cover
Contact Name
NInuk Wiliani
Contact Email
ninuk.wiliani@univpancasila.ac.id
Phone
+6285218111574
Journal Mail Official
jiac@univpancasila.ac.id
Editorial Address
Jalan Srengseng Sawah, Kec. Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Jakarta Selatan - 12640. Email: jiac@univpancasila.ac.id
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal of Informatics and Advanced Computing
Published by Universitas Pancasila
ISSN : -     EISSN : 27220346     DOI : -
Core Subject : Science,
Journal of Informatics and Advanced Computing is a leading scientific publication platform that presents the latest and innovative research in the field of informatics and computing. This journal highlights the latest developments, practical applications, and significant impacts of computing technology across various disciplines. We invite researchers, academics, and practitioners to share their findings that contribute to the advancement of science and technology. The Journal of Informatics and Advanced Computing is committed to publishing research that is relevant to real-world challenges. This journal presents innovative computational-based solutions for problems faced by society, industry, and government. We strive to be the primary reference for practitioners who want to apply the latest technology in their work.
Articles 26 Documents
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing" : 26 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KENAIKAN GAJI KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Andre; Ahmad Farisi
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i1.3851

Abstract

PT Mulia Jaya Folding Gate Merupakan perusahaan pabrikasi pintu berbahan besi. Adapun produk yang ditawarkan ialah Pintu Besi Harmonika, Pintu Panel Besi, Pintu Tahan Api dan Pintu Garasi Model Lipat & Dorong. Di perusahaan memiliki sebuah misi yaitu Mengutamakan kualitas setiap pekerjaan yang diterima oleh semua kalangan konsumen dan juga menjadi sebuah perusahaan yang terdepan dengan terus berkarya pada setiap pembangunan di Palembang hingga seluruh Indonesia. Sehingga perusahaan berusaha meningkatkan kualitas sumber daya manusia dengan cara memberikan motivasi bagi setiap karyawan agar dapat menjalankan tugas maupun tanggung jawab dengan baik. Proses pengembangan ini menggunakan Rational Unified Proccess (RUP).. Pada tahap analisis awal menggunakan PIECES dan Usecase Diagram. Pada tahap perancangan menggunakan Activity Diagram, ERD dan Class Diagram. Pengembangan sistem menggunakan Visual Studio Code dan MySQL sebagai basis datanya. Dalam pemilihan karyawan terbaik setiap periode, Manager memilih karyawan terbaik berdasarkan omset penjualan terbanyak saja tanpa memperhatikan hal-hal lain seperti absensi, project dan lain-lain sehingga pemilihan tersebut terbilang tidak efektif. Oleh Karena itu penulis membantu menyelesaikan permasalahan tersebut dengan membangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kenaikkan Gaji Pada PT MULIA JAYA FOLDING GATE dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website.
PENERAPAN ALGORITMA WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN Musawarman; Halimil Fathi; Mia Rosmeida
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i1.3852

Abstract

Pengolahan Data Terpadu Kesejahteraan Sosisal (DTKS) untuk penentuan calon penerima bantuan PKH pada Desa Jatibaru, Purwakarta masih ada permasalahan yang perlu dibenahi seperti penentuan PKH yang berjalan saat ini proses menentukannya dengan cara mengambil nama calon penerima berdasarkan syarat-syarat yang telah ditentukan tanpa melihat calon penerima tersebut layak atau tidak layak. Proses penentuan tersebut mengakibatkan terjadinya tidak tepat sasaran, dimana masih banyak orang yang seharusnya layak menerima bantuan justru tidak mendapatkan bantuan tersebut. Dalam hal ini sistem pendataan masih menggunakan data DTKS lama yang belum diperbaharui sedangkan setiap tahun penduduk selalu mengalami perubahan pola status sosial dan pengolahan data masih secara manual menggunakan excel. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah wawancara dan studi literatur yang dilakukan untuk memperoleh data dan informasi yang dibutuhkan dalam proses pembuatan sistem. Proses perhitungan yang digunakan untuk penentuan calon penerima yang layak dan tidak layak menggunakan metode perhitungan Weight Product Method (WPM). Dan adapun untuk metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya sistem pengolahan data DTKS untuk menentukan calon penerima bantuan PKH yang layak dan tidak layak dengan menggunakan metode Weight Product Method (WPM). Sehingga dapat membantu pihak Desa Jatibaru dalam menyeleksi calon penerima bantuan PKH yang layak dan tidak layak sehingga dapat mengurangi terjadinya tidak tepat sasaran.
SISTEM FIREWALL UNTUK PENCEGAHAN DDOS ATTACK DI MASA PANDEMI COVID-19 Gregorius Hendita Artha Kusuma
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i1.3853

Abstract

Internet saat ini sudah hampir digunakan oleh hampir seluruh bumi ini, salah satu layanan yang sering digunakan yaitu website. Banyaknya pengguna yang mengakses suatu website, maka bisa ada kemungkinan terjadinya celah yang mungkin bisa dimanfaatkan oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Contoh kasus yang mungkin terjadi yaitu DDoS Attack. Dengan demikian, penelitian ini membahas tentang perancangan skema sistem web server dengan menggunakan layanan yang disediakan oleh Cloudflare yaitu Cloudflare Magic Transit untuk pencegahan terjadinya penyerangan DDoS.
PENGEMBANGAN "SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN SERTIFIKASI PENGADAAN BARANG DAN JASA PEMERINTAH" (SIMPENBAJA) Yohanes Paulus Pical; Ionia Veritawati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i1.3854

Abstract

Pengadaan Barang dan Jasa (PBJ) oleh Pemerintah untuk memenuhi sumber daya berupa barang dan jasa dilakukan secara online. Untuk itu setiap instansi dianjurkan memiliki pejabat pengadaan yang bertugas melakukan pengadaan barang dan jasa pada instansi tersebut dengan mengikuti pemeriksaan Sertifikasi Barang dan Jasa Pemerintah pada Lembaga Kebijakan Pengadaan Barang dan Jasa Pemerintah (LKPP). Untuk menjadi Pejabat pengadaan tersebut, Aparatur Sipil Negara (ASN) perlu pembelajaran untuk mendapatkan sertifikasi, namun materi yang diperlukan terbatas, sehingga ada kesulitan dalam proses belajar. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibangun Sistem Pembelajaran yang mampu memberikan pemahaman ASN secara mendalam sebelum mengikuti ujian sertifikasi di LKPP, yaitu Sistem Informasi Pembelajaran Pengadaan Barang dan Jasa Pemerintah (Simpenbaja). Sistem ini menyediakan modul informasi/pembelajaran dalam bentuk tertulis dan audio visual serta ujian pilihan ganda dan benar-salah. Dengan adanya aplikasi ini dapat memudahkan ASN sebagai siswa untuk mendapatkan informasi dan mengerjakan soal dimanapun dan kapanpun. Simpenbaja dibangun dengan menggunakan metode berorientasi objek, Metode ini menggunakan alat bantu seperti UML diagram Use case diagram, Sequential Diagram, Activity Diagram dan Entity Relations Diagram (ERD). Implementasi pembuatan Simpenbaja menggunakan Framework Laravel, Bootstrap dan database MySQL Dengan adanya Simpenbaja diharapkan dapat menambah pemahaman yang lebih mendalam kepada ASN/Peserta ujian sertifikasi untuk dapat mengikuti ujian daASNn dapat membantu terciptanya lulusan bersertifikasi yang lebih berkualitas dalam melakukan pengadaan barang dan jasa pemerintah.
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PEMBELIAN DAN PENJUALAN “RIZKITA PERSADA BUAH” Rehulina T Oktaviani Tarigan; Amir Murtako
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i1.3940

Abstract

Rizkita Persada Buah mencatat semua proses penjualan ataupun pembelian, stok barang dan laporan pembelian dan penjualan di proses secara manual di komputer dengan menggunakan Microsoft Office Excel untuk mengetahui laporan keuangan perusahaan sangat tidak efisien karena menyita waktu ketika akan dilakukan pengecekan data kembali maupun pencarian data. Oleh karena itu, perusahaan membutuhkan penerapan sistem informasi pembelian serta penjualan barang secara komputerisasi untuk mengatasi hal tersebut. Untuk mengatasi berbagai kendala dari identifikasi manual tersebut, maka dibuat suatu system Informasi Pengelolaan berbasis web dengan menggunakan PHP dan SQL sebagai tempat penyimpanan database. Untuk desain website tersebut digunakan Adobe Dreamweaver CS4. Sistem yang telah dibuat memberikan informasi pengelolaan pembelian, pengelolaan penjualan, pengelolaan retur, memberikan informasi pengelolaan master data barang, master data pengguna, master data pemasok/supplier/distributor, master data barang, master data client, memberikan informasi laporan hasil pembelian dan penjualan barang dan memberikan informasi laba dan rugi perusahaan.
DATA MINING DENGAN ALGORITMA DYNAMICSOME UNTUK PENENTUAN PENGIRIMAN DAN STOK YANG BELUM DI KIRIM PUPUK SUBSIDI Rini Prasetyani; Taufik Djatna
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i1.3944

Abstract

Data Mining is a new technology that is very useful to help companies find very important information from their data warehouses. Some data mining applications focus on prediction, they predict what will happen in a new situation from data that describes what happened in the past. In order to find out how many tons of fertilizer have been sent and how many have not been sent by the subsidized fertilizer factory appointed by the government. can be done by using analytical techniques, namely the analysis of consumer buying habits. Detection of fertilizers that are often purchased together is done using association rules. In this study, an a priori algorithm will be used to determine the association rules for buying fertilizer. So in solving these problems, the DynamicSome Algorithm method is used, which is a modification of the Apriori algorithm which will search for frequent itemsets from transaction data. Frequent itemset is a pair of items found in transaction data. In addition, the DynamicSome algorithm is also used to analyze the relationship between different items in a large set of items, this aims to see the relationship and attachment between these items, from the calculation results obtained in the 2016 tax year there are still 5 districts that have not been sent and in 2017 still 3 districts have not been sent.

Page 3 of 3 | Total Record : 26