cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riska Aryanti
Contact Email
riska.rts@bsi.ac.id
Phone
+6282298818182
Journal Mail Official
jurnal.mti@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98 Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Media Teknologi dan Informatika
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 30632676     DOI : https://doi.org/10.31294/mti
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Media Teknologi dan Informatika adalah Jurnal Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika .Pertama dipublikasikan tahun 2024 (ISSN : 3063-2676) Penerbitannya dijadwalkan empat kali setahun (Januari, April, Juli dan Oktober). Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Jaringan Komputer, Komputasi lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, Big Data, Keamanan Informasi, Aplication Mobile, Software Engineering, Web Programming, Mobile Computing, Cloud Computing, Data Mining, dan Aplikasi Sains. Editor menyambut baik pengiriman naskah yang berhubungan dengan bidang tersebut. Artikel yang diserahkan (submit) harus memiliki sitasi primer dan tidak pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 3 (2024): Juli" : 10 Documents clear
Penerapan Metode Waterfall Pada Perancangan Program Presensi Guru Mts Darul Amal Berbasis Website Kamil Rizqi, Aunillah
Media Teknologi dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v1i3.5718

Abstract

Pada Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi ini banyak digunakan untuk menyebarkan informasi secara cepat. Dengan perkembangan teknologi ini dapat dimanfaatkan dengan pembuatan sistem presensi guru berbasis Website. Walaupun perkembangan teknologi ini sangat cepat, namun di MTS Darul Amal masih melakukan presensi guru secara manual yaitu dengan kertas, yang dapat menyebabkan kehilangan dan kerusakan data. Serta membutuhkan banyak waktu dalam proses pengelolaan data presensi guru. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem presensi guru yang berbasis Website, dengan sistem ini dapat mempermudah mengelola data presensi guru dan kemanan data presensi guru terjaga dengan aman. Dengan menggunakan sistem presensi guru berbasis Website dapat mempercepat proses pengumpulan dan pengelolaan data presensi guru. Pada penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan, dengan menggunakan metode ini dapat mengetahui tahapan pembuatan sistem presensi guru berbasis Website. Dengan menggunakan pengujian Black Box sistem presensi guru berjalan dengan baik. Hasil dari penelitian pembuatan sistem ini menghasilkan data presensi dengan cepat dan efisien serta dapat diakses dengan mudah oleh guru.   In The Development of Information and Communication Technology, it is widely used to disseminate information quickly. With the development of this technology can be utilized by making a Website-based teacher attendance system. Although the development of this technology is very fast, MTS Darul Amal still conducts teacher attendance manually, namely with paper, which can cause data loss and damage. And it takes a lot of time in the process of managing teacher attendance data. This research aims to design and implement a Website-based teacher attendance system, with this system it can make it easier to manage teacher attendance data and the security of teacher attendance data is maintained safely. Using a website-based teacher attendance system can speed up the process of collecting and managing teacher attendance data. In this study using the Waterfall method which consists of the stages of needs analysis, design, implementation, testing and maintenance, using this method can find out the stages of making a Website-based teacher attendance system. By using Black Box testing the teacher attendance system runs well. The results of this system development research produce attendance data quickly and efficiently and can be accessed easily by teachers.  
Merancang Fuzzy Inference System Metode Mamdani Untuk Memprediksi IPM di Kota Langsa Setiawati, Endah Eka
Media Teknologi dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v1i3.5972

Abstract

Pembangunan Manusia bagi setiap daerah ataupun negara didunia merupakan tujuan terpenting dalam setiap Pembangunan yang dijalankannya. Indeks Pembangunan Manusia atau IPM adalah indikator untuk melihat kondisi dan potensi pembangunan secara menyeluruh di suatu daerah atau negara melalui pendekatan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem fuzzy untuk mengitung nilai IPM secara proporsional. Sistem fuzzy yang akan dikembangkan adalah System Inference Fuzzy metode Mamdani yang akan diimplementasikan untuk menghitung nilai IPM terhadap klasifikasi Umur Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah, dan Dimensi Standar Hidup layak. Sistem fuzzy ini dapat membantu mengklasifikasikan tingkatan Indeks Pembangunan Manusia dengan cepat dan mudah dipahami. Diharapkan nantinya akan berguna bagi pemerintah sebagai landasan untuk melakukan kebijakan dan perencanaan di kota Langsa. Human Development for every region or country in the world is the most important goal in every development it undertakes. The Human Development Index or HDI is an indicator to see the overall development conditions and potential in a region or country through a human approach. This study aims to design a fuzzy system to calculate HDI values proportionally. The fuzzy system to be developed is the Mamdani method of Inference Fuzzy System which will be implemented to calculate the HDI value against the classification of Life Expectancy, School Life Expectancy, Average School Age, and Decent Living Standard Dimensions. This fuzzy system can help classify the levels of the Human Development Index quickly and easily understand. It is hoped that later it will be useful for the government as a basis for carrying out policies and planning in the city of Langsa.
Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Triyanto, Dedi
Media Teknologi dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v1i3.6267

Abstract

Diabetes mellitus adalah penyakit metabolik kronis yang semakin umum dan dapat menyebabkan komplikasi serius jika tidak didiagnosis dan diklasifikasikan dengan tepat. Salah satu masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya metode diagnosis yang cepat dan akurat untuk mendeteksi diabetes pada tahap awal. Pendekatan manual seringkali memakan waktu dan tidak memberikan hasil yang optimal, sehingga diperlukan metode berbasis teknologi yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pembelajaran mesin menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dapat membantu dalam klasifikasi diabetes mellitus dengan akurasi yang lebih tinggi. Data yang digunakan berasal dari database kasus diabetes yang mencakup berbagai parameter klinis pasien. Sebelum data digunakan untuk pelatihan model, dilakukan pra-pemrosesan yang mencakup analisis komponen utama dan normalisasi, sehingga fitur yang paling relevan dapat dipilih. Model SVM kemudian digunakan untuk melakukan klasifikasi biner, yaitu menentukan apakah seorang pasien memiliki diabetes mellitus atau tidak. Untuk mengevaluasi kinerja model ini, digunakan beberapa metrik, termasuk akurasi, presisi, recall, dan skor f1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM mencapai tingkat akurasi sebesar 88%, yang menandakan bahwa algoritma ini memiliki potensi besar dalam membantu proses diagnosis diabetes dengan cepat dan akurat. Dengan demikian, model ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam mengatasi keterbatasan metode diagnosis tradisional, serta membantu tenaga medis dalam memberikan diagnosis yang lebih tepat, sehingga komplikasi yang diakibatkan oleh diabetes dapat dicegah lebih efektif.   Diabetes mellitus is a chronic metabolic disease that is becoming increasingly common and can lead to serious complications if not diagnosed and classified correctly. One of the major challenges faced is the lack of fast and accurate diagnostic methods for detecting diabetes at an early stage. Manual approaches are often time-consuming and do not provide optimal results, highlighting the need for more efficient, technology-based methods. This study aims to develop a machine learning model using the Support Vector Machine (SVM) algorithm to assist in the classification of diabetes mellitus with higher accuracy. The data used in this study comes from a diabetes case database containing various clinical parameters of patients. Before the data is used for model training, pre-processing steps are performed, including principal component analysis and normalization, to select the most relevant features. The SVM model is then applied to perform binary classification, determining whether or not a patient has diabetes mellitus. Several metrics, including accuracy, precision, recall, and F1-score, are used to evaluate the model’s performance. The results show that the SVM model achieves an accuracy rate of 88%, indicating that this algorithm has great potential to help in diagnosing diabetes quickly and accurately. Thus, this model is expected to be a solution to overcome the limitations of traditional diagnostic methods and to assist medical professionals in providing more precise diagnoses, thereby preventing complications caused by diabetes more effectively.
Sistem Informasi Penggajian karyawan Berbasis Web Pada CMT Tini Makloon: Sistem Informasi Penggajian karyawan Berbasis Web Pada CMT Tini Makloon Nurhuda, Nurhuda
Media Teknologi dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v1i3.7087

Abstract

Dalam era digital yang semakin berkembang, penggunaan teknologi informasi menjadi kebutuhan esensial dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional bisnis, termasuk di industri jasa seperti CMT Tini Makloon. Sistem penggajian manual yang diterapkan oleh perusahaan ini sering kali menimbulkan berbagai masalah, seperti kesalahan dalam perhitungan gaji, keterlambatan pembayaran, dan kesulitan dalam mengelola data karyawan. Kesalahan-kesalahan ini tidak hanya mengganggu operasional perusahaan tetapi juga mempengaruhi tingkat kepuasan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi penggajian berbasis web yang diharapkan dapat mengatasi masalah-masalah tersebut. Dengan menggunakan model pengembangan Spiral, sistem ini dirancang untuk menghitung gaji dengan lebih akurat, mempercepat proses pembayaran, serta memudahkan pengelolaan dan pembuatan laporan gaji karyawan. Implementasi sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan penggajian tetapi juga meningkatkan kepuasan karyawan melalui transparansi dan keadilan dalam pengelolaan gaji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penggajian berbasis web yang dikembangkan mampu mengurangi kesalahan perhitungan gaji, mempercepat proses pembayaran, dan mempermudah pengelolaan serta pelaporan data karyawan. Dengan demikian, sistem ini memberikan manfaat yang signifikan bagi CMT Tini Makloon, terutama dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan karyawan.   In the rapidly evolving digital era, the use of information technology has become essential in enhancing operational efficiency and accuracy, particularly in service industries like CMT Tini Makloon. The company’s manual payroll system often leads to various issues, such as errors in salary calculations, delayed payments, and difficulties in managing employee data. These errors not only disrupt the company's operations but also affect employee satisfaction levels. This research aims to design and develop a web-based payroll information system that addresses these issues. Using the Spiral development model, the system is designed to provide more accurate salary calculations, expedite the payment process, and facilitate the management and reporting of employee salary data. The implementation of this system not only improves the efficiency of payroll management but also enhances employee satisfaction through greater transparency and fairness in salary administration. The research findings indicate that the developed web-based payroll system successfully reduces payroll calculation errors, speeds up payment processing, and simplifies the management and reporting of employee data. Therefore, this system provides significant benefits to CMT Tini Makloon, particularly in improving operational efficiency and employee satisfaction.
Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Mobile Agoda Dalam Pemesanan Kamar Hotel Menggunakan Metode EUCS Pasaribu, Putri Ayu O; Cep Adiwihardja2, Cep Adiwihardja
Media Teknologi dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v1i3.7301

Abstract

Sistem informasi telah banyak digunakan pada berbagai bidang usaha, salah satunya usaha akomodasi perhotelan. B Fashion Hotel adalah salah satu hotel yang memanfaatkan sistem informasi dalam reservasi kamar hotel secara online dengan menggunakan sistem informasi reservasi kamar berbasis aplikasi mobile salah satunya  yaitu Agoda. Agoda adalah salah satu aplikasi Online Travel Agent (OTA) yang memliki fitur layanan booking hotel untuk mempermudah pengguna menginap saat bepergian.Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis kepuasan pengguna terhadap aplikasi mobile Agoda dan menguji variabel apa saja yang dapat mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi mobile Agoda di B Fashion Hotel. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah End User Computing Satisfaction (EUCS) dan 2 variabel yang sudah ditambahkan peneliti lain yaitu perceived usefulness dan service. Dengan menggunakan Teknik pengambilan sampel sebanyak 85 responden untuk menjadi sampel penelitian dan populasi yaitu pengguna aplikasi mobile Agoda yang berada di B Fashion Hotel. Analisis data melalui PLS-SEM dengan SmartPLS 3.0. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kepuasan pengguna aplikasi mobile Agoda berada pada kategori Puas dengan 7 hipotesis yang diuji. Dari 7 hipotesis terdapat 5 hipotesis yang diterima yaitu variabel content, accuracy, timeliness, perceived usefulness, dan service.Terdapat 2 hipotesis yang ditolak yaitu variabel format dan easy of use. Information systems have been widely used in various business fields, one of which is the hotel accommodation business. B Fashion Hotel is one of the hotels that utilizes information systems in online hotel room reservations by using a mobile application-based room reservation information system, one of which is Agoda. Agoda is one of the Online Travel Agent (OTA) applications that has a hotel booking service feature to make it easier for users to stay while traveling. Therefore, this study aims to analyze user satisfaction with the Agoda mobile application and test what variables can affect user satisfaction with the Agoda mobile application at B Fashion Hotel. The method used in this research is End User Computing Satisfaction (EUCS) and 2 variables that have been added by other researchers, namely perceived usefulness and service. By using a sampling technique of 85 respondents to become research samples and the population, namely Agoda mobile application users at B Fashion Hotel. Data analysis through PLS-SEM with SmartPLS 3.0. The results of this study indicate that Agoda mobile application user satisfaction is in the Satisfied category with 7 hypotheses tested. Of the 7 hypotheses, there are 5 accepted hypotheses, namely the content, accuracy, timeliness, perceived usefulness, and service variables. There are 2 rejected hypotheses, namely the format and easy of use variables.
Penerapan Metode Waterfall Pada Perancangan Program Presensi Guru Mts Darul Amal Berbasis Website Kamil Rizqi, Aunillah
Media Teknologi dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v1i3.5718

Abstract

Pada Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi ini banyak digunakan untuk menyebarkan informasi secara cepat. Dengan perkembangan teknologi ini dapat dimanfaatkan dengan pembuatan sistem presensi guru berbasis Website. Walaupun perkembangan teknologi ini sangat cepat, namun di MTS Darul Amal masih melakukan presensi guru secara manual yaitu dengan kertas, yang dapat menyebabkan kehilangan dan kerusakan data. Serta membutuhkan banyak waktu dalam proses pengelolaan data presensi guru. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem presensi guru yang berbasis Website, dengan sistem ini dapat mempermudah mengelola data presensi guru dan kemanan data presensi guru terjaga dengan aman. Dengan menggunakan sistem presensi guru berbasis Website dapat mempercepat proses pengumpulan dan pengelolaan data presensi guru. Pada penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan, dengan menggunakan metode ini dapat mengetahui tahapan pembuatan sistem presensi guru berbasis Website. Dengan menggunakan pengujian Black Box sistem presensi guru berjalan dengan baik. Hasil dari penelitian pembuatan sistem ini menghasilkan data presensi dengan cepat dan efisien serta dapat diakses dengan mudah oleh guru.   In The Development of Information and Communication Technology, it is widely used to disseminate information quickly. With the development of this technology can be utilized by making a Website-based teacher attendance system. Although the development of this technology is very fast, MTS Darul Amal still conducts teacher attendance manually, namely with paper, which can cause data loss and damage. And it takes a lot of time in the process of managing teacher attendance data. This research aims to design and implement a Website-based teacher attendance system, with this system it can make it easier to manage teacher attendance data and the security of teacher attendance data is maintained safely. Using a website-based teacher attendance system can speed up the process of collecting and managing teacher attendance data. In this study using the Waterfall method which consists of the stages of needs analysis, design, implementation, testing and maintenance, using this method can find out the stages of making a Website-based teacher attendance system. By using Black Box testing the teacher attendance system runs well. The results of this system development research produce attendance data quickly and efficiently and can be accessed easily by teachers.  
Merancang Fuzzy Inference System Metode Mamdani Untuk Memprediksi IPM di Kota Langsa Setiawati, Endah Eka
Media Teknologi dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v1i3.5972

Abstract

Pembangunan Manusia bagi setiap daerah ataupun negara didunia merupakan tujuan terpenting dalam setiap Pembangunan yang dijalankannya. Indeks Pembangunan Manusia atau IPM adalah indikator untuk melihat kondisi dan potensi pembangunan secara menyeluruh di suatu daerah atau negara melalui pendekatan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem fuzzy untuk mengitung nilai IPM secara proporsional. Sistem fuzzy yang akan dikembangkan adalah System Inference Fuzzy metode Mamdani yang akan diimplementasikan untuk menghitung nilai IPM terhadap klasifikasi Umur Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah, dan Dimensi Standar Hidup layak. Sistem fuzzy ini dapat membantu mengklasifikasikan tingkatan Indeks Pembangunan Manusia dengan cepat dan mudah dipahami. Diharapkan nantinya akan berguna bagi pemerintah sebagai landasan untuk melakukan kebijakan dan perencanaan di kota Langsa. Human Development for every region or country in the world is the most important goal in every development it undertakes. The Human Development Index or HDI is an indicator to see the overall development conditions and potential in a region or country through a human approach. This study aims to design a fuzzy system to calculate HDI values proportionally. The fuzzy system to be developed is the Mamdani method of Inference Fuzzy System which will be implemented to calculate the HDI value against the classification of Life Expectancy, School Life Expectancy, Average School Age, and Decent Living Standard Dimensions. This fuzzy system can help classify the levels of the Human Development Index quickly and easily understand. It is hoped that later it will be useful for the government as a basis for carrying out policies and planning in the city of Langsa.
Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Triyanto, Dedi
Media Teknologi dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v1i3.6267

Abstract

Diabetes mellitus adalah penyakit metabolik kronis yang semakin umum dan dapat menyebabkan komplikasi serius jika tidak didiagnosis dan diklasifikasikan dengan tepat. Salah satu masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya metode diagnosis yang cepat dan akurat untuk mendeteksi diabetes pada tahap awal. Pendekatan manual seringkali memakan waktu dan tidak memberikan hasil yang optimal, sehingga diperlukan metode berbasis teknologi yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pembelajaran mesin menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dapat membantu dalam klasifikasi diabetes mellitus dengan akurasi yang lebih tinggi. Data yang digunakan berasal dari database kasus diabetes yang mencakup berbagai parameter klinis pasien. Sebelum data digunakan untuk pelatihan model, dilakukan pra-pemrosesan yang mencakup analisis komponen utama dan normalisasi, sehingga fitur yang paling relevan dapat dipilih. Model SVM kemudian digunakan untuk melakukan klasifikasi biner, yaitu menentukan apakah seorang pasien memiliki diabetes mellitus atau tidak. Untuk mengevaluasi kinerja model ini, digunakan beberapa metrik, termasuk akurasi, presisi, recall, dan skor f1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM mencapai tingkat akurasi sebesar 88%, yang menandakan bahwa algoritma ini memiliki potensi besar dalam membantu proses diagnosis diabetes dengan cepat dan akurat. Dengan demikian, model ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam mengatasi keterbatasan metode diagnosis tradisional, serta membantu tenaga medis dalam memberikan diagnosis yang lebih tepat, sehingga komplikasi yang diakibatkan oleh diabetes dapat dicegah lebih efektif.   Diabetes mellitus is a chronic metabolic disease that is becoming increasingly common and can lead to serious complications if not diagnosed and classified correctly. One of the major challenges faced is the lack of fast and accurate diagnostic methods for detecting diabetes at an early stage. Manual approaches are often time-consuming and do not provide optimal results, highlighting the need for more efficient, technology-based methods. This study aims to develop a machine learning model using the Support Vector Machine (SVM) algorithm to assist in the classification of diabetes mellitus with higher accuracy. The data used in this study comes from a diabetes case database containing various clinical parameters of patients. Before the data is used for model training, pre-processing steps are performed, including principal component analysis and normalization, to select the most relevant features. The SVM model is then applied to perform binary classification, determining whether or not a patient has diabetes mellitus. Several metrics, including accuracy, precision, recall, and F1-score, are used to evaluate the model’s performance. The results show that the SVM model achieves an accuracy rate of 88%, indicating that this algorithm has great potential to help in diagnosing diabetes quickly and accurately. Thus, this model is expected to be a solution to overcome the limitations of traditional diagnostic methods and to assist medical professionals in providing more precise diagnoses, thereby preventing complications caused by diabetes more effectively.
Sistem Informasi Penggajian karyawan Berbasis Web Pada CMT Tini Makloon: Sistem Informasi Penggajian karyawan Berbasis Web Pada CMT Tini Makloon Nurhuda, Nurhuda
Media Teknologi dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v1i3.7087

Abstract

Dalam era digital yang semakin berkembang, penggunaan teknologi informasi menjadi kebutuhan esensial dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional bisnis, termasuk di industri jasa seperti CMT Tini Makloon. Sistem penggajian manual yang diterapkan oleh perusahaan ini sering kali menimbulkan berbagai masalah, seperti kesalahan dalam perhitungan gaji, keterlambatan pembayaran, dan kesulitan dalam mengelola data karyawan. Kesalahan-kesalahan ini tidak hanya mengganggu operasional perusahaan tetapi juga mempengaruhi tingkat kepuasan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi penggajian berbasis web yang diharapkan dapat mengatasi masalah-masalah tersebut. Dengan menggunakan model pengembangan Spiral, sistem ini dirancang untuk menghitung gaji dengan lebih akurat, mempercepat proses pembayaran, serta memudahkan pengelolaan dan pembuatan laporan gaji karyawan. Implementasi sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan penggajian tetapi juga meningkatkan kepuasan karyawan melalui transparansi dan keadilan dalam pengelolaan gaji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penggajian berbasis web yang dikembangkan mampu mengurangi kesalahan perhitungan gaji, mempercepat proses pembayaran, dan mempermudah pengelolaan serta pelaporan data karyawan. Dengan demikian, sistem ini memberikan manfaat yang signifikan bagi CMT Tini Makloon, terutama dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan karyawan.   In the rapidly evolving digital era, the use of information technology has become essential in enhancing operational efficiency and accuracy, particularly in service industries like CMT Tini Makloon. The company’s manual payroll system often leads to various issues, such as errors in salary calculations, delayed payments, and difficulties in managing employee data. These errors not only disrupt the company's operations but also affect employee satisfaction levels. This research aims to design and develop a web-based payroll information system that addresses these issues. Using the Spiral development model, the system is designed to provide more accurate salary calculations, expedite the payment process, and facilitate the management and reporting of employee salary data. The implementation of this system not only improves the efficiency of payroll management but also enhances employee satisfaction through greater transparency and fairness in salary administration. The research findings indicate that the developed web-based payroll system successfully reduces payroll calculation errors, speeds up payment processing, and simplifies the management and reporting of employee data. Therefore, this system provides significant benefits to CMT Tini Makloon, particularly in improving operational efficiency and employee satisfaction.
Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Mobile Agoda Dalam Pemesanan Kamar Hotel Menggunakan Metode EUCS Pasaribu, Putri Ayu O; Cep Adiwihardja2, Cep Adiwihardja
Media Teknologi dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/mti.v1i3.7301

Abstract

Sistem informasi telah banyak digunakan pada berbagai bidang usaha, salah satunya usaha akomodasi perhotelan. B Fashion Hotel adalah salah satu hotel yang memanfaatkan sistem informasi dalam reservasi kamar hotel secara online dengan menggunakan sistem informasi reservasi kamar berbasis aplikasi mobile salah satunya  yaitu Agoda. Agoda adalah salah satu aplikasi Online Travel Agent (OTA) yang memliki fitur layanan booking hotel untuk mempermudah pengguna menginap saat bepergian.Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis kepuasan pengguna terhadap aplikasi mobile Agoda dan menguji variabel apa saja yang dapat mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi mobile Agoda di B Fashion Hotel. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah End User Computing Satisfaction (EUCS) dan 2 variabel yang sudah ditambahkan peneliti lain yaitu perceived usefulness dan service. Dengan menggunakan Teknik pengambilan sampel sebanyak 85 responden untuk menjadi sampel penelitian dan populasi yaitu pengguna aplikasi mobile Agoda yang berada di B Fashion Hotel. Analisis data melalui PLS-SEM dengan SmartPLS 3.0. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kepuasan pengguna aplikasi mobile Agoda berada pada kategori Puas dengan 7 hipotesis yang diuji. Dari 7 hipotesis terdapat 5 hipotesis yang diterima yaitu variabel content, accuracy, timeliness, perceived usefulness, dan service.Terdapat 2 hipotesis yang ditolak yaitu variabel format dan easy of use. Information systems have been widely used in various business fields, one of which is the hotel accommodation business. B Fashion Hotel is one of the hotels that utilizes information systems in online hotel room reservations by using a mobile application-based room reservation information system, one of which is Agoda. Agoda is one of the Online Travel Agent (OTA) applications that has a hotel booking service feature to make it easier for users to stay while traveling. Therefore, this study aims to analyze user satisfaction with the Agoda mobile application and test what variables can affect user satisfaction with the Agoda mobile application at B Fashion Hotel. The method used in this research is End User Computing Satisfaction (EUCS) and 2 variables that have been added by other researchers, namely perceived usefulness and service. By using a sampling technique of 85 respondents to become research samples and the population, namely Agoda mobile application users at B Fashion Hotel. Data analysis through PLS-SEM with SmartPLS 3.0. The results of this study indicate that Agoda mobile application user satisfaction is in the Satisfied category with 7 hypotheses tested. Of the 7 hypotheses, there are 5 accepted hypotheses, namely the content, accuracy, timeliness, perceived usefulness, and service variables. There are 2 rejected hypotheses, namely the format and easy of use variables.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2025): Desember Vol. 2 No. 1 (2025): Juni Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober Vol. 1 No. 3 (2024): Juli Vol. 1 No. 2 (2024): April Vol. 1 No. 1 (2024): Januari