
Penerapan Metode MOOSRA Dan ROC Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik Pada CV. Morris Hutagaol Sinaga, Firman Holong
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2023): November
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i02.21

Abstract

Pemilihan karyawan terbaik merupakan suatu proses atau kegiatan untuk penetapan pemahaman bersama tentang apa yang akan dicapai pada perusahaan dengan tujuan mengembangkan karyawan dengan cara peningkatan produktivitas kerja pada perusahaan CV. Morris Hutagaol, dimana peningkatan tersebut akan dicapai dalam waktu yang singkat ataupun lama. Pemilihan karyawan terbaik di CV. Morris Hutagaol masih mengalami kendala karena masih menggunakan sistem penilaian yang manual dengan cara penelitian individu pimpinan, Sehingga kadangkala terdapat karyawan yang merasa berhak mendapatkan pemilihan karyawan terbaik akan tetapi tidak terpilih dalam pemilihan karyawan terbaik tersebut. Hal ini akan berakibat, kurang percayanya karyawan terhadap hasil penilaian yang dilakukan pimpinan.Maka dari itu untuk menyelesaikan masalah tersebut penulis memilih untuk menyelesaikan dengan membuat sistem pendukung keputusan dengan metode Multi Objective Optimazation on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) dan metode Rank Order Centroid (ROC). Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasi data. Metode MOOSRA digunakan untuk memecahkan masalah dengan perhitungan matematika yang kompleks, Sedangkan metode ROC digunakan untuk memberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingan dari kriteria. Dimana ada beberapa kriteria yang masing-masing memiliki bobot penilaian sehingga memberikan hasil penilaian karyawan yang akurat terhadap setiap kinerja karyawan terbaik.Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan karyawan terbaik di CV. Morris Hutagaol berdasarkan kriteria menggunakan metode MOOSRA dan metode ROC. Dilakukan uji coba dengan menggunakan sampel data sebanyak 8 orang dari karyawan di CV. Morris Hutagaol. Dengan adanya sistem pendukung keputusan dapat memberikan penilaian kinerja karyawan terbaik berdasarkan rangking.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Pengurus Unit Kerja Serikat Pekerja Seluruh Indonesia Di PT. Sumatera Riang Lestari Menggunakan Metode WASPAS Lase, Jhoin Heryanto
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2023): November
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i02.22

Abstract

PT. Sumatera Riang Lestari merupakan perusahaan yang bekerja di bidang Hutan Tanaman Industri (HTI) yang dimana hutan tanaman industri ini adalah sebuah perkebunan monokultur skala besar yang ditanam dan dipanen untuk produksi bubur kertas. Pada dasarnya PT. Sumatera Riang Lestri juga ada sebuah organisi yang dimana organisasi ini bertuajuan untuk membantu setiap Hak dan kewajiban karyawan yang akan bermasalah dengan perusahan. Dimana organisasi tersebut yaitu Pengurus Unit Kerja (PUK), Serikat Pekerja Seluruh Indonesia (SPSI). Pada pemiliihan ketua pengurus unit kerja ini yang di mana di lakukan sebelumnya pemilihan ketua seperti biasanya. Adapun hasil pemilihan ketua sebelumnya tidak maksimal ataupun tidak akurat.Pada sistem pendukung keputusan ini penulis menggunakan metode Weight Aggregated Sum Product Assesment(WASPAS) untuk pemilihan ketua organisasi. Metode WASPAS sangat sesuai digunakan pada penelitian ini karena perhitungan metode ini melakukan proses perangkingan berdasarkan atribut dan bobot yang berbeda-beda, sehingga hasil yang didapat akan lebih maksimal dikarenakan penelitian ini mencari nilai bobot tertinggi hingga terendah dari tiap atribut.Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode WASPAS pada pemilihan ketua, yang akan menjadi Ketua organisasi Pengurus Unit Kerja yaitu Agusman Zebua dengan nilai hasil 0,1236. Kesimpulanya adalah Agusman Zebua yang akan menjadi ketua Pengurus Unit Kerja di PT. Sumatera Riang Lestari.
Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Stok Barang Pada Indomaret Cabang Gedung Arca Dengan Menggunakan Metode Apriori Harahap, Masdalifa
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2023): November
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i02.23

Abstract

Persediaan stok barang dapat dilakukan dengan memeriksa data transaksi yang ada di database yang tersembunyi dan dapat dilakukan untuk mengetahui informasi tersembunyi dari pengolahan data. Perusahan yang bergerak pada bidang penjualan membutuhkan kemajuan di dalam bidang pelayanan terlebih kesediaan stok barang. PT. Indomarco Prismatama Cabang Gedung Acara dalam menentukan stok dilihat berdasarkan transaksi penjualan secara manual sehingga dapat mengalami masalah, disebabkan oleh sistem yang kurang mendukung). Indomaret Cabang Gedung Arca adalah toko yang melayani kebutuhan masyarakat atau pusat perbelanjaan modern yang dekat dengan pemukiman penduduk. Indomaret menyediakan berbagai produk kebutuhan sehari-hari seperti sembako, snack, minuman dan sejenisnya. Dalam hal jual-beli, toko ini menggunakan komputer, dan setiap penjualan dicatat dan disimpan dalam database. Untuk menyelesaikan masalah ini, diperlukan sebuah sistem data mining cerdas yang menggunakan algoritma apriori untuk membantu dan meringankan dalam membuat keputusan tentang stok dan jenis barang di toko Indomaret. Dalam Algoritma Apriori, digunakan prinsip asosiasi yang berdasarkan pada tingkat kepercayaan dan dukungan, yang memungkinkan metode pengambilan data dan sistem untuk mengidentifikasi keterkaitan antara berbagai atribut.
Penerapan Metode Preference Selection Index (PSI) Untuk Menentukan Kelayakan Jabatan Supervising Consultant Pada CV. Karya Inti Tangguh Batubara, Rinaldy Ismail
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2023): November
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v1i02.24

Abstract

Suatu perusahaan dapat berkembang dan maju dengan cepat karena target usaha tercapai dengan cepat dan efisien, hal ini dapat terjadi karena adanya perwakilan salah satunya adalah Supervising Consultant (Pengawas Konsultan). Dalam menentukan kelayakana jabatan Supervising Consultant (Pengawas Konsultan) CV. Karya Inti Tangguh memberikan beberapa target untuk menila pelaksanaan pekerjaan yang di lakukan oleh Supervising Consultant (Pengawas Konsultan) tesebut.Unsur kendala yang di hadapi dalam menentukan kelayakan jabatan supervising consultant adalah adanya beberapa calon kandidat supervising consultant yang memiliki kriteria dengan nilai yang baik dan kinerja kerja yang sangat baik dan memuaskan, sehingga membuat perusahaan menjadi sulit menentukan yang terbaik dari beberapa calon Supervising Consultant yang baik kinerjanya.Oleh sebab itu perlu dilakukan pemilihan yang tepat dengan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI) yang merupakan salah satu metode yang akurat dalam menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 02 (2025): November Vol. 3 No. 01 (2025): September Vol. 2 No. 06 (2025): Juli Vol. 2 No. 05 (2025): Mei Vol. 2 No. 04 (2025): Maret Vol. 2 No. 03 (2025): Januari Vol. 2 No. 02 (2024): November Vol. 1 No. 06 (2024): Juli Vol. 1 No. 05 (2024): Mei Vol. 1 No. 04 (2024): Maret Vol. 1 No. 03 (2024): Januari Vol. 1 No. 02 (2023): November Vol. 1 No. 01 (2023): September More Issue