cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tursina
Contact Email
juara@untan.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
juara@untan.ac.id
Editorial Address
Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : 30263484     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The scope of JUARA is, but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 1, No 1 (2022)" : 18 Documents clear
Penerapan Algoritma Model Regresi pada Angka New Active Cases Covid-19 di Indonesia. Cintya Cintya; Arif Bijaksana Putra Negara; Tursina Tursina
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.59941

Abstract

Virus COVID-19 sudah menjadi wabah yang menyebar hampir keseluruh dunia dalam dua tahun terakhir. Kasus aktif COVID-19 dapat menjadi salah satu penyebab penularan virus ini. Hal ini dikarenan, kasus aktif merupakan sebutan bagi sekelompok orang yang dinyatakan positif COVID-19 dan masih dalam masa perawatan. Dalam penerapannya, penggunaan algoritma model regresi untuk memprediksi angka new active cases COVID-19 dapat dilakukan, berdasarkan feature yang berkolerasi baik dengan label. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa penerapan algoritma model regresi prediksi angka new active cases yang dibangun menggunakan algoritma Multiple Linear Regression dan Neural Network, dengan menambahkan proses optimasi hyperparameter terhadap hyperparameter dari masing-masing algoritma. Berdasarkan hasil pengujian akurasi terhadap kedua model, menunjukkan bahwa error yang dihasilkan oleh kedua model ini dianggap masih cukup besar, namun nilai R2-nya dianggap dapat menjelaskan hubungan antara variabel bebas dengan label yang kuat, serta model dapat mengikuti pola trend dari data aktualnya. Model yang memiliki akurasi terbaik, yaitu model yang dibangun menggunakan algoritma Neural Network yang menghasilkan nilai RMSE = 925.452, Absolute Error = 669.729 dan R2 = 0.866. 
Analisis Sistem Informasi Monitoring Bahan Baku pada Restoran menggunakan Metode PIECES Ramadhani Edo Saputra; Herry Sujaini; Hafiz Muhardi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53227

Abstract

Restoran merupakan sebuah suatu tempat atau bangunan yang diorganisasi secara komersial, yang menyelenggarakan. Pelayanan dengan baik kepada semua tamunya baik berupa makan maupun minum. Dalam melakukan kegiatan, banyak barang yang dipergunakan dalam proses pekerjaan sehingga sering terjadi kesalahan perhitungan stok barang. Oleh karena itu perlu dilakukan perancangan sistem informasi guna memonitoring stok barang. Penelitian ini dilakukan dengan cara observasi dan wawancara langsung ke restoran dan ke pegawai yang bersangkutan dan memperoleh data primer, sekunder dan alat yang digunakan dalam melakukan analisa dan perancangan sistem. Sistem yang dirancang akan dianalisa dengan menggunakan metode Analisa PIECES, dari segi Performance, Information, Economic, Control, Efeciensy, dan Service. Proses sistem terdiri dari pengelolaan data user, barang, supplier, barang masuk dan barang keluar serta pembuatan rekap pengeluaran dan keuangan. Sistem ini dilengkapi dengan sistem peringatan jika ada stok barang dibawah batas minimum. Pengujian pertama dilakukan dengan metode pengujian black box menunjukkan 100% dari 7 kelas uji sistem berjalan dengan hasil 100% berhasil, sedangkan pengujian kedua dilakukan dengan memberikan kuesioner kepada 10 orang pegawai dan manajer restoran. Hasil yang didapat dari pengujian aplikasi menggunakan skala pengukuran Likert ini mendapatkan nilai persentase rata-rata 82%
Aplikasi Bimbingan dan Koseling SMP Negeri 1 Sungai Raya Berbasis Web Gatoto Widodo; Novi Safriadi; Hafiz Muhardi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53124

Abstract

SMP Negeri 1 Sungai Raya adalah lembaga pendidikan formal menengah pertama yang berada di Kecamatan Sungai Raya Kabupaten Kubu Raya. Dalam pengelolaan data bimbingan dan konseling masih dilakukan secara manual yaitu dengan pencatatan di sebuah buku konseling.  Atas permasalahan tersebut, peneliti membuat suatu aplikasi bimbingan dan konseling yang diharapkan dapat membantu proses pelayanan bimbingan dan konsleling di SMP Negeri 1 Sungai Raya. Adapun inputan utama dari aplikasi ini adalah data prestasi dan data pelanggaran siswa. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan metode simple additive weighting guna membantu melakukan perangkingan terhadap siswa yang membutuhkan perhatian khusus, baik itu perhatian dalam hal prestasi maupun pelanggaran. Aplikasi berjalan dengan baik pengujian blackbox dan kuesioner yang memperoleh nilai persentase 85%. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan aplikasi ini layak digunakan.
Aplikasi Pedoman Diet Penyakit Ginjal Menggunakan Metode Fuzzy Inference Sistem (FIS) Tsukamoto Egi Fazillah; Helfi Nasution; Haried Novriando
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53052

Abstract

Penyakit ginjal adalah gangguan yang terjadi pada organ ginjal, yaitu dua buah organ berbentuk seperti kacang merah yang berada di kedua sisi tubuh bagian punggung bawah, tepatnya di bawah tulang rusuk.Untuk menjaga kesehatan penderita Penyakit Ginjal, salah satunya adalah dengan menjaga pola makan atau melakukan diet sehat.Atas dasar tersebut maka diperlukan sebuah aplikasi yang dapat membantu penderita penyakit ginjal mendapatkan pedoman diet yang tepat. Adapun aplikasi yang akan dibangun menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai metode penalaran untuk menentukan penetapan protein harian yang dapat dikonsumsi oleh penderita penyakit ginjal kronik dan gagal ginjal dengan dialisis. Aplikasi ini dibangun berbasis web agar dapat digunakan siapapun yang membutuhkan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, pada pengujian black box aplikasi ini valid dengan tingkat keberhasilan 100% pada setiap tes yang diujikan. Aplikasi ini dinilai baik dengan persentase 77,2% pada skala Likert penilaian pengguna.
Pendekatan Pivot Language Terhadap Nilai Akurasi Mesin Penerjemah Statistik Syarifah Nurbaiti; Herry Sujaini; Tursina Tursina
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53228

Abstract

Perbedaan bahasa dapat menjadi penghalang pertukaran informasi, maka saat ini sedang dikembangkan teknologi mesin penerjemah. Untuk mengatasi kelangkaan korpora dwi bahasa untuk beberapa pasangan bahasa, salah satunya menggunakan pivot sebagai “jembatan”  yang digunakan sebagai bahasa perantara terjemahan antara bahasa yang berbeda. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah triangulation pivoting, tabel frase triangulation menggabungkan dua tabel frase, yaitu source pivot dan pivot target menjadi frase buatan korpus sumber dan target. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh pivot language dengan metode triangulation terhadap nilai akurasi mesin penerjemah Bahasa Melayu Pontianak ke Bahasa Melayu Sambas dan Bahasa Indonesia sebagai pivot language. Pada penelitian yang dilakukan, penggunaan pivot language dengan metode triangulation dapat mempengaruhi nilai akurasi mesin penerjemah. Terlihat peningkatan nilai akurasi sebesar 4,147% dari nilai yang didapatkan pada mesin penerjemah tanpa pivot language. Penelitan ini dilakukan pengujian pada decoder moses, pengujian mesin penerjemah dengan bahasa Indonesia sebagai pivot language menghasilkan BLEU score sebesar 32,17%, sedangkan mesin penerjemah tanpa pivot language menghasilkan BLEU score sebesar 22,74%. Berdasarkan data tersebut penggunaan pivot language dengan metode triangulation pada mesin penerjemah statistik Bahasa Melayu Pontianak ke Bahasa Melayu Sambas dapat meningkatkan nilai akurasi.
Perbandingan Algoritma Klasifikasi dalam Pendeteksian Hoax pada Media Sosial Antonius Yonathan; Herry Sujaini; Enda Esyudha Pratama
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53126

Abstract

Pada media sosial, hoax atau berita palsu sering beredar. Pendeteksian hoax secara otomatis memerlukan program ataupun aplikasi yang mengimplementasikan algoritma klasifikasi untuk dapat membedakan konten hoax dengan konten fakta. Pada penelitian ini, lima algoritma klasifikasi, yaitu Multilayer Perceptron, Naïve Bayes, Support Vector Machine, Decision Tree, dan Random Forest dibandingkan kemampuannya dalam mengklasifikasikan data teks Tweet dari media sosial Twitter untuk mengetahui algoritma manakah yang paling akurat dalam mengklasifikasikan data tersebut. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian, precision, recall, f1-score dan accuracy. Menurut hasil pengujian rata-rata nilai precision, algoritma Random Forest mendapat nilai tertinggi yaitu 0,8221, sedangkan Support Vector Machine terendah pada 0,7802. Untuk rata-rata nilai recall, Support Vector Machine mendapat nilai tertinggi dengan skor 1,000 sedangkan Multilayer Perceptron terendah dengan skor 0,7990. Untuk F1-Score, rata-rata nilai tertinggi terdapat pada algoritma Naive Bayes, yaitu 0,8742, sementara rata-rata nilai terendah terdapat pada algoritma Multilayer Perceptron dengan nilai 0,7989. Pada rata-rata nilai accuracy, nilai tertinggi berada pada algoritma Naive Bayes dengan nilai 0,7933 dan nilai terendah berada pada algoritma Multilayer Perceptron dengan nilai 0,7033.
Aplikasi Pelaporan Darurat Berbasis Android Ricky Angga Dewantara; Muhammad Azhar Irwansyah; Helen Sastypratiwi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53213

Abstract

Nomor telepon darurat merupakan nomor telepon yang dapat dihubungi dalam keadaan darurat oleh masyarakat umum untuk mendapatkan bantuan dari berbagai pihak seperti polisi, pemadam kebakaran dan pertolongan medis atau pengangkutan (evakuasi) ke rumah sakit. Di Indonesia terdapat nomor telepon darurat, untuk menangani kecelakaan ataupun kebakaran. Namun nomor darurat di setiap daerah tersebut berbeda-beda di setiap instansi, seperti di kepolisian, pemadam kebakaran atau rumah sakit. Hal ini membuat masyarakat merasa kebingungan untuk melakukan panggilan darurat, selain itu masyarakat juga harus mendeskripsikan dimana lokasi keadaan darurat tersebut dan keadaan darurat apa yang telah terjadi. Sehingga waktu untuk melakukan panggilan darurat akan semakin lama dikarnakan banyaknya nomor-nomor telepon darurat tersebut. Dengan permasalahan tersebut, peneliti ingin membuat sebuah aplikasi android yang bisa mengirimkan laporan kecelakaan dan kebakaran berasarkan lokasi pelapor ke polisi dan pemadam kebakaran agar waktu untuk melaporkan kejadian tersebut dapat dikurangi. Penelitian ini membuat aplikasi pelaporan darurat berbasis lokasi yang dapat mengetahui posisi kejadian agar bisa membantu proses masuknya laporan kecelakaan dan kebakaran lebih cepat ke kepolisisan dan pemadam kebakaran. Berdasarkan hasil dari pengujian, fitur-fitur aplikasi laporan darurat dapat berjalan dengan baik dengan perangkat android dengan minimal sistem operasi android 5.0 (Lollipop) dan dapat beradaptasi dengan ukuran layar 5.2 inci hingga 6,3 inci. Aplikasi yang dibuat berberjalan dengan baik tanpa adanya kendala.
Aplikasi Augmented Reality Sebagai Media Promosi Properti Perumahan dengan Penyesuaian Warna pada Model Bangunan Hilarius Guruh Gian Pratama; Helen Sastypratiwi; Anggi Srimurdianti Sukamto
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53064

Abstract

Augmented reality adalah salah satu teknologi yang memasukan objek virtual 3d kedalam lingkungan nyata dan dapat dimanfaatkan sebagai media promosi. Penelitian ini akan menerapkan teknologi augmented reality dan penyesuain warna kedalam model bangunan berbasis Android. Dalam membangun aplikasi ini menggunakan game engine UNITY. Disertai dengan brosur perumahan Pamela Mass yang berisi marker yang apabila diarahkan oleh aplikasi dapat menampilkan objek 3 dimensi. Aplikasi ini dapat bermanfaat bagi konsumen properti rumah untuk memvisualisasikan model bangunan secara nyata. Berdasarkan hasil pengujian, ada 4 marker yang dapat menampilkan 4 objek tiga dimensi. Berdasarkan pengujian kompatibilitas, aplikasi dapat bekerja dengan baik pada perangkat Android dengan versi 4.4.4 yaitu kitkat. Dari hasil pengujian dengan menggunakan skala likert mendapat hasil rata-rata sebesar 89.85%, yang berarti aplikasi Augmented Reality sebagai media promosi properti perumahan dengan penyesuaian warna pada model bangunan dapat berjalan dengan baik.

Page 2 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 1 (2024) Vol 2, No 2 (2024) Vol 2, No 1 (2023) Vol 1, No 2 (2023) Vol 1, No 1 (2022)