cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Atina Ahdika, M.Si
Contact Email
146110101@uii.ac.id
Phone
+62 817-2384-386
Journal Mail Official
esds@uii.ac.id
Editorial Address
Universitas Islam Indonesia. Jl. Kaliurang KM 14,5, Sleman Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Emerging Statistics and Data Science Journal
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : 29884004     EISSN : 29864178     DOI : https://doi.org/10.20885.25
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
ESDS publishes scientific articles on statistics and its applications, and also in terms of big data and data science. The article can be a research result, a case study, or a literature review, with coverage: - Statistical Methodology – Articles dealing with new and innovative data analysis techniques and methodologies include, but are not limited to: bootstrapping, classification techniques, design of experiments, parametric and nonparametric methods, functional data, fuzzy statistical analysis, nonlinear models, partial least squares, structural equation models, Bayesian analysis, survey sample analysis, and statistics computation. - Applied Statistics in Business, Industry and Social Studies – Articles dealing with econometrics, demography, spatial analysis, time series analysis, longitudinal analysis, spatio-temporal analysis, quality control, and other subjects related to Applied Statistics in Business, Industry and Social Studies. - Data Science – Articles dealing with big data, data exploration, data mining, data science, data visualisation, and machine learning. - Another field which is related to statistics and the applications
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 17 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal" : 17 Documents clear
Pengelompokan Lapangan Usaha Berdasarkan Level Skill Menggunakan Multidimensional Scaling dan K-Means Clustering: Pengelompokan Lapangan Usaha Berdasarkan Level Skill Menggunakan Multidimensional Scaling dan K-Means Clustering Aulia Nur Joviandi; Kesumawati, Ayundyah
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art7

Abstract

Kementerian Ketenagakerjaan atau Kemnaker adalah salah satu kementerian atau penyelenggara urusan administrasi pemerintahan dalam bidang ketenagakerjaan atau tenaga kerja. Seseorang yang bekerja atau mampu melakukan kegiatan guna menghasilkan barang dan/atau jasa baik untuk memenuhi kebutuhan sendiri maupun untuk keperluan kelompok lain disebut tenaga kerja. Penempatan tenaga kerja pada lapangan usaha yang tersedia menjadi salah satu faktor pendukung pembangunan ekonomi yang dilakukan oleh pemerintah.  Sehingga tenaga kerja berkeahlian perlu memperhatikan kelompok lapangan usaha sesuai skill yang dimiliki. Analisis Multidimensional Scalling dan K-Means Clusterring digunakan untuk mengetahui kondisi tenaga kerja berkeahlian di cluster lapangan usaha yang ada. Dari penelitian ini, didapatkan bahwa pengelompokkan menjadi tiga cluster, dengan cluster 1 beranggotakan 13 lapangan usaha, cluster 2 beranggotakan 2 lapangan usaha, dan cluster 3 beranggotakan 2 lapangan usaha.
Peramalan Nilai Tukar Petani di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode ARIMA: Peramalan Nilai Tukar Petani di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode ARIMA Hablinawati, Laela; Nugraha, Jaka
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art9

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris karena letaknya berada di iklim tropis, yang mempunyai potensi besar dan sumber daya alam yang melimpah untuk pertanian. Memiliki lahan pertanian yang luas, menjadikan pertanian sebagai sektor penting dalam perekonomian Indonesia. Untuk meningkatkan kesejahteraan petani, digunakan perhitungan Nilai Tukar Petani (NTP) sebagai indikatornya. NTP adalah perbandingan antara indeks harga yang diterima petani dengan harga yang dibayarkan oleh petani. Peramalan nilai NTP di masa depan karena penting bagi kesejahteraan petani. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan Nilai Tukar Petani di Daerah Istimewa Yogyakarta selama satu tahun ke depan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) berdasarkan data time series dari Januari 2019 hingga Desember 2022. Model terbaik yang digunakan adalah ARIMA (0,2,1) dengan hasil peningkatan rata-rata NTP sebesar 101,0448 dengan MAPE sebesar 0,581443 atau 5,81443% dan tingkat akurasi sebesar 99,41856%.
Pengaruh Motivasi Kerja dan Kedisiplinan Terhadap Kinerja Pegawai Biro OSDM Kementerian Perindustrian RI dengan Menggunakan Metode Analisis Regresi Linier Berganda: Pengaruh Motivasi Kerja dan Kedisiplinan Terhadap Kinerja Pegawai Biro OSDM Kementerian Perindustrian RI dengan Menggunakan Metode Analisis Regresi Linier Berganda Daffa Priandi Poetra; Rohmatul Fajriyah
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art2

Abstract

Motivasi kerja dan kedisiplinan merupakan faktor yang sangat penting bagi kinerja pegawai. Kedua hal ini berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja pegawai. Dalam hal ini, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh motivasi kerja dan kedisiplinan terhadap kinerja pegawai di Biro OSDM Kementerian Perindustrian RI. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang diambil langsung dengan cara survei menggunakan kuesioner. Dalam penelitian ini, terdapat 30 responden yang berpartisipasi dengan menjawab total 15 pertanyaan pada kuesioner. RStudio digunakan sebagai media bantuan dalam mengolah data, dengan menerapkan metode analisis regresi linear berganda. Dengan menggunakan metode ini, hasil penelitian dapat diketahui dan dibuktikan secara statistik bahwa: (1) Motivasi kerja pegawai Biro OSDM Kementerian Perindustrian RI berpengaruh positif secara signifikan terhadap kinerja pegawai yang dihasilkan, (2) Kedisiplinan pegawai Biro OSDM Kementerian Perindustrian RI memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap kinerja pegawai yang dihasilkan, (3) Motivasi kerja dan kedisiplinan pegawai Biro OSDM Kementerian Perindustrian RI secara bersama-sama memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap kinerja yang dihasilkan. Setelah diolah, menunjukan adanya hubungan positif yang kuat. Kontribusi pengaruh motivasi kerja dan kedisiplinan terhadap kinerja pegawai masing-masing sebesar 93.1% dan 6.9% sisanya dipengaruhi oleh variabel yang tidak diteliti. Oleh karena itu, penting bagi Biro OSDM Kementerian Perindustrian RI untuk meningkatkan motivasi dan menjaga kedisiplinan pegawainya agar dapat meningkatkan kinerja pegawai.
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di NTB Dengan Menggunakan Distributed Lag Model – Model Koyck : Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di NTB Dengan Menggunakan Distributed Lag Model – Model Koyck Nurdin, Hikmah; Kartika Dini, Sekti
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art15

Abstract

Suatu negara berkembang dianggap berhasil bila tingkat kemiskinan negara tersebut berada pada tingkat terendah. Kemiskinan yang dapat diartikan sebagai ketidakmampuan seseorang untuk memenuhi kebutuhan dasarnya sebagai manusia seperti kebutuhan dalam sandang, pangan, dan kesehatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada rentang tahun 2012 hingga 2022. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode kuantitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang telah disediakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) NTB berupa Tingkat Kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia, Produk Domestik Bruto, dan Tingkat Pengangguran Terbuka. Analisis data yang digunakan adalah Analisis regresi dengan distributed lag model dengan model koyck. Hasil penelitian menggunakan model koyck yang menunjukan bahwa terdapat hubungan pengangguran, pertumbuhan ekonomi dan indeks pembangunan manusia di provinsi Nusa Tenggara Barat terhadap tingkat kemiskinan provinsi Nusa Tenggara Barat sebesar 95.88% indeks pembangunan manusia berhubungan dengan tingat kemiskinan, pertumbuhan ekonomi 90.90% berhubungan dengan tingat kemiskinan, dan tingkat pengangguran 67.87% berhubungan dengan tingat kemiskinan. Kemudian variabel indeks pembangunan manusia, pertumbuhan ekonomi tingkat pengangguran memiliki nilai yang signifikan terhadap perubahan kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2022. Kemudian hasil prediksi tingkat kemiskinan dengan model koyck dari data mampu mengikuti data aktual dengan tingkat rata-rata kesalahan dibawah 10%.
Implementasi Uji Mann Whitney Data Pengamatan Automatic Weather Station (AWS) Digi dan Pengamatan Manual di Stasiun Meteorologi Bandar Udara Internasional Juanda Tahun 2021-2022 : Implementasi Uji Mann Whitney Data Pengamatan Automatic Weather Station (AWS) Digi dan Pengamatan Manual di Stasiun Meteorologi Bandar Udara Internasional Juanda Tahun 2021-2022 Sumbri, Ines Halida Hanum; Dzikrullah, Abdullah Ahmad
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art6

Abstract

Aspek transportasi udara pada masa kini menjadi pilihan yang tepat bagi beberapa orang untuk menempuh jarak yang jauh maupun dekat dengan waktu yang efisien. Menurut publikasi BPS, Bandar Udara Internasional Juanda masuk ke dalam tiga besar bandara tersibuk nasional berdasarkan jumlah penumpangnya di tahun 2023. Berdasarkan aspek tersebut, kebutuhan akan adanya informasi yang akurat mengenai parameter meteorologi sangat membantu pilot dalam melakukan penerbangan. Pada analisis ini, akan membandingkan data pengamatan meteorologi yang diukur dengan alat AWS Digi dan pengukuran manual yang berasal dari BMKGSoft. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Mann Whitney dan didapatkan hasil bahwa median pada parameter tekanan udara dan rata-rata suhu udara memiliki nilai yang sama, sedangkan pada parameter kelembapan udara rata-rata dan rata-rata kecepatan angin memiliki nilai median yang berbeda dengan pengamatan manual. Selain itu, pengujian akurasi mengenai data pengamatan otomatis dengan data pengamatan manual dihitung dengan RMSE (Root Mean Square Error), didapatkan nilai RMSE untuk variabel tekanan udara sebesar 0,5 rata-rata suhu udara sebesar 0,7, rata-rata kecepatan angin sebesar 2,7, dan yang terakhir adalah rata-rata kelembapan udara sebesar 6,2. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa pengamatan otomatis belum sepenuhnya bisa menggantikan pengamatan manual dan perlu pengecekan atau pemeliharaan berkala dalam menjalankan proses pengamatan otomatis melalui instrumen tersebut terutama pada beberapa komponen alat ukur yang memiliki tingkat akurasi sedang.
Pengaruh Pengeluaran Perkapita, Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Terhadap Pendapatan Pajak Provinsi Jawa Tengah: Pengaruh Pengeluaran Perkapita, Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Terhadap Pendapatan Pajak Provinsi Jawa Tengah Gautama, Rahmad Putra
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art10

Abstract

Dalam rangka mempercepat perkembangan yang sedang berlangsung, Jawa Tengah terus berkomitmen untuk mendorong pembangunan berkelanjutan yang mencakup peningkatan kualitas hidup masyarakat, baik dari aspek fisik maupun mental. Data yang digunakan dalam analisis ini bersumber dari publikasi resmi Badan Pengelola Pendapatan Daerah Jawa Tengah dan Badan Pusat Statistik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak dari variabel-variabel seperti Pengeluaran Per Kapita, Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) terhadap pendapatan pajak di Provinsi Jawa Tengah. Selain itu, penelitian ini juga berusaha mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh terhadap pendapatan pajak di wilayah tersebut. Dengan menggunakan metode analisis regresi linear berganda, penelitian ini berhasil mengungkap bahwa Pengeluaran Per Kapita dan Jumlah Penduduk Miskin memberikan kontribusi positif terhadap pendapatan pajak, sementara Tingkat Pengangguran Terbuka dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja memberikan dampak negatif. Hasil ini menyarankan bahwa pemerintah daerah perlu memfokuskan perhatian pada variabel-variabel tersebut dalam upaya mengoptimalkan pendapatan pajak, yang pada gilirannya akan mendukung pembangunan berkelanjutan dan peningkatan kesejahteraan masyarakat di Jawa Tengah.
Cover Emerging Statistics and Data Science Journal, Volume 2, Nomor 1, Januari 2024: Cover Emerging Statistics and Data Science Journal, Volume 2, Nomor 1, Januari 2024 Rizal Pratama Putra
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berikut merupakan Cover Emerging Statistics and Data Science Journal, Volume 2, Nomor 2, May 2024

Page 2 of 2 | Total Record : 17

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 3 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 2 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 1 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 1 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal