cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Triyuni Puspita Dewi
Contact Email
journaljoki@gmail.com
Phone
+6281236933216
Journal Mail Official
journaljoki@gmail.com
Editorial Address
Kramat Jati RT/RW: 001/001 Desa Selogudig Kulon kecamatan Pajarakan Kabupaten Probolinggo Provinsi Jawa timur 67281
Location
Kab. probolinggo,
Jawa timur
INDONESIA
JOKI: Journal of Computing and Informatics
Published by Laskar Karya
ISSN : -     EISSN : 30635535     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
JOKI: Journal of Computing and Informatics is a peer-reviewed journal in the field of informatics. This journal is published twice a year (June and December) by the Laskar Karya in Probolinggo , East Java. Manuscripts submitted by authors undergo a double-blind review process. Accepted papers are published both online and in print. JOKI publishes original papers in the field of informatics which include but are not limited to: Computer Vision, Software Engineering, Natural Language Processing, Human-Machine Interface, Next Network Generation, IT Governance, Information Search Engine, Multimedia Security, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Business Process, Cognitive Systems, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data, Digital Signal Processing, Stochastic Systems, Information Theory, Intelligent Systems, Networking Technology, Optical Communication Technology, Next Generation Media, Robotic Instrumentation.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2025)" : 5 Documents clear
Klasifikasi Penyakit Jagung Berdasarkan Citra Batang Menggunakan  Metode Convolutional Neural Network (CNN) pada Arsitektur Mobilenet Berbasis Web Kusdatul Komariyah; Ratri Enggar Pawening; Moh Furqan
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 2 No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v2i2.206

Abstract

Penelitian ini membahas tantangan klasifikasi penyakit batang jagung menggunakan model convolutional neural network MobileNetV3-Small. Penyakit batang jagung seperti busuk fusarium dan busuk gibberella dapat menurunkan hasil panen secara signifikan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian dimulai dengan pengumpulan 720 citra batang jagung yang terbagi menjadi tiga kategori: batang sehat, busuk fusarium, dan busuk gibberella. Tahap praproses meliputi resize, normalisasi, ekstraksi fitur, penghapusan latar belakang, serta augmentasi citra untuk meningkatkan variasi data. Pelatihan model dilakukan menggunakan MobileNetV3-Small dengan transfer learning, dan evaluasi kinerja dilakukan menggunakan dataset validasi terpisah untuk meminimalkan overfitting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi tinggi dan efektif dalam mengklasifikasi jenis penyakit pada citra batang jagung. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan deep learning, khususnya arsitektur CNN ringan, dapat diimplementasikan pada platform sumber daya terbatas seperti aplikasi mobile dan web untuk mendukung deteksi dini penyakit tanaman. Penelitian ini memberikan referensi bagi pengembangan lebih lanjut sistem deteksi penyakit tanaman berbasis kecerdasan buatan dengan arsitektur jaringan saraf yang efisien.
Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Serangan Hama Pada Daun Bawang Merah: Studi Kasus Desa Bulang, Probolinggo Laila Homisatun Awaliyah; Moh. Ainol Yaqin
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 2 No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v2i2.212

Abstract

Desa Bulang, yang terletak di Kecamatan Gending, Kabupaten Probolinggo, dikenal sebagai salah satu pusat produksi bawang merah dengan potensi pertanian yang besar. Sebagian besar penduduknya bergantung pada budidaya bawang merah, berkat kondisi iklim dan kesuburan tanah yang mendukung. Namun, para petani di daerah ini sering menghadapi tantangan serius, seperti serangan hama ulat dan penyakit busuk daun, yang dapat mengakibatkan gagal panen dan kerugian ekonomi yang signifikan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan solusi berbasis teknologi yang dapat mendeteksi kondisi daun tanaman secara dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-16 untuk mengidentifikasi kondisi daun bawang merah dalam tiga kategori: daun sehat, daun yang terserang hama ulat, dan daun yang terkena penyakit busuk daun. Dataset yang digunakan terdiri dari 600 citra daun yang dikumpulkan langsung dari Desa Bulang dan telah melalui tahap pre--processing, termasuk pengubahan ukuran (Resize), augmentasi, dan normalisasi. Model ini dilatih dan diuji dengan membagi data menjadi bagian pelatihan, validasi, dan pengujian, serta dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 93% pada data pengujian, yang menunjukkan kinerja yang sangat baik dan efektif. Selain itu, model ini berhasil diintegrasikan ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit, sehingga dapat digunakan langsung oleh petani untuk mendeteksi serangan hama dengan cepat dan praktis. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas pertanian dan memberikan kontribusi terhadap penerapan teknologi dalam sektor pertanian lokal.
Aplikasi Presensi Kehadiran Guru Sekolah Berbasis Web dengan Fitur GPS Sumantri; Mochammad Faid
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 2 No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v2i2.308

Abstract

Pembangunan sumber daya manusia (SDM) di era globalisasi menuntut peningkatan profesionalisme tenaga pendidik, termasuk dalam pengelolaan administrasi kehadiran. SMK Nurul Amien Widoropayung di bawah naungan Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Situbondo masih menerapkan presensi guru secara manual melalui buku absen, sehingga menimbulkan kendala berupa lambatnya rekapitulasi data, kurangnya transparansi, serta potensi manipulasi kehadiran. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Presensi Kehadiran Guru berbasis web menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sistem dilengkapi fitur Global Positioning System (GPS) untuk mendeteksi lokasi guru saat melakukan absensi masuk dan pulang, serta QR Code sebagai mekanisme validasi agar presensi dilakukan di lingkungan sekolah. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan data presensi, serta memudahkan kepala sekolah dan operator memantau kehadiran guru secara real-time. Dengan demikian, penerapan sistem ini menjadi solusi efektif untuk mengatasi permasalahan absensi manual, meningkatkan kualitas administrasi sekolah, dan mendukung profesionalisme SDM di SMK Nurul Amien Widoropayung Kabupaten Situbondo
Design and Development of a Unity 2D Math Educational Game for Elementary Students’ Arithmetic Skills Moh Shiddiq Windiarto; Ahmed Mahdi Jubair
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 2 No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v2i2.208

Abstract

Mathematics learning at the elementary school level often faces challenges due to students’ low motivation and difficulties in understanding abstract arithmetic concepts. Conventional teaching methods that rely heavily on textbooks and lectures tend to make students less engaged in learning activities. Therefore, an interactive and enjoyable learning medium is needed to support students in understanding basic arithmetic operations. This study aims to develop a Unity 2D–based math educational game as an alternative learning medium to improve elementary students’ arithmetic skills and learning motivation. The research employed a research and development approach using the Extreme Programming model, which consists of planning, design, coding, and testing stages. Data were collected through observation, interviews, and documentation to identify user needs and system requirements. The developed game integrates arithmetic materials such as addition, subtraction, multiplication, and division into interactive gameplay supported by visual elements, scoring systems, levels, and immediate feedback mechanisms. System testing was conducted using black-box testing to evaluate functionality and usability testing to measure user satisfaction. The results indicate that the developed educational game operates properly and provides an engaging learning experience for students. The implementation of gamification elements successfully increases students’ motivation and supports their understanding of arithmetic concepts. This study concludes that the Unity 2D–based math educational game can serve as an effective interactive learning medium for improving arithmetic skills and supporting technology-based learning in elementary education.
Development of a Web-Based Student Registration System Using Laravel Framework Faikatul Himmah; Mohamed Salah Laouar
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 2 No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v2i2.218

Abstract

The manual student registration process at TPQ Madinah Baitis Salam Foundation caused administrative inefficiencies, including paper accumulation, delayed data processing, and increased risk of data entry errors. These limitations reduced service quality and hindered effective data management. This study aimed to develop a web-based student registration system to digitalize and streamline the admission process. The system was developed using the Laravel framework with a structured and iterative development approach. Data were collected through direct observation and interviews to identify functional and operational requirements. The system integrates online registration, user authentication, student data management, payment verification, and administrative reporting within a centralized database platform. Functional testing using black-box methods confirmed that all features operated according to system requirements. In addition, a User Satisfaction Test was conducted to evaluate system usability and performance, resulting in an overall satisfaction rate of 90%, categorized as very satisfied. The findings indicate that the developed system effectively improves administrative efficiency, enhances data accuracy, reduces paper-based processes, and increases accessibility for users. The system provides a scalable digital solution suitable for non-formal educational institutions seeking to modernize their admission management processes. 

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 No 2 (2025): Desember 2025 Vol 2 No 1 (2025): June 2025 Vol 1 No 02 (2024): Desember 2024 Vol 1 No 01 (2024): Juni 2024