cover
Contact Name
Siti Aminah
Contact Email
sitiaminah@stiki.ac.id
Phone
+62341-560823
Journal Mail Official
lppm@stiki.ac.id
Editorial Address
https://jurnal.stiki.ac.id/elang/editorial_team
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Elang: Journal Of Interdisciplinary Research
ISSN : -     EISSN : 30252482     DOI : https://doi.org/10.32664/elang
Ruang lingkup dan fokus terkait dengan penelitian dengan pendekatan Multidisipliner, yang meliputi: Ilmu Manajemen dan Bisnis, Desain Komunikasi Visual, Rekayasa Sosial dan Ilmu Komputer
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 12 Documents
Search results for , issue "Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research" : 12 Documents clear
Home Page ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Volume 01 Number 01, Juli 2023 Siti Aminah
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v1i01

Abstract

Halaman depan jurnal elang
Sejarah dan Perkembangan Teknik Natural Language Processing (NLP) Bahasa Indonesia: Tinjauan tentang sejarah, perkembangan teknologi, dan aplikasi NLP dalam bahasa Indonesia Mukhlis Amien
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 1 No 01 (2023): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v1i01

Abstract

Studi ini menyajikan tinjauan sejarah perkembangan Natural Language Processing (NLP) dalam konteks bahasa Indonesia, dengan fokus pada teknologi dasar, metode, dan aplikasi praktis yang telah dikembangkan. Tinjauan ini mencakup perkembangan teknologi dasar NLP seperti stemming, part-of-speech tagging, dan metode terkait; aplikasi praktis dalam sistem pencarian informasi lintas bahasa, ekstraksi informasi, dan analisis sentimen; serta metode dan teknik yang digunakan dalam penelitian NLP bahasa Indonesia, seperti pembelajaran mesin, terjemahan mesin berbasis statistik, dan pendekatan berbasis konfiks. Studi ini juga menggali aplikasi NLP dalam industri dan penelitian bahasa Indonesia serta mengidentifikasi tantangan dan peluang dalam penelitian dan pengembangan NLP bahasa Indonesia. Rekomendasi untuk penelitian dan pengembangan NLP bahasa Indonesia di masa depan mencakup pengembangan metode dan teknologi yang lebih efisien, ekspansi aplikasi NLP, peningkatan keberlanjutan, penelitian lebih lanjut mengenai potensi NLP, dan promosi kolaborasi interdisipliner. Diharapkan, tinjauan ini akan membantu para peneliti, praktisi, dan pemerintah untuk memahami perkembangan NLP bahasa Indonesia dan mengidentifikasi peluang untuk penelitian dan pengembangan lebih lanjut.

Page 2 of 2 | Total Record : 12