cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Atina Ahdika, M.Si
Contact Email
146110101@uii.ac.id
Phone
+62 817-2384-386
Journal Mail Official
esds@uii.ac.id
Editorial Address
Universitas Islam Indonesia. Jl. Kaliurang KM 14,5, Sleman Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Emerging Statistics and Data Science Journal
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : 29884004     EISSN : 29864178     DOI : https://doi.org/10.20885.25
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
ESDS publishes scientific articles on statistics and its applications, and also in terms of big data and data science. The article can be a research result, a case study, or a literature review, with coverage: - Statistical Methodology – Articles dealing with new and innovative data analysis techniques and methodologies include, but are not limited to: bootstrapping, classification techniques, design of experiments, parametric and nonparametric methods, functional data, fuzzy statistical analysis, nonlinear models, partial least squares, structural equation models, Bayesian analysis, survey sample analysis, and statistics computation. - Applied Statistics in Business, Industry and Social Studies – Articles dealing with econometrics, demography, spatial analysis, time series analysis, longitudinal analysis, spatio-temporal analysis, quality control, and other subjects related to Applied Statistics in Business, Industry and Social Studies. - Data Science – Articles dealing with big data, data exploration, data mining, data science, data visualisation, and machine learning. - Another field which is related to statistics and the applications
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal" : 16 Documents clear
Dampak Pendidikan Terhadap Pengentasan Kemiskinan di Indonesia Dengan Menggunakan Analisis Data Panel: Dampak Pendidikan Terhadap Pengentasan Kemiskinan Aldi Firmansyah; Diena Khairunnisa
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art23

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah umum yang dialami oleh berbagai negara termasuk Indonesia. Masalah kemiskinan di Indonesia diduga karena program pengentasan kemiskinan saat ini masih belum efektif. Berdasarkan litetaru dan penelitian terdahulu pendidikan diduga memiliki pengaruh besar terhadap pengentasan kemiskinan. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pendidikan terhadap pengentasan kemiskinan di Indonesia. Analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis deskriptif dan analisis dengan pemodelan regresi data panel. Hasil analisis menunjukkan PDRB per kapita, RLS, dan TPAK signifikan berpengaruh terhadap penurunan persentase penduduk miskin di Indonesia. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa RLS sebagai pendekatan variabel pendidikan memberikan pengaruh paling besar terhadap penurunan persentase penduduk miskin.
Clustering Review Pengguna Aplikasi Zenius pada Layanan Google Play Store Menggunakan Metode DBSCAN dan HDBSCAN: Clustering Review Pengguna Aplikasi Zenius Handayani, Fitri Dwi; Isnaini Rosyida
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art19

Abstract

Kemajuan teknologi telah melahirkan suatu inovasi yaitu terciptanya aplikasi E-learning atau Edutech yang saat ini banyak diminati untuk membantu siswa dalam belajar mandiri di rumah. Pada Google play store beberapa rating dan review aplikasi memudahkan pengguna untuk mencari aplikasi dengan review terbaik. Adanya analisis rating dan review memungkinkan developer untuk menilai bagian mana dari aplikasi yang perlu difokuskan untuk perbaikan. Analisis ulasan terhadap topik ulasan dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya dapat menggunakan metode clustering. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui review dari sebuah aplikasi yang paling sering ditulis oleh pengguna aplikasi. Untuk mendapatkan hasil tersebut, dilakukan review clustering terhadap pengguna aplikasi e-learning di Google Play Store dengan menggunakan metode DBSCAN dan HDBSCAN. Selanjutnya untuk menilai metode mana yang terbaik untuk clustering dilakukan dengan membandingkan nilai rata-rata SC (Silhouette Coefficient) dari kedua metode tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah rata-rata nilai SC metode HDBSCAN lebih baik dibandingkan dengan metode DBSCAN. HDBSCAN memiliki nilai SC rata-rata 0,2941, sedangkan metode DBSCAN hanya memiliki nilai SC rata-rata 0,1310.
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Layanan BPJS Kesehatan dan Faktor-Faktor Pendukung Opini dengan Pemodelan Natural Language Processing (NLP): Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Layanan BPJS Kesehatan Girsang, Dicky Lihardo; Alwi Sidiq; Tahniah Salsabila Elenaputri
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art24

Abstract

Indonesia secara jelas mengakui dan mewajibkan pemenuhan hak setiap warga negara dalam hal pelayanan kesehatan. BPJS Kesehatan bertugas sebagai penyelenggara jaminan kesehatan yang berjalan sesuai dengan prinsip asuransi sosial dan prinsip ekuitas. Akan tetapi, di samping upaya pemberian pelayanan yang prima untuk setiap pasien, terdapat banyak keluhan masyarakat terhadap layanan BPJS kesehatan, baik itu melalui call center, maupun melalui media massa seperti Twitter. Selain sebagai salah satu negara dengan pengguna Twitter terbesar di dunia, adanya pandemi Covid-19 juga serta merta menjadi alasan masyarakat cukup aktif melakukan interaksi lewat sosial media. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis polaritas serta kecenderungan opini masyarakat terhadap layanan BPJS Kesehatan secara holistik berdasarkan cuitan publik di Twitter. Data tekstual diperoleh dengan teknik text mining didasarkan pada kata kunci yang relevan sebagai gambaran dari layanan BPJS kesehatan yang dirasakan langsung oleh masyarakat. Dari pra-proses data, klasifikasi, pembobotan, hingga menggunakan probabilistic topic modelling, yakni dengan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA), diperoleh informasi bahwa sekitar 6 dari 10 opini masyarakat mayoritas ke arah yang negatif, Adapun hasil ekstrasi menggambarkan tiga topik utama, yakni mahalnya biaya pengobatan, terdapat beberapa biaya yang tidak di-cover oleh BPJS, serta biaya pengobatan spesifik ke dokter gigi.
Identifikasi Faktor-faktor yang mempengaruhi Persentase Penduduk Miskin di Provinsi Jawa Tengah dan D. I. Yogyakarta: Identifikasi Faktor-faktor yang mempengaruhi Persentase Penduduk Miskin Viryanto, Ferdy Agus
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art27

Abstract

Kemiskinan menjadi salah satu dampak dari krisis global. Di bandingkan tahun 2020, persentase penduduk miskin mengalami penurunan sebesar 0.48% pada tahun 2021. Selain pengaruh pandemi Covid-19, faktor lain dapat berpengaruh terhadap persentase penduduk miskin. Faktor tersebut dapat di identifikasi menggunakan regresi data panel dengan model fixed effect dan metode ordinary least square. Data terdiri dari 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah dan 5 kabupaten/kota di Yogyakarta dari tahun 2019-2021. Hasil menunjukkan bahwa rata-rata lama sekolah dan umur harapan hidup berpengaruh positif dan signifikan, sedangkan tingkat pengangguran terbuka dan produk domestik regional bruto berpengaruh negatif, tetapi tidak signifikan terhadap persentase penduduk miskin. 99.71% variabilitas dalam persentase penduduk miskin dapat dijelaskan oleh keempat faktor tersebut. Pendidikan, kesehatan, dan ketenagakerjaan dari faktor sosial serta pertumbuhan ekonomi dari faktor ekonomi perlu menjadi perhatian utama dalam menjaga kekuatan sosio-ekonomi Indonesia dalam menghadapi masalah kemiskinan sebagai dampak krisis global.
Ancaman Resesi: Peran UMKM Dalam Akselerasi Perekonomian Jawa Barat Pasca Pandemi: Ancaman Resesi: Peran UMKM Gumelar, Farhat; Fathia Luthfiah Nur Solihat; Ni Gusti Ayu Putu Meyrasinta Susila; Resa Septiani Pontoh
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art29

Abstract

Pandemi COVID-19 yang melanda Indonesia, termasuk Jawa Barat berdampak besar pada peningkatan jumlah pengangguran yang tentunya berhubungan dengan keterpurukan kondisi perekonomian. Selain itu timbul isu resesi tahun 2023 pada masa pemulihan pasca pandemi COVID-19 saat ini yang sangat dikhawatirkan oleh khalayak. Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dapat menjadi sumber pendapatan masyarakat dan menyerap ketersediaan angkatan kerja karena menciptakan lapangan kerja baru sehingga dapat mengurangi pengangguran. Pada penelitian ini, ingin diketahui pengaruh jumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dan pengeluaran per kapita terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) serta memprediksi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) berdasarkan kedua faktor tersebut serta dilakukan pula analisis klaster hierarki untuk mengelompokkan kabupaten dan kota di Jawa Barat berdasarkan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), pengeluaran per kapita, dan jumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa potensi resesi yang diperkirakan terjadi pada tahun 2023 dapat dicegah melalui pemberdayaan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dapat dengan cepat mencari pasar ekspor ketika dampak resesi mulai terjadi, seperti naiknya harga akibat pemutusan kerja dan adanya inflasi.
Penerapan Metode K-Medoids Cluster Dalam Mengelompokkan Hotel di Jakarta Berdasarkan Website tiket.com: Penerapan Metode K-Medoids Cluster Widyatama, Athallah; Raden Bagus Fajriya Hakim, Hakim
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art33

Abstract

Kota Jakarta merupakan kota yang setara dengan provinsi-provinsi yang ada di Indonesia, Jakarta memiliki peran tersendiri dalam peningkatan sektor ekonomi di Indonesia. Oleh karena itu banyak perkantoran yang berada di Jakarta, selain itu dari sektor pariwisata juga menunjang perekonomian. Salah satunya hotel, juga menjadi akomodasi yang penting untuk wisatawan ataupun pebisnis. Dalam memilih hotel tentu calon konsumen memiliki kriteria tertentu seperti dari segi kelas, harga, bahkan dari penilian orang (review) yang pernah singgah di hotel tersebut, calon konsumen dapat melihat kriteria ini melalui website perhotelan. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pengelompokan hotel berdasarkan kelas (bintang), review, dan harga. Pengelompokkan ini menggunakan metode ¬K-Medoids Cluster Analysis. Dari hasil analisis K-medoids yang telah dilakukan, didapatkan 3 kelompok cluster. Cluster 1 dengan karakteristik hotel kelas bawah beranggotakan 47 hotel. Cluster 2 dengan karakteristik hotel kelas menengah beranggotakan 69 hotel. Dan untuk cluster 3 dengan karakteristik hotel kelas atas beranggotakan 14 hotel.

Page 2 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 3 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 2 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 1 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 1 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal